Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Google CloudのLLM活用の選択肢を広げるVertex AIのパートナーモデル
Search
Nayuta S.
September 12, 2024
Technology
0
380
Google CloudのLLM活用の選択肢を広げるVertex AIのパートナーモデル
クラメソおおさか IT 勉強会 Midosuji Tech #2で発表した内容となります。
-
https://classmethod.connpass.com/event/328623/
Nayuta S.
September 12, 2024
Tweet
Share
More Decks by Nayuta S.
See All by Nayuta S.
Amazon Athenaから利用時のGlueのIcebergテーブルのメンテナンスについて
nayuts
0
230
目玉アップデート!のSageMaker LakehouseとUnified Studioは何たるかを見てみよう!
nayuts
0
820
Amazon Rekognitionのカスタムモデルで独自のモデレーションモデルをトレーニングする
nayuts
0
200
データ品質管理の第一歩
nayuts
1
850
簡単に始めるSnowflakeの機械学習
nayuts
1
1.2k
AthenaとStep Functionsで簡単ETLオーケストレーション #midosuji_tech
nayuts
1
1.1k
Vertex AIとBigQueryでつくる簡単ベクトル検索&テキスト分析システム
nayuts
0
1.1k
AIが強力にサポート!データ分析・ML系サービスアップデート
nayuts
0
720
dbt Coreとdbt-athenaによるAWS上のdbt環境構築ナレッジ
nayuts
0
2.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
LLM as プロダクト開発のパワードスーツ
layerx
PRO
1
240
LiteXとオレオレCPUで作る自作SoC奮闘記
msyksphinz
0
690
Terraform Cloudで始めるおひとりさまOrganizationsのすゝめ
handy
2
180
JPOUG Tech Talk #12 UNDO Tablespace Reintroduction
nori_shinoda
2
150
PagerDuty×ポストモーテムで築く障害対応文化/Building a culture of incident response with PagerDuty and postmortems
aeonpeople
1
310
バックオフィス向け toB SaaS バクラクにおけるレコメンド技術活用 / recommender-systems-in-layerx-bakuraku
yuya4
6
550
SDカードフォレンジック
su3158
1
630
AWS Control Towerを 数年運用してきての気づきとこれから/aws-controltower-ops-tips
tadayukinakamura
0
160
クラウド開発環境Cloud Workstationsの紹介
yunosukey
0
180
AIでめっちゃ便利になったけど、結局みんなで学ぶよねっていう話
kakehashi
PRO
0
180
AWS全冠芸人が見た世界 ~資格取得より大切なこと~
masakiokuda
5
6.2k
Writing Ruby Scripts with TypeProf
mame
0
170
Featured
See All Featured
Optimizing for Happiness
mojombo
377
70k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
119
51k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
37
1.7k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
227
22k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
54
5.4k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
35
2.6k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
69
4.7k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
5
520
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
83
5.5k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.5k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
76
9.3k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
178
53k
Transcript
Google CloudのLLM活用の選択肢を広げる Vertex AIのパートナーモデル 2024/9/11(水) Midosuji.Tech #2 クラスメソッド株式会社 鈴木那由太 1
名前:鈴木 那由太(スズキ ナユタ) 所属:クラスメソッド株式会社 データ事業本部 インテグレーション部 機械学習チーム 現在の業務: 機械学習用途のデータ分析基盤構築 機械学習システム構築
X:@nayuyu_ns 2 自己紹介 Osaka
3 今日の内容 人気のLLMがAPI(パートナーモデル)としてGoogle CloudのVertex AIで 提供されているので、ご紹介します! <うれしいこと> • GoogleのGemini以外の人気モデルである、Anthropic ClaudeやMistral
AIなどが 利用できる • Vertex AIのAPIとして利用できる • LLMをホストするインスタンスの用意が不要、入出力トークンの従量課金で利用できる • BigQuery MLからの利用も可能(現時点では一部モデル) Vertex AI
4 Vertex AIについて • Google Cloudで生成AIを構築・使用するためのフルマネージド統合AI開発プラットフォーム • 従来の機械学習モデル開発 + 生成AI開発
• Googleが開発したLLMであるGeminiに加え、Googleパートナーのモデルが利用できる • LLMはインスタンスを手軽にデプロイできるタイプと、マネージドAPIとして 提供されているタイプ(パートナーモデル)がある
5 パートナーモデルについて • Google パートナーが開発した厳選されたモデルで、MaaS(model as a service)のマネージドAPI として提供されている。 •
現在提供されているモデルは以下 • AI21 Labs(プレビュー) • Anthropic Claude • Llama(プレビュー) • Mistral AI • いろんなモデルを使ってよりタスクに適したものを選択したいが、多くの場合で自前で 大きなインスタンスを用意しホストする必要があったり、新たにAPIの契約を結んだりして、 費用面などでネックがあった。
6 パートナーモデルの利用イメージ • APIにプロンプトを入力することで回答してくれる request.json リクエスト例 レスポンス例
7 パートナーモデルの有効化 • Model Gardenよりパートナーモデルのモデルカードを探し、有効化する • モデルカードにはcurlやPythonなどさまざまな利用方法やユースケースが記載されている
8 BigQuery MLからの利用 <利用するための手順> 1.Anthropic Claudeの使用したいモデルのマネージドAPIを有効化する。 2.BigQueryで外部接続を作成する。 3.BigQueryでリモートモデルを作成する。 4.BigQueryでML.GENERATE_TEXT関数を使い、マネージドAPIにリクエストを送る。 •
パートナーモデルのうちAnthropic ClaudeはプレビューでBigQueryから利用できるように リモートモデル作成例
9 ユースケース • BigQueryに格納したデータのLLMによる分析 • ML.GENERATE_TEXT関数で直接Vertex AIにリクエストする • ML.GENERATE_TEXT関数で対応していないものはリモート関数を 使うことで利用できる
BigQuery Cloud Functions Vertex AI • AI21 Labs(プレビュー) • Llama(プレビュー) • Mistral AI • Gemini • Anthropic Claude ML.GENERATE_TEXT リモート関数 いずれの場合も、LLMは インスタンスの料金・管理 なく利用できる点がポイント ※BigQuery LMとの統合はプレビュー
10 まとめ • Vertex AIで提供されるMaaSであるパートナーモデルについてご紹介した。 • マネージドで、インスタンスの管理・費用なく、入出力のトークンでの従量課金で利用できる。 • Anthropic ClaudeやMistral
AIなど人気のモデルをサポートしている。 • プレビューではあるが、Anthropic ClaudeはBigQuery MLのML.GENERATE_TEXT関数でも サポートされるようになり、ますますLLM利用の選択肢が広がってきている。
11