「AIって、どう使ったらいいの？」から始まった私たちの12か月。 ――非エンジニア集団が1800時間を創出し、“未来の自分”へ投資するまで

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　　MIXI MEETUP！AI DAY 2026 - SESSION ARCHIVE
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「AIって、どう使ったらいいの？」から始まった私たちの12か月。
――非エンジニア集団が1800時間を創出し、"未来の自分"へ投資するまで

「専門知識を使った業務」と「社内外問わず、仕事と仕事を繋ぐコミュニケーション」を担うビジネスサポート室が、AIをどう活用したのかを振り返ります。
AI案件管理システムの自作による進捗管理・情報連携の効率化、週報等レポート自動作成。さらに多言語翻訳、台本整形、交渉メールの壁打ちまでAIを活用して効率化しました。
創出した時間をなぜヒューマンスキル研修など自己啓発へ再投資したのか？具体的にお話しします。

はたらく環境推進本部/ビジネスサポート室
蛭川 幸太郎
はたらく環境推進本部/ビジネスサポート室
真田 匡朗

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Transcript

1. ©MIXI 「AIって、どう使ったらいいの？」 から始まった私たちの12か月。 －非エンジニア集団が1,800時間を創出し、未来の自分へ投資するまで－ 　　　　　　　　　　2,000 蛭川幸太郎、真田匡朗 はたらく環境推進本部 ビジネスサポート室
2. ©MIXI 自己紹介 全社プロジェクト情報の整理 振返り資料等 社内ナレッジ整理・活用推進 過去のアニメライツ管理／横断的な各PJサポート 蛭川 幸太郎          ひるかわ こうたろう はたらく環境推進本部ビジネスサポート室 インフォメーションハブグループ 真⽥ 匡朗 さなだ  まさあき はたらく環境推進本部ビジネスサポート室 アプリサービス渉外グループ 各プラットフォーマー窓口（Apple／Google） アプリストア露出、アプリリリース関連サポート 外部企業連携対応
3. ©MIXI アジェンダ • はじめに ◦ この6ヵ月で削減した時間 ◦ ビジネスサポート室の業務／メンバー構成 • AI導入時の課題と対応方針の策定 • 代表的なAI活用事例紹介 ◦ ①部署内案件管理システム「square2」 ◦ ②複数同時翻訳ツール • 創出時間の再投資による変化 • まとめ
4. ©MIXI アジェンダ • はじめに ◦ この6ヵ月で削減した時間 ◦ ビジネスサポート室の業務／メンバー構成 • AI導入時の課題と対応方針の策定 • 代表的なAI活用事例紹介 ◦ ①部署内案件管理システム「square2」 ◦ ②複数同時翻訳ツール • 創出時間の再投資による変化 • まとめ
5. ©MIXI はじめに：この6ヵ月で削減した時間 累積 2,000時間 達成！（目標比 127％） 結果 ⽬標 下半期に 1,573時間 削減 参考）集計ツール（Square2）ダッシュボード　 集計期間2024/4/1～2026/3/6 ≪ビジネスサポート室 全対応案件数推移（四半期毎）≫ 業務対応案件数 前年比 136％！ FY2025 FY2026 136％増 272 271 381 413
6. ©MIXI 3分 10分 32時間 20分×20回/月 削減例 　検収書PDF作成の自動化 　ボイス収録の台本作成ツール 　事業振返り資料作成の一部フロー自動化 　ヒアリング議事録のレポート自動生成 AIツール： ツール/技術： 83％減 95％減 60％減 100％減 30秒 30秒/台本1部 13時間/1資料 0分 削減作業時間 （47％） （28％） （15％） （10％） 主な利用ツール （利用割合） 商標について：ChatGPTは、OpenAI, Inc.の商標です。Google、Gemini、NotebookLM、Vertex AI、Google Workspace、Google Apps Scriptは、Google LLCの商標です。Microsoft、Excelは、米国Microsoft Corporationの商標また は登録商標です。Zapierは、Zapier, Inc.の登録商標です。Pythonは、Python Software Foundationの登録商標です。その他、本資料に掲載されている会社名・製品名は、各社の商標または登録商標です。
