Google Cloud Next '23 Recap AI 時代のデータベース関連のイケてるアップデートをお届け

クラスメソッド者主催の『どこよりも（たぶん）早い、最新勉強会 Google Cloud Next’23 Recap』の登壇で使用した Google Cloud Next '23 のデータベースに関するアップデート資料です。
https://dev.classmethod.jp/news/230904-google-cloud-seminar/

Transcript

1. データベース関連の
 イケてるアップデートをお届け
 大栗　宗
 アライアンス事業部　テックリード
 1 AI 時代の
2. 自己紹介 大栗　宗（@maroon1st） クラスメソッド株式会社所属 日系SIer → クラスメソッド → 某外資 → クラスメソッド (2回目) AWS と Google Cloud のクラウド二刀流 Top Engineer で Cloudflare のプリセールスをやってブログ書いてます • Cloudflare, Google Cloud, AWS, etc • Google Cloud Partner Top Engineer 2023 • 2023 Japan AWS Top Engineers (Database) GCP Pro Cert x 9 AWS Cert x 12
3. Google Cloud Next '23 に参加してきました！
4. Google Cloud Next ‘23 で 大量のアップデートが ありました！
5. Google の公式情報だと 161 個の発表 発表の多くが AI 関連
6. ですが
7. 個人的趣味により Database / Data Management 関連のアップデートについて ご紹介します
8. 参加した DB 関連セッション • Day 1 ◦ BS210 : PostgreSQL the way only Google can deliver it: A deep dive into AlloyDB ◦ SPTL204 : What’s next for Google Cloud databases • Day 2 ◦ DBS302 : Building next-generation databases at Google: Cloud Spanner under the hood ◦ DBS209 : Run impact-less ad hoc queries and data exports on Cloud Spanner
9. Data Management にも AI の波が来ています。
13. ここからは データベース関連の アップデート情報
15. AlloyDB の中で AI モデルを実行できる！ だけの機能ではありません 慌てないでください
16. AlloyDB AI • 高性能かつ大規模なベクトルクエリ ◦ 標準の PostgreSQL に比べ10倍高速にクエリ実行 ◦ Vertex AI Matching Engine でも使用されているスケーラブルな 最近傍探索（ScaNN）が採用 • 容易にエンベディングを生成 ◦ データベース内のデータを用いてエンベディング可能 ◦ Vertex Al のモデルをリモートで呼び出せます • Al ツールとの統合 ◦ LangChainとVertex Alの拡張機能をビルトインでサポート
17. AlloyDB AI は ダウンロード可能な AlloyDB Omni で Preview として利用可能です
19. Duet AI in Cloud Spanner • Cloud Spanner 向けの Duet AI ◦ Cloud Spanner の新しいインタフェースである Spanner Studio を使って自然言語で クエリを記述できます。
21. Duet AI in Database Migration Service Oracle から PostgreSQL へのデータベース移行にて データベースコードの変換を自動化する AI アシストを提供し ます。 Oracle の移行で問題が発生しがちな、ストアド プロシー ジャ、ストアド ファンクション、トリガー、PL/SQL 等を自動で変 換します。
25. Cloud Spanner Data Boost 詳細は後述します！
27. Reverse ETL support from BigQuery to Bigtable BigQuery の分析結果を ETL ツール無しで Bigtable へ連携可能になります ※：DWH で分析した結果を業務アプリへ配布する処理を ETL の逆の処理ということで Reverse ETL と呼びます。
30. Memorystore for Redis Cluster オープンソース互換の Redis Cluster サービスで、 Memorystore for Redis の最大 60 倍のスループットを ミリ秒未満のレイテンシで提供
31. Cloud Spanner Data Boost
32. Cloud Spanner Data Boost トランザクションワークロードに影響を与えず、アドホックな分 析クエリやデータエクスポートを実現します • IAM 権限の追加と接続文字列へのパラメータ追加だけ • 通常の Spanner インスタンスと別のコンピュート リソースを使用してクエリを処理 • 常にホットなリソースで、Colossus ストレージもコピー無し
34. Data Boost のメリット • ワークロードの分離 : OLTPワークロードへの影響はほぼ無し • パフォーマンス向上 : プロビジョニングされたコンピュートに制限 されないためパフォーマンスが向上 • 運用オーバーヘッド無し : 完全にオンデマンドで、キャパシティ プ ランニング/管理不要 • コスト効率 : 実際の使用量に対してのみ支払う • データの散乱を削減 : データコピーの削減、データ管理の負荷軽 減、安心のデータ共有
35. Data Boost の効果 CPU 利用率の低減
36. Data Boost の効果 レイテンシで8倍の向上 ※：ワークロードの 種類によります
37. その他のデータベース関連アップデート • AlloyDB Omni ◦ テクニカルプレビュー からパブリックプレビューへ ◦ Google Distributed Cloud Hosted でのサポート • Database Migration Service ◦ Oracle から PostgreSQL への移行が GA • Cloud SQL ◦ パートナーソリューションの認定プログラムである Google Cloud Ready for Cloud SQL のプレビュー
39. このセッションの 内容って
40. 公式ブログに出ちゃってるじゃん！ https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/whats-new-and-whats-next-with-google-cloud-databases