【Oracle Cloud ウェビナー】【入門編】生成AIとも対話できる、はじめてのOracle Analytics Cloud

Oracle Cloud ウェビナー【入門編】生成AIとも対話できる、はじめてのOracle Analytics Cloud 日本オラクル株式会社 2025年11月5日

本日のお伝えする内容 2 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates セッション
Oracle Analytics Cloudとは ‒ 全体感 ‒ セルフサービスBI & エンタープライズBI ‒ AI機能 (AIアシスタントほか) 日本オラクル株式会社クラウド事業統括製品事業統括 AI Data Platform CoE本部 Autonomous & Analyticsソリューション部西門拓也 Oracle Analytics Cloud関連情報 ‒ 提供価格～ライセンス情報～ ‒ 導入事例ほか日本オラクル株式会社クラウド事業統括製品事業統括クラウド事業戦略本部井上聖吾 Q&A

Agenda 1 セルフサービスAnalytics 1 Oracle Analytics Cloud サービス概要 2 デモンストレーション
2 エンタープライズAnalytics 4 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 4

Oracle Analytics Cloud 30年以上にわたる積極的な開発投資と販売 6 Copyright © 2025, Oracle and/or
its affiliates 1992年 (旧Hyperion社) OLAP Cube初出荷 Oracle Analytics Cloud (クラウドサービス） Oracle Analytics Server （On Premise) Oracle Business Intelligence 10g Oracle Exalytics(BI専用H/W) Oracle Business Intelligence 12c Oracle Business Intelligence 11g ⚫ 包括的なAnalytics and Business Intelligenceプラットフォーム • 業務担当者に求められるセルフサービスBI • マネジメント層に求められるエンタープライズBI ⚫ AI/機械学習テクノロジーの活用 • システム組み込み型のAI/機械学習テクノロジーの活用(拡張分析機能) • Oracle Analytics Cloudがユーザーに代わってデータを可視化・分析 ⚫ データの利活用を促進する基盤 • お客様のビジネス構造に合わせたデータのモデル化(セマンティック・モデル) • Oracle Autonomous Databaseとの連携による運用管理のスマート化とハイパフォーマンス • アクセス制御および行列レベルのデータ制御 OACは、30年以上にわたって、進化しつづけている製品です。以前はOracleBI、BIEEとよんでいました。数年前に、Oracle Analyticsという名前に名称変更をいたしました。そして、 Oracle Cloud上で、 PaaSサービスの１つとして、利用できます。オンプレミス版はOracle Analytics Serverという名前です。 OACは、主に3つの大きな柱で、機能拡張をつづけています。

Oracle Analytics Cloud 30年以上にわたる積極的な開発投資と販売 7 Copyright © 2025, Oracle and/or
its affiliates 1992年 (旧Hyperion社) OLAP Cube初出荷 Oracle Analytics Cloud (クラウドサービス） Oracle Analytics Server （On Premise) Oracle Business Intelligence 10g Oracle Exalytics(BI専用H/W) Oracle Business Intelligence 12c Oracle Business Intelligence 11g ⚫ 包括的なAnalytics and Business Intelligenceプラットフォーム • 業務担当者に求められるセルフサービスBI • マネジメント層に求められるエンタープライズBI ⚫ AI/機械学習テクノロジーの活用 • システム組み込み型のAI/機械学習テクノロジーの活用(拡張分析機能) • Oracle Analytics Cloudがユーザーに代わってデータを可視化・分析 ⚫ データの利活用を促進する基盤 • お客様のビジネス構造に合わせたデータのモデル化(セマンティック・モデル) • Oracle Autonomous Databaseとの連携による運用管理のスマート化とハイパフォーマンス • アクセス制御および行列レベルのデータ制御 OACは、30年以上にわたって、進化しつづけている製品です。以前はOracleBI、BIEEとよんでいました。数年前に、Oracle Analyticsという名前に名称変更をいたしました。そして、 Oracle Cloud上で、 PaaSサービスの１つとして、利用できます。オンプレミス版はOracle Analytics Serverという名前です。 OACは、主に3つの大きな柱で、機能拡張をつづけています。クエリーツール Enterprise BI機能 [全体最適] Self Service BI機能 [個別最適] AIを用いた分析機能拡張分析機能

8 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates オラクル、「IDC MarketScape:
Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment」においてリーダーに選出オラクルは、「IDC MarketScape: Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment」においてリーダーに位置づけられました。 IDC MarketScapeレポートでは、以下の強みによりオラクルをリーダーとして選出: • 伝統的なBIからAI強化型分析までを網羅する機能は、異なるユーザーペルソナ、業界、組織のニーズに対応します。 • コード不要のドラッグアンドドロップインターフェースにより、ビジネスユーザーは技術的なスキルなしでインタラクティブな可視化やダッシュボードを構築できます。 • データ可視化の作成や洞察の発見など、分析に関連する多くのGenAIのユースケースをネイティブにサポートし、これらのプロセスを自動化します。 IDC MarketScapeベンダー分析モデルは、特定の市場におけるテクノロジーおよびサプライヤーの競争力の概要を提供するように設計されています。この調査手法は定性的および定量的な基準に基づいた厳格な採点方法を使用し、特定の市場における各サプライヤーの位置づけを単一のグラフィカルな図で表現します。「能力 (Capabilities)」スコアは、短期的な、ベンダーの製品、マーケティング戦略、事業遂行力を測定したものです。「戦略(Strategies)」スコアは3～5年の期間における顧客要件とサプライヤー戦略の整合性を測定したものです。ベンダーの市場シェアは、円(バブル)の大きさで表されます。出典) 「IDC MarketScape: Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment(Doc # US52034725, July 2025)」 https://www.oracle.com/business-analytics/idc-marketscape-bi-analytics- platforms/

