Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
【AWS re:Invent 2024】Amazon Bedrock アップデート総まとめ
Search
みのるん
PRO
December 08, 2024
Technology
9
1.5k
【AWS re:Invent 2024】Amazon Bedrock アップデート総まとめ
宇宙最速のランチRecap LT会(AWS re:Invent 2024)
https://jawsug.connpass.com/event/337662/
みのるん
PRO
December 08, 2024
Tweet
Share
More Decks by みのるん
See All by みのるん
Strands Agents & Bedrock AgentCoreを1分でおさらい
minorun365
PRO
6
290
AIエージェント最前線! Amazon Bedrock、Amazon Q、そしてMCPを使いこなそう
minorun365
PRO
19
6.9k
本部長の代わりに提案書レビュー! KDDI営業が毎日使うAIエージェント「A-BOSS」開発秘話
minorun365
PRO
15
3.6k
やさしい認証認可
minorun365
PRO
31
14k
やさしいClaude Code入門
minorun365
PRO
45
40k
地味にいろいろあった! 2025春のAmazon Bedrockアップデートおさらい
minorun365
PRO
2
790
30代からでも遅くない! 内製開発の世界に飛び込み、最前線で戦うLLMアプリ開発エンジニアになろう
minorun365
PRO
18
6.2k
やさしいMCP入門
minorun365
PRO
201
170k
マネコン操作いらず! TerraformでAWSインフラのコーディングに入門しよう
minorun365
PRO
7
2.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
僕たちが「開発しやすさ」を求め 模索し続けたアーキテクチャ #アーキテクチャ勉強会_findy
bengo4com
0
2.3k
生成AI導入の効果を最大化する データ活用戦略
ham0215
0
130
生成AIによるデータサイエンスの変革
taka_aki
0
2.9k
専門分化が進む分業下でもユーザーが本当に欲しかったものを追求するプロダクトマネジメント/Focus on real user needs despite deep specialization and division of labor
moriyuya
1
1.3k
AIに頼りすぎない新人育成術
cuebic9bic
3
230
Backlog AI アシスタントが切り開く未来
vvatanabe
1
130
Serverless Meetup #21
yoshidashingo
1
120
VLMサービスを用いた請求書データ化検証 / SaaSxML_Session_1
sansan_randd
0
240
2時間で300+テーブルをデータ基盤に連携するためのAI活用 / FukuokaDataEngineer
sansan_randd
0
140
リモートワークで心掛けていること 〜AI活用編〜
naoki85
0
130
アカデミーキャンプ 2025 SuuuuuuMMeR「燃えろ!!ロボコン」 / Academy Camp 2025 SuuuuuuMMeR "Burn the Spirit, Robocon!!" DAY 1
ks91
PRO
0
130
Claude CodeでKiroの仕様駆動開発を実現させるには...
