Perplexity Slack Botを作ってAI活用を進めた話 / AI Engineering Summit プレイベント

Perplexity APIを活用してkensaku-botというSlack Botを開発しました。メンションをトリガーとしたウェブ検索で最新情報に基づいた応答を生成します。これにより、既存のOpenAI APIを利用したBotが抱える知識カットオフの問題を克服し、社内でのAI活用を促進することを目指しています。このスライドでは、kensaku-bot制作の過程と改善、そしてどの程度目的を達成できたのかを紹介します。

Transcript

1. 1 Perplexity Slack Botを作って AI活⽤を進めた話 ⼤浦 優太郎 EC事業部 プロダクトチーム エンジニア AI Engineering Summit プレイベント 2025.06.11
2. 2 ⾃⼰紹介 EC事業部 プロダクトチーム 2022年 新卒⼊社 ⼤浦 優太郎 Oura Yutaro EC事業部でECサイト構築サービス「カラーミー」 の開発‧運⽤に携わる。社内でAIの推進活動も⾏っ ており、今年の新卒エンジニア研修にて「Vibe Coding研修」を担当する。浜松⽣まれ。ラランド が好き。コナンの映画⾒ました。 • X : @yukyan_p • Instagram: @yukyan_p
3. 3 アジェンダ 1. はじめに 2. kensaku-botとは 3. どうやって実現している？ 4. フィードバックと改善 5. おわりに
4. 1. はじめに 4
5. はじめに 5 弊社にはslack-gptというBotがいる
6. はじめに 6 OpenAI APIをそのまま叩けるbot
7. はじめに 7 slack-gptを使っていて、以下のようなことを感じていた • 昨⽇の出来事について聞いても回答してもらえると嬉し い • ハルシネーションを最⼩限に抑えたい Nice-to-have（あったらいいな）
8. はじめに 8 Vibe Codingについて聞いた結果‧‧‧
9. はじめに 9 • 次々に変遷するAI時代においては、より最近のデータを 元に回答してもらえると嬉しい • そうしたものがSlackから使えたら、より弊社のAI活⽤ が進むのでは Nice-to-have（あったらいいな）
10. はじめに 10 つくりました
11. はじめに 11 kensaku-bot
12. 2. kensaku-botとは 12
13. kensaku-botとは 13 • メンションをすると、そのメンションをプロンプトと し、レスポンスを返してくれる • レスポンスは、RAGによりWebサイトの情報検索を前 提に⽣成される どういうことができる？
14. kensaku-botとは 14 kensaku-botにVibe Codingについて聞いた結果‧‧‧
15. 3. どうやって実現している？ 15
16. どうやって実現している？ 16 どうやって実現している？ • 実装：すでに社内で使われているSlack Botのソース コードをベースに、CursorでVibe Coding的に実装 • 仕組み：内部でPerplexity APIを呼んでいる
17. どうやって実現している？ 17 Perplexity とは kensaku-botに聞いてみる
18. どうやって実現している？ 18
19. どうやって実現している？ 19 便利なbotを作ったので さっそくみんなに使ってもらおう！
20. 4. フィードバックと改善 20
21. フィードバックと改善 21 Slackで⼤声で告知
22. フィードバックと改善 22
23. フィードバックと改善 23 うれしい
24. フィードバックと改善 24 どんな⾵に使われているんだろう...?
25. フィードバックと改善 25 どのように使⽤されているか調べる
26. フィードバックと改善 26 回答がうまくいっているものと 微妙なものがあった
27. フィードバックと改善 27 うまく⾏っているもの
28. フィードバックと改善 28 微妙なもの ※原⽂は載せられませんでした • 情報源が⾜りずに「回答できませんでした」となる • 公式ドキュメントではなく、⽇本語の⼆次情報源のみ を参照していて微妙な回答をされる
29. フィードバックと改善 29 よし、改善だ！！
30. フィードバックと改善 30 改善 • 情報源を増やすオプションを設定
31. フィードバックと改善 31 • 改善前（情報源4つぐらい）
32. フィードバックと改善 32 • 改善後（情報源8つぐらい）
33. フィードバックと改善 33 改善 • ⽇本語以外の情報源から回答を得られるオプションを 提供
34. フィードバックと改善 34 結果として • 5⽉19⽇にリリースして以来、⾃分を除き203回呼ばれ ており、AI活⽤を進めることができた • １営業⽇に換算すると13回ぐらい • slack-gptは1⽇60回ほど呼ばれているため、まだまだ 改善や社内営業の余地がある
35. 5. おわりに 35
36. おわりに 36 まとめ • Perplexity APIをバックエンドに備えたSlack Botを作成 • Slack Botとして作成したことにより、フィードバック を元に改善し、利⽤数を増やせている -> AI活⽤が進んだ!! • まだ使⽤量は多くないため、引き続き改善と社内営業 を続けていく
37. おわりに 37 まとめ • より詳細な過程やソースコード、ユースケースは後⽇、 ブログ記事にて公開予定
38. 38 Thank you!