株式会社なぞる マーケティング実行支援｜マーケティングの仕組み設計・CRM・MA・Web運用

株式会社なぞるの「マーケティング実行支援（マーケティングの仕組み設計・実行支援）」のサービス資料です。CRM・MAの運用改善からWebサイトの制作・管理まで、マーケティングの専門性とAI・テクノロジーを組み合わせ、成果につながる仕組みを設計・構築・運用します。

■ この資料のポイント
・マーケティングのROIを、費用と成果の両方から改善する
・1 ツールコストを下げる：使っていない機能・重複したツール、外部の運用費、レポート作成などの作業時間を見直す
・2 マーケティングの仕組みを最適化する：分析・企画・制作・配信・効果検証を一つの流れにつなぎ、WebとCRMのデータを施策に生かす

■ 目次
01 よく相談をいただくケース（CRM・MAを使いこなせていない／運用に費用がかかりすぎる／投資に見合う成果を説明できない／Webサイトを改善し続けられない／AIを入れても仕事の進め方が変わらない）
02 ROI改善の2つの方法（ツールコストを下げる／仕組みを最適化する／活用イメージ：CRM・MA運用、Webサイト運用、マーケティング投資管理）
03 サービス（マーケティングの仕組み設計／CRM・MAの構築・運用・改善／Webサイトの制作・管理・改善／技術の組み合わせ：Notion・Lovable・ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・MCP）
04 進め方（DESIGN・BUILD・RUN／3か月の進め方／ROIの見える化／体制）
05 はじめ方（課題整理セッション／実績／担当／お問い合わせ）

■ 特徴
・既存のCRM・MA・AIツールを生かし、特定のツールへの乗り換えを前提にしない（MCP First, Not MCP Only.）
・承認や優先順位の意思決定は人が持ち、手間のかかる作業をAIとシステムに任せる
・毎月、マーケティング費用と推定増分利益を並べ、次の投資を意思決定する
※活用イメージとダッシュボードの数値はデモデータです。

対象：マーケティング責任者・事業責任者
サービスページ：https://www.nazoru.jp/ai-agent
課題整理セッション（30分）：https://www.nazoru.jp/consultation

