【23新卒】マイネット会社説明会資料 / mynet2023students_ds

23新卒向け、株式会社マイネット会社説明資料です。

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1. © Mynet Inc. All rights reserved.
2. 2 オンライン時代の100年企業を目指す、 マイネットのビジョンと事業戦略
3. 会いたい時に 会いたい人に 会える社会の実現 ビジョン © Mynet Inc. All rights reserved. 3
4. © Mynet Inc. All rights reserved. 4 デジタルの力で繋がりを拡張する ミッション
5. 事業とミッションの親和性 5 熱狂するコンテンツを中心に据え、ファンベースを醸成する ゲームサービス事業とスポーツDX事業を主軸に展開 デジタルの力で繋がり を拡張する ≒ コミュニティ コミュニティの中心には 熱狂を生むコンテンツ オンラインではゲーム、 フィジカルでは スポーツ ファン ゲームユーザー コミュニティ DX スポーツ ゲーム 長くワクワク、仲間と 共に楽しむ空間を実現 仲間と共に熱狂し、チ ームを盛り上げる 空間を実現
6. 2020年代のメガトレンドは既存産業のDX。強みのDX技能を ゲーム領域とスポーツ領域に投下し、2本柱での成長を目指します 事業内容 ゲームサービス事業 スポーツDX事業 AI事業 マーケティング事業 Mission：「デジタルの力で繋がりを拡張する」 オンライン 空間 オフライン 空間 データ分析 AI スマート オペレーション 扱う対象・技術 直接 マネタイズ 再 成 長 注 力 新 規 ゲーム スポーツ D X コ ミ ュ ニ テ ィ 中期事業戦略の方針 6
7. 7 ゲームタイトルを事業買収・M&Aにより仕入れ 「運営」に特化したゲームサービス(BtoBtoC)事業を展開 通常のスマホゲームビジネスの商流 当社のゲームサービス事業 開発 運営 ユーザー ゲームメーカー サービス提供 開発 運営 ユーザー ゲームメーカー サービス 提供 運営 当社 事業 買収 現在の主力事業：ゲームサービス事業
8. 買取タイトルへDX技能を注入して長期運営を実現。 ゲーム産業のDXを推進しています タイトルの長期運営 ゲームタイトルの仕入れ ゲームタイトルの開発ではなく、事業買取やタ イトル仕入れを通して、運営に注力。ゲームメ ーカーのニーズに合わせた最適な方法でゲーム タイトルを仕入れ。 独自のDX技能を注入し、収益性を高めること で、タイトルの長期運営が可能。 「10年空間」に向けてユーザーに長くワクワ クを提供。 譲渡対価 事業売却・タイトル売却 ゲームメーカー サービス利用 長期運営 ユーザー ゲームサービス事業のビジネスモデル 8
9. 9 データ分析・AI・自動化等のDX技能と、蓄積したデータ・アセット を活用する横断基盤がゲーム市場における競争優位性です タイトル運営 DX専門部隊 データ・アセット横断基盤 抽出・活用 スケール メリット 累計81 タイトル の蓄積 DX技能注入 徹底的な データドリブン スマート運営 キャラクター イラスト サーバー ロイヤル ユーザーデータ 集客・行動 データ 自動化 AI データ分析 データマ ーケ ゲームサービス事業における競争力
10. 2020年 2025年 国内：115億円 国内 （シェア拡大） 関連領域 （コミュニティ投 資） 海外 （新規展開） 「The Best Gaming Communities」の実現に向けてさらに飛躍するため、 国内シェア拡大・海外への展開・関連領域への投資 にチャレンジしています 長期成長に向けた展望 10
11. スポーツ産業は2025年に15兆円規模となる巨大・成長市場。 ミッションと親和するスポーツ産業へ当社のDX技能を投入 スポーツ市場の成長予測 当社ミッションとの親和性 - スポーツ産業市場規模 - ※内閣府「日本再興戦略2016」より。 ゲーム スポーツ コミュニティ DX ゲ ｜ ム フ ァ ン 長くワクワク、仲間と 共に楽しむ空間を実現 仲間と共に熱狂し チームを盛り上げる 空間を実現 「熱狂するコンテンツ」を中心に デジタルの力で繋がりを拡張する 2016年 5.5兆円 2025年 15.1兆円 ユ ｜ ザ ｜ 注力中の新規事業：スポーツDX事業 11
