Looker、”単なるBIツール”としての認識を超えて 〜現場で発見した活用へのヒント〜

6月27日に開催された「Jagu'e'r データ利活用分科会 #27 あつまれ Looker の森 Part 3」の登壇資料です。
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1. Looker、”単なるBIツール”として の認識を超えて 〜現場で発見した 活用へのヒント〜 2025/06/27 Jagu'e'r データ利活用分科会 #27 あつまれ Looker の森 Part 3 株式会社マネーフォワード　奥野　礼良
2. Money Forward, Inc. 2 自己紹介 - test - test - 奥野　礼良 経歴： アナリティクスエンジニアとして、フードデリバ リー業界を経て、2022年に株式会社マネー フォワードにジョイン。 Looker、dbtのデータ分析基盤の整備を担 当しています。 趣味： ランニング 東京を散歩すること 車のレースを見ること 株式会社マネーフォワード データ戦略室分析推進部 アナリティクスエンジニア
3. マネーフォワードについて ・利用者が1,700万人を突破！ ・家計簿アプリ・資産管理アプリの 　認知率・利用率 No.1※ 金融機関を中心とした クライアントとサービスを共創する部門 地域金融機関を通じて 地域の中小企業に提供している、 業務DXサービス『Mikatano』や、 バンキングアプリ『BANK APP』 などを提供 金融機関口座やクレジットカードなどを 連携するだけで、自動でお金の管理が できる、家計簿・資産管理アプリ ・課金顧客数が40万を突破！ ・クラウド会計ソフト満足度No.1※1 ・従業員100人未満の給与管理シェアNo.1※2 経理財務、人事労務や法務といった 手間のかかる作業を効率化する SaaS型プラットフォームサービス ※1：調査委託先：株式会社マクロミル／調査対象および回答者数：20代〜60代の家計簿アプリ利用者 1,034名、20代 ～60代の資産管理アプリ利用者 1,034名／調査期間：家計簿アプリ 2024年8月13日～2024年8月14日、資産管理アプ リ 2024年8月13日～2024年8月16日／調査手法：インターネットリサーチ ※1 2024年7月 株式会社ジャストシステム Fastask調べ（回答数30未満除外） ※2 出典：ITR「ITR Market View：人事・給与・就業管理市場2025」給与管理市場ー従業員100人未満：ベンダー別売 上金額およびシェア：（2022〜2024年度予測） 法人向け 個人向け 金融機関向け
4. 本日話したいこと 1. マネーフォワードのLooker運用は失敗も多く苦労があった 2. LookerはBI + セマンティックレイヤー 3. セマンティックレイヤーにまつわる失敗を共有
5. マネーフォワードとLookerの道のり マネーフォワードでLookerを使っているが順調ではなかった。 「初期導入 →失敗→再チャレンジ」 を経てきた。 初期導入：指標管理の課題を解決できるとLookerを導入。初期段階はうまく運用さ れていた。 失敗：ユーザーも増えるにつれ課題も多くなり、Lookerに対する信頼が低下。 再チャレンジ ：失敗の原因を振り返り、再びLookerを使ってもらう活動を進めてい る。
6. 失敗から学んだ当たり前の事実 Lookerは単なるBIツールではなく、BI + セマンティックレイヤー 。 BI セマンティックレイヤー
7. 失敗から学んだ当たり前の事実 そして、私達の失敗の大半がセマンティックレイヤー にあったと思う。 BI セマンティックレイヤー
8. 1. 同じビジネスイベントを示す Exploreが乱立する 2. Lookerでなんでも可視化しようとする 3. 指標の二重定義で指標の数字が合わない こんな失敗がありました
9. 同じビジネスイベントを示す Exploreが乱立する 例： 商談というビジネスイベントを表すExploreが右のイ メージのように乱立してしまった。 こんな失敗がありました①
10. 同じビジネスイベントを示す Exploreが乱立する 対策： - 基本的にビジネスイベントとExploreは１対１の関係にすることにする。 - 重複が起きないようにLookML管理者をアサインする。 こんな失敗がありました①
11. こんな失敗がありました② Lookerでなんでも可視化しようとする 例： スポットの可視化案件、かつデータの加工が必要なケース。 一時的な可視化にしてはLookML改修を含めた工数が重い。 対策： LookML改修の手間を考えると無理にLookerで可視化しなくても良い。 それらをLooker Studio等の他ツールにまかせる自由をもたせることもうまく回るコ ツ。
12. こんな失敗がありました③ 指標の二重定義で指標の数字が合わない 例： 指標をLooker、データマートの両方で実装しており、定義（ロジック）が変更されると きにどちらかの変更漏れが発生。 数字が合わず調査工数が発生、また指標の信頼性が下がる。 対策： 指標の二重管理はせず、可能な限りLookerだけで指標を保持させる。
13. 1. 同じビジネスイベントを示す Exploreが乱立する 2. Lookerでなんでも可視化しようとする 3. 指標の二重定義で指標の数字が合わない こんな失敗がありました
14. Lookerは単なるBIツールではなく、BI + セマンティックレイヤー セマンティックレイヤーを使いこなすことが成功への鍵 まとめ　特性を活かしてLookerと付き合う BI セマンティックレイヤー
15. 番外編　みなさんと話してみたいLookerの話 - データの探索（Standard user）ってどれほど使われていますか？ - 予実管理等でスプレッドシートがかなり使われているのですが、Lookerとどう共 存させていますか？ - 企業内に複数ドメイン（プロダクト）がある企業では、ドメインごとにどのように Lookerの環境を分けていますか？
16. 最後に宣伝です！ 弊部ではアナリティクスエンジニアを募集しております。 ご興味がある方は、お気軽にお声がけください！ 【アナリティクスエンジニア】データ戦略室分析推進部_東京 | 株式会社マネーフォ ワード カジュアル面談も随時受け付けております。 Looker is a trademark of Google LLC.