AI コーディングエージェントの時代へ：JetBrains が描く開発の未来

開発生産性Conference 2025(https://dev-productivity-con.findy-code.io/2025)でのJetBrainsセッションの発表資料です。

Transcript

1. AI コーディング エージェントの時代へ： JetBrains が描く開発の未来 堀岡 勝Masaru Horioka ＠masaruhr) JetBrains 日本担当
2. 質問１
3. あなたのソフトウェア開発における AI の活用度合いは？ 0: 禁止されているか、ほとんど使われていない 1: Claude Code, Cline, Devin, Cursor, GitHub Copilot のエー ジェントモード, JetBrains Junie 等を活用して、半分以上のコードが AI エージェントにより書かれている 2: 1 ほどではないが、 コードの説明やコード補完、部分的なコード生成、 テスト生成で活用している
4. 2024 開発者エコシステム サーベイ あなたの会社ではコーディングや開発関連タスクでのサードパーティ製クラウドベース AI ツー ルの使用についてどのようなポリシーが定められていますか？
5. 質問２
6. JetBrains について ご存知ですか？
7. 開発サイクルと JetBrains の製品 アイデア 統合と展開 課題管理 IDEと機能拡張 CI/CD 静的解析 コーディング
8. Perforce JRebel によるブログポスト Most Popular Java IDEs in 2025 https://www.jrebel.com/blog/best-java-ide “That should come as no surprise; Java users turn to IntelliJ IDEA because it's feature-rich and stable for enterprise development needs.（機能が豊富 でエンタープライズ開 発に安心して使え る）ˮ IntelliJ IDEA 2024 71%  2025 84%
9. JetBrains の主なお客様はビジネスユーザ Fortune Global 100 掲載企業の 88 社により使用されている
10. 日本でも多くの法人のお客様にてご活用いた だいています https://www.jetbrains.com/ja-jp/company/customers/experience/sms/
11. IntelliJ IDEA のアドバンテージ ソースコードやプロジェクトファイルの静的解析 テスト環境との統合などにより 開発者が生産性を高め 品質の高いコードを作成することを支援
12. コードインスペクション
13. ナビゲーション（定義ジャンプや利用箇所の検 索）
14. テストツールとの統合
15. 2025 年 : AI コーディングエージェント 時代の到来
16. https://finance.yahoo.com/news/anthropic-ceo-says-ai-could-193020957.html
17. AIエージェントの進化と IDE の役割 シナリオ１ AIによるコード生成が高品質になり IDE は不要になる（またはコード中心 ではなく、上流工程の成果物を管理するための何かになる） シナリオ２ AIによりコード生成量が増大、生成されるコードの問題（コードの重複、品 質やセキュリティの問題）に対処するため、IDE がより重要になる
18. AI によるソフトウェア開発の多様化 /民主化 ソフトウェア開 発 ソフトウェア生 成 人手による 開発 AIコーディング支援 AIコーディング エージェントの活用 ノーコード (ブラックボックス) AIエージェントへ の依存度合い
19. 2025 年における課題
20. AI コーディングエージェントの活用度合いや 使用方法は組織により異なる • セキュリティ要件や規制 • 成果物に求められる信頼性 • プログラミング言語 • 開発チームのスキルセット/AIリテラシー • 既存の開発プロセス/ツールとの統合性 • コストと予算 • リリース頻度 • スケジュール
21. The 70% problem Development skill still matters, even when vibe coding
22. AIコーディングエージェント時代に向けた JetBrains のソリューション + エンタープライズ開発環境要件に 対応するための AI コーディング環境 大規模コードベースに対応するAIコー ディングエージェント
23. AI Enterprise part of JetBrains IDE Services
24. JetBrains AI ローカルで操作する高速な コード補完 クラウドLLMのパワーを 利用し、 コーディングに関する 様々なタスクを支援 AI Assistant 自律的に動作する コーディングエージェント Junie ローカルコード補完
25. JetBrains AI Assistantの機能 チャット web検索、多数ファイルの編集、LLMモデル 選択、カスタムプロンプト 生成 コード、テスト コミットメッセージ、コード翻訳 説明 コード、コミット、 ランタイムエラー 、SQL、RegEx 提案 変数名、リファクタリング、コードの問題 25 25
26. JetBrains AI Pro/Ultimate の構成 26 JetBrains IDE VS Code* Your code Corporate network Internet Mellum JetBrains AI Platform 3rd Party LLM Service Providers OpenAI / Azure Amazon Bedrock Google Vertex … JetBrains Accounts Ollama LM Studio In-house LLMs
