分散型ナレッジグラフが実現する「情報の信頼レイヤー」

2026年2月13日(金)に開催された「Coincheck Crypto Lounge #6」にて登壇した時のLTのスライド資料です！

分散型ナレッジグラフネットワーク Intuitionについて概要をまとめています

イベントページ
https://coincheck.connpass.com/event/381384/

デモアプリのGitHub
https://github.com/mashharuki/intuition-sample-app

live demo
https://intuition-sample-app.vercel.app/

Transcript

1. DECENTRALIZED KNOWLEDGE GRAPH Intuition Intuition 分散型ナレッジグラフが実現する 分散型ナレッジグラフが実現する 「情報の信頼レイヤー」 「情報の信頼レイヤー」 1
2. Agenda 本日のアジェンダ 1. Intuition とは プロジェクトの全体像 2. ナレッジグラフとは 基礎知識のおさらい 3. 重要な概念 Atom / Triple / Signal 4. ユースケースとデモ 実用シナリオ 2
3. Haruki𝕏 𝕏 @haruki_web3 Speaker Intuition のエコシステムの 可能性について技術的な 観点から解説します。 3
4. SECTION 01 Intuition とは Intuition とは 4
5. Intuition — プロジェクト概要 “Blockchains have decentralized money. Intuition decentralizes information.” Intuition は、情報の信頼、所有権、発見 性、そして収益化を分散化するためのプロ トコルです。 トークンキュレーテッド・ ナレッジグラフ $TRUST による インセンティブ設計 Information Finance (InfoFi) を提唱 5
6. Intuition のアーキテクチャ レイヤー構成 レイヤー 名称 L3 Chain Intuition Network Protocol Intuition Protocol Execution Rust Subnet Dev Tools SDK 役割と機能 項目 内容 決済・調 整 Arbitrum Orbit on Base 経済設計 Atom / Triple / Signal クエリ Realtime API / GraphQL 開発体験 TypeScript SDK 6
7. なぜIntuition が必要か 現状の課題 Web 情報は断片的で出所不明 中央集権的な管理 「評価」を持ち運べない Intuition の解決策 情報を検証可能に データを所有可能に 信頼に経済的価値を付与 7
8. なぜIntuition が必要か AI エージェント時代の信頼基盤 AI が生成する大量の情報の中で、 「何を信じるか」を判断するための 分散型インフラが不可欠になる 8
9. SECTION 02 ナレッジグラフとは ナレッジグラフとは 9
10. ナレッジグラフの基本 実世界のエンティティとその関係 を グラフ構造（ノードとエッジ） で表現した知識表現の仕組み 2012 年にGoogle が検索改善の ために導入し広く普及。 RDF では主語- 述語- 目的語の 三つ組で表現。 10
11. ナレッジグラフの強み 特徴 説明 知識の統合 異なるデータソースを統一的なグラフに集約し、サイロ化を防ぐ 複雑な関係性 多対多・階層的・循環的な関係も自然にモデル化可能 推論と発見 既存の関係から新たな事実を導出（推論）できる 柔軟な検索 RDB （SQL ）では難しい「友達の友達」のような グラフ横断クエリが高速 11
12. SECTION 03 重要な概念 重要な概念 12
13. Atom — 知識の最小単位 定義 あらゆるエンティティの 一意な識別子 (DID) 人、組織、契約、概念など 何でも表現可能 誰でも作成可能 レゴブロックのような構成要素 Atom は知識を構築するための最小 単位。 ボンディングカーブと経済的インセ ンティブにより、自然と正規化され たAtom に収束するように設計。 13
14. Triple — 構造化された主張 3 つのAtom を結びつけて意味のある 主張 (Attestation) を形成します。 SUBJECT → PREDICATE → OBJECT Triple 自体も新たなAtom として扱われます 14
15. Signal — 信頼の経済的表現 Atom やTriple に対して $TRUST トー クンをステーキングすることで、情報 の質を担保します。 Token Curated Registry 正しい判断をしたユーザーは報酬を得 る仕組みにより、コミュニティ全体で 情報の真偽を精査します。 Staking Vaults 👍 Positive 正しい / 有用 👎 Negative 誤り / 不適切 15
16. 3 つの概念の関係性 1. Atom で知識を定義 名詞的な存在 2. Triple で構造化 文脈と関係性の付与 3. Signal で信頼性を付与 経済的裏付けのある評価 Atom A (Subject) ↓ Triple (Predicate: Atom B) ↓ Atom C (Object) 16
17. SECTION 04 ユースケースとデモ ユースケースとデモ 17
18. ユースケース (1) Web3 / DeFi 🛡️信頼性評価 コントラクトやdApp の安全性を コミュニティがAttestation フィッシングサイトの検出 詐欺トークンの警告 スマートコントラクトの監査履歴 分散型レピュテーション プラットフォームに依存しない ポータブルな評判 DeFi プロトコルの信用スコア共有 DAO 貢献度の可視化 アンダーコラテラルローンの実現 18
19. ユースケース (2) AI エージェント エージェントの発見と信頼 AI エージェントにDID を付与し、 スキルや実績をTriple で記録します。 "Agent X" - "hasCompleted" - "Translation Task #123" Verified by 50 Signals 信頼できるコンテキスト 中央集権的なディレクトリに 依存しない 検証済みデータを共有ナレッジ グラフから取得 エージェント間の自律的な連携促進 19
20. ユースケース (3) Web2 / 一般ユーザー 🎨 パーソナライズ ユーザーの好みや評価がポータブ ルなアイデンティティになる。 アプリを跨いで自分の直感 （Intuition ）を持ち運べる世界。 💡 推薦の革新 アルゴリズムではなく、 信頼する 人のSignal に基づくレコメンド。 推薦者自身も報酬を受け取れる。 20
21. デモ Intuition サンプルアプリ デモ by TRAE 実際のアプリケーション動作(Youtube) 21
22. Summary Intuition はWeb3, AI, Web2 を 横断する「インターネットの 信頼レイヤー」を構築します。 Atom: エンティティのID Triple: 構造化された知識の ネットワーク Signal: 信頼の経済的証明 InfoFi: 情報の価値化と流動化 22