Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アジャイルテスティング -バグ埋め込みを年間1件にまで減らした戦略- #NagoyaTesting
Search
kyonmm
PRO
December 15, 2016
Technology
7.7k
24
Share
アジャイルテスティング -バグ埋め込みを年間1件にまで減らした戦略- #NagoyaTesting
Nagoya.Testing in Tokyo ソフトウェアテストを強いられている人達の話
で発表したスライドです。ただ7割くらいは口頭での説明なので、参加した人の思い出し用です。
kyonmm
PRO
December 15, 2016
More Decks by kyonmm
See All by kyonmm
AI時代の品質はテストプロセスの作り直し #scrumniigata
kyonmm
PRO
4
1.5k
生成AIはソフトウェア開発の革命か、ソフトウェア工学の宿題再提出なのか -ソフトウェア品質特性の追加提案-
kyonmm
PRO
2
880
品質を経営にどう語るか #jassttokyo / Communicating the Strategic Value of Quality to Executive Leadership
kyonmm
PRO
4
1.8k
RALGO : AIを組織に組み込む方法 -アルゴリズム中心組織設計- #RSGT2026 / RALGO: How to Integrate AI into an Organization – Algorithm-Centric Organizational Design
kyonmm
PRO
5
3.4k
AIのグローバルトレンド2025 #scrummikawa / global ai trend
kyonmm
PRO
1
640
IT子会社のグローバルトレンド #scrumsendai / Global Trends in IT Subsidiaries
kyonmm
PRO
3
1.5k
AIのグローバルトレンド 2025 / ai global trend 2025
kyonmm
PRO
1
320
AI時代における変革の入口-100年後も語られる25年のために- #scrumosaka / The entry point to transformation in the AI era For 25 years that will be talked about 100 years from now
kyonmm
PRO
6
2.1k
地方中小企業のエンジニアから大企業の執行役員になるまで #phpcon_niigata / road to executive
kyonmm
PRO
7
15k
Other Decks in Technology
See All in Technology
"うちにはまだ早い"は本当? ─ 小さく始めるPlatform Engineering入門
harukasakihara
6
520
生成AI時代に信頼性をどう保ち続けるか - Policy as Code の実践
akitok_
1
230
多角的な視点から見たAGI
