Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
生成AI周回遅れキャッチアップ勉強会!
Search
みのるん
PRO
May 11, 2023
Technology
25
30k
生成AI周回遅れキャッチアップ勉強会!
社内勉強会からの抜粋資料です。
みのるん
PRO
May 11, 2023
Tweet
Share
More Decks by みのるん
See All by みのるん
地味にいろいろあった! 2025春のAmazon Bedrockアップデートおさらい
minorun365
PRO
1
480
30代からでも遅くない! 内製開発の世界に飛び込み、最前線で戦うLLMアプリ開発エンジニアになろう
minorun365
PRO
15
4.6k
やさしいMCP入門
minorun365
PRO
164
110k
マネコン操作いらず! TerraformでAWSインフラのコーディングに入門しよう
minorun365
PRO
6
2.1k
Qiita Organizationを導入したら、アウトプッターが爆増して会社がちょっと有名になった件
minorun365
PRO
2
660
AI自体のOps 〜LLMアプリの運用、AWSサービスとOSSの使い分け〜
minorun365
PRO
11
1.9k
AIエージェント入門
minorun365
PRO
48
24k
まだ間に合う! エンジニアのための生成AIアプリ開発入門 on AWS
minorun365
PRO
6
1.1k
AWSの生成AIサービス Amazon Bedrock入門!(2025年1月版)
minorun365
PRO
9
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
ワールドカフェI /チューターを改良する / World Café I and Improving the Tutors
ks91
PRO
0
140
AIコーディングの最前線 〜活用のコツと課題〜
pharma_x_tech
4
2.7k
SnowflakeとDatabricks両方でRAGを構築してみた
kameitomohiro
1
480
2025-04-24 "Manga AI Understanding & Localization" Furukawa Arata (CyberAgent, Inc)
ornew
2
290
От ручной разметки к LLM: как мы создавали облако тегов в Lamoda. Анастасия Ангелова, Data Scientist, Lamoda Tech
lamodatech
0
810
クラウド開発環境Cloud Workstationsの紹介
yunosukey
0
200
Writing Ruby Scripts with TypeProf
mame
0
390
QA/SDETの現在と、これからの挑戦
imtnd
0
150
React ABC Questions
hirotomoyamada
0
550
技術者はかっこいいものだ!!~キルラキルから学んだエンジニアの生き方~
masakiokuda
2
280
Automatically generating types by running tests
