JAWS-UG 青森 kintoneのデータをAWSでごにょごにょする話

2017.5.27 JAWS-UG青森での登壇資料です

Transcript

1. kintoneのデータをAWSで ごにょごにょする話 JAWS-UG青森 金春利幸 2017.5.27
2. 自己紹介 2 ۚय़ ར޾ ͜ΜͺΔ ͱ͠Ώ͖ ΞʔϧεϦʔΠϯεςΟςϡʔτ $IJFG
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3. 初八戸！！！ 3 (つд⊂)ｺﾞｼｺﾞｼ
4. 伊丹空港〜青森空港〜レンタカー 4 花巻空港からの方が早いとか言わない・・・
5. S3のバケット名 aomori は私が持ってます 5 欲しい人は、大人だからわかるよね・・・（笑）
6. アールスリーインスティテュート 6 ͓٬༷ Ξʔϧ εϦʔ l ೥૑ۀͷγεςϜ։ൃձࣾ l ۙ೥͸Ϋϥ΢υΠϯςάϨʔγϣϯ ʹ஫ྗ l গ਺ਫ਼ӶͰ͓٬༷ͱڞʹγεςϜΛ ϫϯετοϓͰ࡞Γ্͍͛ͯ͘ l ۀ຿γεςϜ͚ͩͰͳ͘ɺը૾ॲཧ γεςϜ΍޻৔੍ޚγεςϜ౳ଟ࠼ ͳγεςϜߏஙܦݧΛอ༗
7. 最近のトピック 7 2017.4.10 2017.3.28 2017.3.30
8. なんでキントーンやってるの？ 8 AWSの登場でインフラは柔軟で迅速に用 意できるようになった アジャイル開発でも絶対的なコード量が減 るわけではない キントーンのような圧倒的にコード量を減 らせる開発手法が必要 長くスクラッチからの開発をやっていた
9. キントーンはなんでもできるわけじゃない 9 lバッチ処理 l複雑な集計処理 l時間のかかる処理 などは苦手 AWSでカバー
10. 最近 キントーンのデータを AWSでごにょごにょする ことが多いです 10
11. 事例1：Shanon Marketing Platform 11 リード情報 活動履歴 MA SFA
12. 事例1：Shanon Marketing Platform 12
13. 事例2：東急電鉄(NewWork) 13 l 執務環境を借りることができ るサテライトシェアオフィス サービス l 無人で運営されており利用者 はICカードで入退室する l 料金は入退室の記録にもとづ いて計算される https://newwork109.com/
14. 事例2：東急電鉄(NewWork) 14 AWS Cloud(Tokyo Region) AWS Cloud(Tokyo Region) Virtual Private Cloud(100.64.0.0/16) Virtual Private Cloud(100.65.0.0/16) 連携処理ネットワーク(100.64.0.0/24) 入退室SYSネットワーク(100.65.0.0/24) 店舗 店舗 店舗 VPC peering Customer Gateway Internet Gateway Internet Customer Gateway Customer Gateway 入退室端末 入退室端末 入退室端末 Virtual Private Gateway 入退室SYSサーバ データ取得 入退室データ送信 入退室データ送信 CloudWatch 死活監視 死活監視 空室状況APIサーバ Client 空室状況取得 R3事務所 メンテナンス用PC NECさん用ユーザ R3用ユーザ R3用ユーザ CloudWatch 東急 Client Customer Gateway NAT用(100.64.1.0/24) NAT NAT用(100.65.1.0/24) NAT Internet Gateway Internet 連携処理 Amazon S3 入退室管理 データ連携 請求計算
15. 実際の画面 15 利用明細 利用時間数 請求金額 AWS上で入退室データ から不正入退室等を判 別し、1回1回の利用時 間を計算 利用時間数から無料時 間等を考慮して請求金 額を計算
16. 事例3：オプテックス 16 l セーフメーターから取得したデータ を AWS 経由でキントーンへ l データ収集から可視化までを短期間 で実現 l データを分析し、安全運転に繋げる
17. 事例3：オプテックス 17 セーフメーター Bluetooth Internet モバイル アプリ AWS IoT AWS Lambda AWS cloud Amazon DynamoDB Internet cybozu.com 収集 処理 分析・活用
18. 事例3：オプテックス 18 AWS Cloud AWS IoT Lambda Amazon DynamoDB Lambda Amazon RDS Lambda Amazon SQS Amazon SNS Amazon DynamoDB Amazon API Gateway Lambda Bucket with Objects Lambda Streams Error retry queue SQL Query Get Item Update Item Device meta info with payload Lambda Amazon SQS Logging / debug Debug Device meta data entry REST API call fetch file Amazon DynamoDB API Key permission Lambda Streams
19. キントーンとAWS 19 l システム間をつなぐエンジンとしてAWS使う と便利 l キントーンではやりづらい計算処理をAWS Lambdaでやるのは超幸せになれる l AWSをコントロールするフロントエンドとし てキントーンは便利
20. Thank you 20