terisuke
0
130
AI対話分析の夢と、汚いデータの現実 Looker / Dataplex / Dataform で実現する品質ファーストな基盤設計
waiwai2111
0
440
Every Conversation Counts
kawaguti
PRO
0
220
Oracle AI Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.4k
[Scram Fest Niigata2026]Quality as Code〜AIにQAの思考を再現させる試み〜
masamiyajiri
1
320
Claude Code / Codex / Kiro に AWS 権限を 渡すとき、何を設計すべきか
k_adachi_01
5
1.2k
ワールドカフェ再び、そしてゴール・ルール・ロール・ツール / World Café Revisited, and the Goals-Rules-Roles-Tools
ks91
PRO
0
150
サイボウズ、プラットフォームエンジニアリング始めるってよ ― プラットフォームチームの事業貢献と組織アラインメントの強化
ueokande
0
110
「背中を見て育て」からの卒業 〜専門技術としてのテスト設計を軸に、品質保証のバトンを繋ぐ〜 #genda_tech_talk
nihonbuson
PRO
3
1.3k
AIと乗り切った1,500ページ超のヘルプサイト基盤刷新とさらにその先の話
mugi_uno
2
340
Featured
See All Featured
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
130
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.5k
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.7k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
310
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
390
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
550
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
340
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
Transcript
ΞδϟΠϧςεςΟϯά -όάຒΊࠐΈΛؒ1݅ʹ·ͰݮΒͨ͠ઓུ- kyon_mm 2016/12/15 #NagoyaTesting
Self Introduction • ͖ΐΜ (kyon_mm) from ͳ͝ גࣜձࣾΦϯβϩʔυ • ιϑτΣΞςετɺΞδϟΠϧɺSCM
• ςετແ͍ͨ͘͠ܥΤϯδχΞͰ͢ɻ • Groovy, F#, C# • جૅษڧձ, SCM/GitBootCamp, ͳ͔͝Scrum