12. スポーツクラブにゲームサービス事業で培った独自のDX技能を注入。 FC琉球や滋賀レイクスターズと取り組みを実施。 プロスポーツクラブへの経営参画 実際の取り組み FC琉球とのパートナーシップ契約、 滋賀レイクスターズへの経営参画を皮切りに スポーツクラブ運営のDXを推進。 ✔ 売上・コストデータの集約・クラウド化 ✔ 販売管理情報の電子データ化 ✔ 予実進捗管理の自動化 DP施策 内容 DI施策 内容 ✔ 各データの一元化ならびにダッシュボードの構築 ✔ CRMによる顧客データ管理 ✔ データに基づき高速でPDCAを回し、施策の確度向上 個別業務の デジタル化・自動化 デジタル活用で 業務全体の最適化 デジタルを活用した 既存ビジネスの変革 Digital Patch Digital Integration Digital Transformation クラブ運営における経営管理から事業施策にかけて、 当社が培ったDX技能を注入することで収益力を向上。 クラブDX 12
13. 市場形成を牽引 デイリーファンタジースポーツの拡大に向け、省庁を 含めた議論に情報提供。適正な市場形成、関連コミュ ニティの確立、スポーツへの資金還流を促進。 賞金制度等にかかる法的問題の解消に向け、 議論の場が有意義となるよう情報提供。 法的議論への情報提供 国内のファーストムーバーとして 適正なファンタジースポーツ市場形成への貢献。 市場形成の適正化 新たなコミュニティ確立、スポーツ自体への 資金還流を通し、市場全体を盛り上げる。 スポーツ市場全体の活性化 ファンタジースポーツ領域のNo.1を目指し、適正な市場形成を牽引。 相性の良いNFTとも掛け合わせ、事業の飛躍を行う。 海外で既に大きな熱狂を見せる「ファンタジースポー ツ×NFTマーケットプレイス」に取り組み、事業成長 を加速させる。 ファンタジースポーツ×NFT 代表企業 競技 バリュエー ション Dapper Labs バスケットボール(NBA) アメフト(NFL) サッカー(スペインリーグ) $7.6B Sorare サッカー(約200チームの プロクラブ) $4.3B Candy Digital ベースボール(MLB) $1.5B ファンタジースポーツの市場 13
14. B.LEAGUE#LIVE2021 動作環境：モバイルブラウザ(Safari, Chrome) 課金形態：基本無料 2021年6月に現実連動型ゲーム「プロ野球#LIVE2021」をリリース。 新たな競技への横展開や新シーズン版のリリースを進行。 「プロ野球#LIVE2022」のリリース決定 22年シーズンの開幕に合わせ「プロ野球#LIVE2022」 のリリースを準備。前作でのKPI検証、分析を踏まえ、 更なるユーザー獲得を行う。 「B.LEAGUE#LIVE2021」のリリース決定 22年1Qに「B.LEAGUE#LIVE2021」のリリースに 向けて開発を進行。野球に続く、競技軸での横展開を 行い、ファンタジースポーツ事業の拡大を目指す。 プロ野球#LIVE2022 動作環境：モバイルブラウザ(Safari, Chrome) 課金形態：基本無料 ※上記写真は開発途中画面となります。 ※上記写真は開発途中画面となります。 ファンタジースポーツ 14
15. 15 マイネットが大切にしている4つのバリューに共感し 体現できるメンバーが活躍・成長しています Integrity Be Smart Progressive Ownership 誠実に、真摯に社会価値と向き合う 賢く行動し、理に適った解を導き出す 変化を楽しみ、進歩し続ける 圧倒的当事者意識でコトに向かう バリュー＝求める人物像
16. 第三創業期を共に創る 若手幹部、 求む
17. MIT出身AI担当役員登壇！ 累計81タイトルのビッグデータを活用する 「データサイエンス × 事業づくり」とは
18. 18 © Mynet Inc. All rights reserved. 梅野 真也 Shinya Umeno 株式会社マイネット 執行役員 AI・データ事業室長 技術統括部長 株式会社mynet.ai 代表取締役社長 CEO 米マサチューセッツ工科大学（MIT） 大学院修士課程修了 東芝にてデータマイニング・機械学習による地域 電力の全体最適化アルゴリズムの研究開発に従事。 その後、楽天 データインテリジェンス統括部 データサイエンティストとして、大規模ページ群 のデータに基づいた半自動生成プロジェクトを 成功に導く。