Oracle Analytics Cloud：主な特徴 Oracle Analytics Cloud 全社レポーティング [Enterprise BI] 生成AI・拡張分析
ガバナンス [統制管理] 柔軟性・拡張性 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 9 個別分析 [Self Service BI] コストライセンス体系主な特徴を、少し掘り下げて、みていきます。上、中、下の順番で、３つの特徴を分けています。上から分析要件を網羅する機能面、中がAI系、下はインフラ面です。

Oracle Analytics Cloud ～主な機能～ 10 Copyright © 2025,
Oracle and/or its affiliates Oracle Analytics Publisher Oracle Smart View for Office Oracle Analytics Mobile Oracle Analytics Answers エンタープライズ・レポーティングツール高度にフォーマットされた様々なタイプのドキュメントを自動生成および配信複数の宛先へ定期配信することも可能 Officeアドインツール使い慣れたOffice製品(Excelなど)からOracle Analytics Cloud にアクセス既存レポートの参照・編集、新規レポートの作成が可能 Webブラウザベースの自由分析・検索機能非定型なニーズに対する分析・検索レポートを作成豊富なコンポーネントで様々な分析・検索が可能 Oracle Analytics Delivers Data Visualization Oracle Analytics Interactive Dashboards 多彩な表現力でビジネスの状況を素早く直感的に把握条件付書式(KPI)など様々な情報を効果的に提供アクセスした担当者のロールを判別してパーソナライズされたダッシュボードの提供メールやダッシュボードなど複数チャネルを介したプッシュ型の情報発信機能しきい値設定により計画値との乖離や異常値を検知してビジネスの変化を素早くキャッチデータの可視化 • 50種類以上の豊富なチャートユーザーフレンドリーな直感的な操作性データの準備・加工 • 50種類以上の豊富なデータソース接続 • データセットの結合や加工処理をフロー形式で提供 AI/機械学習テクノロジーの活用 • システム組み込み型のAI/機械学習テクノロジーの活用 (拡張分析機能) • Oracle Analytics Cloudがユーザーに代わってデータを可視化・分析レポーティング Office連携モバイルアプリ自由分析警告配信セルフサービスダッシュボード iOS/Android対応のモバイルアプリ移動中や外出先からでも手軽に素早くOracle Analytics Cloud にアクセス全社レポーティング [Enterprise BI] 個別分析 [Self Service BI] OACは、AI系の機能拡張がはいってきているセルフサービス型のDataVisualizationと、OracleBIEEから提供しているDashboard、Answersをはじめ、配信、Excelからの利用などが引き続き利用いただけます。OracleBIEEユーザーは、そのまま従来の機能が利用できるのと、セルフサービス型のBIおよび、進化の早いAI系の機能が利用できます。OracleBIEEユーザーでない場合も、OCI上で容易にAI系の機能が利用できます。

• 対話型インタフェースを介して生成AIの大規模言語モデル(LLM)を使用し、アナリストの生産性を高めます • 自然言語を正確なアクションに変換 • アナリストの創造力とその実現とのギャップを埋めます • 視覚化ツールのエキスパートである必要はなく、適切な機能や構成のために時間を失うことがなくなります Oracle Analytics
AIアシスタント注意： Oracle Analytics AIアシスタントは、質問を処理する際に大規模言語モデル (LLM) を使用します。その結果、事実の正確さではなく、データのパターンに基づいて応答が生成される場合があります。アシスタントによって生成された結果に基づいて重要な決定を下す前に、必ず結果を検証し、主要なデータソースを参照してください。 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 11 生成AI・拡張分析真ん中部分、生成ＡＩ、拡張分析について非常に拡張がはやい領域です。AIアシスタントは、対話型のチャット形式で、生成ＡＩのＬＬＭを使って、レポートをアウトプットし、リコメンドしてくれるという動きをします。結果、アナリストや利用者の生産性を高めてくれますアナリスト、エキスパートでない現場の業務ユーザーが、販売実績にまつわる自分の欲しい情報を、チャットを介して、手に入れる。という、いままでエキスパートにたのんでいたことが、時間をかけずに、すぐにOACが答えてくれます。

