リアルタイムKPI分析のためのClickHouseとAIエージェント

本スライドは、Startup CTO Night & DayのビジネスKPIの分析をテーマとしたセッションで使用したスライドです。

データドリブン経営を推進する上で、ダッシュボードによる定型的なデータ可視化だけでは十分ではありません。現場や経営層が自ら柔軟にデータを探索・分析し、迅速に意思決定へつなげるための「分析プラットフォーム」が求められています。

本スライドでは、そのような課題に対し、弊社がどのように ClickHouse を活用してデータウェアハウス（DWH）を構築しているのか を紹介します。高速かつスケーラブルなClickHouseの特性を活かし、データ分析の自由度を高めるアーキテクチャや実際のデモを通じて、その有用性を具体的に説明しています。

さらに、社内で同様の仕組みを構築する際に押さえておくべき設計・運用のポイントについても解説。

Transcript

1. リアルタイム KPI分析のための ClickHouse とAIエージェント Demo Miki Matsumoto Senior Support Engineer 2025.10.29
2. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 2 すべての意思決定を、リアルタイムに Sales VP of Support VP of Product Sales ops and finance この顧客は 今、何をしているか？ 機能ごとの利用状況は？ 現時点での 実際の収益は？ サポート件数の 推移は？
3. ClickHouse のデータウェアハウス
4. 4 AIエージェントで柔軟にKPIを確認可能 現在のデータウェアハウス
5. 5 AIエージェント AIエージェントで柔軟にKPIを確認可能 現在のデータウェアハウス
6. 6 Internal DWH MCP ClickHouse LibreChat EC2 Internal users API AIエージェントのアーキテクチャ
7. 7 ClickHouse データウェアハウスの進化 r
8. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 8 デモ
9. AIエージェントを利用した KPI分析プラットフォームを 構築するための ３つのポイント
10. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 10 1. レスポンス速度
11. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 11 従来のリアルタイム分析
12. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 12
13. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 13 エージェント駆動型リアルタイム分析
14. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 14 ClickHouse で解決 ClickHouseは、世界最速の分析用データベース オープンな手法 - 自社のベンチマークツール ClickBenchを利用してを検証 • 実際のウェブサイト分析データから抽出した標準化データセッ トを使用し、分析 DBのパフォーマンスを評価 • 43のSQLクエリを使用 - フルスキャン、フィルター スキャン、インデックスルックアップといった様々な操作 • 結果は公開 - benchmark.clickhouse.com - https://jsonbench.com/ DBEnginesでNo.1の分析データベース データ取込みが 数十倍も高速 クエリが 数十倍も高速
15. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 15 2. マルチプロダクト 運用の負荷
16. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 16 Amsterdam 2025 DWH/Data Lake
17. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 17 Amsterdam 2025 Data Lake Data Platform DWH/Data Lake
18. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 18 Amsterdam 2025 Data Lake Data Platform Integrations Databases DWH/Data Lake
19. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 19 Amsterdam 2025 Data Lake Data Platform Integrations Databases Ecosystem Integrations DWH/Data Lake
20. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 20 Amsterdam 2025 Data Lake Data Platform Integrations Databases Ecosystem Integrations ETL DWH/Data Lake
21. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 21 Amsterdam 2025 Data Lake Data Platform Integrations Databases SQL Console 💻 Ecosystem Integrations ETL DWH/Data Lake
22. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 22 Amsterdam 2025 Data Lake Data Platform Integrations Databases BI tool SQL Console 💻 Ecosystem Integrations ETL DWH/Data Lake
23. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 23 Amsterdam 2025 Data Lake Data Platform Integrations Databases BI tool SQL Console 💻 AI Agent Ecosystem Integrations ETL DWH/Data Lake
24. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 24 Amsterdam 2025 ClickHouseで解決
25. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 25 Amsterdam 2025 Data Lake Data Platform Integrations Databases ClickPipes / Integration Engines BI tool SQL Console 💻 Ecosystem Integrations ETL AI Agent
26. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 26 Amsterdam 2025 リリース予定の機能
27. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 27 Amsterdam 2025 Data Lake Data Platform Integrations Databases ClickPipes / Integration Engines SQL Console 💻 AI Chatbot UI Ecosystem Integrations ETL ？ BI tool
28. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 28 ３. コンテキスト
29. 29 Internal DWH 十分に精度は高い？ MCP ClickHouse LibreChat EC2 Internal users API
30. 30 Internal DWH コンテキストを追加で精度向上 MCP ClickHouse LibreChat MCP Github MCP Filesystem DWH Wiki columns dic + date DBT GH repo EC2 API Internal users
31. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 31 ClickHouse で解決 コンテキスト情報も対応予定 !!
32. ©2025 CLICKHOUSE INC., CONFIDENTIAL & PROPRIETARY 32 デモサイト llm.clickhouse.com
33. Thank you!