Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
不変量
Search
Masaki Koyanagi
April 27, 2019
Science
220
1
Share
不変量
(若手)エンジニアもくもく会 vol.12 @CrowdWorks
https://youth-engineer-mokumoku.connpass.com/event/126962/
Masaki Koyanagi
April 27, 2019
More Decks by Masaki Koyanagi
See All by Masaki Koyanagi
Vitestを使った型テストの始め方
mascii
6
3.2k
WebHID API でリングコン のセンサー値を取得してみた
mascii
1
1.1k
Pros and Cons で考える Vue 2 Composition API
mascii
4
1.2k
Joy-ConをJavaScriptでプレゼンリモコンにした話
mascii
0
610
TypeScript で Optional Chaining を使ってみた
mascii
1
770
Vue.jsでCSS Modulesを使ってみた
mascii
0
160
Nuxt.js+Firebaseで個人サービスを作るまで
mascii
1
2.5k
JavaScriptのバージョンの話
mascii
1
2.4k
あなたのお家に眠るラズパイを救出したい
mascii
4
3.1k
Other Decks in Science
See All in Science
データから見る勝敗の法則 / The principle of victory discovered by science (open lecture in NSSU)
konakalab
1
300
YouTubeにおける撤回論文の参照実態 / metascience-meetup2026
corgies
3
240
Accelerating operator Sinkhorn iteration with overrelaxation
tasusu
0
290
検索と推論タスクに関する論文の紹介
ynakano
1
190
中央大学AI・データサイエンスセンター 2025年第6回イブニングセミナー 『知能とはなにか ヒトとAIのあいだ』
tagtag
PRO
0
150
AkarengaLT vol.41
hashimoto_kei
1
130
会社でMLモデルを作るとは @電気通信大学 データアントレプレナーフェロープログラム
yuto16
1
630
Conversation is the New Dashboard: 属人性を排除する第4世代BIツールの勢力図
shomaekawa
1
530
DMMにおけるABテスト検証設計の工夫
xc6da
1
1.7k
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
2
890
凸最適化からDC最適化まで
santana_hammer
1
380
プロジェクト「Azayaka」のSARの数式とジオメトリ
syuchimu
0
220
Featured
See All Featured
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
330
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
199
73k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.2k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
130
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.4k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.2k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
770
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
3M
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.2k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.9k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Paper Plane
katiecoart
PRO
1
49k
Transcript
不変量
自己紹介 小柳 昌生 (Koyanagi Masaki) Twitter: @mascii_k 株式会社ビザスク エンジニア
Wikipedia 不変量(ふへんりょう、invariant)とは、数学的対象を特 徴付ける別種の数学的対象のことである。一般に、不変 量は数や多項式など、不変量同士の同型性判定がもと の対象の同型性判定より簡単であるものをとる。良い不 変量とは、簡単に計算でき、かつなるべく強い同型性判 別能力をもつものである。
None
例 https://www.ap-siken.com/kakomon/26_haru/q2.html
答え:AはCと同形であるが,Bとは同形でない。 Animation GIF: https://www.ap-siken.com/kakomon/26_haru/img/02a.gif
A,C と B が同型でない理由 説明できますか???
A,C と B が同型でない理由 最小部分サイクルのサイズを与える関数 f を考える f(A) = 4,
f(B) = 3, f(C) = 4 ※この f はグラフ理論において「内周」と呼ばれる不変量で、 gで表すことが多い
A,C と B が同型でない理由 他にも、頂点の数・辺の数・次数列といった不変量がある (今回の A,B,C は全て一致してしまう)
同じではないことを示す方が簡単だったりする グラフの同型に関する問題は、 頂点数が増えると一気に難しくなることが知られています。 等しくないことは、いい感じの不変量が等しくないことを示せればOK x, y が等しい ⇒ f(x) と
f(y) が等しい ↓(対偶) f(x), f(y) が等しくない ⇒ x と y が等しくない
SHA-1 (ハッシュ関数) の例 ファイル x, y の ハッシュ値 SHA-1(x) と
SHA-1(y) が等しくなけ れば x と y は異なるファイルである: ◯ ファイル x, y の ハッシュ値 SHA-1(x) と SHA-1(y) が等しいなら ば x と y は同じファイルである: ×
反例 PDF1 https://qiita.com/rana_kualu/items/53368eeec521013f0c11 PDF2