参考) 「Oracle Analytics Cloudの新機能」 https://docs.oracle.com/cd/E83857_01/paas/analytics-cloud/acswn/index.html ※ 最新情報は英語版マニュアルをご参照ください Oracle Analytics Cloud
～約2ヶ月ごとの新バージョンリリース～ BIツールに対するマーケットニーズを反映した530以上の新機能リリース 12 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 約2ヶ月ごとの新バージョンリリース 2020年 2021年 2022年 2023年 5.6 25 September 2022 May 2022 January 2022(6.4) August 2021(6.2) May 2021(6.0) September 2020(5.8) January 2023 May 2023 September 2023 November 2022 March 2022 July 2022 October 2021(6.3) July 2021(6.1) July 2020(5.7) January 2021(5.9) 5.5 March 2023 July 2023 November 2023 26 Oracle Analytics Cloud 9 22 13 9 9 7 11 10 19 32 12 23 9 11 5 12 17 16 27 2024年 January 2024 September 2022 Next May 2025 January 2025 September 2024 May 2024 January 2023 May 2023 September 2023 November 2022 July 2025 July 2022 March 2025 November 2024 March 2024 July 2024 March 2023 July 2023 November 2023 21 22 15 19 32 25 xx xx xx xx xx 15 22 21 18 nn xx xx xx xx 新機能数 2025年柔軟性・拡張性 OACは、AIの進化が早く、2ケ月に１回、オラクル社がお客様のOACインスタンスをバージョンアップするOracle Managedのサービスのためお客様の手を煩わせることなく、最新のAI関連技術をすぐに利用可能となります。OACの提供を開始してからAIだけでなく、530以上の新機能を、ご利用いただけるようになっており、今後も機能拡張はつづいていきます。

参考) 「サービス管理」 https://docs.oracle.com/cd/E83857_01/paas/analytics-cloud/acsgs/service-management.html ※ 最新情報は英語版マニュアルをご参照ください Oracle Analytics Cloud ～オラクルが運用管理をカバー
～オラクルがAnalytics/BIプラットフォームの運用管理をカバーしてお客様負担を大幅に削減 13 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Customer Managed Customer Managed + 機能提供 Oracle Managed 従来型BIツール AP設計・構築サービスのバックアップ・リストアサービスへのパッチ適用・アップグレードサービスの監視 OSへのパッチ適用ファシリティおよびサーバー管理インスタンスの作成・管理インスタンスの作成・管理 AP設計・構築サービスの監視サービスのバックアップ・リストアサービスへのパッチ適用・アップグレード OSへのパッチ適用ファシリティおよびサーバー管理クラウド Oracle Analytics Cloud Customer Managed + 機能提供 ✓ インスタンスの作成・管理 ✓ ユーザーの管理 ✓ データモデルの設計・構築など Oracle Managed Oracle Analytics Cloudインスタンスの基盤管理 ✓ ファシリティおよびサーバー管理 ✓ OSへのパッチ適用 ✓ サービスの監視 ✓ サービスへのパッチ適用・アップグレード ✓ サービスのバックアップ・リストアコストライセンス体系 OACはOracleManagedのサービスで、下図右の上3つめのサービスのバックアップ・リストア以降、インフラ管理のバージンアップ、パッチ適用もOracle Managed です。そのため、常に最新の機能が利用でき、かつインフラ管理のコストが大幅に削減可能となります

オラクルのデータ分析基盤～ガバナンス[統制管理]について～コスト、機能、運用管理のあらゆる面で優れたデータ分析基盤 14 Copyright © 2025, Oracle
and/or its affiliates Oracle Analytics Cloud 他社BIツール • ユーザーライセンスによるコスト増加の懸念 • ワークブック単位の煩雑なデータ活用 • 乏しい拡張分析機能(AI/ML) • CPUライセンスもあり、ユーザー数を追加しても安心 • データセットやデータモデルを共有したスムーズなデータ活用 • 豊富な拡張分析機能(AI/ML) 業務DB 他社 BIツール業務DB Oracle Autonomous Database Oracle Analytics Cloud • ユーザーライセンスによるコスト増加の懸念 • CPUライセンスもありユーザー数を追加しても安心 • データセットやデータモデルを共有したスムーズなデータ活用 • 乏しい拡張分析機能(AI/ML) • 豊富な拡張分析機能(AI/ML) 他社 DBサービス • ワークブック単位の煩雑なデータ活用ガバナンス [統制管理] 次に下の段、セキュリティ、パフォーマンスをはじめとしたインフラ部分について、ユーザー数やデータ範囲がふえても、セキュリティを守り、パフォーマンスを出すという観点でアーキテクチャが組み立てられていますので、安心してご利用いただくことが可能です。

Oracle Analytics Cloud：概要図 Oracle Analytics Cloud メタデー
タデータソースエンタープライズ Analytics エンタープライズ Analytics データベースファイルデータセットセルフサービス Analytics セルフサービス Analytics 15 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 15

システム部門へ依頼基幹システム各種アプリケーション Enterprise BI Self Service BI 基幹システム各種アプリケーション
AI・機械学習ライトユーザー [参照] 【用途別】利用者から見たデータアクセス課題データサイエンティストパワーユーザー [分析] 16 データ活用におけるボトルネック Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 16

システム部門へ依頼基幹システム各種アプリケーション Enterprise BI Self Service BI 基幹システム各種アプリケーション
AI・機械学習ライトユーザー [参照] 【用途別】利用者から見たデータアクセス課題データサイエンティストパワーユーザー [分析] データアクセスを集約 17 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 17

セルフサービスAnalytics (Professionalエディション) セルフサービス Analytics ① データの可視化 ③ データの準備・加工 ④ 拡張分析機能
② データソース接続 ⑤ その他の分析機能 19 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 19

① データの可視化【 Data Visualization 】 40種類以上の豊富なチャートユーザーによるインサイトの獲得を強力に支援 20 Copyright
© 2025, Oracle and/or its affiliates セルフサービス Analytics

