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事業とともに成長するMLプロダクト

 事業とともに成長するMLプロダクト

2026年2月19日に開催された「ML PM Talk #2」の登壇資料です。
https://lycorptech-jp.connpass.com/event/380619/

LINEヤフー株式会社のLINEスタンプ事業における、レコメンドやオートサジェストといったML(機械学習)プロダクトの成長プロセスと、その裏側にあるML PMの役割について取り上げます。
単なるモデルの精度改善にとどまらず、ユーザーとのタッチポイント拡大や新たな機能価値の創出を通じて、いかにして事業価値(KGI/KPI)とユーザー体験を最大化させているか、具体的な事例を交えて共有します。

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Transcript

  1. © LY Corporation 2 今日お話する内容 • LINEスタンプで動いているMLプロダクトについて • データサイエンス領域のPMの役割について •

    事業とともに成長するMLプロダクトについて (レコメンドやオートサジェストを事例に)
  2. ユーザー数1 業績4 サービス提供国・地域5 従業員数6 子会社数6 1. 2025年3月末時点 2. 有効アカウントで各月中にLINEを起動したユーザー数 3.

    Yahoo! JAPANサービスを閲覧するために利用されたブラウザー数。スマートフォンにおいてブラウザーとアプリの両方を通じて閲覧した場合は重複カウント 数字で見るLINEヤフー 売上収益 1兆 9,174億円 調整後EBITDA 4,708億円 連結 約 27,000人 単独 11,000人以上 約 230の国と地域 6 LINE2 1億 8,000万 月間アクティブユーザー数 (主要4ヵ国) Yahoo! JAPAN3 1億 700万 DUB PayPay 6,800万 登録ユーザー数 104社 4. 2025年3月期 5. 2025年4月時点 6. 2025年3月末時点
  3. © LY Corporation 17 スタンプのレコメンドとは? 施策 • スタンプの購入ページにおすすめ枠を用意 ユーザ価値・ユーザ体験観点 •

    自分好みのスタンプを見つける (スタンプの発見をサポート) 事業観点 • スタンプ売上増、スタンプ送信数増 ML / DS 観点 • 購入ページのCTR / CVR 改善 おすすめ
  4. © LY Corporation 18 おすすめ枠はスタンプの見つけづらさを解消できたのか? おすすめ 解消されたユーザ • スタンプショップを知っている •

    スタンプショップによく訪問する 解消されないユーザ • スタンプショップに訪問しない • スタンプショップを知らない • スタンプを購入したことがない
  5. © LY Corporation 19 様々な導線にレコメンドを適用する① 施策 • LINE公式アカウントでおすすめを配信する 解消されたユーザ •

    LINE公式アカウントをフォローしているユーザ 解消されないユーザ • LINE公式アカウントをフォローしていない 事業観点 • スタンプ売上増、スタンプ送信数増 (MLの開発なし・server / client side開発あり) LINE公式アカウント配信
  6. © LY Corporation 20 様々な導線にレコメンドを適用する② 施策 • ユーザが入力時におすすめを表示する 解消されたユーザ •

    スタンプを購入したことがない • 自分の好きなスタンプがあるかわからない • いつスタンプを使えばよいかわからない 事業観点 • スタンプ売上増、スタンプ送信数増 (MLの開発なし・server / client side開発あり) オートサジェスト
  7. © LY Corporation タッチポイント の拡大 モデルの 精度改善 21 事業とともに成長するとは? 深さの成長

    • アルゴリズムや特徴量を改善し、モデルの精度 を向上させる • オススメ枠でのCTR/CVRを向上させることで、 事業の成長に貢献する 領域の成長 • ユーザとのタッチポイントを広げる • ユーザの行動範囲に入り込む • タッチポイントごとの売上を積み上げることで、 事業の成長に貢献する
  8. © LY Corporation 23 オートサジェストとは? 施策 • ユーザの入力文字に合わせてスタンプを提案 ユーザ価値・ユーザ体験観点 •