sinsoku
2
3.8k
AIにおけるソフトウェアテスト_ver1.00
fumisuke
1
250
Featured
See All Featured
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
31
8.5k
Side Projects
sachag
453
42k
KATA
mclloyd
29
14k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
27
5.3k
Bash Introduction
62gerente
611
210k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
71
10k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
90
6k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
430
65k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
230
18k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
670
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
56
9.3k
Transcript
ੜ"*ͷਐԽ͕ૣ͗ͯ͢ ͢ͰʹपճΕؾຯͳࢲ͚ͨͪͷ ΩϟονΞοϓษڧձ --.ʁ -BOH$IBJOʁ ϑΝΠϯ νϡʔχϯάʁ &NCFEEJOHTʁ
͜ͷษڧձʹ͍ͭͯ ࠷ۙɺ$IBU(15Λ͡Ίͱ͢Δ ੜ"*ͷਐԽૣ͗͢ͳ͍Ͱ͔͢ʁ ࢲͨͪ͢ͰʹपճΕؾຯͳͷͰɺ (8தʹ߄ͯͯΩϟονΞοϓͨ͠༰Λ ΈΜͳʹڞ༗͠·͢👍
࠷ۙͷੜ"*τϨϯυΛ Ͱ͓͞Β͍ʂ ʙେنݴޠϞσϧʢ--.ʣΛத৺ʹʙ ΈͷΔΜ !NJOPSVO
͔ͦͦΒ
"*ͬͯԿ͚ͩͬʁ "*ʢਓೳʣ ਓؒͷࢥߟϓϩηεʹࣅͨಈ࡞Λ͢ΔϓϩάϥϜ .-ʢػցֶशʣ ਓؒͷʮֶशʯʹ૬͢ΔػೳΛ࣮ݱͨ͠ͷ %-ʢਂֶशʣ χϡʔϥϧωοτϫʔΫΛ༻͍Δͷ ʢࢀߟʣ૯ল ใ௨৴നॻ XXXTPVNVHPKQKPIPUTVTJOUPLFJXIJUFQBQFSKBSIUNMOEIUNM
ʮੜ"*ʯͷଟ͘͜ͷதͷҰछʂ "*ʢਓೳʣ ਓؒͷࢥߟϓϩηεʹࣅͨಈ࡞Λ͢ΔϓϩάϥϜ .-ʢػցֶशʣ ਓؒͷʮֶशʯʹ૬͢ΔػೳΛ࣮ݱͨ͠ͷ %-ʢਂֶशʣ χϡʔϥϧωοτϫʔΫΛ༻͍Δͷ ʢࢀߟʣ૯ল ใ௨৴നॻ XXXTPVNVHPKQKPIPUTVTJOUPLFJXIJUFQBQFSKBSIUNMOEIUNM
ੜ"*ϒʔϜͷ͖͔͚ͬ • 4UBCMF%JGGVTJPOʢ݄ʙʣ • $IBU(15ʢ݄ʙʣ
4UBCMF%JGGVTJPO • ʹ4UBCJMJUZ"*ࣾΒ͕ڞಉެ։ • ςΩετ͔Βը૾Λੜ͢ΔUFYUUPJNBHFϞσϧ ΠϥετߘαΠτʹ ଟग़ݱ͢ΔΑ͏ʹͳΓ ࿈ωοτχϡʔεʹ
4UBCMF%JGGVTJPO • ެࣜ8FCΞϓϦʮ%SFBN4UVEJPʯͰແྉࢼ༻Մೳ • ୈࡾऀఏڙͷ-*/&Ϙοτʮ͓ֆඳ͖Γ͙ͬͲ͘Μʯ༗໊ʁ
ϏοάΣʔϒʮ$IBU(15ʯ