Transcript

1. マーケティング実行支援 マーケティングの仕組み設計・実行支援｜ CRM ・ MA ・ Web 運用 マーケティングの実行を、仕組みから支える。 株式会社なぞる 2026 年 11 月 nazoru.jp/ai-agent
2. 目次 01 よく相談をいただくケース 5 つのケース／費用と成果に分けた整理 02 ROI 改善の 2 つの方法 ツールコストを下げる／仕組みを最適化する／活用イメージ 03 サービス 3 つのサービス領域／技術の組み合わせ 04 進め方 05 はじめ方 DESIGN ・ BUILD ・ RUN ／ 3 か月の進め方／ ROI の見える 化／体制 はじめ方／実績／担当／お問い合わせ
3. この資料のポイント マーケティングの ROI を、費用と成果の両方から改善する 01 02 03 費用を下げる 成果を伸ばす 設計から運用まで ツールの利用料と外部の運 分析から効果検証までをつ 3 か月で仕組みをつくり、 用費を見直し、必要な機能 なぎ、 CRM ・ MA ・ Web 毎月、費用と成果を並べて と作業に絞る を成果につながる仕組みに 改善を続ける する
4. ROI 改善の考え方 費用を下げる方法と、成果を伸ばす方法の 2 つがある ROI ＝（成果 − 費用） ÷ 費用 「費用」を下げる 1 ツールコストを下げる • 使っていない機能・重複したツールを見直す • 外に出している制作・配信・レポートを社内 と AI で進める 「成果」を伸ばす 2 仕組みを最適化する • 分析・企画・制作・配信・効果検証をつなぐ • Web と CRM をつなぎ、顧客データを施策に 生かす
5. 01 よく相談を いただくケース 5 つのケース 費用と成果に分けた整理 まとめ
6. よく相談をいただくケース ツールは増えたのに、マーケティングの成果が見えない 01 CRM ・ MA を使いこなせていない 高額な MA を入れたが、一部の機能しか使えていない 02 運用に費用がかかりすぎる 利用料に、制作・配信・レポートの外部費用が重なる 03 投資に見合う成果を説明できない 開封率は見ているが、売上・利益への貢献がわからない 04 Web サイトを改善し続けられない 公開後の更新と改善が止まり、顧客情報も生かせない 05 AI を入れても仕事の進め方が変わらない 個人の作業は速くなったが、業務全体の進め方は同じ
7. 費用と成果に分けた整理 5 つのケースは、費用と成果の 2 つの方向から改善できる ケース CRM ・ MA を使いこなせていない 運用に費用がかかりすぎる 投資に見合う成果を説明できない Web サイトを改善し続けられない AI を入れても仕事の進め方が変わらない • は、そのケースで改善できる方向を示します 1 費用を下げる 2 成果を伸ばす
8. まとめ ツールの数ではなく、費用と成果の両方を見る 1 ツールを導入しても、成果が出るとは限らない 2 5 つのケースは「費用を下げる」「成果を伸ばす」の 2 つに整理できる 3 どちらから手をつけるかは、いまの費用と業務を見てから意思決定する
9. 02 ROI 改善の 2 つの方法 1 ツールコストを下げる 2 マーケティングの仕組みを最適化する 活用イメージ まとめ
10. 1 ツールコストを下げる 使っていない機能と、外に出している作業の費用を見直す 見直す費用 ツールの利用料 外部の運用費 社内の作業時間 よくある状態 見直し方 MA ・分析・制作ツールを重ねて契約し、 使っている機能を棚卸しし、既存のツールで 一部の機能しか使っていない 足りるものは契約を見直す 制作・配信・分析を、別々の会社に依頼し AI と業務アプリで社内で進められる作業を増 ている やし、依頼先を絞る レポートづくりや数字の集計に、毎月時間 集計をシステムに任せ、人は改善の意思決定 をとられている に時間を使う 既存のツールを生かすことを優先し、必要な場合に限ってツールの変更・移行をご提案します。
11. 2 マーケティングの仕組みを最適化する 分析から効果検証までを、一つの流れとして設計し直す いまの状態 目指す状態 MA ツールを十分に活用できない 必要な機能を活用して、施策を実行できる レポートの作成に時間がかかる 集計をシステムに任せ、改善の意思決定に時間を使う Web と CRM が分断されている 顧客との接点とデータがつながる 施策の費用対効果がわからない 成果と費用を比べて説明できる 担当者ごとに業務の進め方が違う くり返し使える手順と判断基準がある 承認や優先順位の意思決定は人が持ち、手間のかかる作業を AI とシステムに任せます。
12. 活用イメージ： CRM ・ MA 運用 顧客データを、リピート購入につなげる 顧客の課題 活用イメージ 顧客データはあるのに、施策がリピート購入につながっているかわからない いまの 仕事の流れ データ抽出 顧客分析 施策企画 制作 配信 レポート 情報システム 分析会社 担当者 制作会社 運用会社 担当者 制作 承認 配信 効果検証 担当ごとに作業が分かれ、つながっていない 改善後の 仕事の流れ 確認する成果 分析 施策案 人が意思決定 リピート率 顧客単価 増分利益 運用工数
13. 活用イメージ： Web サイト運用 Web サイトを、公開して終わりにしない 顧客の課題 活用イメージ Web サイトを公開したあと、更新と改善が止まっている いまの 仕事の流れ 更新の依頼 サイト更新 アクセス解析 改善施策 担当者 制作会社 別の担当者 未着手 アクセス解析 改善施策 担当ごとに作業が分かれ、つながっていない 改善後の 仕事の流れ 確認する成果 コンテンツ管理 サイト更新 人が意思決定 問い合わせ数 CVR 更新の時間 運用費用