27. JetBrains AI Enterprise Cloud の構成 27 JetBrains IDE VS Code* Your code Ollama Corporate network Internet AI Enterprise IDE Services Cloud Mellum JetBrains AI Platform 3rd Party LLM Service Providers OpenAI / Azure Amazon Bedrock Google Vertex BYOL JetBrains Accounts Bring Your Own License Hugging Face LM Studio In-house LLMs
28. JetBrains AI Enterprise On Prem の構成 28 JetBrains IDE VS Code* Your code Corporate network Internet Mellum JetBrains AI Platform 3rd Party LLM Service Providers OpenAI / Azure Amazon Bedrock Google Vertex … BYOL JetBrains Accounts Mellum Ollama Hugging Face … In-house LLMs AI Enterprise IDE Services on-premises Bring Your Own License
29. AI Enterprise - ビジネスに求められる セキュリティと可用性に対応 • オンプレとSaaSのサポート • In-House LLMモデルの使用 • 法人契約しているLLM アカウントキー使用 • 改ざん防止のリクエスト/レスポンスログ • 高度なユーザ管理（SSO/IdP） • 簡単な請求管理（利用ユーザ数に応じた後払 い）
30. Junie JetBrainsのAIエージェント
31. Junie の用途 • 知らないプロジェクトの理解を支援する • 変更を計画する • コードを書く、テストする、確認する • 情報を検索する：ライブラリー、API、コードなど • デバッグとテストを支援する • レガシー プロジェクトを最新にする
32. Junie のゴール • エージェントとしての基本性能（高 い問題解決能力） • IDE との統合 • 大規模コードベースでも品質の高 いコードを生成
33. SWE-bench Verifiedの500 開発タスクに対して Junieは初回で60%のタスク を完成できる （2025年6月の段階ではトップ 10以内） 高いベンチマーク結果
34. JetBrains IDE との統合 使い慣れた環境でAIエージェ ントコーディングが可能 開発者のフロー状態を阻害 しない コンテキストの切り替え が不要 契約の管理やカスタマーサ ポートを１つの窓口で対応 簡単なライセンス管理 別のツールの採用が不要
36. Junie の特徴 Starting prompt Execution output How do I achieve X? Finished state Reasoning Agent Tools LLM Call tool X with these arguments You can do that with the GitHub tool!
37. Junie の特徴（IDE機能がLLMガードレール の役割になる） Starting prompt Execution output How do I achieve X? Finished state Reasoning Agent Tools LLM Call tool X with these arguments You can do that with the GitHub tool! ファイル検索 インスペクション テスト実行
38. Junie の動作は遅い？ コードの生成速度より、生成されるコードの品質を重視している https://blog.jetbrains.com/junie/2025/05/what-s-next-for-junie-building-a-smart-and-controllable-ai-coding-agent/
39. Junie 利用者の最新のインタビュー 38 時間/週 の工数削減 8時間/週以上 の工数削減 28% 46% Source: JetBrains survey of 244 respondents, June 2025
40. Junie 活用のための情報源 https://github.com/JetBrains/junie-guidelines https://www.udemy.com/course/jetbrains-junie/
41. JetBrains の AI への取り組み JetBrains AI 最先端の商用LLM OpenAI/Anthropic/Google 独自開発技術 Mellum(LLM), /Koog(Agent Framework) オープンソース Ollama/Hugging Face JetBrains IDE や 他社エディタ統合 課題管理やCI/CD ツールとの統合 ノーコードツール 様々なソース 様々なプラットフォームに 展開
43. VSCode 版 JetBrains AI Assistant(EAP)
44. まとめ AI Enterprise: セキュリティと可用性を備えた AI 開発環境 Junie: エンタープライズコードベースに対応する高精度 AIコーディングエージェント AI コーディングエージェントの時代への変化に対応するための エンタープライズ向けソリューション
45. セッションへのご参加 ありがとうございました Q&Aやデモは JetBrainsブースまで