Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
StrandsAgentsで構築したAIエージェントにMCP Apps機能を追加してみた
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
たけのこ
February 14, 2026
Technology
210
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
StrandsAgentsで構築したAIエージェントにMCP Apps機能を追加してみた
たけのこ
February 14, 2026
More Decks by たけのこ
See All by たけのこ
Generative UI × A2UI で AI エージェントを作った話 AI-DLC も使ってみた!
kmiya84377
1
320
AIエージェントの支払い基盤 AgentCore Payments概要
kmiya84377
2
310
AG-UIとStrandsAgents・AgentCoreを<br>絡めたAIエージェント周りの話
kmiya84377
1
100
AIエージェントがUIを生成する「Generative UI」を広く浅く理解したい
kmiya84377
2
350
全てAWSで完結!AWS AmplifyとViteで始めるスモールスタートなAIエージェント開発のススメ
kmiya84377
7
7.5k
Amazon Bedrock AgentCoreのフロントエンドを探す旅 (Next.js編)
kmiya84377
2
740
Amazon Q Developer for GitHubとAmplify Hosting でサクッとデジタル名刺を作ってみた
kmiya84377
0
3.8k
AWS_Amplify_AI_Kitで始めるRAGアプリ開発.pdf
kmiya84377
0
2.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
LLMを「主役」にしないための 3つの原則
techtekt
PRO
0
120
[モダンアプリ勉強会]今更聞けないGit/GitHub入門
tsukuboshi
0
270
はじめてのDatadog
kairim0
0
280
イベントストーミングとKiroの仕様駆動開発で実現する要件の認識合わせプロセス
syobochim
7
1.2k
LLMと共に進化するプロセスを目指して
ymatsuwitter
11
3k
データ基盤をDataformで整えた話 〜 開発環境を添えて 〜
takapy
0
110
Platform engineering for developers, architects & the rest of us (AI agents)
danielbryantuk
0
180
Dario Amodi『Policy on the AI Exponential』を理解する
nagatsu
0
180
DevOps Agentで始めるAWS運用 〜フロンティアエージェントが変える運用の現場〜
nyankotaro
1
220
関西に縁あるMicrosoft MVPsが語るCopilotの未来
kasada
0
1.2k
Oracle AI Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.5k
AI Engineering Summit Tokyo 2026 AIの前に、やることがある 〜医療データ企業の4フェーズ〜
dtaniwaki
0
1.8k
Featured
See All Featured
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.1k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.3k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
201
75k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
350
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
960
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.1k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.7k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.3k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.4k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
190
Transcript
StrandsAgents で構築した AI エージェントに MCP Apps 機能を追加してみた 2026/2/13( 金) 第47
回 JAWS-UG 札幌 勉強会 コンテナ特集! 宮崎 健太 ( たけのこ) 1
宮崎 健太 ( たけのこ) 業務: Web フロント開発 or 最近はAWS メイン 所在地: 札幌
趣味: ゲーム、お酒( クラフトジン) 好きなAWS サービス: ・AWS Amplify ・Amazon Bedrock AgentCore X :@K5ARULtkUA4594 自己紹介 2
話すこと Generative UI や MCP Apps 周りの概要の話 StrandsAgents で構築したAI エージェンにMCP
Apps を追加する話 話さないこと AI エージェントやMCP Apps の業務活用など応用的な話 話すこと / 話さないこと 3
1. Generative UI と 実装アプローチ (MCP Apps / A2UI) 2.
AWS におけるAI エージェント開発 3. AWS を活用したAI エージェント+MCP Apss 構築例 4. まとめ アジェンダ 4
Generative UI と 実装アプローチ 5
AI が動的にユーザーインターフェース(=UI) を生成するという手法 ・従来の課題:AI とテキストベースの対話は、ユーザーの手間が多く体験が悪い ・解決する方法:AI とユーザーがUI を介して対話する → 場所が知りたい:地図で表示
→ 統計が知りたい:グラフで表示 Generative UI とは 6
① MCP Apps ・ 2026 年1 月26 日にリリースした公式のMCP 拡張によるアプローチ ・
MCP のプリミティブであるTool とResource が拡張されている ・ Tool の実行結果をもとに、Resource でTool に紐づくUI を表示する ② A2UI ・ AI がJSON 形式でUI 定義を生成する宣言的UI プロトコルによるアプローチ ・ 2/13 時点でv0.8 のプレビュー公開状態 ・ Google 開発なのでAngular 、Flutter あたりが対応済み / React は対応中 AI エージェントにGenerarive UI を実装する2つのアプローチ 7
MCP Apps のざっくりとした流れ 8
AWS におけるAI エージェント開発 9
StrandsAgents ・AWS が提供するAI エージェントを構築するためのSDK Amazon Bedrock AgentCore ・AI エージェントをAWS 上で構築/
運用できるマネージドサービス ・Runtime を使うことで、MCP サーバー、AI エージェントをホスト可能 AWS 上でAI エージェントを構築するための仕組み 10
・CopilotKit は、AI エージェントと統合してアプリ構築するためのフレームワーク ・StrandsAgents にも対応しており、フロントエンドとAG-UI で通信が可能 ・AG-UI は、フロントエンドとエージェントが非同期で通信するプロトコル CopilotKit と
StrandsAgents によるAI エージェント構築 11
・MCP Apps に対応したMCP サーバーに接続すれば、CopilotKit がいい感じに処理する CopilotKit はMCP Apps に対応 12
AWS を活用した AI エージェント+MCP Apss 構築例 13
Amazon Bedorck AgentCore と AWS Amplify で構築 14
まとめ 15
・費用 対 効果 を考えると、まずはテキストベースのAI エージェントで始める → 費用:学習コスト + システムとしての複雑性... → 効果:ユーザー体験の向上! ...
本当に求められてる? ・ニーズやサービスの限界を感じたらGenerative UI の実装を検討する → ニーズ:ユーザーの声を聞く → 限界:機能要件をテキストベースでは満たせない ・Generative UI にも複数のアプローチがあり、選定が必要 → 主に MCP Apps 、A2UI のいずれを選択するか どうやってシステムに組み込んでいくか 16
・ Generative UI を組み込めばユーザー体験が向上が狙える ・ MCP Apps というMCP の拡張が登場し、Generative
UI が実装しやすくなった ・ 現状、 「MCP Apps 」と「StrandsAgents 」と組み合わせるならCopilotKit が必要 ・ CopilotKit やMCP サーバーの追加が必要なので、どうしてもシステムは複雑になる ・ 「複雑になることによるデメリット」vs 「ユーザー体験のメリット」で決めていく まとめ 17
ありがとうございました!! 18