19. アジェンダ © Mynet Inc. All rights reserved. 19 ▪マイネットが展開するAI・データドリブン 「データサイエンス × 事業づくり」に基づくAI事業とは ▪マイネットで培うことができる経験 AI・データ領域で高い市場価値を持つ人材へ
20. 20 データサイエンス市場 © Mynet Inc. All rights reserved. 現在の データサイエンス市場 市場で求められている データサイエンティスト 高度な技術力が先行し ビジネスの現場で 活用されていない 技術力を備えビジネス活用できる人材 課題に適した 技術力 データ活用により 事業を成長させる力 （データドリブン） × 高度な技術とビジネスを 繋げる役割としての データサイエンティストが必要
21. 21 マイネットが目指していく世界 © Mynet Inc. All rights reserved. 業務プロセス データ サイエンス データに基づく 意思決定 マイネット社内で データドリブンを実践 データドリブンによる PDCA自動運転 蓄積したノウハウや知見を 社外へ広く展開 マイネット 日本のデータドリブン水準を 世界レベルへ牽引 顧客 A 顧客 B 顧客 C 顧客 D 顧客 E 顧客 F
22. 22 マイネットにおけるデータドリブン 一つ一つが事業といえる 80超のゲームタイトルの ビッグデータ活用 社内プロダクト ゲームサービス事業で 培ったデータサイエンスの 社外転用 ＋ 開発したAIを他領域で 販売・強化 AI・データ事業 © Mynet Inc. All rights reserved. データサイエンスを活かしたデータドリブンを 社内プロダクトとAI・データ事業の2軸で展開 データサイエンス × 事業づくり
23. 23 社内プロダクトにおける活用 © Mynet Inc. All rights reserved. 一つ一つが事業といえる 80超のゲームタイトルの ビッグデータ活用 社内プロダクト ゲームサービス事業で 培ったデータサイエンスの 社外転用 ＋ 開発したAIを他領域で 販売・強化 AI・データ事業 データ分析・AI・自動化等のDX技能と、 蓄積したデータ・アセットを活用する横断基盤 データサイエンス × 事業づくり
24. 長期運営・タイトル数の増加によって強化される構造 24 © Mynet Inc. All rights reserved. ビッグデータの蓄積・活用の仕組み 累計 80 タイトル以上 ビッグデータから データ分析・AI技術を創出 BIG DATA ＋ ＋ ＋ 活用 蓄積 還元
25. 25 © Mynet Inc. All rights reserved. AI・データによるPDCAサイクルの強化 Plan Do Check データに基づく 施策実行 データに基づく 計画策定 モニタリング 改善実行 Action 高精度な売上・ 利益予測モデル によって各事業体の 意思決定の基盤を構築 各段階でAI・データを活用し、持続的な利益創出を実現する ダッシュボードで日々の データ変動をモニタリング アラート状態の場合、即時対応が可能 ・デッキ分析 ・リテンションAI ・自動セグメンテー ション … AIがユーザー 資産を分析し 新商材を設計
26. 26 【コンセプト】 全てのヒントを手元に ・基礎KPI ・ユーザー状況の 定点チェック ・施策に対する効果検証など ↓ 常にデータありきで動ける 環境を構築 自動分析ダッシュボード 事業運営に必要な定常分析のレポートを自動出力 誰にでもわかりやすく、正しい統計知識をベースに設計 Revenue ARPPU Marketing ROAS Daily Active Daily Installs ••.••K ••.••K $••.•K $••.•K $••.•K ••.••% 自動分析ダッシュボード（例）
27. 27 決定木分析 (機械学習) 線形回帰分析 (統計解析) アドバンス分析 統計解析や機械学習を用いた高度な分析手法を用いて 詳細な要因分析による仮説の打ち出しや、未来の予測分析を実現する 【コンセプト】 人の限界を デジタルの力で突破する ・人が思いつく仮説には 限界がある ・課題に対する要因を 自動計算する ・データを元に仮説を 高速で打ち出す ↓ 常にデータありきで 動ける環境を構築