① データの可視化【 Data Visualization 】ユーザーフレンドリーな直感的な操作性簡単なマウス操作による最少ステップでのデータの可視化 21 Copyright
© 2025, Oracle and/or its affiliates セルフサービス Analytics 簡単なマウス操作でその他のチャートも選択可能標準搭載されているチャートは40種類以上可視化・分析したい対象データをキャンバス上にドラッグ&ドロップ Oracle Analytics Cloudが各データの属性を自動検証し、最適なチャートを自動判定および可視化【自動ビジュアライゼーション】

② データソース接続【 Data Source Connectivity 】 50種類以上の豊富なデータソース接続 22 Copyright
© 2025, Oracle and/or its affiliates セルフサービス Analytics 参考) 「Supported Data Sources」 https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/analytics-cloud/acsds/supported-data-sources.html 標準搭載されているデータソース接続は 50種類以上ドラッグ&ドロップによるExcelファイルの簡単アップロード

③ データの準備・加工【 Data Preparation 】フロー形式によるデータの準備・加工【データ・フロー機能】
直感的な操作性でIT部門を頼らずに業務担当者自らデータを準備・加工 23 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates セルフサービス Analytics 参考) 「Create Datasets Using Data Flows」 https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/analytics-cloud/acubi/create-datasets-using-data-flows.html 様々なデータソースからデータを追加して結合可能加工したデータをデータセットとして保存業務担当者が自らの判断軸で自ら厳選したデータを可視化・分析「+」をクリックしてデータ・フロー・ステップを選択・追加標準搭載されているデータ・フロー・ステップは25種類以上データ・フロー内で機械学習モデルのトレーニングや適用も可能

④ 拡張分析機能【 Augmented Analytics 】システム組み込み型のAI/機械学習テクノロジーの活用 Oracle Analytics Cloudがユーザーに代わってデータを可視化・分析
24 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates セルフサービス Analytics システム組み込み型の AI/機械学習テクノロジーの活用 Oracle Analytics Cloudがユーザーに代わってデータを可視化・分析自動ビジュアライゼーションデータの解説データの拡充データ品質のプロファイリング予測分析 Oracle Analytics Cloud 拡張分析機能

25 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates セルフサービス Analytics 自動ビジュアライゼーションデータ品質のプロファイリングデータのバラツキを事前に把握してデータ品質の向上を支援可視化・分析したい対象データをキャンバス上にドラッグ&ドロップ Oracle Analytics Cloudが各データの属性を自動検証し、最適なチャートを自動判定および可視化【自動ビジュアライゼーション】 Oracle Analytics Cloudrがデータセット内の各データを自動探索してデータ品質をプロファイリング例) 欠落または Null: 17%

26 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates セルフサービス Analytics データの拡充 Oracle Analytics Cloudがデータセット内の各データを自動探索してデータの拡充シナリオを複数リコメンド (例: クレジットカード番号の難読化など) 拡充シナリオをクリックするとデータの一括変換が行われ、ユーザーによるデータの拡充を強力に支援データを選択するとデータの拡充シナリオを複数リコメンド拡充シナリオをクリックするとデータの一括変換が行われ、ユーザーによるデータの拡充を強力に支援

27 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates セルフサービス Analytics データの解説 Oracle Analytics Cloudがデータの特性を自動診断してユーザーにチャートと日本語テキストで解説【ワンクリックExplain機能】異常値の解説もあり、ユーザーによるインサイトの獲得を強力に支援解説を希望するデータを選択右クリックのメニューから「データの説明」をクリックデータの特性を自動診断して基本要素をチャートと日本語テキストで解説最適なチャートも複数リコメンドデータの異常値もチャートと日本語テキストで解説ユーザーによるインサイトの獲得を強力に支援

28 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates セルフサービス Analytics 予測分析 Oracle Analytics Cloudが実績データを基にユーザーに可視化された予測分析を提供トレンド線や基準線も追加でき、ユーザーによるインサイトの獲得を強力に支援右クリックのメニューから「統計の追加」で「予測」をクリック実績データを基に可視化された予測分析を提供メニューからトレンド線の追加も可能

⑤ その他の分析機能より洗練されたビジュアライゼーション 29 Copyright © 2025, Oracle and/or its
affiliates セルフサービス Analytics イメージ背景とヒートマップレイヤーセルフサービス・カラーマネジメント Mapboxインタラクション Mapboxライブラリで選択されたポイントと地図が連動可能柔軟で高性能なマッピング・エクスペリエンスを提供 JPEGなどのイメージ・データに対して緯度・経度情報を設定可能ヒートマップ・レイヤーと重ね合わせより洗練されたビジュアライゼーションを提供セルフサービスのしきい値設定によりカスタマイズされたビジュアライゼーションを提供データの変化を色の変化でビジュアルに捉えてビジネス上の迅速な意思決定を支援

⑤ その他の分析機能サービス連携やプラグインによる高度な分析 30 Copyright © 2025, Oracle and/or its
affiliates セルフサービス Analytics プラグインを活用したグラフ分析 Oracle DatabaseまたはOracle Autonomous Data Warehouse上のOracle機械学習モデルの活用グラフ構造の形式で要素間の複雑な関係を可視化最短経路やノードランク、ホップ数の算出が可能 ※Oracle DatabaseまたはOracle Autonomous Data Warehouseに接続してデータ・フロー内で実行データ・スコアリングはデータベースで実行され結果もデータベースに出力大規模データの取り扱いも可能に ※Oracle DatabaseまたはOracle Autonomous Data Warehouseに接続してデータ・フロー内で実行 Oracle DBまたはADWの接続を選択登録されている機械学習モデルを選択・登録

