Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
リモートワークの話
Search
Naoya Ito
October 31, 2014
Technology
18k
90
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
リモートワークの話
#kuniakirb で話したリモートワークについての資料です
Naoya Ito
October 31, 2014
More Decks by Naoya Ito
See All by Naoya Ito
アルゴリズムは何を圧縮しているのか ─ Haskell から育った「圧縮代数」というメンタルモデル
naoya
16
3.3k
Haskell を武器にして挑む競技プログラミング ─ 操作的思考から意味モデル思考へ
naoya
13
4.4k
Haskell でアルゴリズムを抽象化する / 関数型言語で競技プログラミング
naoya
21
7.9k
Functional TypeScript
naoya
19
6.8k
TypeScript 関数型スタイルでバックエンド開発のリアル
naoya
77
38k
シェルの履歴とイクンリメンタル検索を使う
naoya
16
6.8k
20230227-engineer-type-talk.pdf
naoya
91
86k
関数型プログラミングと型システムのメンタルモデル
naoya
63
110k
TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
29
37k
Other Decks in Technology
See All in Technology
End-to-Endで考える信頼性 —LINEアプリにおけるクライアント開発×SRE連携の実践
maruloop
4
4.1k
「ちゃんとやっている」は独りよがりだった ― 不安に寄り添うインシデント対応へ / Towards incident response that addresses anxieties
chmikata
1
5.1k
ボーイスカウトルールでメモリやスキルを改善しよう
azukiazusa1
2
960
公式ドキュメントの歩き方etc
coco_se
0
100
「最後に責任を取るのはチーム」— 人間のPRレビューを最小化してアップデートしたメンタルモデル
jnishime_dresscode
0
600
事業価値を⽣み出すSREへ SREが担うべき意思決定の5層
kenta_hi
2
3.6k
SRE Next 2026 何でも屋からの脱却
bto
0
670
誤解だらけの開発生産性 / Myths and Misconceptions about Developer Productivity
i35_267
1
240
kintone の AI コワーカーを、 Anthropic にエージェントを"ホストさせて"作った話 #devkinmeetup
sugimomoto
0
100
Claude Codeとハーネスについて考えてみる
oikon48
18
9.4k
LLMやAIエージェントをソフトウェアに組み込むプラクティス
shibuiwilliam
1
360
環境凍結という Toil を倒す -セルフサービス型 Ephemeral テスト環境の 設計と実践
shirouz
1
2.3k
Featured
See All Featured
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.3k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
300
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3.1k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
280
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