gotalab555
3
980
Featured
See All Featured
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
51
3.4k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.9k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
58
9.5k
Side Projects
sachag
455
43k
Faster Mobile Websites
deanohume
308
31k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.5k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Balancing Empowerment & Direction
lara
1
540
Transcript
ΈͷΔΜ !NJOPSVO "84SF*OWFOU "NB[PO#FESPDL Ξοϓσʔτ૯·ͱΊ
XIPBNJ ޚాູʢΈͷΔΜʣ!NJOPSVO ςοΫΤόϯδΣϦετ ,%%*ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔגࣜձࣾʢ,"(ʣ +"846(ӡӦ౦ژࢧ෦43&ࢧ෦/8+"84 • "84$PNNVOJUZ)FSP • "844BNVSBJ •
+BQBO"845PQ&OHJOFFS • +BQBO"84"MM$FSUT&OHJOFFS
"84SF*OWFOU ࢲݱࢀՃ͖ͯ͠·ͨ͠ʂ
ࠓొஃ͠·ͨ͠ʂ͝ࢀՃ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠🥹 ۭ͖ͪͷ ͍͢͝ྻʜʂ ऴྃޙ ໊ަͷߦྻ
"84)FSPϕωϑΟοτʹຊʹײँʜʂʂ ແବʹ͗͢Δ ϕωνΞϯ ϝγϚζٹࡁ .POHP൧ ৽$&0 ώʔϩʔʹݴٴ ༏ઌϨʔϯ͔Β ࠷લྻೖ
ݱͳΒͰͷग़ձ͍ͨ͘͞Μ "OUISPQJDͷ ϚΪʔˍΞϨοΫεʹ࠶ձ #FESPDL୲෭ࣾͱ ͍σΟεΧογϣϯ
ࠓ#FESPDLͷΞϓσ ͳ͍Ͱͨ͠ɻ ͱ͍͏͜ͱͰɺ"*.-ฤ #FESPDLʹϑΥʔΧε͠·͢🔥
Ϟσϧ
"NB[PO#FESPDLʹ3FSBOL"1*͕ొ • 3"(ͷݕࡧ݁ՌΛɺ࣭ͱͷؔ࿈ॱʹฒͼସ͑Δ ʮϦϥϯΫʯ༻ͷ"1*͕#FESPDLʹొ • "NB[PO3FSBOLͱ$PIFSF3FSBOLͷϞσϧ͕ ౦ژΛؚΉϦʔδϣϯͰར༻Մೳ • φϨοδϕʔεͰϦϥϯΫઃఆΛ ༗ޮԽͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ
ώοτͨ͠ νϟϯΫ "NB[PO#FESPDLʹ3FSBOL"1*͕ొ ϕΫτϧ %# φϨοδ ϕʔε 3FUSJFWF"1*Ͱ ϦϥϯΫΛࢦఆ ʮॳເͱ͍͑ʁʯ
࢜ ୋ ࢠ ࢜ ୋ ࢠ ηϚϯςΟοΫ ݕࡧ ؔ࿈ॱʹฒͼସ͑ ʢϦϥϯΩϯάʣ ϦϥϯΫͱʁ ʢφϨοδϕʔεͷྫʣ
"NB[POͷ৽ܕϞσϧ ʮ"NB[PO/PWBʯγϦʔζ͕ొ ςΩετੜ • /PWB1SFNJFSʢۙొʣ • /PWB1SPˡ)BJLVΑΓ͍҆ • /PWB-JUF •
/PWB.JDSP ը૾ੜ • /PWB$BOWBT ಈըੜ • /PWB3FFM 4QFFDIUP4QFFDIϞσϧ • ۙొ "OZUP"OZϞσϧ • ۙొ
"NB[POͷ৽ܕϞσϧ ʮ"NB[PO/PWBʯγϦʔζ͕ొ /PWB3FFMͰ ඵؒͷಈը͕࡞ΕΔ ʢಈըʹۙରԠʣ
Ϟσϧͷৠཹػೳ͕ొʢϓϨϏϡʔʣ • ύϥϝʔλʔͷେ͖ͳϞσϧΛڭࢣͱͯ͠ɺ ಉܥ౷ͷখ͞ͳϞσϧΛඍௐ͢Δʮৠཹʯػೳ͕ొ • ถϦʔδϣϯͷ$MBVEFɺ-MBNBʹରԠ • Ϟσϧͷར༻ʹϓϩϏδϣϯυεϧʔϓοτ͕ඞཁ
Ϟσϧͷৠཹػೳ͕ొʢϓϨϏϡʔʣ ৠཹͱʁ ͓खຊ σʔληοτ ڭࢣϞσϧ ੜెϞσϧ ग़ྗσʔλ ඍௐ ೖྗ ੜ
໊લͷͱ͓ΓʮڭࢣϞσϧͷύϥϝʔλʔ͕ফ͑ΔʯΘ͚Ͱͳ͍ɻ ڭࢣϞσϧʹग़ྗͤͨ͞σʔλͰɺੜెϞσϧΛඍௐͯࣝ͠సҠ͢Δ ˞#FESPDLʹ͓͚Δఆٛ
৽ͨͳج൫Ϟσϧ͕#FESPDLʹՃ༧ఆʢ༧ࠂͷΈʣ ৽نϞσϧϓϩόΠμʔ • QPPMTJEFɿίʔυੜɻओྗͷNBMJCVͱܰྔͳQPJOU • -VNB"*ɿಈըੜͷ3BZɻ ςΩετը૾Λೖྗʹ͑Δ طଘϞσϧϓϩόΠμʔ • 4UBCJMJUZ"*ɿը૾ੜɻ
৽όʔδϣϯͷ4UBCMF%JGGVTJPO
#FESPDLϚʔέοτϓϨΠε͕ొ • Ҏ্ͷαʔυύʔςΟϞσϧΛ#FESPDLʹσϓϩΠͰ͖Δ • ʮϞσϧΧλϩάʯը໘͕৽ઃ͞Εɺ ௨ৗͷ#FESPDLج൫Ϟσϧͱซͤͯ ϒϥδϯάͰ͖Δ • #FESPDLͷਪ"1*ɺ ֤छػೳ͔Βݺͼग़͢͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ
ͨͩ͠αʔόʔϨεͰͳ͘ɺ બͨ͠ΠϯελϯελΠϓͰ࣌ؒ୯Ґͷ՝͕ۚൃੜ͢ΔͨΊҙ
ਪ