28. 行動からユーザーを理解する〜継続要因分析〜 28 「1 to 3 分析」という手法を用いて、 ユーザーの行動を決定木分析によって分解 登録 ユーザー数 × 〇 × × 〇 〇 × 〇 × 〇 × 〇 × 〇 チュートリアル クリア 初回プレゼント ボックス開封 1stステージ クリア 各フェーズごとの ユーザー離脱数を分析 ユーザーの継続及び離脱の箇所を それぞれ特定することで、 適切な改善提案へ反映 ↓ データドリブンの実現
29. データサイエンスによるコンテンツの売上予測「グロスガイド」 過去実績データ×季節性指数を元に 「ロイヤルユーザー数」と「1ロイヤルユーザー辺りの平均課金額」 を算出する、売上将来予測モデルを開発 データサイエンスの力で精度の高い予測を実現 © Mynet Inc. All rights reserved. 将来予測 = グロスガイドの作成 将来予測 グロス課金額 将来予測 (月) 実績 実績 将来予測 ロイヤルユーザー 1ロイヤルユーザー辺りの 平均課金額 課金ユーザーの割合 実績 将来予測 ロイヤルユーザーマネジメント指標 …
30. 30 AI・データ事業（外販）における活用 © Mynet Inc. All rights reserved. 一つ一つが事業といえる 80超のゲームタイトルの ビッグデータ活用 社内プロダクト ゲームサービス事業で 培ったデータサイエンスの 社外転用 ＋ 開発したAIを他領域で 販売・強化 AI・データ事業 データサイエンス × 事業づくり 自社で培ったデータドリブンを多領域で展開するＡＩ・データ事業
31. マイネットの強みであるDX技能のうち AI・データ領域を直接マネタイズ 事業内容 ゲームサービス事業 スポーツDX事業 AI・データ事業 マーケティング事業 Mission：「デジタルの力で繋がりを拡張する」 オンライン 空間 オフライン 空間 データ分析 AI スマート オペレーション 扱う対象・技術 直接 マネタイズ 再 成 長 注 力 新 規 ゲーム スポーツ D X コ ミ ュ ニ テ ィ AI・データ事業の位置づけ
32. 32 マイネットが目指していく世界 © Mynet Inc. All rights reserved. 業務プロセス データ サイエンス データに基づく 意思決定 マイネット社内で データドリブンを実践 データドリブンによる PDCA自動運転 蓄積したノウハウや知見を 社外へ広く展開 マイネット 日本のデータドリブン水準を 世界レベルへ牽引 顧客 A 顧客 B 顧客 C 顧客 D 顧客 E 顧客 F
33. 33 © Mynet Inc. All rights reserved. マイネットのAI戦略子会社「mynet.ai」 「オンライン社会の“自動運転”を。」 AIとデータの力で社会のインフラとなる自動運転を作り出す そのインフラを土台として社会が発展していく世界を作り出す
34. 34 マイネットのAI戦略子会社「mynet.ai」 「ビジネスインパクトの意識」と「データサイエンスのスキル」 2つの要素を確立するコンサルティングを行うことで データドリブンで成功する組織の構築をサポート ビジネスインパクト データサイエンス スキル データサイエンスス キル 基礎集計は行えるが、KPIの可視化後 改善活動につなげられない 難しい技術を使ったアルゴリズムは 完成するが、ビジネス活用ができない 多変量解析や機械学習による分析＋ 分析によるKPIを伸ばすことが可能に →高度データ分析の実現や 組織的データドリブンの実現
35. 35 入社直後の業務への関わり方 1~2年目から主戦力となり事業の最前線で活躍するメンバー 細谷 亮太朗さん データサイエンティスト 新卒1年目で他領域 の他社のAI実証の予 測モデルを構築 林 友超さん AIエンジニア 新卒1年目で他社の AI実証におけるAI 自動分析の設計・ 型化を担当 原口 海さん データサイエンティスト 新卒1年目で複数タ イトルのデッキ分析 を担当し中核事業を 支える 渡邉 貴也さん AIエンジニア 新卒2年目でAI実証の コア機能として、類似 度計算を用いた検索機 能を構築