390
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.1k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
650
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.6k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.1k
Transcript
ϦϞʔτϫʔΫͷ /BPZB*UP ,BJ[FO1MBUGPSN*OD ୈճ,VOJBLJSC
ϦϞʔτϫʔΫ
None
None
·͕͖͑ • ϦϞʔτϫʔΫΛͯ͠ޚࣾͷΑ͘ ͳΓ·ͤΜ – ৬ڥ͕շదʹͳΔ͔ • ϦϞʔτϫʔΫ͢ΔͳΒใڞ༗ͱ͔Ί ͪΌॏཁͰ͢ – ͠ͳ͚ͯͩ͘Ͳ
,BJ[FO1MBUGPSNͷ ϦϞʔτϫʔΫ
,BJ[FO1MBUGPSN*OD "#ςετΫϥυαʔϏεΛ։ൃ͢Δ໊ఔͷελʔτΞοϓ
౦ژ େࡕ ژ 4' όϦౡ ϚΠΞϛ
ேձ
4MBDL
ใڞ༗
4RXJHHMF
(JUIVC
$IBU0QT
ϦκʔτϫʔΫ
ͳΜͰϦϞʔτϫʔΫ • 0QUJNJ[JOHGPS)BQQJOFTT
Α͍͜ͱ • ϥογϡ͕ͳ͍ ௨ۈͷۤ࿑͕ͳ͍ Ո ͱ͍ΒΕΔŋŋŋ – ·͋ͦ͏͍͏ͷ͋Γ·͕͢ • ຊ࣭తʹŋŋŋ
– ৴པΛϕʔεʹࣗతʹಈ͘͜ͱ͕Ͱ͖Δ – ࣗͷڥΛࣗͰσβΠϯ͢Δࣗ༝
None
ޡղ͞Ε͕ͪͳ͜ͱ
ΦϑΟεͳ͍ͷ ͋Γ·͢ɻ ݁ߏΦϑΟε དྷͯ·͢Αʙ
ձٞͳ͍ͱָ͔ͦ͏Ͱ͢Ͷ ͍͍ɻ ର໘ͰΊͪΌ ͠·͢͠ ू·ͬͯϛʔ ςΟϯάͱ͔࡞ ۀͱ͔͠·͢Α
ग़ࣾ࣌ؒͱ͔ࣗ༝ͰେৎͰ͔͢ ேձͷܾ࣌ؒ ·ͬͯ·͢
ϦϞʔτ جຊతʹ ͍͠ • ΈΜͳ͕ಓ۩Λ͍͜ͳ͢ඞཁ • ใڞ༗͢ΔจԽ • ࣗൃతࣗతʹࣄΛ͢ΔจԽ •
ࣗݾཧ
ϦϞʔτϫʔΫͰ͋Γ͕ͪͳ͜ͱ • ΦϑΟεͰޱ಄͚ͩͰҙࢤܾఆ • ͙͢ʹฦࣄ͕དྷͳ͍ͰΠϥΠϥ • ϦϞʔτϫʔΫڥΛ࡞Δͷ୭͔ͷ ࣄɺࣗڥΛڗड͢Δଆ • Կ͔ࣦഊ͢ΔͱϦϞʔτϫʔΫͷ͍ͤ
ҰͭҰͭͷʹ͖ͪ Μͱ͖߹ͬͯɺஸೡ ʹղܾ͍ͯ͘͠ඞཁ
None
None
ਪનਤॻ ϦϞʔτϫʔΫҰےೄ Ͱ͍͔ͳ͍Αɺͱॻ͍ ͯΔɻͰɺϦϞʔτ࠷ ߴώϟοϋʔΈ͍ͨͳຊ ͳͷͰͦ͜ҙ
ਪનεϥΠυ https://speakerdeck.com/cobyism/how-‐github-‐works-‐github-‐kaigi-‐tokyo-‐2014�
5*14
ಓ۩ʹͩ͜ΘΔ ΦϑΟε͔ΒϦϞʔ τͷਓͱ͢༻ શମձٞ༻
إ͕ݟ͑ͳ͍ͳΒݟ͑ΔΑ͏ʹ
ใڞ༗ͱͯେࣄ ใڞ༗ؒΛ૿͠ ͍ͯ͘औΓΈɺॏཁ
ͳΜͰςΩετʹɻ ͦ͜ʹ࣌ؒ͏ ใΛด͡ࠐΊ͍ͯ ͚ͳ͍ɻͦ͜ʹݖҖ͕ ൃੜ͢Δ
ͯ͢ʹ63-Λ
None
ʮேձͷ͠ํʯͱ͔ΧΠθϯ
ࠜੑͰͳ͘Ͱղܾ͢Δ ேձʹ࣌ؒ௨Γʹਓ͕ ू·Βͳ͍ˠCPUʹ લΞφϯεͤ͞ ΔΑ͏ʹ
ϦϞʔτ͡Όͳ͍ਓʹ ͪΌΜͱίϛϡχέʔγϣϯͯ͠ Θ͔ͬͯΒ͏ • ʮ͍͋ͭΒϚδͰϦϞʔτͷ͜ͱΘ͔ͬͯ Ͷ͑ͳʯͱ͔ݴ͍ग़ͨ͠ΒऴΘΓ • )35
ϦϞʔτϫʔΫͳ͔ͳ͔Ұے ೄʹ͍͖·ͤΜɻ Ͱɺ͏·͍͘͘ͱָ͍͠Ͱ͢
ओு͍ͨ͜͠ͱ • ʮωοτ͕͋Ε౦ژʹ͍ͳ͍͍ͯ͘ʯʮϏσΦձ͕ٞ͋Εର໘ ͷձٞཁΒͳ͍ʯ͜͏͍͏ۃʹࣖΛିͯ͠μϝ – ౦ژʹ͔͠ͳ͍ྲྀߦɺۭؾ – ର໘Ͱ؆୯ʹΘΔͷʹը໘ӽ͠ͰΘΒͳ͍Կ͔ •
ͯ͢ͷࣄ͕ࣗͷೝͷൣғʹ͋ΔͱͰࢥ͍ͬͯΔ – ಄Ͱߟ͑ͯΔΑ͏ʹ͍͔ͳ͍ – ձࣾͱ͍͏Έ͕ ຊདྷ ࣄΛεϜʔζʹਐΊΔͨΊͷϑϨʔϜ ϫʔΫͳΜͩͱ͍͏͜ͱΕͣʹ • ͳΜͰ͔ΜͰؾʹೖΒͳ͍ط֓೦Λյ͍͍ͤͬͯͷͰͳ͍ • ϦϞʔτϫʔΫʮձ͕ࣾݏͳਓʯͷͨΊͷؙͰͳ͍ – ର໘Ͱձ͏͜ͱ සൟʹ ͋Δ͠ɺ࣌ؒἧ͑Δ͠ɺҿΈʹߦ͘͜ͱ ͋Δ͠ɺҰಉʹू·Δ͜ͱ͋Δ
ιϑτΣΞ։ൃνʔϜε ϙʔπͰ͋Δ 5FBN(FFL νʔϜ͕ͯ͢