Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
kintone Café 浜松 Vol.2
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Toshiyuki Konparu
September 25, 2017
Technology
590
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
kintone Café 浜松 Vol.2
Toshiyuki Konparu
September 25, 2017
More Decks by Toshiyuki Konparu
See All by Toshiyuki Konparu
kintoneよりも大事なこと/more-important-than-kintone
konparu
0
480
フィールドタイプをいじりたおす/all-fieldtypes-of-kintone
konparu
1
570
◯◯レスな世界に向けて/for-the-less-world
konparu
0
380
SIerがSaaSはじめるにあたって悩んだ決済のお話/saas-billing-in-sier
konparu
1
470
No-Code JP 第0回/No-Code-JP-Vol0
konparu
1
1.3k
キントーンカスタマイズの始め方/how-to-start-kintone-custominze
konparu
2
410
静的サイトジェネレーターからShifterに移行した話/move-to-shifter-from-hugo
konparu
0
3.7k
コミュニティによって小さなSIerに起きた大きな奇跡/JAWS-UG CloudOhenro2018
konparu
0
500
クラウドファースト?そんなの息をするのと同じでしょ?/JAWS-UG Okinawa Cloud on the BEACH 2018
konparu
0
340
Other Decks in Technology
See All in Technology
Kotlin 開発のツラミを爆破した話! / Explode the difficulty of Kotlin dev!
eller86
0
140
AIに障害切り分けを全部やってもらった。 。 。 。
estie
0
340
AIエージェントとPhysical AIが拓く製造業の変革(ハノーバーメッセリキャップ)
iotcomjpadmin
0
210
cccccc
moznion
0
1.7k
Text-to-SQLをAgentCoreで実現し、生成されるSQLの精度を定量的に評価する
yakumo
2
480
アラート調査向けAIエージェントの本番導入とその後/AI Agents for Alert Investigation: Production Deployment and After
taddy_919
1
330
AWS Summit の片隅で、体育座りしながらコミュニティがにぎわう理由を考えた
k_adachi_01
2
340
本当の”仕事”を手放せる未来が見えた
mu7889yoon
0
220
“ID沼入口” - 基本とセキュリティから始める、考え続けるためのID管理技術勉強会 告知&イントロ
ritou
0
380
どうして今サーバーサイドKotlinを選択したのか
nealle
0
190
5分でわかる Amazon Connect_20260608
hwangbyeonghun
0
180
AIに「使われる」時代のSaaS戦略 〜既存WebAPIのMCPサーバー化における開発ノウハウ〜
ekispert_api
0
280
Featured
See All Featured
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
270
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
630
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
360
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
380
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.1k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
430
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
840
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
400
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
210
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
Transcript
1年ぶり2度目の kintone事例紹介 kintone CafÉ浜松 Vol.2 アールスリーインスティテュート 金春 利幸 2017.9.25
自己紹介 2 ۚय़ ར ͜ΜͺΔ ͱ͠Ώ͖ ΞʔϧεϦʔΠϯεςΟςϡʔτ $IJFG*OOPWBUJPO0GGJDFS • αΠϘζެೝLJOUPOFΤόϯδΣϦετ
• LJOUPOF$BGÉӡӦࣄہ
アールスリーインスティテュート 3 গਫ਼Ӷ ͓٬༷ͱڞʹ ۀ͔Β։ൃ Ϋϥυʹਫ਼௨
ロゴが新しくなりました 4
取材も多く受けています 5
kintone CafÉの現状 6 # # 5@ # # # 5@