7. ©MIXI ビジネスサポート室の業務／メンバー構成 音楽著作権/キャラボイス権利調整 グループ名 ミュージックライツグループ（3人） ボイスグループ（4人） アプリサービス渉外グループ（2人） ローカライズグループ（業務委託含む8人） グローバルブリッジグループ（2人） インフォメーションハブグループ（3人） 業務内容 多言語翻訳 アプリリリース支援 ナレッジや制作物再利用の運用 関連するそれぞれの専⾨的なノウハウを持つメンバー【6グループ 室⻑＋22名】で 必要に応じて各事業に横串でリソース配分‧サポート‧関係各所との連携役を担う組織
8. ©MIXI アジェンダ • はじめに ◦ この6ヵ月で削減した時間 ◦ ビジネスサポート室の業務／メンバー構成 • AI導入時の課題と対応方針の策定 • 代表的なAI活用事例紹介 ◦ ①部署内案件管理システム「square2」 ◦ ②複数同時翻訳ツール • 創出時間の再投資による変化 • まとめ
9. ©MIXI AI導入時の課題 《導入初期の状況》 ・変化に対する抵抗感、導入しても利用が進まない ・AI無しで業務は回る。なんでAIを使う必要があるの？という反発 ・やり方を考えるのに時間がかかる ・自身の業務にAIをどう活用すべきか具体的なイメージが湧かない ・AIが出すアウトプットに対する不信 こんな状態でした。
10. ©MIXI アプローチの転換 やったこと • 業務内容・定型業務の洗い出し • AIで効率化できそうな業務、ヒトがやるべき業務を「再定義」 • ビジネスサポート室としての「AI活用宣言」策定 どうやってAIを使うか （ツールの操作） 何のためにAIで時間 を作るのか（目的）
11. ©MIXI ビジネスサポート室 FY26下期 「AI活用宣言」 ▪業務の再定義： ・定型業務をAIで更に洗練 ・業務と役割を新たな状況に合わせ見直す。変更や新たな業務/価値を加える ▪ヒューマンスキルの向上： ・外部研修も含め自己啓発/対人関係能力の向上 ・（今以上に）業務と業務/人と人を繋げられる人材を全員が目指す 　効果的な時間の使い方とコミュニケーションによりビジネス機会を生み出していく AIによる創出時間で『業務の再定義』、『ヒューマンスキルの向上』 ※1人1日1時間辺りを意識（＝削減により1,573時間の創出）
12. ©MIXI アジェンダ • はじめに ◦ この6ヵ月で削減した時間 ◦ ビジネスサポート室の業務／メンバー構成 • AI導入時の課題と対応方針の策定 • 代表的なAI活用事例紹介 ◦ ①部署内案件管理システム「square2」 ◦ ②複数同時翻訳ツール • 創出時間の再投資による変化 • まとめ
13. ©MIXI 代表的なAI活用事例紹介 非エンジニアがAIを活用して構築した2例を紹介します。 事例①：案件情報管理システム「Square2」 事例②：複数同時翻訳ツール
14. ©MIXI 事例①：案件情報管理システム「Square2」 • 横串組織で専門領域が分散、「誰が何をしているか」が見えづらい • 案件情報が点在し、支援や相談の入口が属人化 After Before ⼀⾔でいうと「部室内全ての案件を管理しているツール」 • 他グループの動きを知る事で、自グループの先回りアクションを検討・実行 • 週次/月次レポートやドキュメントをAIが自動生成 　 集計/資料作成時間を大幅削減、マネジメントコストの削減
15. ©MIXI 事例①：案件情報管理システム「square2」
16. ©MIXI 事例①：案件情報管理システム「square2」
17. ©MIXI 事例①：案件情報管理システム「square2」
18. ©MIXI 事例①：案件情報管理システム「Square2」 AIとの対話によるシステム構築 Googleスプレッドシート ／ GAS ／ Gemini ／ OpenAI API 等 　　非エンジニアで知識が不足（複雑なコード作成やAPI連携 等） 　　ほぼ全工程をAIへの指示を通じて構築（ロジック設計～実装） 　　AIの回答精度（ハルシネーション等）によるエラー発生 　　回答をそのまま鵜呑みにせず、少しずつテストと検証を繰り返す ※社内のセキュリティ方針に準拠 開発⼿法 使⽤技術 直⾯した課題と 解決プロセス① 直⾯した課題と 解決プロセス② 課題 解決 課題 解決