36. 36 新卒1〜2年目の業務例 AI実証の構築・提案のため、自ら他社との交渉を担当 プロジェクト内での方向性の確認は毎日数回実施 朝MTG プロジェクトのフ ェーズ確認と タスクをチームで 共有 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 データクレンジング EDA（探索的データ分析） AI構築 プロジェクトのフェーズに応 じてデータの整理、分析、 AIの構築を行います MTG プロジェクトリー ダーと中間報告を し、作業の方針を すり合わせます 報告資料作成 クライアントへの報告 AI実証の中間報告資料を作成。 1~2週間に1度クライアントへ中 間報告し、認識を合わせます 夕MTG タスクの進捗を報 告しプロジェクト スケジュールを調 整します 細谷 亮太朗さん 2020年新卒
37. 37 業務の具体例 チーム内外で密にコミュニケーションし 分析・実装・技術のクオリティを高める 朝MTG 本日のタスクを組 み立て、プロジェ クトで業務内容を 共有 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 分析及び、製品化用の ソースコードの作成 データサイエンティストや エンジニアと話をしながら 分析／製品化するソース コードを作成します チームメンバーと ディスカッション 分析や実装の質向上のため、 チームでディスカッション を行います 林 友超さん 2019年新卒 プロジェクト定例 PoC案件などの進 捗共有とネクスト アクションを決定 技術のキャッチアップ 最新の手法や業界の動 向について学習します
38. 38 3~5年後のキャリアアップ 1年目 2年目 専門的な技能を磨きつつ、データの力で 一部上場企業の中核事業をスケールする データサイエン ティスト 2018年新卒入社 丸山 三智佳 ＜Integrity × Be Smart＞ 3年目 ゲーム内資産の需要 を予測する機械学習 モデルの開発 データ分析とゲーム 企画を両軸で推進 事業企画として、 中核事業の重要指標 の定義・導入を推進 リテンションAIの 新規実験開発と 事業インストール
39. 39 若手育成を担うデータサイエンスのプロ データサイエンスを極めた事業責任者直下で 専門技能を磨きつつビジネスにコミット 吉永 辰哉 AI・データ事業室 心理学専攻 (文系出身の元営業) AI領域のプロ 小杉 孝嗣 AI・データ事業室 理化学研究所出身 データサイエンスのプロ •分析実装だけでなく、顧客対応から メンバーマネジメント、研修講師まで担当。 ビジネスインパクトを特に意識し、 プロジェクトを正しい方向へリードする。 •ゲームサービス事業の主要指標 「ロイヤルユーザー指標」設計の第一人者。 中核事業のデータ基盤を多角的な視点で 支える。
40. 40 AI・データ人材育成プログラム AI・データ スペシャリスト データサイエンスによる事業付加価値を創出する人材育成を 会社としてもサポート AI・データシニア AI・DXによる事業領域の進化点を 設計し遂行 AI・データミドル AIやDXのプロジェクトでジュニアに 指示を出しながらタスクを実行 AI・データジュニア AIやDXのプロジェクトで担当として 付加価値を創出
41. 41 育成プログラムに基づくキャリアアップ 自ら手を上げ機会を掴み 着実に専門スキルやビジネス感覚を身に着ける クライアントワークや 自社プロダクトなど新規事業含む 幅広い経験 AI・データ事業だけではなく、 中核事業のプランナーとして 事業内容を的確に把握し データドリブン運営を行う 事業企画として中核事業の 重要指標の定義・導入を推進 事業領域におけるAI・DXによる 進化点を設計・遂行
42. 42 当社で得られる経験・メリット © Mynet Inc. All rights reserved. ゲームデータ分析 最も詳細にユーザーログが取得できる 領域であり、基本のデータ分析スキルを 伸ばすには最適な環境 事業会社としての データサイエンティスト （マイネット） コンサルティング企業としての データサイエンティスト (mynet.ai) スポーツアナリティクス データ活用が発展途上の領域であり、 画像や動画、センサーなどを用いた データの収集から推進できる 外部企業のデータ活用 ゲーム領域で培ったスキルを 他業界のデータに対しても実践でき、 顧客折衝も経験できる 技術の吸収 多様な業界のデータサイエンス プロジェクトを通じて、様々な技術を 吸収して幅広いキャリア構築が可能 データサイエンティストを支える成長環境 事業の根幹に触れられる環境 データ＝事業そのもの、という考え方 充実した成長環境の元、事業会社・コンサルティング企業の 両面の経験を積むことで高い市場価値を持つ人材に 豊富なチャンス 若手抜擢組織としての豊富な機会