14. 活用イメージ：マーケティング投資管理 費用対効果を、経営層に説明できるようにする 顧客の課題 活用イメージ マーケティングにいくら使い、何が返ってきたのかを説明できない いまの 仕事の流れ 広告費 Web 費用 CRM 費用 制作費 成果 広告代理店 制作会社 運用会社 各部署 営業・経理 顧客の行動 事業の成果 次の投資判断 担当ごとに作業が分かれ、つながっていない 改善後の 仕事の流れ 確認する成果 投資 施策の実行 人が意思決定 投資額 運用費 増分利益 ROI
15. まとめ 費用を下げ、成果を伸ばす仕組みにする 1 使っていない機能と、外に出している作業の費用を見直す 2 分析から効果検証までを一つの流れにし、成果につなげる 3 承認や優先順位の意思決定は、人が持ち続ける
16. 03 サービス 3 つのサービス領域 仕組み設計 CRM ・ MA の構築・運用・改善 Web サイトの制作・管理・改善 技術の組み合わせ まとめ
17. 3 つのサービス領域 必要な領域から依頼でき、組み合わせて一貫して支援できる 01 Marketing Operations Design 02 CRM & MA Operations 03 Web Operations マーケティングの 仕組み設計 CRM ・ MA の 構築・運用・改善 Web サイトの 制作・管理・改善 業務・データ・ KPI ・ツー 既存の MA の運用改善から、 制作して終わりにせず、顧客 ル・役割を整理し、成果につ 必要に応じたシステムの再構 との接点として改善し続ける ながる仕組みを設計する 築まで 設計の段階から、構築・運用までを同じチームで進めます。
18. マーケティングの仕組み設計 いまの環境を確かめ、成果につながる業務の進め方を設計する 01 Marketing Operations Design 対応する業務 マーケティング業務、データ、 KPI 、利用してい マーケティング業務の調査・可視化 るツール、組織の役割を整理し、必要な仕組みを KPI ・データ活用の設計 設計します。 人・ AI ・ツールの役割分担 得られること マーケティング投資の費用対効果分析 何から変えるべきかと、 そのための投資の見通しがわかる ROI とのつながり 1 費用を下げる 2 成果を伸ばす 業務フロー・システム構成の設計 AI ・業務アプリの要件定義
19. CRM ・ MA の構築・運用・改善 顧客データを、継続的な施策の改善につなげる 02 CRM & MA Operations 対応する業務 CRM ・ MA を活用し、顧客との関係を深める施策 顧客データ分析・セグメント設計 を実行します。既存の MA の運用改善から、必要 CRM シナリオ設計 に応じた再構築まで対応します。 メール・ LINE などの施策の企画・制作 得られること キャンペーン運用 顧客データを、 施策の改善につなげ続けられる ROI とのつながり 1 費用を下げる 2 成果を伸ばす 効果検証・改善 MA ツールの見直し・移行支援 運用業務の AI 活用
20. Web サイトの制作・管理・改善 Web サイトを、更新し続けられる顧客接点にする 03 Web Operations 対応する業務 Web サイトを顧客との接点として改善し続けます。 コーポレートサイト・サービスサイト制作 Web サイトで得られたデータを、 CRM やマーケ LP ・キャンペーンサイト制作 ティング施策にもつなげます。 CMS ・コンテンツ管理 得られること Web サイトの更新・保守 Web サイトを、 更新し続けられる顧客接点にできる ROI とのつながり 1 費用を下げる 2 成果を伸ばす SEO ・ CVR 改善 アクセス解析 フォーム・ CRM 連携
21. 技術の組み合わせ いまのツールを生かし、必要な技術を組み合わせる Knowledge & Data AI Intelligence Application Notion 複数の AI Lovable など 知識と判断の記録 ChatGPT ・ Claude ・ Gemini ・ Copilot Web サイト・業務アプリ Integration Automation MCP ・ネイティブコネクタ 自動化機能・ API AI が必要な情報を参照する 定期処理・配信を確実に実行する Execution 既存の CRM ・ MA ・ Web サイト・各種サービス MCP First, Not MCP Only. 導入は必須ではありません。 ｜ 顧客データの管理と施策の実行 既存の連携機能を優先し、必要以上に複雑なシステムをつくりません。 Notion や Lovable の
22. まとめ 必要な領域から、設計から運用まで一貫して支援する 1 仕組み設計・ CRM ・ MA ・ Web の 3 つの領域から依頼できる 2 どの領域も、費用を下げることと成果を伸ばすことにつながる 3 いまのツールを生かし、特定のツールへの乗り換えを前提にしない
23. 04 進め方 DESIGN ・ BUILD ・ RUN 3 か月の進め方 ROI の見える化 体制 まとめ
24. DESIGN ・ BUILD ・ RUN 設計・構築・運用の 3 段階で支援する 01 DESIGN 02 BUILD 03 RUN 設計する 構築する 実行・改善する 主な成果物 主な成果物 主な提供内容 • マーケティング業務の全体図 • KPI ・データ設計 • 業務フロー • AI ・ツールの構成案 • ROI ・コストの試算 • CRM ・ MA の設定 • Web サイト・ LP • 業務アプリ・ AI エージェント • KPI ・ ROI ダッシュボード • 運用手順書 • 施策の企画・制作 • 配信・公開・更新 • 効果検証 • 月次レポート・改善提案 RUN の結果をもとに、設計を更新し続ける
