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StrandsAgentsで構築したAIエージェントにMCP Apps機能を追加してみた

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February 14, 2026

StrandsAgentsで構築したAIエージェントにMCP Apps機能を追加してみた

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February 14, 2026
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  1. StrandsAgents で構築した AI エージェントに MCP Apps 機能を追加してみた 2026/2/13( 金) 第47

    回 JAWS-UG 札幌 勉強会 コンテナ特集! 宮崎 健太 ( たけのこ) 1
  2. 宮崎 健太 ( たけのこ) 業務:  Web フロント開発 or 最近はAWS メイン 所在地: 札幌

    趣味:  ゲーム、お酒( クラフトジン) 好きなAWS サービス:  ・AWS Amplify  ・Amazon Bedrock AgentCore X :@K5ARULtkUA4594 自己紹介 2
  3. 話すこと Generative UI や MCP Apps 周りの概要の話 StrandsAgents で構築したAI エージェンにMCP

    Apps を追加する話 話さないこと AI エージェントやMCP Apps の業務活用など応用的な話 話すこと / 話さないこと 3
  4. 1. Generative UI と 実装アプローチ (MCP Apps / A2UI) 2.

    AWS におけるAI エージェント開発 3. AWS を活用したAI エージェント+MCP Apss 構築例 4. まとめ アジェンダ 4
  5. ① MCP Apps ・ 2026 年1 月26 日にリリースした公式のMCP 拡張によるアプローチ ・

    MCP のプリミティブであるTool とResource が拡張されている ・ Tool の実行結果をもとに、Resource でTool に紐づくUI を表示する ② A2UI ・ AI がJSON 形式でUI 定義を生成する宣言的UI プロトコルによるアプローチ ・ 2/13 時点でv0.8 のプレビュー公開状態 ・ Google 開発なのでAngular 、Flutter あたりが対応済み / React は対応中 AI エージェントにGenerarive UI を実装する2つのアプローチ 7
  6. StrandsAgents  ・AWS が提供するAI エージェントを構築するためのSDK Amazon Bedrock AgentCore  ・AI エージェントをAWS 上で構築/

    運用できるマネージドサービス  ・Runtime を使うことで、MCP サーバー、AI エージェントをホスト可能 AWS 上でAI エージェントを構築するための仕組み 10
  7. ・費用 対 効果 を考えると、まずはテキストベースのAI エージェントで始める   → 費用:学習コスト + システムとしての複雑性...   → 効果:ユーザー体験の向上! ...

    本当に求められてる?   ・ニーズやサービスの限界を感じたらGenerative UI の実装を検討する   → ニーズ:ユーザーの声を聞く   → 限界:機能要件をテキストベースでは満たせない   ・Generative UI にも複数のアプローチがあり、選定が必要   → 主に MCP Apps 、A2UI のいずれを選択するか どうやってシステムに組み込んでいくか 16
  8. ・ Generative UI を組み込めばユーザー体験が向上が狙える   ・ MCP Apps というMCP の拡張が登場し、Generative

    UI が実装しやすくなった   ・ 現状、 「MCP Apps 」と「StrandsAgents 」と組み合わせるならCopilotKit が必要   ・ CopilotKit やMCP サーバーの追加が必要なので、どうしてもシステムは複雑になる   ・ 「複雑になることによるデメリット」vs 「ユーザー体験のメリット」で決めていく まとめ 17