エンタープライズAnalytics (Enterpriseエディション) 32 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
エンタープライズ Analytics ① ダッシュボード (※) モバイルアプリはProfessionalエディションでも利用可能 ⑤ Office連携 ④ 自由分析 ② 警告配信 ⑥ モバイルアプリ (※) ③ レポーティング ⑦ セマンティック・モデル

① ダッシュボード【 Oracle Analytics Interactive Dashboards 】豊富な機能と多彩な表現力でビジネスの状況を素早く直感的に把握 33
Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates エンタープライズ Analytics 【タブ形式ダッシュボード】多くの情報を効率良く提供【プロンプト】検索条件をユーザーが指定【実績速報・お知らせ】検索結果を文字で表示【フォルダ】定型レポートのリンクをフォルダ形式で表示【トレリスグラフ】高頻度グラフによりデータの傾向を素早く把握【予測分析】過去のデータを基に将来のデータを予測【アラート】しきい値設定により計画値との乖離や異常値を検知し、メールやダッシュボードなど複数チャネルを介してユーザーに警告配信するプッシュ型の情報発信機能【ヒート・マトリックス】値の大きさにより背景色の濃淡を自動的に表現。情報の見逃しを防止【条件付き書式 (KPI) 】条件設定によるアイコン変更例) 達成率: 100%未満 → 赤【ビューの切り替え表示】複数ビュー (テーブル、ピボットなど) を準備してドロップダウンリストから切り替え

② 警告配信【 Oracle Analytics Delivers 】メールやダッシュボードなど複数チャネルを介したプッシュ型の情報発信機能しきい値設定により計画値との乖離や異常値を検知してビジネスの変化を素早くキャッチ 34
Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates エンタープライズ Analytics メールでの警告受信イメージダッシュボードでの警告受信イメージダッシュボードにて『 🔔アラート』がハイライトされレポート内では計画値との乖離や異常値を検知した値を色で強調表示ビジネスの変化を素早くキャッチ週次や月次レポートなど定期スケジューラーとしても配信可能

Oracle Analytics Publisher ③ レポーティング【 Oracle Analytics Publisher 】
エンタープライズ・レポーティングツール高度にフォーマットされた様々なタイプのドキュメントを自動生成および配信 35 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates エンタープライズ Analytics (※) 「Select Output Formats」 https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/analytics-cloud/acpmr/configure-layouts-using-list-view.html#GUID-3487B3C6-5048-4C8C-AFCB-35CA22266CA6 レポーティング・アーキテクチャデータソース配信メールプリンタリポジトリ eコマース出力フォーマット (※) 複雑な多段組レポート (請求書、財務諸表、出荷ラベルなど) XML レポーティングツール • Webブラウザまたはデスクトップツール (Oracle Analytics Publisher Desktop) を使用したレイアウトデザイン • 豊富なレイアウトテンプレート • 複数のデータソースからデータをクエリ • ダイナミックなフォントおよび言語置換 • 複数の宛先へ定期配信 • 強力で高いスケーラビリティ PDF Excel XML PPT RTF/DocX HTML EDI&ETF CSV

④ 自由分析【 Oracle Analytics Answers 】 Webブラウザベースの自由分析・検索機能非定型なニーズに対する分析・検索レポートを作成。豊富なコンポーネントで様々な分析・検索が可能 36
Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates エンタープライズ Analytics 豊富なコンポーネントグラフの追加およびレイアウトピボット表の作成豊富なコンポーネントにより様々な角度で分析・検索が可能分析・検索対象のサブジェクトエリア分析・検索の実行 ※「結果」タブクエリの定義画面にて、分析・検索対象のデータを選択。必要に応じてフィルタを設定

⑤ Office連携【 Oracle Smart View for Office 】 Officeアドインツール。使い慣れたOffice製品
(Excelなど) からOracle Analytics Cloudにアクセス既存レポートの参照・編集、新規レポートの作成が可能 37 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates エンタープライズ Analytics 新規レポートの作成既存レポートの参照・編集 • Oracle Analytics Cloud上にあるレポートやダッシュボードの活用 • 作成済みビューのインポート (表、ピボット・テーブルおよびグラフ) • 編集可能なオブジェクト • ビューのリフレッシュ機能 • Oracle Analytics Cloud上にあるメタデータやデータソースの活用 • ビュー・デザイナーを活用したアドホック・ビューの作成 • 作成済みレポートはOffice形式で保存 • ビューのリフレッシュ機能参考) 「Smart View for Office」 https://docs.oracle.com/en/applications/enterprise-performance-management/index.html

⑥ モバイルアプリ【 Oracle Analytics Mobile 】 (※) モバイルアプリはProfessionalエディションでも利用可能 iOS/Android対応のモバイルアプリ
外出先からでも手軽に素早くOracle Analytics Cloudにアクセス 38 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates エンタープライズ Analytics iOS/Android対応のモバイルアプリ • Oracle Analytics Cloud上にあるダッシュボードやレポートの閲覧および操作 • レンダリングされたコンテンツ (専用サーバーやレポートの作り直しは不要) Apple App Store/Google Playストアからインストール参考) 「Using Oracle Analytics for Android and iOS」 https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/analytics-cloud/aaios/index.html