25. 3 か月の進め方 最初の 1 か月で設計し、 2 か月目から構築と運用を重ねる 1 か月目 DESIGN 2 か月目 業務・ツール・費用の調査 KPI ・データ・業務フローの設計 ROI ・コストの試算 BUILD CRM ・ MA ・ Web の構築 KPI ・ ROI ダッシュボード RUN 施策の実行・効果検証 月次レポート・改善提案 週 1 回の定例 4 か月目からは、 RUN を月単位で続けられます。期間と範囲は、対象の業務に合わせてご提案します。 3 か月目
26. ROI の見える化 毎月、費用と成果を並べて、次の投資を意思決定する DEM O DATA 見る数字 数値はすべてデモデータです マーケティング費用 推定増分利益 Marketing ROI 2,415 万円 2,880 万円 19% 前期比 − 6% 前期比 +3% 前期 8% • マーケティング費用・運用費 • 売上・利益・継続率 • 推定増分利益と ROI • 業務改善による費用の削減 施策ごとの投資と推定増分利益（万円） 休眠顧客へのメール 新商品の LINE 配信 検索広告 ▪ 投資 ▪ 推定増分利益 ROI の考え方 40 / 95 増分利益は、施策を実施した顧客としてい 60 / 70 ない顧客、または前後の期間を比べて推定 120 / 110 します。売上が増えたことを、そのまま施 策の効果とはみなしません。
27. 体制 お客様のチームと、週 1 回の定例で一緒に進める お客様 なぞる パートナー • マーケティング責任者・事業責 任者 • CRM ・ MA ・ Web の担当者 • 情報システムの担当者 • 代表の黒澤がプロジェクトに入 る • 設計・構築・運用を一貫して担 当 • 制作会社・開発会社 • 既存の CRM ・ MA の提供会社 担当すること 担当すること 担当すること 優先順位と承認の意思決定、環境の 仕組みの設計、 AI ・業務アプリの構 大きなシステム連携や、制作量が多 管理と権限の設定 築、施策の運用と効果検証 い場合に組んで進める お客様の契約の範囲で構築し、追加の契約が必要な場合は始める前にお伝えします。
28. まとめ 3 か月で仕組みをつくり、毎月の数字で改善を続ける 1 DESIGN ・ BUILD ・ RUN の 3 段階を、同じチームで進める 2 毎月、費用と成果を並べ、次の投資を意思決定する 3 4 か月目からは、 RUN を月単位で続けられる
29. 05 はじめ方 はじめ方 実績 担当 お問い合わせ
30. はじめ方 いまの費用と業務を伺い、どこから見直すかを整理する 01 02 03 課題整理セッション 進め方のご提案 プロジェクト開始 30 分 2 営業日以内 3 か月〜 CRM ・ MA ・ Web の運用と 最初に見直す範囲・期間・体 DESIGN から始め、週 1 回の 費用、社内の体制を伺います 制の案と、お見積もりをお送 定例で進めます りします 何から見直すべきか決まっていない段階でも、ご相談いただけます。費用は、対象の業務・既存のシステム・必要な開発の内容に 応じてお見積もりします。
31. 実績 マーケティングの専門性と、 AI の実装力を組み合わせる 300 回以上 3 冊 2025 Lovable 研修・ワークショップ マーケティング書籍 日本マーケティング学 会 Certified Expert 2018 年から代表・黒澤が 2026 年 10 月『 AI 時代に マーケティングカンファ Website builder 2026 ／ 講師を務めた回数（ 2026 差がつく マーケティング レンス 2025 ベストオー App builder 2026 年 10 月時点） 思考力トレーニング』を ラルペーパー賞 刊行 Microsoft 365 Copilot ・ Gemini ・ ChatGPT の各環境で、マーケティング業務の AI エージェントを設計・構築してきました。
32. 担当 営業 → CFO → CMO プロジェクトには、代表の黒澤が入ります。経営とマーケティングの両方の立場から、費用と成果を見てきました。 黒澤 友貴 株式会社なぞる 代表取締役 マーケティングトレース考案者 1988 神奈川県川崎市生まれ。明治学院大学で経営学・文化人類学を 学ぶ 2011 ブランディングテクノロジー株式会社に入社 2014 大阪営業所でデジタルマーケティング事業を立ち上げ 2018 CFO として上場準備に従事。マーケティングトレースを考案 経営戦略室長、マーケティング責任者（ CMO ）を歴任 2025 株式会社なぞるを設立
33. お問い合わせ いまの運用と費用を伺い、どこから見直すかを一緒に整理する マーケティングの仕事を、 仕組みから見直しませんか。 課題整理セッション（ 30 分） nazoru.jp/consultation • いまの運用と費用、社内の体制を伺います • 最初に見直す範囲をご提案します CRM ・ MA の運用、 Web サイトの管理、マーケ ティング業務の AI 活用など。何から見直すべきか決 まっていない段階でも、ご相談いただけます。 tomoki.kurosawa@nazoru.jp サービスページ nazoru.jp/ai-agent • サービスの内容と活用イメージ • よくある質問