ਪ"1*ʹϨΠςϯγʔ࠷దԽΦϓγϣϯ͕ొ ʢϓϨϏϡʔʣ • "84ͷΠϯϑϥ࠷దԽʹΑΓɺ#FESPDLͷҰ෦ϞσϧͰ ਪ࣌ؒΛॖ͢ΔΦϓγϣϯ͕ར༻Մೳʹͳͬͨ • $MBVEF)BJLVͱ-MBNB##͕ରԠɻ ΦϋΠΦϦʔδϣϯɺ͔ͭΫϩεϦʔδϣϯਪݶఆ • *OWPLF.PEFM$POWFSTF"1*ͰɺQFSGPSNBODF$POpHʹ
zMBUFODZzlPQUJNJ[FEzΛࢦఆͯ͠͏
ਪ࣌ͷϓϩϯϓτΩϟογϡʹରԠ ʢݶఆϓϨϏϡʔʣ • ରԠϞσϧͰਪΛߦ͏ࡍɺΑ͘ΘΕΔτʔΫϯΛ Ωϟογϡͯؒ͠·Ͱ࠶ར༻Ͱ͖Δ • ίετΛ࠷େɺϨΠςϯγʔΛ࠷େݮՄೳ • $POWFSTF"1*Ͱར༻Մೳɻ ରʹ͍ͨ͠ϝοηʔδʹ
ʮDBDIF1PJOUʯϒϩοΫΛ Ճͯ͠ਪ͢Ε0,
ਪ࣌ͷϓϩϯϓτϧʔςΟϯάʹରԠ ʢϓϨϏϡʔʣ • ಉ͡ϞσϧϑΝϛϦʔͷෳͷϞσϧΛɺ ϓϩϯϓτͷෳࡶ͞ʹԠͯࣗ͡ಈͰϧʔςΟϯάͯ͘͠ΕΔ৽ػೳ • ʮϓϩϯϓτϧʔλʔʯΛ࡞͠ɺ Ϟσϧ*%ͷΘΓʹࢦఆͯ͠͏ • "OUISPQJDͱ.FUB͕બՄೳɻ
ӳޠͷΈରԠͷͨΊҙʂ
3"(
"NB[PO#FESPDLφϨοδϕʔε͕ ԠͷετϦʔϛϯάग़ྗʹରԠ • 3"(ΞʔΩςΫνϟΛ؆୯ʹߏஙͰ͖Δػೳɺ φϨοδϕʔε͕ԠͷετϦʔϛϯάग़ྗʹରԠ • શͳճग़ྗྃΛͨͣͱɺ݁ՌΛॱ࣍දࣔ Ͱ͖ΔͨΊϢʔβʔͷετϨεΛܰݮͰ͖Δ • 3FUSJFWF"OE(FOFSBUF4USFBN"1*Λར༻͢Δ
"NB[PO#FESPDLφϨοδϕʔε͕ ΧελϜίωΫλͱຒΊࠐΈࠩૢ࡞ʹରԠ • φϨοδϕʔεͷσʔλιʔεʹʮΧελϜίωΫλʯ͕Ճɻ • ιʔευΩϡϝϯτΛ4ͳͲʹஔͤͣͱɺΠϯϥΠϯࢦఆ͠ ͨσʔλΛϕΫτϧ%#ΠϯσοΫεԽͰ͖Δ • ैདྷͷ4σʔλιʔεʹ υΩϡϝϯτΛՃআ͢Δࡍɺ
ιʔεશମΛ࠶ಉظ͢Δ͜ͱͳ͘ ࠩͷΈΛϕΫτϧ%#ʹөͰ͖Δ
"NB[PO#FESPDLφϨοδϕʔε͕ ΧελϜίωΫλͱຒΊࠐΈࠩૢ࡞ʹରԠ ͜Ε·Ͱ ࠓճରԠ σʔλιʔε ϕΫτϧ%# φϨοδ ϕʔε ಉظ 4UBSU*OHFTUJPO+PC
"1*Λ࣮ߦ σʔλιʔε ʢແͯ͘0,ʣ ϕΫτϧ%# φϨοδ ϕʔε Ճ *OHFTU,OPXMFEHF#BTF %PDVNFOUT"1*Λ࣮ߦ Ճσʔλ
"NB[PO#FESPDLφϨοδϕʔε͕ ϝλσʔλͷࣗಈϑΟϧλʔʹରԠ • φϨοδϕʔεͰݕࡧΛߦ͏ࡍɺ ϝλσʔλͰϑΟϧλʔ͢Δ ΫΤϦʔΛࣗಈੜͰ͖ΔΑ͏ʹ • "1*ݺͼग़࣌͠ͷΦϓγϣϯͱͯ͠ ϝλσʔλͷ֓ཁͱɺੜʹ͏ ϞσϧΛࢦఆͯ͠͏
• ݱঢ়$MBVEF4POOFUͷΈରԠ