19. ©MIXI 事例①：案件情報管理システム「Square2」 新しいシステムに対する現場の運用負荷と、入力の手間 【二重入力の排除】 　ClickUp等の外部タスク管理システムと同期する仕組みを実装 【動作の安定化】 　キャッシュ活用による動作速度の改善と、 　多人数編集時のデータ競合を防ぐ排他制御を実装 室内メンバーの運用ルールが定着し、 業務の定量的な蓄積と「見える化」が可能になった 直⾯した課題 解決プロセス 結果 運用定着のための工夫（ユーザビリティ改善）
20. ©MIXI 事例②：複数同時翻訳ツール 少人数で全社の多言語翻訳を担うため、休暇等のイレギュラーに弱く 不在時の緊急対応が難しい状況 After Before 複数言語（英/韓/仏など）へ一括翻訳して不在時でも一次対応が可能に 作業時間の大幅削減と、過去事例や用語集引用により翻訳品質の均一化も実現 スプレッドシート上で動作する「複数同時翻訳」
21. ©MIXI 事例②：複数同時翻訳ツール
22. ©MIXI 事例②：複数同時翻訳ツール Googleスプレッドシート ／ GAS ／ Vertex AI (Gemini) ／ OpenAI API (ChatGPT) 　　長文処理時の途中停止や、翻訳前後の行数ズレ 　　文脈を保ったまま分割（チャンク化）して翻訳し、再結合する設計 　　独自用語、専門用語の誤訳や、過去の訳との不整合 　　既存の翻訳ツール（PhraseやCrowdin）のメモリや用語集を自動参照 使い慣れたスプレッドシート上で全て完結させた ※社内のセキュリティ方針に準拠 使⽤技術 既存翻訳資産の活用と、UI（操作画面）の工夫 直⾯した課題と 解決プロセス① 直⾯した課題と 解決プロセス② 課題 解決 課題 解決 定着のポイント
23. ©MIXI アジェンダ • はじめに ◦ この6ヵ月で削減した時間 ◦ ビジネスサポート室の業務／メンバー構成 • AI導入時の課題と対応方針の策定 • 代表的なAI活用事例紹介 ◦ ①部署内案件管理システム「square2」 ◦ ②複数同時翻訳ツール • 創出時間の再投資による変化 • まとめ
24. ©MIXI 創出した2,000時間の「再投資先」 ☑ AI活用ワークショップ： 　 知識の底上げのため有志メンバーによる活用事例共有と実践の場 ☑ ヒューマンスキル研修： 　 人事と連携したオリジナルコミュニケーションスキル研修
25. ©MIXI コミュニケーションへの比重強化 ▪専門知識の共有と育成 　　　　　　　メンバー間での専門知識共有の時間を週1〜2時間確保 ▪対面コミュニケーションへの注力 　　　　　　　収録現場への訪問回数増加により、声優事務所など 　　　　　　　社外との人脈づくりと交渉円滑化にリソースを再配分 ミュージックライツG ボイスG
26. ©MIXI 新たな価値の提供・変化への適応 ▪部門を越えた連携・価値提供 　　　　　　　海外事業向けのLQAやAI翻訳ツールの検証 　　　　　　　他グループの業務効率化を支援するツール開発 ▪組織体制の変化への適応 　　　　　　　12→8人の人員減でも全社の翻訳需要に対応 　　　　　　　育休で2→1人体制でも業務完遂 　　　　　　　復帰後は他部署とのオフラインコミュニケーション増加 グローバルブリッジG インフォメーションハブG ローカライズG アプリサービス渉外G
27. ©MIXI アジェンダ • はじめに ◦ この6ヵ月で削減した時間 ◦ ビジネスサポート室の業務／メンバー構成 • AI導入時の課題と対応方針の策定 • 代表的なAI活用事例紹介 ◦ ①部署内案件管理システム「square2」 ◦ ②複数同時翻訳ツール • 創出時間の再投資による変化 • まとめ
28. ©MIXI まとめ 目的の共有： ツール導入の前に「何のために効率化するのか」を合意形成することが、 非エンジニアのAI活用定着の第一歩 必要なのは業務の棚卸し。非エンジニアでも開発はできる： 最も業務を理解している担当者自身が、AIとの対話（プロンプト）を通じて、 専門知識がなくても業務改善の仕組みを自作・運用可能 AIは「⼈と向き合う時間」を増やすパートナー 業務を代替させることで、対話や育成、現場での関係構築など 「⼈間ならではの業務」に注⼒できる。
29. ©MIXI ありがとうございました！
30. ©MIXI