Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
シェルの履歴とイクンリメンタル検索を使う
Search
Naoya Ito
February 28, 2024
Programming
16
6.2k
シェルの履歴とイクンリメンタル検索を使う
社内のテックトークで LT したスライドです
Naoya Ito
February 28, 2024
Tweet
Share
More Decks by Naoya Ito
See All by Naoya Ito
Haskell でアルゴリズムを抽象化する / 関数型言語で競技プログラミング
naoya
20
6.2k
Functional TypeScript
naoya
15
6.4k
TypeScript 関数型スタイルでバックエンド開発のリアル
naoya
72
35k
20230227-engineer-type-talk.pdf
naoya
89
77k
関数型プログラミングと型システムのメンタルモデル
naoya
62
110k
TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
29
35k
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
naoya
67
24k
「問題から目を背けず取り組む」 一休の開発チームが6年間で学んだこと
naoya
144
60k
一休の現在と、ここまでの道のり
naoya
91
41k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AI時代のUIはどこへ行く?
yusukebe
18
9k
旅行プランAIエージェント開発の裏側
ippo012
2
920
アプリの "かわいい" を支えるアニメーションツールRiveについて
uetyo
0
270
為你自己學 Python - 冷知識篇
eddie
1
350
AI Coding Agentのセキュリティリスク:PRの自己承認とメルカリの対策
s3h
0
230
Compose Multiplatform × AI で作る、次世代アプリ開発支援ツールの設計と実装
thagikura
0
170
Ruby×iOSアプリ開発 ~共に歩んだエコシステムの物語~
temoki
0
340
複雑なドメインに挑む.pdf
yukisakai1225
5
1.2k
そのAPI、誰のため? Androidライブラリ設計における利用者目線の実践テクニック
mkeeda
2
1.8k
プロポーザル駆動学習 / Proposal-Driven Learning
mackey0225
2
1.3k
go test -json そして testing.T.Attr / Kyoto.go #63
utgwkk
3
310
250830 IaCの選定~AWS SAMのLambdaをECSに乗り換えたときの備忘録~