$IBU(15 • ʹ0QFO"*͕ࣾແঈͰެ։ • 4/4Ͱॠؒ͘ʹͱͳΓɺݱࡏͷେϒʔϜ
$IBU(15ͱʁ ։ൃݩ 0QFO"*ࣾ "*Τϯδϯ (15 νϟοτϘοτ $IBU(15 ʹαϯϑϥϯγείͰઃཱ͞Εͨ"*ݚڀॴɻ ͋ͷΠʔϩϯɾϚεΫ্ཱͪ͛ʹࢀը 5SBOTGPSNFSͱ͍͏ਂֶशϞσϧΛ༻͍ͨ
ΦʔϓϯιʔεͷςΩετੜιϑτΣΞ (15ϑΝϛϦʔͷݴޠϞσϧΛ νϟοτԠରʹ࠷దԽʴ8FC6*ఏڙ
͜Ε͕͍ΘΏΔ--.ʢେنݴޠϞσϧʣ ։ൃݩ 0QFO"*ࣾ "*Τϯδϯ (15 νϟοτϘοτ $IBU(15 ʹαϯϑϥϯγείͰઃཱ͞Εͨ"*ݚڀॴɻ ͋ͷΠʔϩϯɾϚεΫ্ཱͪ͛ʹࢀը 5SBOTGPSNFSͱ͍͏ਂֶशϞσϧΛ༻͍ͨ
ΦʔϓϯιʔεͷςΩετੜιϑτΣΞ (15ϑΝϛϦʔͷݴޠϞσϧΛ νϟοτԠରʹ࠷దԽʴ8FC6*ఏڙ
$IBU(151MVT • ʹαϒεΫൢച։࢝ɻֹ݄υϧʢ ԁʣ • ॳੑೳ༏۰͕ओͳར͕ͩͬͨɺ ʹ࠷৽Τϯδϯ(15͕ར༻ՄೳͱͳΓେਓؾʹʂ • ճਫ਼͕ඈ༂తʹ্ •
ιΛׂͭ͘߹͕େ͖͘ݮͬͨʢ͔Βͳ͍ͱਖ਼ʹճʣ
0QFO"*͕ల։͢ΔϓϩμΫτͨͪ • (15 • $IBU(15 • %"--w& • 8IJTQFS •
$PEFY ςΩετੜ༻ͷݴޠϞσϧ (15Λར༻ͨ͠νϟοτϘοτ ࣗવݴޠ͔Βը૾Λੜ Ի͔ΒςΩετΛੜ ࣗવݴޠ͔ΒίʔυΛੜ
ੈੜ"*ઓࠃ࣌ʂ
͢Δଞࣾͷੜ"*ͨͪ ϚΠΫϩιϑτ • #JOH"*$IBUɿΣϒݕࡧ݁Ռʴ(15Ͱճੜ • "[VSF0QFO"*ɿ֤छ"1*ΛΫϥυ্ͰηΩϡΞʹఏڙ άʔάϧ #BSEɿ(PPHMF൛ͷରܕ"* ΞϚκϯ "NB[PO#FESPDLɿੜ"*ͷ"1*Λ"84্Ͱఏڙ
ʢݴޠϞσϧࣗࣾଞࣾͷͷෳʣ
ϚΠΫϩιϑτ • #JOH"*$IBUɿΣϒݕࡧ݁Ռʴ(15Ͱճੜ • "[VSF0QFO"*ɿ֤छ"1*ΛΫϥυ্ͰηΩϡΞʹఏڙ άʔάϧ #BSEɿ(PPHMF൛ͷରܕ"* ΞϚκϯ "NB[PO#FESPDLɿੜ"*ͷ"1*Λ"84্Ͱఏڙ ʢݴޠϞσϧࣗࣾଞࣾͷͷෳʣ
͢Δଞࣾͷੜ"*ͨͪ ͋͘·Ͱ0QFO"*ࣾͷϞσϧ͕ϕʔε ·ͩൃදͷΈʢ࣮ఏڙະఆʣ
͍͜ͳ͢͏͑Ͱආ͚ͯ௨Εͳ͍ʂ Α͘ग़Δ--.༻ޠ
--.جຊ༻ޠ • τʔΫϯ --.͕ॲཧ͢ΔςΩετͷ࠷খ୯Ґɻ ୯ޠΑΓ͞Βʹখ͍͞Πϝʔδɻར༻੍ݶ՝ۚͷ୯ҐʹΘΕΔ • 5FNQFSBUVSF ຖճͷग़ྗςΩετͷϒϨ۩߹Λௐ͢Δύϥϝʔλʔɻ ͕େ͖͍΄ͲϒϨ͘͢ͳΔ •
ϋϧγωʔγϣϯʢݬ֮ʣ --.͕Βͳ͍͜ͱΛ࠷Β͘͠ςΩτʔճͯ͠͠·͏ݱ
--.͍͜ͳ͠ઓུ༻ޠ • ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯά • &NCFEEJOHT*OEFYJOH • ϑΝΠϯνϡʔχϯά
ݴޠϞσϧΛޮΑ͘ ͍͜ͳͨ͢Ίʹ ೖྗςΩετهड़ςΫΛ ٻ͢Δख๏ --.͍͜ͳ͠ઓུ༻ޠ • ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯά • &NCFEEJOHT*OEFYJOH •
ϑΝΠϯνϡʔχϯά
ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͱʁ
ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͱʁ Α͘ΘΕΔઓུ • 'FXTIPUɿ͓खຊΛ͍͔ͭ͘ఏ͔ࣔͯ͠Βճͤ͞Δ • $IBJOPG5IPVHIUʢ$P5ʣɿਪϓϩηεΛఏࣔ͢Δ
ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͱʁ ମܥͩͬͨղઆʮ1SPNQU&OHJOOFSJOH(VJEFʯඞಡʂ XXXQSPNQUJOHHVJEFBJKQ
ϓϩϯϓτͷೖྗใ͕ τʔΫϯ্ݶΑΓᷓΕͳ͍Α͏ • ςΩετΛϕΫτϧԽͨ͠ ͷʢ&NCFEEJOHTʣΛ • ϕΫλʔετΞʹ֨ೲ ʢ*OEFYJOHʣ͓͖ͯ͠ ඞཁͳ෦͚ͩೖྗʹར༻ ͱ͍͏Γ͘Γઓज़
--.͍͜ͳ͠ઓུ༻ޠ • ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯά • &NCFEEJOHT*OEFYJOH • ϑΝΠϯνϡʔχϯά
TQFBLFSEFDLDPNPTNBQVSPOQVUPFO[JOJBSJOHVLBSBTIJNFSVMBOHDIBJOSVNFO େౢ͞Μ !PTIJNB@ͷ-BOH$IBJOղઆεϥΠυ͕֓ཁཧղ͍͢͠Ͱ͢ &NCFEEJOHT*OEFYJOHͱʁ
&NCFEEJOHT*OEFYJOHͱʁ 0QFO"*ͷެࣜυΩϡϝϯτͰ&NCFEEJOHTͷৄ͍͠ղઆ͋Γ QMBUGPSNPQFOBJDPNEPDTHVJEFTFNCFEEJOHTXIBUBSFFNCFEEJOHT
܇࿅ࡁΈϞσϧʹରͯ͠ɺ ՃͷσʔληοτΛֶशͤ͞ ύϥϝʔλʔΛඍௐ͢Δ͜ͱ --.͍͜ͳ͠ઓུ༻ޠ • ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯά • &NCFEEJOHT*OEFYJOH • ϑΝΠϯνϡʔχϯά
--.Λଘʹಇ͔ͤΔͨΊͷ ศརπʔϧͨͪ
"VUP(15 େ͖ͳతΛ༩͑Δ͚ͩͰɺ(15ΤϯδϯΛ༻͍ͯ ʮλεΫચ͍ग़͠ʯʮϓϩϯϓτੜˍ࣮ߦʯΛ܁Γฦ͠ ࣗతʹతߦΛਐΊͯ͘ΕΔ044
"VUP(15 ࢼ͠ʹʮԿ͔αοͱ͍͢͜͝ͱͬͯݟͤͯʯͱࢦࣔΛग़ͯ͠Έͨͱ͜Ζʜ • উखʹ1ZUIPOϓϩάϥϜΛॻ͍ͯσόοά࢝͠Ίͨ • Τϥʔ͕ղফͰ͖ͳ͍ͱࣗΒ8FCͰݕࡧ͠ඞཁͳରॲΛ࣮ࢪ ਓ͓ؒ࣌ΓʮZʯΛԡͯ͠ߦಈΛঝೝͯ͋͛͠Δ͚ͩͰ0,
ศརͳ։ൃ༻ϥΠϒϥϦܥ • -MBNB*OEFY --.ʹ֎෦σʔλΛ͢͜ͱ͕Ͱ͖Δ044ɻ ࠷৽ใϓϥΠϕʔτͳσʔλιʔε׆༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹ • -BOH$IBJO ศརػೳΛ٧Ί߹Θͤͨ044ɻϓϩϯϓτͷςϯϓϨʔτԽɺ ձهԱɺ*OEFYJOHɺ֎෦πʔϧ࿈ܞʜͳͲΛܨ࣮͛ͯߦͰ͖Δ •
4FNBOUJD,FSOFM ϚΠΫϩιϑτ൛-BOH$IBJOʁ (8ͷͪΐ·Ͳࢯ৴ʹ
"*ಛԽͷϓϩάϥϛϯάݴޠʮ.PKPʯ • ൃදɻϩʔϧΞτرऀ͚ʹ8BJUMJTUొडத • 4XJGUΛ࡞ͬͨΫϦεϥτφʔࢯͷ.PEVMBS͕ࣾ։ൃ • ʮ1ZUIPOͷརศੑʯʴʮ$ฒΈͷ͞ʯ͕Ϧ
ੈؒͷΈΜͳͷ--.׆༻ࣄྫ