⑦ セマンティック・モデル【 Semantic Model 】ユーザーによるデータの活用を優しくするために、活用するデータを構造化 (モデル化) したもの 39
Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates エンタープライズ Analytics 検索先データソースデータ活用ユーザー A部門のユーザー B部門のユーザー C部門のユーザーセマンティック・モデルお客様のビジネス構造に合わせて、データを整理整頓例) 売上関連のデータユーザーにとって分かりづらいデータの塊ユーザーのデータ活用用途に合わせて、データを整理整頓例) A部門向けのデータ aaaaaaaaaaaaaa zzzzzzzzzzzzzzzz xxxxxxxxxxxxxx bbbbbbbbbbbbb yyyyyyyyyyyyyy cccccccccccccccc ……… ……… 売上関連のデータ経費関連のデータ aaaaaaaaaaaaaa bbbbbbbbbbbbb cccccccccccccccc zzzzzzzzzzzzzzzz xxxxxxxxxxxxxx yyyyyyyyyyyyyy A部門向け aaaaaaaaaaaaaa zzzzzzzzzzzzzzzz B部門向け xxxxxxxxxxxxxx aaaaaaaaaaaaaa bbbbbbbbbbbbb 論理層物理層プレゼンテーション層アクセス・コントロール可

⑦ セマンティック・モデル【 Semantic Model 】ユーザーによるデータの活用を優しくするために、活用するデータを構造化 (モデル化) したものエンタープライズ
Analytics 検索先データソースデータ活用ユーザー A部門のユーザー B部門のユーザー C部門のユーザーもしセマンティック・モデルがなかったら… ユーザーにとって分かりづらいデータの塊 aaaaaaaaaaaaaa zzzzzzzzzzzzzzzz xxxxxxxxxxxxxx bbbbbbbbbbbbb yyyyyyyyyyyyyy cccccccccccccccc ……… ……… A部門向け aaaaaaaaaaaaaa zzzzzzzzzzzzzzzz B部門向け xxxxxxxxxxxxxx aaaaaaaaaaaaaa bbbbbbbbbbbbb 物理層何だ、このデータの塊は。。必要なデータはどこだ。。それらしきデータはやっと見つかったけど、あまりにも手間と時間がかかる。。何だか抜け漏れがありそう。。 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 40

41 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 膨大に増え続けるデータ量どのデータを信頼してよいか分からない
必要なデータがどこにあるか分からないデータに基づく迅速な意思決定が困難な時代

膨大に増え続けるデータ量どのデータを信頼してよいか分からない必要なデータがどこにあるか分からないデータに基づく迅速な意思決定が困難な時代データに基づく迅速な意思決定を支援する仕組みセマンティック・モデル Copyright © 2025,
Oracle and/or its affiliates 42

Oracle Analytics Cloud 提供価格～ライセンス情報～ご利用の規模感に合わせて、選べる2つの課金体系 44 Copyright
© 2025, Oracle and/or its affiliates CPUライセンス (OCPU Per Hour) ユーザーライセンス (User Per Month) ⚫ CPU単位のライセンス ⚫ CPU単位にて、ユーザー数の追加による大幅なコスト増加の懸念なし ⚫ 事業部単位や全社的なご利用に最適 ⚫ ユーザー単位のライセンス ⚫ ユーザー単位にて、小規模でユーザー数が固定されている場合に適切なコストパフォーマンスを発揮 ⚫ 部門単位や課単位のご利用に最適

Universal Credits (UC) ユーザーライセンス (User Per Month) CPUライセンス (OCPU Per
Hour) Oracle Analytics Cloud 提供価格～ライセンス情報～選べる2つの課金体系※ : CPUライセンス or ユーザーライセンス 45 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates エディション Pay as You Go (¥) Annual Flex (¥) 一時停止中 Professional ¥166.6715 ¥166.6715 15%課金 Enterprise ¥333.343 ¥333.343 15%課金エディション Pay as You Go (¥) Annual Flex (¥) 一時停止中最少構成ユーザー数 Professional ¥2,480 ¥2,480 通常課金 10 Enterprise ¥12,400 ¥12,400 通常課金 10 ※設定可能ユーザー数: 10～3,000ユーザー ※ユーザーがアクティブかどうかに関わらず、月内に設定したユーザー数による課金 ※ユーザーを削除した場合でも月内における最大ユーザー数で課金 ※1OCPU: 非本番環境 (テスト、開発およびトレーニングなどを目的とした環境) ※2OCPU以上: 本番環境参考) 「本番環境と非本番環境の違い」 https://docs.oracle.com/cd/E83857_01/paas/analytics-cloud/acoci/what-sizing-options-are- available-you.html#GUID-7D6DB4EE-8DD5-44C5-9B6E-9FA847463A5F__NONPROD ※ 最新情報は英語版マニュアルをご参照ください参考) 「Oracle Cloud Services contracts」 https://www.oracle.com/contracts/cloud-services/ ※ インスタンスの作成時に選択