    いま送りたいスタンプを見つける (スタンプ発見と送信タイミングをサポート) 事業観点 • スタンプ売上増、スタンプ送信数増 ML / DS 観点 ※いろいろあるのであとで説明します オートサジェスト
  9. © LY Corporation 24 オートサジェストの仕組みとその改善 ユーザ入力 スタンプ提案 スタンプ選択 ユーザが持っているスタンプ よろしく

    おやすみ さよなら ありがと NLPでの改善 連合学習を活用した Re-rank スタンプに合った 単語を付与 よろしく おやすみ さよなら ありがと おはよう よろしく おやすみ さよなら ありがと おはよう
  10. © LY Corporation 26 LINEスタンププレミアム + free trial への対応 ユーザ入力

    スタンプ提案 スタンプ選択 スタンプに合った 単語を付与 よろしく おやすみ さよなら ありがと よろしく おやすみ さよなら ありがと おはよう よろしく おやすみ さよなら ありがと おはよう NLPでの改善 連合学習を活用した Re-rank 持っている スタンププレミアム対象スタンプから 単語ごとにレコメンドを生成 よろしく おやすみ さよなら ありがと 持っていない
  11. © LY Corporation 27 オートサジェストの改善とアップデート 施策 • ユーザの入力文字に合わせてスタンプを提案 ユーザ価値・ユーザ体験観点 •

    ユーザが購入・ダウンロードしていないスタン プも含めて、いま送りたいスタンプを見つける (スタンプ発見と送信タイミングをサポート) 事業観点 • スタンプ売上増、スタンプ送信数増、LTV向上 ML / DS 観点 • モデルごとに持つ指標を改善する オートサジェスト
  12. © LY Corporation 28 オートサジェストを拡張する(追いスタンプ) 施策 • メッセージを送信した直後にスタンプを提案 ユーザ価値・ユーザ体験観点 •

    スタンプを送りそびれたときのサポート • スタンプを送るという習慣がない人に対して、 送信するタイミングを提案する 事業観点 • スタンプ送信数増、スタンプ売上増、 LTV向上
  13. © LY Corporation 29 事業とともに成長するとは? 機能の成長 • モデル改善に加えて、機能(価値)を拡張する • 入力時のユーザ体験を向上させることで、事業の成長に貢献する

    領域の成長 • ユーザとのタッチポイントを広げる • タッチポイントごとの売上を積み上げることで、事業の成長に貢献する 事業の成長 • 事業の拡大に伴い、新たな機能(価値)を追加する • 事業ごとに売上を積み上げることで、事業の成長に貢献する 機能 事業 領域
  14. © LY Corporation 30 事業とともに成長することの難しさ 成長の定義の多層性 施策への期待値調整 価値創出までの不確実性 • 定義は人・役割・状況で変化

    • 機能→事業→ポートフォリオ などさまざまな粒度の定義が 存在 • 状況次第で、指標・論点・優 先度は変化し、定義も変化 • 事業のスピード感と技術の リードタイムが合わない • 施策に対して、技術が答えら れない • 提案が不要と判断される • 仕様策定・ガバナンス適合・ 調整における不確実性 • ML・サーバー・クライアン ト・データ基盤などすべての 開発における不確実性 • ユーザーに価値を届けること ができるのか?
  15. © LY Corporation 32 "The right product, in the right

    place, at the right time." 正しいプロダクトを 正しい場所で 正しいタイミングで 提供する マーケット(市場) マーケティング 技術的特異点 市場の変化 プロダクト開発 多くのユーザがいる (大通り) ユーザが求めている 事業や市場が変化している
  16. © LY Corporation • プロジェクトマネージャー / AI領域(MLプラットフォーム) • バックエンドエンジニア /

    AI領域(MLプラットフォーム) • 機械学習エンジニア / AI領域(MLプラットフォーム) データ・ML領域で活躍いただける新たな仲間を積極的に募集しています! 34 We're Hiring!