east_takumi
0
400
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Making Projects Easy
brettharned
117
6.4k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
30
9.7k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
6k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
131
19k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
352
21k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
127
53k
Transcript
ཤྺ ΠϯΫϦϝϯλϧݕࡧΛ͓͏
Θͨ͠΄ͱΜͲԿ͍֮͑ͯ·ͤΜ • Ͳ͜ͷσΟϨΫτϦʹԿ͕ೖ͍ͬͯΔ͔ɺ͋·Γ֮͑ͯ·ͤΜ • (JUͷϒϥϯν໊΄ͱΜͲ͍֮͑ͯͳ͍ • ϓϩάϥϛϯάதʹ 'JOEFS ΤΫεϓϩʔϥʔ Λ͏͜ͱ΄ͱΜͲ͋Γ·ͤΜ
• σΟϨΫτϦπϦʔ͔ΒϑΝΠϧΛબͿɺͱ͔Γ·ͤΜ Ͱ 04΄΅ $-*Ͱૢ࡞͠·͢ɻ(JU (6*͍ͬͯ·ͤΜɺίϚϯυͰ͢
ʮཤྺ ΠϯΫϦϝϯλϧݕࡧʯΛ͓͏ • ਓ͕ؒҰʹ͑ΔೝΤωϧΪʔݶΒΕ͍ͯΔ • ίϚϯυΛࢥ͍ग़͢ɺσΟϨΫτϦΛҠಈ͢ΔɺϑΝΠϧΛݟ͚ͭΔͷ୯७࡞ۀʹΤωϧ ΪʔΛফඅ͢Δͷ͍ͬͨͳ͍
σϞ
None
ࢼ͠ʹͬͯΈ·͠ΐ͏ • γΣϧΛىಈ͍ͯͩ͘͠͞ • ·ͣ͘͘͝͝جຊಈ࡞͔Β – 5"#ͰอͰ͖·͢ – $Q
$OͰաڈͷίϚϯυཤྺΛݺͼग़͢͜ͱ͕Ͱ͖·͢ $Suuu$USM S .GuuuϝλΩʔ BMU$NE G
$SͰཤྺݕࡧϞʔυʹ ݕࡧͯ͠୳͢ ฤू࣮ͯ͠ߦ͢Δ
ίϚϯυͷཤྺΛݕࡧ࣮ͯ͠ߦ͢Δ • $SͰίϚϯυཤྺݕࡧϞʔυʹೖΔ • ΠϯΫϦϝϯλϧݕࡧ͢Δ – ྫ HJUͱଧͭ – HJUΛؚΉଞީิ͕Έ͚ͨΕ
$SΛԡ͢ • Έ͚ͭͨީิΛΧʔιϧΛಈ͔ͯ͠ฤू͢Δ – $BͰߦ಄ɺ$FͰߦ – $GͰલʹɺ$CͰޙΖʹ – .GͰ୯ޠ୯ҐͰલʹɺ.CͰ୯ޠ୯ҐͰޙΖ – $EͰΧʔιϧҐஔআɺ$LͰߦ·Ͱআ – ҹΩʔͰૢ࡞Ͱ͖·͕͢ΩʔόΠϯυʹ׳ΕΔͷ͕͓͢͢Ί • ฤूऴ͑ͨΒ &OUFSͰ࣮ߦ ͜ͷ࣮ߦ݁ՌͪΖΜཤྺʹೖΔ
ཤྺ͔ΒࣅͨΑ͏ͳͷΛ୳ͯ͠ɺฤूͯ͠ɺ࣮ߦ͢Δ • ʮίϚϯυ֮͑ΒΕͳ͍ʯʮϝϞͯ͠ޙ͔Βݕࡧ͓͚ͯ͠ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δʯ • OBPZBʮৄࡉΕͯେৎʯʮཤྺ͔Βݕࡧ͢Ε0,ʯ
HDMPVEίϚϯυͱ͔ͯ͘·֮ͬͨ͑͘ΒΜͳ͍ Ͱେৎ ݕࡧͯ͠ ݟ͚ͭͯɺฤू࣮ͯ͠ߦ
