なぜAI時代データ基盤に ClickHouse が選れるか

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1. なぜAI時代のデータ基盤に ClickHouse が選ばれるのか Miki Matsumoto Solution Architect Developer Lab
2. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 2 ClickHouse 世界で最も人気のある分析データベース 2009 プロトタイプ 2016 オープン ソース 2021 ClickHouse Inc. 2022 ClickHouse Cloud DBEngines における 分析OSSデータベースランキング #1 GitHubスター数 44,500 　　　　　　　以上 Cloudを利用している企業数 3,000 　　　　　　　　　　　以上 2024 AWS Tokyo Regionオープン 2025 GCP Tokyo Regionオープン
3. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 3 ClickHouse 社の代表的な OSSプロダクト ClickHouse ★45.6K 高速カラム指向の OLAPデータベース HyperDX ★9.3K PeerDB ★3.0K LibreChat ★33.6K Langfuse ★21.4K AIチャット プラットフォーム LLMオブザーバビリティ データ同期ツールCDC オブザーバビリティ chDB ★2.6K インメモリClickHouse
4. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 4 DB/DWH は、 何を使っていますか？
5. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 5 データ量とクエリが 10倍に なったとしたら？
6. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 6 従来のデータ分析
7. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 7 AI時代のデータ分析
8. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 8 ClickHouse が選ばれる 3つの理由 AI時代のデータインフラに求められる要件 1 2 3 圧倒的なクエリ速度 コスト効率 ワンプラットフォーム 列指向設計とベクトル化に よる並列実行により、ペタバイ ト規模でもミリ秒レベルの応答 高い圧縮率と効率的な リソース利用で、大容量データ でもコストを抑制 リアルタイム分析、 オブザーバビリティ、 AI/ML基盤、これらすべてを 1つのプラットフォームで統合
9. 2つのユースケース
10. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 10 ユースケース 1 Tesla 課題 ClickHouseの役割 • 可用性：水平・垂直スケールの限界 • 信頼性：データ欠損が現実世界の影響につながる • コスト効率：数年分のデータ保持 + 複雑・ 高カーディナリティ分析が必要 パフォーマンス検証にて、 10億レコード /秒 取り込みを継続し、 累計1,000兆レコード を達成 • 全社・全製品データを単一基盤で統合可能 • データ欠損による製造停止・障害検知遅延を防止 • トレンド分析・品質改善・予兆検知が可能 インフラ、Gigafactory、コネクテッドカーなど全領域の メトリクスの リアルタイムオブザーバビリティ・分析基盤 世界最大のEVメーカー
11. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 11 ユースケース 2 Lovable 課題 ClickHouseの役割 クエリ応答 50ms エンジニアが自然言語で ログ調査が可能に • 300万超アプリのマルチテナント環境 • LLMの非決定的な挙動により、障害原因の特定が困難 • 少人数チームで数十億行のログ運用が必要 • OTelで全サービスのログ・トレースを単一基盤に統合 • MCP連携で SQLなし・自然言語によるログ調査を実現 • リアルタイム分析を 50ms以下で提供 自然言語だけでアプリを開発。800万ユーザによって、毎日2.5万アプリが 生まれるAIプラットフォームのオブザーバビリティ・分析基盤 世界最速の成長を遂げた AIスタートアップ
12. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 12 Internal DWH ブースのデモ : 大規模データを自然言語で解析、可視化 MCP ClickHouse LibreChat ユーザ Langfuse LLM
13. ぜひ私たちのブースに お立ち寄りください !!