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生成AIで実現!スッキリ解決、デッドコードの整理術 /cleaning-up-dead-cod...
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リンクアンドモチベーション
May 28, 2025
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生成AIで実現!スッキリ解決、デッドコードの整理術 /cleaning-up-dead-code-link-and-motivation
2025年5月28日(水)開催
【Qiita Bash】最近ハマっている生成AI活用法を語ろう!
リンクアンドモチベーション
May 28, 2025
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Transcript
© Link and Motivation Group 生成AIで実現! スッキリ解決、デッドコードの整理術 株式会社リンクアンドモチベーション 中﨑 健太
2 © Link and Motivation Group 中﨑 健太 株式会社リンクアンドモチベーション モチベーションクラウドエンゲージメント
機能開発やプロダクト全体の品質向上に従事 BEが得意です #Rails #ゴルフ #二郎 #ラーメン #飲み会 #サッカー #名古屋 #九州 自己紹介
3 © Link and Motivation Group 会社紹介 創業年月日|2000 年4月7日
上場市場 |東京証券取引所 プライム市場 従業員数 |約1,500名 (グループ全体) 売上 |374 億 (グループ全体) ※2024年12月期 事業内容 |国内売上シェアNo.1の組織改善クラウド
4 © Link and Motivation Group AIエージェント活用できていますか?
5 © Link and Motivation Group エージェント (GitHub Copilot Agent
/ Cursor Agent) アシスタント (GitHub Copilot / Cursor Tab) ✅ 機能開発でも活用できている ✅ リファクタリングでも活用できている → 常に活用できている感覚がある ❌ 複雑なプロダクト仕様の考慮 ❌ 影響範囲の予測が困難 ❌ リスクを考えると任せきれない → 何度も指示を繰り返す or 自分でコーディング 業務でエージェント活用は難しい!
6 © Link and Motivation Group エージェント (GitHub Copilot Agent
/ Cursor Agent) アシスタント (GitHub Copilot / Cursor Tab) ✅ 機能開発でも活用できている ✅ リファクタリングでも活用できている → 常に活用できている感覚がある ❌ 複雑なプロダクト仕様の考慮 ❌ 影響範囲の予測が困難 ❌ リスクを考えると任せきれない → 何度も指示を繰り返す or 自分でコーディング 業務でエージェント活用は難しい! でもエージェントは使いたい!!
7 © Link and Motivation Group 結論 デッドコード削除がちょうど良かった!
8 © Link and Motivation Group 背景 デッドコード削除をするにあたって … 量が多い
気分が乗らない 早く終わらせたい
9 © Link and Motivation Group 背景 デッドコード削除をするにあたって … 量が多い
気分が乗らない 早く終わらせたい エージェントで安全に簡単にできないかを実践
10 © Link and Motivation Group 対象の洗い出し 1 利用箇所を検索 2
デッドコードの削除 3 関連コードの削除 4 削除されているか検証 5 多い時は一覧化して、処理を分割 パターンを明示することで精度 UP チェック表と確信度合いで削除判定 デッドコード検出ライブラリ 詳細なTODOリストを教えることで実現!
11 © Link and Motivation Group プロンプト例
12 © Link and Motivation Group デッドコード削除と機能開発を比較すると ... 観点 デッドコード削除
機能開発 仕様理解 ✅ 不要 ❌ プロダクト固有の理解が必要 影響範囲 ✅ 限定的 ❌ 広範囲 実装⼿順 ✅ 単純 ❌ 複雑 リスク ✅ ⽐較的⼩さい ❌ ⼩ ~ ⼤
13 © Link and Motivation Group デッドコード削除と機能開発を比較すると ... 観点 デッドコード削除
機能開発 仕様理解 ✅ 不要 ❌ プロダクト固有の理解が必要 影響範囲 ✅ 限定的 ❌ 広範囲 実装⼿順 ✅ 単純 ❌ 複雑 リスク ✅ ⽐較的⼩さい ❌ ⼩ ~ ⼤ エージェントに任せやすい!!
14 © Link and Motivation Group 組織への影響 • ほかメンバーへの横展開 •
チーム全体での効率化 個人の学び • 明確なタスク指⽰の重要性 • 段階的なステップ分割 デッドコードの削除を AIに任せてみてどうだったか? 30PR 15,000⾏ 1.5週 45h 削減 (1PRあたり 2h → 30m) アウトプット
15 © Link and Motivation Group エージェント活用 の実践になる • 実装計画の作成の仕方を学べる
• 効率化を体感できる • 成功体験を積み重ねられる 難易度も 難しくない • 手順が明確で指示しやすい • 仕様理解が不要 • 影響範囲が限定的 効果も わかりやすい • 削除行数という明確な指標 • コード品質と保守性の向上 • 短いサイクルで回せる デッドコード削除から エージェント活用をはじめよう!