ͳΜͰཤྺΛݕࡧ͢Δͷ͕ྑ͍ΜͰ͠ΐ͏ • ϙέοτҰͭݪଇ ʮʯཧ๏ – ʮతͷͷͦ͜Λ୳ͤɺඞͣݟ͔ͭΔɻݟ͔ͭΒͳ͍ͱ͍͏͜ͱɺͳ͍ʯ – ߋ৽ॱʹιʔτ͕ྑ͍ uuu Α͘͏ͷ͕࠷ॳʹग़ͯ͘Δ
• ྨͨ͠ͱ͜ΖͰͲ͜ʹԿΛೖΕ͔ͨΛࢥ͍ग़ͤͳ͍ • ྨͤͣɺҰ൪࠷ۙͬͨॱʹฒΜͰΔͷ͔Βݕࡧ͢Δ uuu ࠶ݱ
͜͏͍͏ͷ͋Γ·͢
πʔϧΛબ͢Δ • γΣϧ – ॳظઃఆͰྑ͍ײ͡ʹͳͬͯΔͷ͕Α͍ uuu 'JTI – ;TI •
[TI͚ γΣϧͷઃఆΛྑ͍ײ͡ʹ͍ͨ͠ – ཤྺͷઃఆͱ͔͍Ζ͍Ζ͋ͬͯ໘ɻ͍͍ͪͪઃఆͯ͠ΒΜͳ͍ – PINZ[TIͱ͔ QSF[UPͱ͔͏
ཤྺͷݕࡧΛ͍͘͢͢Δ σϞͨͭ͠ • G[G – IUUQTHJUIVCDPNKVOFHVOOG[G – (PͰॻ͔Ε͍ͯΔ – ઃఆͷํ
(PPHMFͰௐͨΒग़ͯ͘Δ – ࠷ۙ 3VTUͰॻ͔Εͨ TLJNͱ͔͍͏ͷ͋Δ
σΟϨΫτϦҠಈΛ͍͘͢͢Δ σϞͨͭ͠ • [PYJEF – IUUQTHJUIVCDPNBKFFUETPV[B[PYJEF – ͜Εʹೖ͍ͬͯΔ [JίϚϯυ͕తͷͷ G[GΛதͰ͍ͬͯΔ
– ࢲ $YCͰىಈ͢ΔΑ͏ʹͯ͠·͢
74$PEFಉ͡Α͏ʹૢ࡞͢Δ [PYJEFಉ༷$YCΛʮ࠷ۙͬͨϑΝΠϧͷݕࡧʯʹׂͯ $YC(/6&NBDT༝དྷͷΩʔόΠϯυ
ΩʔόΠϯυʹ͍ͭͯ • $Q $O $B $F $XͳͲͷΩʔόΠϯυ 6/*9ͷσϑΝΫτ – ͨͿΜ
SFBEMJOFͱ͍͏ϥΠϯΤσΟλͷΩʔόΠϯυʹ༝དྷ – (/6&NBDT͜Εʹ४͍ͯ͡Δ – NBD04ɺશͰͳ͍͕४͍ͯ͡Δ – ͲΜͳΩʔϘʔυͰฤूͰ͖Δલఏ uuu ΧʔιϧΩʔʹґଘͯ͠ͳ͍ • γΣϧɺΤσΟλɺ04ؒͰΩʔόΠϯυΛΓସ͑Δඞཁ͕ͳ͍ – ೝΤωϧΪʔͷઅ – 74$PEF "XFTPNF&NBDTΛೖΕͯɺ౷Ұ͍ͯ͠Δ • WJ෩ʹ͢Δ͜ͱͰ͖Δ ͣ • 8JOEPXT෩ʹ౷Ұ͢Δͷ͓͢͢Ί͠ͳ͍ɻҰ؏ੑ͕ͳ͍
3VTUͰ࡞ΒΕͨंྠͷ࠶ൃ໊తͳπʔϧ • ͜͜Ͱ૿͍͑ͯΔ • ͋͑ͯ࡞Γͯ͠Δ͚ͩ͋ͬͯɺطଘͷπʔϧͷܽΛղফͨ͠ྑ͍ଟ͍ • ϝϯς͕ଓ͔͘Θ͔Βͳ͍ͷͰɺࣗݾͰ • MTˠF[B •
DBUˠCBU • GJOEˠGE • HSFQˠSJHSFQ • G[GˠTLJN • UNVYˠ [FMMJK
ʮϋοΫʯʹ͍ͭͯ ϋοΧʔͷޠݯͱͯ͠ͷIBDLʮੴڮΛୟ͍ͯΔΑ͏ͳݎ࣮ͳࣄͿΓʯͱରۃʹ Ґஔ͍ͯͯ͠ɺػస͕ར͍ͯͪΐͬͱͨ͠ࣄΛಘҙͱ͢ΔਓΛ IBDLFS ͱݺͿ XJLJQFEJBϋοΧʔ ϋοΧʔͷࣄʹ6/*9γΣϧϫϯϥΠφʔͷ૬ੑ͕Α͔ͬͨ
ϋοΧʔʹͳΖ͏ • )PX5P#FDPNF")BDLFS ϋοΧʔʹͳΖ͏ – ຊޠ༁ IUUQTDSVFMPSHGSFFXBSFIBDLFSIUNM • (SFBU)BDLFST ૉΒ͖͠ϋοΧʔ
– ຊޠ༁ IUUQTQSBDUJDBMTDIFNFOFUUSBOTHIKIUNM