Oracle Analytics Cloud 提供価格～ライセンス情報～コスト比較 (CPUライセンス vs
ユーザーライセンス) (設定シナリオ) • サイジングの諸条件 (ユースケースなど) を割愛し、シンプルにユーザー数 (10/25/50/100/200/300) でコスト比較した場合 • Professionalエディション • Annual Flex • CPUライセンスは本番: 2OCUP • CPUライセンスの月換算時間: 24時間 x 31日間 = 744時間 46 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates ユーザー数 CPUライセンス (OCPU Per Hour – 本番: 2OCPU) ユーザーライセンス (User Per Month※) 10 ¥248,007.192 ¥24,800 25 ¥248,007.192 ¥62,000 50 ¥248,007.192 ¥124,000 100 ¥248,007.192 ¥248,000 200 ¥248,007.192 ¥496,000 300 ¥248,007.192 ¥744,000 【月額コスト】ユーザー数が少ない場合、ユーザーライセンスがお得ユーザー数が多い場合、 CPUライセンスがお得 ※ User Per Monthにて内部的に割り当てられているOCPU数は非公開。なお、構成制限は以下URLをご参照ください参考) 「サービスを使用すると予想されるユーザーの数」 https://docs.oracle.com/cd/E83857_01/paas/analytics-cloud/acoci/what-sizing-options-are-available-you.html#GUID-7D6DB4EE-8DD5-44C5-9B6E- 9FA847463A5F__USERS ※ 最新情報は英語版マニュアルをご参照ください

参考情報) Oracle Analytics Cloudのスケーリングについてニーズの変化に応じてサービスを停止させることなくOCPU数またはユーザー数をスケーリング可能 47 Copyright © 2025, Oracle
and/or its affiliates ユーザーライセンス (User Per Month) CPUライセンス (OCPU Per Hour) • 「1～16OCPU」の間で特定のOCPU数でスケーリング可能 (注意事項) スケーリングの範囲には制限があり、その範囲を超える場合 (例: 16OCPUから24OCPUへ)、インスタンスの再作成とコンテンツの移行が必要参考) 「スケーリングについて」 https://docs.oracle.com/cd/E83857_01/paas/analytics-cloud/acoci/scaling.html ※ 最新情報は英語版マニュアルをご参照ください • 例えば、「10～400ユーザー」、「401～600ユーザー」の間で1 ユーザー単位でスケーリング可能 (注意事項) スケーリングの範囲には制限があり、その範囲を超える場合 (例: 300ユーザーから500ユーザーへ)、インスタンスの再作成とコンテンツの移行が必要

約5,000人が利用する販売・顧客分析システム基盤をOCIへ移行し、将来のシステム更改負荷を低減システム概要 • 「B-NASS+」: 国内外の販売管理と顧客・購買管理の情報に、市場の動向を組み合わせ、網羅的に分析するための全社システム基盤 • 従来はオンプレミスで稼働し、Oracle Database/Oracle BIEEを利用
従来の課題 • 増大するデータや多様な分析ニーズへの対応 • 処理性能の安定や向上を目指しながら、運用コストを最適化する必要があった • 今後の定期的な大規模更改を無くすため、クラウド化を検討導入効果 • 高い柔軟性や拡張性を獲得しながら5年間のTCOを最適化 • 従来環境と比べ、トータル運用コストを約2割削減 • 処理性能の安定や向上 • 約90％の夜間バッチ処理が高速化 • 約90％の画面レスポンスが改善今後の予定 • 分析プラットフォームをOracle Analyticsに集約化 • DXビジョンとして掲げている”Data-Driven”を実現するため、本基盤へのデータ集約をさらに進め、データ利活用を促進していく方針システム構成イメージ利用サービス・製品 • Exadata Database Service • Oracle Analytics Cloud • Compute, Storage, Load Balancer, FastConnect • Oracle Consulting Service 顧客事例: 資生堂/資生堂インタラクティブビューティー様 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates https://www.oracle.com/jp/news/announcement/oracle-cloud-infrastructure-powers-shiseido-global-sales-strategy-enhancing-innovation-and-growth-2025-02-03/ 49

株式会社伊藤園様 Press Releaseおよびインタビュー記事のご紹介 50 Copyright © 2025, Oracle and/or its
affiliates 伊藤園、Oracle Cloud Infrastructureでデータドリブンな営業活動を推進日本オラクル Press Release https://www.oracle.com/jp/news/announceme nt/itoen-modernizes-data-platform-on-oracle- cloud-infrastructure-2024-05-30/ 全社員が活用するデータ活用の環境をオラクルの「Autonomous Data Warehouse」と「Oracle Analytics Cloud」で刷新 AIによる運用の自動化とデータ活用の高度化を推進 Powered by 伊藤忠テクノソリューションズ様 https://www.ctc-g.co.jp/report/case- study/itoen/ 全社員が利用するデータ活用基盤をクラウド化データドリブンな営業活動を推進 ZDNET Japan https://japan.zdnet.com/extra/oracle_itoen_2 02407/35220747/

株式会社壱番屋様 PC･タブレットから素早く帳票閲覧データドリブンな店舗運営へ経営層・FCオーナー・社員が活用する全社データ活用基盤食を通じたサービスで世界に笑顔を届けるため、 POSシステムおよび入出荷システムのデータ活用基盤をOracle Cloud Infrastructureで刷新
Excelを使用しない設計で作業効率200％向上「20年以上前に導入した旧DWHではExcelでの加工が必須で、 1,200店舗の各種指標を揃えるだけで相当な時間を要していました。POSシステムと基幹システムの刷新に併せてOracle Autonomous Data WarehouseならびにOracle Analytics Cloudを導入することで必要なデータは全て即時閲覧が可能となりました。」株式会社壱番屋 DX推進部平岡宥二氏 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 51

