Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Elixir/NervesでOpen JTalkを使い、 ラズパイに日本語をしゃべらせてみた
Search
Masatoshi Nishiguchi
September 24, 2025
Programming
40
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Elixir/NervesでOpen JTalkを使い、 ラズパイに日本語をしゃべらせてみた
open_jtalk_elixir の開発録
Masatoshi Nishiguchi
September 24, 2025
Other Decks in Programming
See All in Programming
「つくるAI」だけではバグは見つからない ~テストに必要な「見つけるAI」を分離させる戦略~
mfunaki
0
200
Pythonの実行はどこまで賢くなったのか? CPythonとPyPyから見る最適化のしくみ
curekoshimizu
4
2.3k
VibeCodingからAgenticWorkflowへ
starfish719
0
940
業務時間外もAIに働いてもらう話
colorful12
2
8.8k
「人を評価する AI」の設計と実装
ryoyanara
0
260
ソフトウェアエンジニアにとっての生成AI - 特性を知って使い倒す / generative ai for software enginner
kishida
7
2.2k
Webエンジニアなのにブラウザの仕組みがわからないので、Pythonで自作してみた
tatsuki12
4
1.1k
TSX の <Hoge<Fuga>> という構文に驚いた話 / tsx-type-argument-syntax
kanaru0928
0
240
コンパウンドプロダクト開発のためのローカルプロセスマネージャー再発明 #layerxgo
izumin5210
0
490
プロポーザルを書いてもらう
pvcresin
0
590
関東Kaggler会_NVIDIA_Nemotron_コンペ_振り返り
rick_ds
0
730
バグを直したら useEffect が消えた
colorful12
3
770
Featured
See All Featured
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
830
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Design in an AI World
tapps
1
290
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.2k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
480
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.3k
Winning Ecommerce Organic Search in an AI Era - #searchnstuff2025
aleyda
1
2.1k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Transcript
Elixir/NervesでOpen JTalkを使い、 ラズパイに日本語をしゃべらせてみた open_jtalk_elixir の開発録 mnishiguchi
きっかけ • 友人のひとこと: 「Nervesでラズパイに日本語しゃべらせられない?」 • 地味にハードル高そう… • 元氣があれば何でもできる
Open JTalkとは • 日本語テキスト音声合成(Text to Speech, TTS)エンジン • CLIベースで軽量、組み込み向き •
構成要素 ◦ Open JTalk 本体(CLI) ◦ MeCab辞書(形態素解析・読み・アクセント) ◦ HTS 音声モデル(`.htsvoice`ファイル)
https://raspida.com/speech-synthesis/
目標 • 開発も運用も楽しい 🎉 • 実装が容易でかつ保守対応しやすいこと • 初期導入が簡単であること • 実行時の安全性を確保すること
• Nerves(組み込み)でも動く
None
Open JTalk を Elixir から使うには? • NIF(Native Implemented Function) ◦
高速だがVMごと落ちるリスクあり • Port ◦ 柔軟だけど I/O や引数管理が面倒 • System.cmd/3 ◦ シンプル ◦ 移植性高い ◦ クラッシュしても VM に影響なし
Open JTalk のビルド • 課題 ◦ MeCab / HTS /
Open JTalk など、依存関係の解決に一定の知識と 手間が必要 ◦ 辞書:約 100MB、音声モデル:約 2MB と、サイズもやや大きめ • 解決策 ◦ mix compile 時に Open JTalk を 自動ビルド ◦ 辞書・音声モデルを 標準で同梱 ◦ 環境変数で 外部の辞書/音声への切替に対応
クロスプラットフォーム対応 • Linux: ARM系 ◦ config.sub更新必要 • macOS ◦ 静的リンク不可→動的リンク
◦ aplay→afplay • Nerves ◦ MIX_TARGETでクロスコンパイル ◦ 容量制約あり • CI 環境での確認 ◦ Linux x86_64 ◦ Linux aarch64 ◦ macOS 14 (arm64, Apple Silicon)
論よりRUN
Nerves で使うとき • MIX_TARGET指定でクロスコンパイル • 辞書/音声: 開発は同梱、運用は外部配置 • 音声出力: Linuxはaplay,
ALSA設定要確認
まとめ • 日本語の音声合成を ローカル環境で Elixir で簡単に実現 • Linux / macOS
/ Nerves で動作 • GitHub: piyopiyoex/open_jtalk_elixir