1ͭͷαʔϏεɺϓϩμΫτͰ1ؒͰސ٬ʹ ӨڹΛग़ͯ͠͠·ͬͨόάԿ݅͋Γ·͔͢? • ※ͨͩ͠ɺ2ϲ݄ʹ1Ҏ্ͷϦϦʔεΛ͍ͯ͠Δͷͱ͢Δ 1. 21݅Ҏ্ 2. 11͔݅Β20݅ 3. 5͔݅Β10݅
4. 0͔݅Β4݅ 5. ͦͦͦΜͳʹϦϦʔε͍ͯ͠ͳ͍
ࠓ͢νʔϜ(ج൫νʔϜ) ʹ͍ͭͯ • 4ਓνʔϜͰϑϨʔϜϫʔΫɺϥΠϒϥϦΛडୗ։ൃͯ͠΄΅ ຖ݄ϦϦʔε͍ͯ͠Δɻ • ۙ2ؒͰຒΊࠐΜͩސ٬ʹӨڹΛग़ͨ͠όά2݅(1݅/) • (݁Ռతʹ)Product OwnerҎ֎ͷϝϯόʔ1ຖ͘Β͍ʹม
Խ͢Δɻ • JOIN͔ͯ͠Β1͘Β͍ͰνʔϜ͔ΒΕͯɺ·ͨͬͨΓ Λ܁Γฦ͢
ࠓ͢νʔϜʹ͍ͭͯ : ࢀߟ 1. Scrum, Test, Metrics 1. Regional Scrum
Gathering Tokyo 2016ൃද 2. ͍ͭ·Ͱςετظؒͱ͔͍ͭͬͯ͘Δͷ? ʙΞδϟΠϧʹ͓͚Δςετͱͷ͖߹͍ํʙ 1. Agile Japan 2016ൃද 3. Scrum͋Γ͕ͱ͏ɺͦͯ͠͞Α͏ͳΒ -Scrum ഁ- 1. Regional Scrum Gathering Tokyo 2017༧ఆ (ϓϩηεɺϚωδϝϯτతͳ͔Μ͡)
֓ཁ • 2015͔ΒνʔϜͰ༷ʑͳվળΛ࣭ͯ͠Λ10ഒ্͞ ͤ·ͨ͠ɻ • όάͷࠜݯϜϦ͔Βདྷ͍ͯͯɺͦͷόάΛςετͰऔΓ আ͜͏ͱ͢ΔͷϜμͰ͢ɻ • ͍͔ʹීஈ͔ΒςετΛͯ͠ɺ͍͔ʹςετΛݮΒ͢ͷ͔ɻ
͕ιϑτΣΞςετͩͱࢥ͏͠ɺΞδϟΠϧͰڧ͘ཁ ٻ͞ΕΔͱࢥ͍·͢ɻ
Agenda 1. എܠ 2. ͬͨ͜ͱ 3. ޮՌ 4. ·ͱΊ
എܠ • ج൫νʔϜ2014·ͰɺؒόάຒΊࠐΈ͕݅10݅લޙͰɺϦϦʔε࣌ظ ภͬͯ3,4ճϦϦʔε͢Δ͘Β͍ͷײ͡Ͱͨ͠ɻ • ۀଟͯ͘େมͩͬͨɻ • ʮԶୡ͕ؼΔ·Ͱ͕݄༵(࣮ࡍՐ༵ͷ18:00)ͩΑͶʯ ʮ࣌ؒʹ࣮࣌ؒɺԾ࣌ؒɺ૬ର͕࣌ؒ͋Δͷ͔ʯͱ͔ɻ •
͜ΕTimeExtͱ͍͏ʮ࣌ؒ࣠Λ͋ͭΔϥΠϒϥϦʯΛ͍ͭͬͯͨ͘ͱ ͍͏എܠɻ • ͦ͏͍͏ͷΊ͍ͨͶɻ͍ͬͯ͏͜ͱ͑2015͔Β͍Ζ͍Ζ͕ΜͬͨΒɺؒ ͷόάຒΊࠐΈ͕݅1݅ҎԼʹ·ͰݮͬͨΑɻͱ͍͏Ͱ͢ɻ
Agenda 1. എܠ 2. ͬͨ͜ͱ 3. ޮՌ 4. ·ͱΊ
ͬͨ͜ͱ • όάΛੳ • νʔϜΛੳ • ཧ૾Λߏங • νʔϜΛม͑ΔͱཧΛߏஙɺڞ༗
όάͷੳ • ϢʔβʔͩͬͨΒ͙ʹؾ͖ͦ͏ͳͷ • υΩϡϝϯτͱ࣮͕ͣΕ͍ͯΔ • ϦϦʔε͕͍͠ཁ݅ΛνʔϜ͕ͭ͘Δ
νʔϜͷੳ • डୗͨ͠ΛϦϦʔεͨ͠Β͙͢ʹղࢄͯ͠͠ ·͍ใ͕ͨ·Βͳ͍ • ։ൃͱςετ͕νʔϜͰඍົʹΘ͔Ε͍ͯΔ • ൣғΛڱ͕ͨ͘͠Δ • ϨϏϡʔͱ͖Ͳ͖͔͍ͯ͠͠ͳ͍
ཧ૾Λߏங • ۀΛ͠ͳ͍ • ιϑτΣΞֶͷݟΛ׆͔͢ • ߴ࣭ͳιϑτΣΞΛఏڙ͢Δ • ੈք࠷ߴͷιϑτΣΞ։ൃνʔϜͱތΕΔ
νʔϜΛม͑ΔͱཧΛ ߏஙɺڞ༗ • શһ͕ࠔ͍ͬͯΔ͜ͱΛಋೖ͍ͨ͠ख๏Ͱղܾ͢ Δɻ • ΈΜͳͰม͍͑ͯͬͯνʔϜͷಇ͖ํΛΈΜͳͰ վળ͢Δؾ࣋ͪΛ্͍͛ͯ͘ɻ • ϝϯόʔͱ໘ͩͱࢥͬͯɺԿ͍ͯ͠Δ
͜ͱͰɺԿͰಉ͜͡ͱΛҧ͏දݱํ๏Ͱ ͑Δɻฉ͘ɻ
ී௨ͷ͜ͱ͡Όͳ͍Ͱ͔͢
͜ΕΛͲ͏ਐΊΔͷ͔? ͱ͍͏ઓུ (ຊͰ͢)