43. 2023年新卒 理系専門職 『専門スキル×事業づくり』 に共感する方 AI・データの力で 共に社会価値を創りましょう
44. 募集職種と業務の紹介①総合職 44 © Mynet Inc. All rights reserved. マーケティング 経営企画 事業開発 プランナー ゲームタイトルの長期運営に 向けたイベント企画やマーケ ティング施策の運用のほか、 新規事業のサービス開発など。 M&A、業務提携、スマートフ ォンゲームの買取等に関する 戦略策定、事業評価、条件交 渉、契約締結など一連の業務。 広告運用、ASO、独自ネット ワーク「CroPro」を活用した 自社マーケティング戦略の立 案・実行のほか、アプリ事業 者向けマーケティング支援な ど。 予算策定や予実管理、全社の KPI/KGI策定をはじめ、中期 経営計画や経営資料の作成、 ファイナンスやM&A/投資など 経営戦略全般。
45. 募集職種と業務の紹介②専門職 45 © Mynet Inc. All rights reserved. エンジニア AIエンジニア データサイエンティスト デザイナー 広告やWEBサイトのビジュア ル制作やUIデザイン、ロゴ等 のコーポレートクリエイティ ブ、デザイナー業務の自動 化・最適化など。 累計80ものゲームタイトルの ビッグデータを活用した仕組 みづくりやデータドリブンの 知見を活かしたデータ分析サ ポートなどデータサイエンス を活かしたビジネス開発。 ゲームタイトルや新規事業の 開発・実装や、各種サービス のシステム設計、エンジニア リングの知識を活かした業務 フロー最適化など。 各種事業の業務効率化、自社 サービス・AI開発の概念実証 （PoC）のためのアルゴリズ ム考案などビジネスに活きる AI実装開発。
46. 募集要項 46 © Mynet Inc. All rights reserved. ▪給与 総合職・デザイナー：370万円以上 エンジニア：400万円以上 AIエンジニア・データサイエンティスト…学部卒：400万円以上 修士了：450万円以上 博士号取得：500万円以上 ＊賞与を含む ＊他、通勤手当全額支給、超過分時間外手当、業績手当等、給与改定年2回 ▪勤務時間 10:00～19:00（実働8時間） ▪休日休暇…年間休日120日以上 土日、祝日、年末年始、夏季休暇、記念日休暇、 年次有給休暇（2時間単位で取得可能）、慶弔休暇、育児・介護休暇等 ＊育児・介護中の時短制度等あり
47. 募集要項 47 © Mynet Inc. All rights reserved. ▪社会保険等 健康保険（関東ITソフトウェア健保）、厚生年金、雇用保険、労災保険、 確定拠出年金制度 ▪福利厚生 部活動（フットサル部・ボードゲーム部など20以上、補助あり）、 リロクラブ、定期健康診断、インフルエンザ予防接種、社員持株会等 ▪サポート制度 先輩社員が講師の社内研修、社外相談窓口（カウンセラー）等 ▪働く環境 2020年4月よりリモートワーク制度が導入されています。 ※出社頻度は部署ごとに定められていますが、 ゲームサービス事業は原則フルリモートで運営されています。（2021年12月現在）
48. 48 © Mynet Inc. All rights reserved.
49. 今後の選考フロー 49 © Mynet Inc. All rights reserved. 書類 適性検査 1次面接 最終面接 内定！ • 今後の選考のご案内はメールでご連絡いたします。 書類のご提出から内定まで2週間程度を想定しています。 • 面接はGoogle Meetを利用したオンライン実施です。 ※本日のアンケートは座談会退室前にご提出をお願いいたします。 ※書類選考・適性検査のご案内は後日メールでお送りします。
50. 50 © Mynet Inc. All rights reserved. 長時間に亘りお付き合いいただき ありがとうございました！ アンケートを提出の上ご退室ください。