# # 5@ # # 5@ # 5@ # # # 5@ # ## 5@ # 5@ # 5@ # # k S 5@ # # 5@ # # ## 5@ # # 5@ # # 5@ # 5@ # 5@ # # 5@ # # # 5@ # ## 5@ # # 5@ # # # 5@ # ## 5@ # # 5@ # 5@ # # # # c 5@ # # c 5@ # # i# # i # # # i # # i # # w 5@ # # o b 5@ # o b 5@ # ## o b 5@ # # o b 5@ # ## 5@ # # 5@ # # # # 3 @ # # # # 5@ # # # # 5@ # # 5@ # 5@ # ## # 5@ # 5@ # # 5@ # oy 5@ # # oy 5@ # # oy 5@ # # oy 5@ # # oy 5@ # oy 5@ # # oy 5@ # # a k S 5@ # # oy 5@ # 2 6C6 # # ## 5@ # # # 5@ # # 5@ # k S 5@ # # # # 5@ # # c # # a k S 5@ # a k S 5@ 1@A 6 # ## # 5@ # # # 8 76 HKS Gkd # # 5@ # # 5@ # 5@ # 5@ # # # 5@ # # # 5@ # # 5@ # # 5@ # 5@ # # 5@ # 5@ # # 5@ # # ## 5@ # # # 5@ # c 5@ # # c 5@ # c 5@ # c 5@ # # c 5@ # # a k S 5@ # # # V 5@ # # 5@ # # # 5@ # # 5@ # # 5@ # ## 5@ # # # a k S 5@ # # 5@ # # 5@ # 5@ # # 5@ # # # 5@ # # # 5@ ## # # l u 5@ # # ## # l u 5@ # # l u 5@ # l u 5@ # 5@ # # # 5@ 34 67 1/0 5 2 # e 5@ # # ## e 5@ # # e 5@ # # e 5@ # # # e 5@ 43 # ## 5@ # # # 5@ # 5@ # # /A6 9 .6 @ 5@ # # ## 3 8@ 56 5@ # # 3 8@ 56 5@ # 5@ # # # 5@ b # # # 5@ r O # # # 5@ 06 6A # 5@ # # # 5@ # 5@ # # 5@ # # e 5@ # # 5@ # # # ne 5@ # # # ne 5@ # b 5@ # # # # e 5@ # . 6 # # # Uh 5@ # # # 5@ # # # e 5@ # # # e 5@ # 5@ # # 5@ #
kintone CafÉ JAPAN 2017 7 日時:2017年11月10日(金) 会場:株式会社ヴァル研究所 kintone CafÉの全国イベント 全国のkintone好きが集まって
各々の活用方法などが発表されます
8 CASE STUDY 株式会社エルシーエム
中小総合保険代理店の悩み 9 中小とは言え膨大な顧客 を管理するにはエクセル ではつらい 地域でこまめな対応をす るには顧客同士の関連性 を管理する必要がある 通常の保険代理店向け パッケージでは機能が過
剰な上にコストがかかり すぎる
保険代理店向け顧客管理 10 顧客管理 契約管理 コンタクト履歴 売上分析 顧客の関連 ご意向把握シート
顧客管理 11
顧客の関連 12 裏返しのデータを自動生成 顧客の関連を入れると
ご意向把握シート 13 法律で記録することが義務 付けられている 項目も頻繁に変わるため、 キントーンが向いている
ポイント 14 l対面開発3回(総打合せ時間6時間)で完成 l開発費は公開できませんが、パッケージ製 品よりは激安
15 $"4&456%:
バングラデシュでTシャツ を240万枚生産せよ! 16 .*44*0/
バングラデシュ 17 l Ұਓ͋ͨΓ(%1υϧ ɾ*.'ʣ l ݄څ͕தࠃͷ l ʑͷاۀ͕όϯάϥσγϡͰͷੜ࢈ΛࢼΈͨ ͕ɺੜ࢈ཧ͕͏·͘Ͱ͖ͣఫୀ
࿑ಇɾ࣭ʹର͢Δߟ͑ํɺςϩͳͲ͕ݪҼ
ͦΕ·Ͱͷཧख๏ ओͳΓͱΓ ϝʔϧͰ ݸʑͷͷੜ ࢈ਐḿΤΫη ϧʹ·ͱΊͯ ϝʔϧʹఴ खॻ͖ͷࢿྉ εΩϟϯͯ͠
ϝʔϧʹఴ ϝʔϧͰ͏·͍͘ ͔ͳ͍߹ݱ ग़ுͯ֬͠ೝ
システムがないときに起きていたこと 19 ધศͰؒʹ߹Θͳ͍ ߤۭศͰૹΔ རӹ͕ਧ͖ඈͿ
キントーンでできること・できないこと 20 キントーンでできること キントーンでできないこと l コメント機能でスムーズな やりとりが行える l 進捗状況を一元管理するこ とで全員が同じ認識で作業
を進めることができる l 大量の色・サイズごとの データを1つのアプリで 管理するのは難しい l アプリを分けると二重三 重インプットが発生する
実際の画面 21
開発の進め方 22 ର໘։ൃ ΦϯϥΠϯ։ൃ ॿݴ ݱ γε ։ൃظؒिؒ
導入効果 23 l ೲظ௨Γͷੜ࢈͕Մೳʹ ͳͬͨ l ߤۭศΛ͏͜ͱ͕ͳ͘ ͳͬͨɻધศͷίϯςφੵ ࡌ্ l
ݱͷঢ়گΛ֬ೝ͢ΔͨΊ ͷւ֎ग़ு͕ͳ͘ͳͬͨ l ࢿྉΛ୳͢ͷ࡞ۀ͕ͳ͘ ͳΓۀޮΞοϓ ʮ࠷దੜ࢈ʯΛߦ͑Δ ϙδςΟϒϚωδϝϯτ ࢥߟΛγϑτ
24 $"4&456%: モバイルクライントへのコンテンツ配信
モバイルアプリへのコンテンツ配信 25 数万台に対応
26 $"4&456%: 某不動産業 コワーキングスペース
導入したシステム 27 lコワーキングスペースの入退 室・請求業務を管理するシス テムを開発・導入 それより面白いことが起きた
受付の女性により増殖するkintoneアプリ 28 ここは私が作成 いつの間にか 増えてる
活用っぷりが半端じゃない 29 l 破損箇所をスマホで写真に 撮ってアップ
両方ともブース出しますのでお越し下さい 30
クラウドであなたと歩む システムの未来へ 31 R3 kintone ݕࡧ