ͬͨ͜ͱ - ઓུ • Φʔφʔγοϓॏཁ • جຊ௨ΓͰ͖ͳౕ͍͕gdgdݴ͏ͳ • ֶशޮՌΛ࠷େԽ͢Δ •
ੵۃతʹ҉(ڞಉԽ)ʹ͢Δ
PO(kyon_mm)͕ϏδϣϯΛ ϋοΩϦͱ࣋ͭɻ • ϓϩδΣΫτΛɺνʔϜΛੈք࠷ߴʹ͢Δɻ • ͦͷͨΊʹඞཁͳίετࡍݶͳ͘͏ɻ • େྔͷࣦഊΛڐ༰͢Δɻ • νʔϜʹࣗ༝ͱنΛ༩͑ͯɺ੍ݶΛ֎͢ɻ
• ͨͩɺੈք࠷ߴͷνʔϜͱͯ͠ϓϩμΫτΛϦϦʔ ε͢Δ͜ͱʹ৺݂Λ͙ɻ
Կ͑ɺฉ͖ɺ՝Λੳ • ϏδϣϯɺઓུΛԿ͑Δɻ • ࡉ͔͍ͷೖΕΔͱ1ਓʹରͯؒ͠Ͱ 400-800ճ͘Β͍ݴ͍ͬͯ·͢ɻ • Կʹ૬खʹʮ͕ࣗߟ͑ͩͨ͜͠ͱ!ʯͬͯࢥΘͤΔ͔ɻ • ͦͷͨΊʹ(ελʔτϥΠϯʹཱͭͨΊʹ)
࠷ݶඞཁͩͱ͓ͬͨ͜ͱ͕ઌͷ4ͭɻ
ͬͨ͜ͱ - ઓུ • Φʔφʔγοϓॏཁ • جຊ௨ΓͰ͖ͳౕ͍͕gdgdݴ͏ͳ • ֶशޮՌΛ࠷େԽ͢Δ •
ੵۃతʹ҉(ڞಉԽ)ʹ͢Δ
Φʔφʔγοϓॏཁ • ݸʑਓ͕ϦϦʔε·Ͱʹඞཁͳ࡞ۀ͔ΒΛഎ͚ ͳ͍ɻ • શͯࣗͰΕΔΑ͏ʹͳΔͨΊʹͲ͏͢Δ͔Λ ߟ͑Δɻ • ͕ࣗཁٻɺઃܭɺϓϨθϯͳͲΛશܾͯΊΔɻ ͨͩ͠ɺͦͷͱ͖ͷࣦഊޭશͯࣗʹͶ
ฦͬͯ͘Δɻ
جຊ௨ΓͰ͖ͳౕ͍͕gdgdݴ ͏ͳ • Scrum·ͱʹͬͨ͜ͱͳ͍ͷʹScrum ·͕͍ͷ͜ͱ্ͬͯख͍ͣ͘͘ͳ͍ɻ • ʮجຊʹཱͪฦΔʯͷ͕మଇɻ • ࣦഊ͍ͯ͠ΔͳΒɺ·ͣجຊͱҧ͏ͱ͜Ζ Λجຊʹ͔ͯ͠Βߟ͑Ε͍͍ɻ
ֶशޮՌΛ࠷େʹ͢Δ • ਓͦΕͧΕ࠷దͳֶशํ๏ҟͳΔͱ͍͏લ ఏΛஔ͍ͯɺಉ͡छྨͷࣦഊΛ͍ΖΜͳํ๏ Ͱମݧ͠ɺ͍ΖΜͳํ๏Ͱઓ͢Δɻ • ࣦഊɺͰ͖͍ͯͳ͍͜ͱɺͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬ ͨ͜ͱɺ૬खΛ๙ΊΔ͜ͱΛ͖ͳΑ͏ʹ ͍͍ͯ͠งғؾΛͭ͘Γɺ૬खΛଚܟ͢Δɻ
ੵۃతʹ҉(ڞಉԽ)ʹ͢Δ • ผͷ৫ʹ͜ͷϓϩμΫτΛҾ͖ܧ͙·Ͱɺͦͦܗࣜ ʹ͠ͳ͚Ε͍͚ͳ͍ใͱԿ͕͋Δͷ͔Λߟ͑Δɻ • ཁٻͷ༏ઌॱҐɺઃܭςετͷஅج४ɺϨϏϡʔͷํ ͳͲΛܗࣜԽ͢Δ͜ͱ͍͠͠ɺܗࣜԽͨ͠ͱ͜ΖͰɺ ׆͔ͨ͢Ίͷ܇࿅ʹํ๏͕ͳ͍ɻ(͋ͬͨΒڭ͑ͯ͘Ε) • νʔϜʹඞཁͳ͜ͱΛશһ͕Ұ௨Γମݧͨ͠ΓɺҰॹʹମݧ
͢Δ͜ͱͰɺ҉Λڞ༗Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ
Agenda 1. എܠ 2. ͬͨ͜ͱ 3. ޮՌ 4. ·ͱΊ
ޮՌ 1. ScrumશʹϚελʔ #ͱ 2. όάຒΊࠐΈΛؒ1݅ҎԼʹɻ(࣭10ഒ) 3. νʔϜ֎͔ΒධՁ͘͢͠ͳΔɻ(ఆྔ తɺఆੑతʹࣗୡΛදݱͰ͖Δ) 4.
ఆ࣌μογϡ͕ී௨ʹɻ
Agenda 1. എܠ 2. ͬͨ͜ͱ 3. ޮՌ 4. ·ͱΊ
·ͱΊ 1. νʔϜϓϩμΫτͷ՝͕͚͋ͬͨͲ δΣωϥϦετɺεϖγϟϦετ͕खΛऔΓ߹ͬͯ৽ਓ ୡͱ͕ΜͬͨΒɺόά͕ܹݮ͠·ͨ͠ɻ 2. όάͷࠜݯϜϦ͔Βདྷ͍ͯͯɺͦͷόάΛςετͰऔ Γআ͜͏ͱ͢ΔͷϜμͰ͢ɻ 3. ͦͦόάΛຒΊࠐ·ͳ͍Α͏ͳϓϩδΣΫτɺϓϩ
μΫτʹ͠·͠ΐ͏ɻͦͷͨΊͷ֮ޛΛશһʹ࣋ͬͯ Β͏͜ͱ͕Ϛωδϝϯτͷຊྖൃشͬͯײ͡Ͱ͢ɻ