#FESPDLσʔλΦʔτϝʔγϣϯʢ#%"ʣ͕ొ ʢϓϨϏϡʔʣ • ඇߏԽσʔλʢυΩϡϝϯτը૾ԻಈըʣΛࣗಈੳͯ͠ ཁಟੑݕग़ɺॻ͖ى͜͠ͳͲΛͯ͘͠ΕΔ৽ػೳ • ʮඪ४ग़ྗʯϞʔυͰϞμϦςΟຖʹطఆͷॲཧΛߦ͏ɻ ʮΧελϜग़ྗʯϞʔυͰϒϧʔϓϦϯτ Λࢦఆͯ͠ҙͷੳ͕Ͱ͖Δ •
ʮϓϩδΣΫτʯΛ࡞͠ɺϚωίϯ "1*͔ΒඇಉظͰॲཧΛ։࢝Ͱ͖Δɻ
#FESPDLφϨοδϕʔε͕ϚϧνϞʔμϧͷ σʔλऔΓࠐΈʹରԠʢϓϨϏϡʔʣ • φϨοδϕʔεͷʮύʔεઓུʯʹɺ#FESPDL%BUB"VUPNBUJPO ʢ#%"ʣΛͬͨϚϧνϞʔμϧରԠύʔε͕Ճ͞Εͨ • طଘͷʮ--.ʹΑΔύʔεʯͱͷҧ͍͕͔ΓͮΒ͍͕ɺ #%"ϚωʔδυͷͨΊɺϞσϧͷબղੳ༻ϓϩϯϓτͷ ฤू͕Ͱ͖ͳ͍ɻ՝ۚମܥҟͳΔ •
ΦϨΰϯϦʔδϣϯͷΈར༻Մೳ
#FESPDLφϨοδϕʔε͕ ߏԽσʔλͷΫΤϦʔʹରԠʢϓϨϏϡʔʣ • φϨοδϕʔεͷσʔλιʔεͱͯ͠ɺ σʔλϕʔεσʔλΣΞϋεΛઃఆͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨɻ ࣗવݴޠͷΫΤϦʔΛ42-ʹมͯ͠3"(Λ࣮ݱͯ͘͠ΕΔ • σʔλετΞʹɺ3FETIJGU͘͠ (MVFσʔλΧλϩάΛ ϝλσʔλͱͯ͠બͰ͖Δ
#FESPDLφϨοδϕʔε͕(SBQI3"(ʹରԠ ʢϓϨϏϡʔʣ • άϥϑ%#͔ΒͷݕࡧΛߦ͏ʮ(SBQI3"(ʯʹ φϨοδϕʔε͕ରԠɻ3"(ਫ਼্ͷબࢶͱͳΔ • ϕΫτϧ%#ʹ/FQUVOF"OBMZUJDT͕બՄೳͱͳͬͨɻ 4ͳͲͷσʔλιʔεʹυΩϡϝϯτΛஔ͢Δ͚ͩͰɺ άϥϑ%#ͷมॲཧΛ $MBVEF)BJLV͕ͬͯ͘ΕΔ
"NB[PO,FOESBʹ(FO"*ΠϯσοΫε͕ొ ʢϓϨϏϡʔʣ • ݕࡧαʔϏε,FOESBʹͯɺΠϯσοΫε࡞࣌ʹ ৽ͨͳʮ(FO"*ΤσΟγϣϯʯ͕બՄೳͱͳͬͨɻ ͜ΕΛ#FESPDLφϨοδϕʔε͔Βར༻Ͱ͖Δʂ • ैདྷͷ,FOESBΠϯσοΫεʹൺͯɺ 3"(༻ʹݕࡧਫ਼্͕͍ͯ͠Δ •
ैདྷͷ,FOESBΑΓେ෯ʹԼ͛ɻ ֹ݄͓Αͦ ԁʙͰར༻։࢝Ͱ͖Δ
"NB[PO"VSPSB4FSWFSMFTT͕ #FESPDLφϨοδϕʔεͷΫΠοΫ࡞ʹରԠ • φϨοδϕʔεͷ࡞࣌ɺϕΫτϧ%#Λࣗಈߏஙͯ͘͠ΕΔػೳ ʮΫΠοΫ࡞ʯʹ"VSPSB4FSWFSMFTT͕ରԠʂ • ͜Ε·Ͱ0QFO4FBSDI4FSWFSMFTTͷΈ͕ରԠ͍ͯͨ͠ɻ ΑΓ҆ՁͳϕΫτϧ%#Ͱɺ3"(Λ؆୯ʹߏஙͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ • ઌ"VSPSB4FSWFSMFTT͕θϩεέʔϧʹରԠ͕ͨ͠ɺ