--.׆༻ࣄྫ • ࣗࣾઐ༻νϟοτϘοτ • طଘΞϓϦέʔγϣϯʹαδΣετදࣔΛՃ • จষ࡞ࢧԉ • ϓϩάϥϛϯά࣌ͷίʔυ࡞ࢧԉ •
ΦϦδφϧ"*5VCFSͷ࡞
ࣗࣾઐ༻νϟοτϘοτ ʮϕωοη(15ʯͳͲෳࣾͰࣾ׆༻ͷಈ͖͕͕Δ
طଘΞϓϦʹαδΣετՃ ;Γ͔͑ΓπʔϧʮBOZDPNNVʯͰ "*εΫϥϜϚελʔ͔ΒͷϑΟʔυόοΫදࣔΛ࣮ݱ
จষ࡞ࢧԉ ਓؾϝϞΞϓϦʮ/PUJPOʯͰจॻ࡞ͷ"*ࢧԉػೳ͕Ճ
ίʔσΟϯάࢧԉ • (JU)VC$PQJMPU9ɿ0QFO"*ͷ$PEFYΛ׆༻ • "NB[PO$PEFXIJTQFSFSɿ"84ར༻ίʔυ͕ಘҙ
ΦϦδφϧ"*5VCFSͷ࡞ EPDTXFMMDPNTTBME@SB2323 $IBU(15.FFUVQ5PLZPͰʹͳͬͨ4BMESB͞Μͷ࡞
࠷ۙͷ--.χϡʔε;Γ͔͑Γ
࠷ۙͷ--.χϡʔε • (15ϕʔεͷ$IBU(15"1*͕ఏڙ։࢝ • $IBU(151MVTͰ(15ϞσϧΛఏڙ։࢝ • 0QFO"*͕ϒϥϯυΨΠυϥΠϯެ։
• $IBU(15͕ΦϓτΞτʹରԠ (15ͷ"1*͕ϩʔϧΞτ։࢝ • $IBU(15ͷ#SPXTJOHϓϥάΠϯ͕ϩʔϧΞτ։࢝
࠷ۙͷ--.χϡʔε • (15ϕʔεͷ$IBU(15"1*͕ఏڙ։࢝ • $IBU(151MVTͰ(15ϞσϧΛఏڙ։࢝ • 0QFO"*͕ϒϥϯυΨΠυϥΠϯެ։
• $IBU(15͕ΦϓτΞτʹରԠ (15ͷ"1*͕ϩʔϧΞτ։࢝ • $IBU(15ͷ#SPXTJOHϓϥάΠϯ͕ϩʔϧΞτ։࢝ ʮͳΜͱ͔(15ʯ໊শ͕ར༻ෆՄʹ ೖྗ༰Λֶशʹར༻͞Εͳ͍Α͏ʹͰ͖Δɻ ͨͩ͠νϟοτཤྺࢀরෆՄ
࠷ۙͷ--.χϡʔε • (15ϕʔεͷ$IBU(15"1*͕ఏڙ։࢝ • $IBU(151MVTͰ(15ϞσϧΛఏڙ։࢝ • 0QFO"*͕ϒϥϯυΨΠυϥΠϯެ։
• $IBU(15͕ΦϓτΞτʹରԠ (15ͷ"1*͕ϩʔϧΞτ։࢝ • $IBU(15ͷ#SPXTJOHϓϥάΠϯ͕ϩʔϧΞτ։࢝ ͍ͭʹ-MBNB*OEFYతͳ͜ͱ͕ $IBU(15Ͱ݁Ͱ͖ΔΑ͏ʹʜʁ
͓͢͢ΊͷษڧձΞʔΧΠϒͳͲ
"[VSF0QFO"*%FWFMPQFSTηϛφʔ ZPVUVCFU'HRE),T0.& 0QFO"*ͷಈɺ"[VSFͰͷؔ࿈αʔϏεͱ͍ํ͕͔Γֶ͘͢·͢
ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯά͔Β࢝ΊΔ-BOH$IBJOೖ TQFBLFSEFDLDPNPTNBQVSPOQVUPFO[JOJBSJOHVLBSBTIJNFSVMBOHDIBJOSVNFO ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯάͱ-BOH$IBJOͷ֓ཁ͕ඇৗʹ͔Γ͍͢εϥΠυ
$IBU(15.FFUVQ5PLZP XXXZPVUVCFDPNMJWF,9[L4Y8[T ,%%*σδλϧήʔτͰେگͷॳճʂ্ڃऀͨͪͷ׆༻ࣄྫ͕ຬࡌͰͨ͠ɻ
--.ΛֶͿ͏͑Ͱ͍ͪΜେࣄͳ͜ͱ
͍ͪΜେࣄͳ͜ͱ l৽͍͠αʔϏεొͷ χϡʔεࣗମ ΩϟονΞοϓ͍ͯ͠Δ͕ ࣮ࡍʹ৮ͬͯΈ͍ͯΔਓ ڻ͘΄Ͳগͳ͍l ֿ୩݈ਓ͞ΜͷϒϩάΑΓ OPUFDPNLBKJLFOOOECGFD
͍ͪΜେࣄͳ͜ͱ χϡʔεΛݟͨΓάάͬͯஅยతͳઙ͍ใ͕ଟ͍Ͱ͢ɻ ͱʹ͔ࣗ͘ͰखΛಈ͔ͯ͠ɺݱΛ৮ͬͯΈ·͠ΐ͏ʂ