Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Why LADR?
Search
nozayasu
February 08, 2022
Technology
0
120
Why LADR?
nozayasu
February 08, 2022
Tweet
Share
More Decks by nozayasu
See All by nozayasu
開発生産性指標は組織の何を証明するか
nozayasu
4
2k
目標設定・評価
nozayasu
0
960
組織機能と委譲
nozayasu
0
220
CTO の考え事
nozayasu
5
1.4k
セルフオンボーディング_eom
nozayasu
1
760
TDD?
nozayasu
0
150
チーム開発とコードレビュー
nozayasu
2
420
Other Decks in Technology
See All in Technology
Zero Data Loss Autonomous Recovery Service サービス概要
oracle4engineer
PRO
1
5k
20241125 - AI 繪圖實戰魔法工作坊 @ 實踐大學
dpys
1
450
CDKのコードレビューを楽にするパッケージcdk-mentorを作ってみた/cdk-mentor
tomoki10
0
120
20240513 - 框裡框外_文學院學生如何在AI世代安身立命 @ 淡江大學
dpys
0
640
ソフトウェア開発における「パーフェクトな意思決定」/Perfect Decision-Making in Software Development
yayoi_dd
2
2.7k
大規模言語モデルとそのソフトウェア開発に向けた応用 (2024年版)
kazato
2
510
ネットワーク可視化の世界
likr
7
5.7k
KMP with Crashlytics
sansantech
PRO
0
170
Oracle Base Database Service:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
1
16k
ZOZOTOWN の推薦における KPI モニタリング/KPI monitoring for ZOZOTOWN recommendations
rayuron
1
1.1k
AIエージェントに脈アリかどうかを分析させてみた
sonoda_mj
2
140
10年もののバグを退治した話
n_seki
0
150
Featured
See All Featured
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.4k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
89
5.8k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5.1k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
96
5.3k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
33
2.7k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.2k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
49k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
2k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
38
1.9k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
7
560
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
26
1.9k
Transcript
nozayasu as ΤϯδχΞϦϯά౷ׅࣨ / ࣨ Why LADR?
ຊͷલʹ
ΤϯδχΞϦϯά౷ׅࣨϛογϣϯ γεςϜࢿ࢈ͷੜ࢈ੑͷ্Λ௨ͨ͠ࣄۀͷ࣮ݱ
γεςϜࢿ࢈ੵΈ্͍͛ͯ͘ͷ
ྺ࢙ͷཧղ͕͢͠͞ੜ࢈ੑʹӨڹ͢Δ
ݱͷγεςϜࢿ࢈ ࣮ଶΛυΩϡϝϯςʔγϣϯͱͯ͠ଊ͑Δ͜ͱ͕Մೳ ػೳՃͷྺ࢙ Function C Function D Function E Function
F Function B Function A Function G
ݱͷγεςϜࢿ࢈ ͔͠͠ɺ͋͘·Ͱݱࡏͷঢ়ଶΛදݱ͢Δ͚ͩ Function C Function D Function E Function F
Function B Function A Function G ػೳՃͷྺ࢙ ݱࡏͷঢ়ଶ 🤔ͳͥ͜ͷγεςϜͷ࡞ΓํΛͨ͠Μͩʁʢ💭ผͷղܾࡦ͋Δ͕… ࣮ଶͷഎܠͰ͋Δɺٕज़తͳҙࢥܾఆใ·Ͱදݱͯ͘͠Εͳ͍
ͦ͜ͰɺLADR
LADR ʢLightweight Architecture Decision Recordsʣ
ॏཁͳΞʔΩςΫνϟ্ͷܾఆʢٕज़తҙࢥܾఆʣΛ ͦͷจ຺ͱ݁Ռͱͱʹه͢ΔͨΊͷٕज़
Throuhtworks ࣾͱ͍͏ςΫϊϩδʔίϯαϧλϯτձࣾʹհ͞ΕɺऔΓΉاۀ૿͖͑ͯͨΞϓϩʔν
πΫϧόʹ͓͚Δ-"%3 ࠾ ༻ ٫ Լ
πΫϧόʹ͓͚Δ-"%3
Ͳ͏ͯ͠ɺLADR?
ҙࢥܾఆͷ͠͞
ҙࢥܾఆͷ͠͞ A͞Μ B͞Μ
ҙࢥܾఆͷ͠͞ ҙࢥܾఆͷਫ਼͕ਓʹґଘ͍͢͠ A͞Μ B͞Μ
ҙࢥܾఆͷ͠͞ 🕐࣌ؒܦա⾣
ҙࢥܾఆͷ͠͞ 🕐࣌ؒܦա⾣ ҙࢥܾఆ෩Խ͢Δ
ҙࢥܾఆͷ͠͞ 🕐࣌ؒܦա⾣ ٫Լͷҙࢥܾఆ࣮ଶ͕Γʹ͍͘
͔ͩΒɺLADR
-"%3ϓϩηεʹظ͢ΔޮՌ ϑΥʔϚοτԽͷԸܙΛಘΔ͜ͱ ҙࢥܾఆͷ࣭ΛϕʔεΞοϓͤ͞Δ ҙࢥܾఆͰ͖ΔϝϯόʔΛ૿͢ ྺ࢙తܦҢͷࢀরઌΛ࡞Δ͜ͱ ҙࢥܾఆͷ܁Γฦ͠Λ࠷খʹ͢Δ ҙࢥܾఆͷୡίετΛݮͤ͞Δ ҙࢥܾఆϓϩηεͷվળʹܨ͛Δ
վΊ·ͯ͠
ΤϯδχΞϦϯά౷ׅࣨϛογϣϯ γεςϜࢿ࢈ͷੜ࢈ੑͷ্Λ௨ͨ͠ࣄۀͷ࣮ݱ
ࣄۀΛγεςϜࢿ࢈͔Β࣮ݱ͢ΔͨΊʹ ΤϯδχΞ৫Ͱؤு͍ͬͯΔ͜ͱͷҰͰͨ͠💡
Chao!☺