ຊػೳͷςϯϓϨʔτͰ࠷৽όʔδϣϯ͕ࢦఆ͞Ε͍ͯͳ͍ɻ ରԠ͢ΔʹखಈͰ"VSPSBͷઃఆมߋ͕ඞཁͱͳΔͨΊҙ
ΤʔδΣϯτ
ϚϧνΤʔδΣϯτͷίϥϘϨʔγϣϯػೳ͕ొ ʢϓϨϏϡʔʣ • ෳͷΤʔδΣϯτΛڠಇͤ͞Δ Φϓγϣϯ͕ొ • ΤʔδΣϯτ࡞࣌ʹʮಜऀʯʹ ࢦఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ • ʮڠྗऀʯʹࢦఆͨ͠ΤʔδΣϯτ
ͨͪͱ࿈ܞͯ͠࠷ऴճΛੜ͢Δ
ϚϧνΤʔδΣϯτͷίϥϘϨʔγϣϯػೳ͕ొ ʢϓϨϏϡʔʣ ϚϧνΤʔδΣϯτͱʁ ಜऀ ʢϧʔςΟϯά୲ʣ ˞͍ͳͯ͘0, ڠྗऀ ʢλεΫ"୲ʣ ڠྗऀ ʢλεΫ#୲ʣ
ಜऀ ʢճ·ͱΊ୲ʣ ࢦࣔ ׂΓৼΓ ݁Ռใࠂ ࠷ऴճΛ ग़ྗ ෳͷΤʔδΣϯτʹڠಇͤͯ͞తΛୡ͢Δɻ ෳࡶͳλεΫΛॊೈʹղܾ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
ΨʔυϨʔϧ
ΨʔυϨʔϧ͕ࣗಈਪνΣοΫʹରԠ ʢݶఆϓϨϏϡʔʣ • --.͕ઃఆͨ͠ϙϦγʔʹैͬͯԠ͢ΔΑ͏ɺ ʮࣗಈਪʯΛར༻ͯ͠νΣοΫ͢Δػೳ͕Ճ • ΨʔυϨʔϧ࡞࣌ͷΟβʔυʹ ʮࣗಈਪνΣοΫʯηΫγϣϯ͕Ճ • ਃ੍ͷϓϨϏϡʔɻ
ΦϨΰϯͷΈར༻Մೳ
#FESPDLΨʔυϨʔϧ͕ ϚϧνϞʔμϧಟੑݕग़ʹରԠʢϓϨϏϡʔʣ • ΨʔυϨʔϧͷʮ༗ΧςΰϦʯͷίϯςϯπϑΟϧλʔΛ ैདྷͷʮςΩετʯ͚ͩͰͳ͘ʮը૾ʯʹద༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹ • Ϣʔβʔ͕ೖྗͨ͠ը૾Λ ݅ʹԠͯ͡ϒϩοΫ͠ ෆదͳ༰ͷग़ྗΛ ͙͜ͱ͕Ͱ͖Δ
ධՁ
"NB[PO#FESPDLϞσϧධՁʹ --.BTBKVEHF͕ՃʢϓϨϏϡʔʣ • #FESPDLͷϞσϧධՁػೳʹ--.BTBKVEHF͕ొɻ ैདྷͷʮਓؒʹΑΔධՁʯʮࣗಈධՁʢ/-1ϕʔεʣʯʹՃ͑ͯ ʮࣗಈධՁʢ--.ϕʔεʣʯ͕Ճ͞Εͨܗɻ • ϓϩϯϓτσʔληοτ 4ʹ+40/Ͱ֨ೲͯ͠͏
"NB[PO#FESPDLφϨοδϕʔεʹ ධՁػೳ͕ొʢϓϨϏϡʔʣ • #FESPDLφϨοδϕʔεͰੜͨ͠Ԡͷ࣭Λ ධՁͰ͖Δػೳ͕ϓϨϏϡʔͰొɻ • --.Λͬͯɺ3"(ͷੜ݁ՌΛఆྔධՁͰ͖Δɻ ධՁϝτϦΫεϓϦηοτͷ छྨ͔ΒબՄೳ •
ग़ྗʹΨʔυϨʔϧΛద༻ͯ͠ ධՁΛߦ͏͜ͱͰ͖Δ
࠷ޙʹએ
໌#FESPDLಛԽͷ3FDBQ-5ձʂ
དྷि݄༵ɺٱʑʹΦϑͰձ͍·͠ΐ͏🙌
ދϊͰΞΠϨοτˍ,"(Ͱ3FDBQձΓ·͢ʂ
None