Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Elixir/NervesでOpen JTalkを使い、 ラズパイに日本語をしゃべらせてみた
Search
Masatoshi Nishiguchi
September 24, 2025
Programming
0
16
Elixir/NervesでOpen JTalkを使い、 ラズパイに日本語をしゃべらせてみた
open_jtalk_elixir の開発録
Masatoshi Nishiguchi
September 24, 2025
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
Data-Centric Kaggle
isax1015
2
760
AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC):ソフトウェアエンジニアリングの再構築 / AI-DLC Introduction
kanamasa
12
6.4k
【卒業研究】会話ログ分析によるユーザーごとの関心に応じた話題提案手法
momok47
0
190
Architectural Extensions
denyspoltorak
0
270
フロントエンド開発の勘所 -複数事業を経験して見えた判断軸の違い-
heimusu
7
2.8k
CSC307 Lecture 03
javiergs
PRO
1
490
AgentCoreとHuman in the Loop
har1101
5
220
フルサイクルエンジニアリングをAI Agentで全自動化したい 〜構想と現在地〜
kamina_zzz
0
400
インターン生でもAuth0で認証基盤刷新が出来るのか
taku271
0
190
コマンドとリード間の連携に対する脅威分析フレームワーク
pandayumi
1
440
IFSによる形状設計/デモシーンの魅力 @ 慶應大学SFC
gam0022
1
290
AIフル活用時代だからこそ学んでおきたい働き方の心得
shinoyu
0
130
Featured
See All Featured
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
420
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
170
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
200
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
910
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
1.9k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
182
10k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
117
110k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
0
1.1k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.7k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
55
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.2k
Transcript
Elixir/NervesでOpen JTalkを使い、 ラズパイに日本語をしゃべらせてみた open_jtalk_elixir の開発録 mnishiguchi
きっかけ • 友人のひとこと: 「Nervesでラズパイに日本語しゃべらせられない?」 • 地味にハードル高そう… • 元氣があれば何でもできる
Open JTalkとは • 日本語テキスト音声合成(Text to Speech, TTS)エンジン • CLIベースで軽量、組み込み向き •
構成要素 ◦ Open JTalk 本体(CLI) ◦ MeCab辞書(形態素解析・読み・アクセント) ◦ HTS 音声モデル(`.htsvoice`ファイル)
https://raspida.com/speech-synthesis/
目標 • 開発も運用も楽しい 🎉 • 実装が容易でかつ保守対応しやすいこと • 初期導入が簡単であること • 実行時の安全性を確保すること
• Nerves(組み込み)でも動く
None
Open JTalk を Elixir から使うには? • NIF(Native Implemented Function) ◦
高速だがVMごと落ちるリスクあり • Port ◦ 柔軟だけど I/O や引数管理が面倒 • System.cmd/3 ◦ シンプル ◦ 移植性高い ◦ クラッシュしても VM に影響なし
Open JTalk のビルド • 課題 ◦ MeCab / HTS /
Open JTalk など、依存関係の解決に一定の知識と 手間が必要 ◦ 辞書:約 100MB、音声モデル:約 2MB と、サイズもやや大きめ • 解決策 ◦ mix compile 時に Open JTalk を 自動ビルド ◦ 辞書・音声モデルを 標準で同梱 ◦ 環境変数で 外部の辞書/音声への切替に対応
クロスプラットフォーム対応 • Linux: ARM系 ◦ config.sub更新必要 • macOS ◦ 静的リンク不可→動的リンク
◦ aplay→afplay • Nerves ◦ MIX_TARGETでクロスコンパイル ◦ 容量制約あり • CI 環境での確認 ◦ Linux x86_64 ◦ Linux aarch64 ◦ macOS 14 (arm64, Apple Silicon)
論よりRUN
Nerves で使うとき • MIX_TARGET指定でクロスコンパイル • 辞書/音声: 開発は同梱、運用は外部配置 • 音声出力: Linuxはaplay,
ALSA設定要確認
まとめ • 日本語の音声合成を ローカル環境で Elixir で簡単に実現 • Linux / macOS
/ Nerves で動作 • GitHub: piyopiyoex/open_jtalk_elixir