顧客事例: 株式会社壱番屋様システム構成イメージ分析イメージ利用サービス • Oracle Autonomous Data Warehouse(ADW)
• Oracle Analytics Cloud(OAC) 導入パートナー • 株式会社クロスキャット 52 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 株式会社壱番屋 • “ココイチ”の愛称で親しまれるカレー専門店「カレーハウスCoCo壱番屋」などの店舗運営およびフランチャイズ展開。日本国内で1,225店舗、アメリカ、タイ、中国など世界各国でも216店舗を展開 (2024年4月末現在) 導入背景 • 店舗POSシステムの刷新にあたり、データ活用基盤の刷新を検討 • 旧DWHは、一部の社員しか利用できず、社員および各店舗に対して情報共有するためには、Excelでの加工と配布が必要で、作業負荷が高く、また、情報の鮮度が低かったり、情報量が少ないケースもあり、データ活用に支障があった導入効果 • 全社データ活用基盤として、OACで全社ポータルサイトを構築したことにより、これまでExcelでは実現できなかった速報値の提供や地図・グラフを活用したビジュアルな表現で必要な情報を専門知識を持たない社員まで展開が可能になった • PC･タブレットから素早く帳票閲覧、データドリブンな店舗運営を支援 • ADWに付帯のOracle APEXを利用することで、マスターデータ更新や予実管理入力、インフォメーションの登録などを行い、情報鮮度を向上 • Excel編集作業がなくなり、情報共有の作業効率が200％改善食を通じたサービスで世界に笑顔を届けるため、POSシステムおよび入出荷システムのデータ活用基盤を Oracle Cloud Infrastructureで刷新 POSシステム入出荷システム Oracle Autonomous Data Warehouse Oracle Analytics Cloud 全社ポータルサイト Oracle APEX マスターデータ更新予実管理入力インフォメーション登録ほか PC or タブレット

インタビュー記事のご紹介株式会社壱番屋様 53 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates
データ活用基盤刷新プロジェクトに採用 Excelを使用しない設計で作業効率200％向上 Powered by クロスキャット様 https://xcc-dash.jp/cases/case05/ ＼わくわくするデータ活用でさらに手厚い店舗支援へ／「カレーハウスCoCo壱番屋」がクラウドで目指す新たなステージ日経クロステック https://special.nikkeibp.co.jp/atcl/NXT/24/oracle1227/

顧客事例: SBI損害保険株式会社様基幹業務を支える情報システムを刷新、オラクルのフルマネージドPaaSに統一し大幅な運用効率化を狙うシステム概要 • 自動車保険、がん保険、火災保険等、各種保険データを基にした膨大なレポートを日々基幹業務で活用 • 旧態化した既存オンプレミス環境では、旧Sybase IQ、SAP
BusinessObjects、Crystal Reportsなど、製品、サービス・フレームワーク、言語などが多岐にわたり煩雑なため、アーキテクチャの刷新と運用管理コストの大幅な改善が急務に • 繁忙期の高負荷に柔軟に対応し、高いレベルのセキュリティとコスト・パフォーマンスを両立するため、エンタープライズ要件に対応した基盤の実現を検討採用ポイント • フルマネージドPaaSにも関わらず、他社クラウドサービス(IaaS)と比較して見積額が約10%低く、また、様々な要件に対しシングル・ベンダー(オラクル)で対応、統一でき、運用管理コストの大幅な削減が見込まれる • 従来はピーク時に合わせたサイジングのため余剰リソースが発生していたが、 ADWのオートスケーリング機能によりCPUやメモリの自動増減が可能となり、平常時は月末ピークの 1/3 の従量課金とするなどリソースの最適化が図れる • これまでユーザー(企画や営業部門)からの依頼の度にシステム部門にて SQLを作成、データ抽出を行い、多くの煩雑な作業が発生していたが、 OCI DIやOACを導入することにより、分かりやすいインターフェイスでユーザー主導によるデータの取り扱いが可能となり、社内におけるデータ利活用を推進システム構成イメージ利用予定サービス • Oracle Autonomous Data Warehouse(ADW) • Oracle Analytics Cloud(OAC) • OCI Data Integration(OCI DI) • Oracle Cloud Infrastructure(Compute, Object Storage) 導入パートナー • 株式会社クロスキャット 54 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates ・・・など自動車(契約) 情報系DB 自動車(支払)DB がん基幹DB 団保基幹DB 火災基幹DB 基幹業務を支える各種データソース群 Oracle Autonomous Data Warehouse OCI Data Integration Oracle Analytics Cloud データ収集・連携データ蓄積データ閲覧・分析帳票出力情報システム

Oracle Cloud Infrastructure(OCI)：お客様活用事例 https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/post/oci-customer-reference 55 Copyright © 2025, Oracle and/or
its affiliates データ分析基盤をOracle Autonomous Data Warehouseと Oracle Analytics Cloudへ移行 BIレスポンスタイムを最大60分の1に短縮しつつ年額費用を36％削減オカムラ様経理データ分析基盤の導入により、ビル別収支表などの帳票作成業務の効率化と経営層へのデータ・ビジュアライゼーションを活用した説明でビジネス上の迅速な意思決定を支援三井不動産ファシリティーズ様北海道地域共通ポイントカード「EZOCA(エゾカ)」の利用促進に向けて新たなデータ分析基盤にOracle Cloud を導入リージョナルマーケティング様

Oracle Analytics Cloud ～リソース情報① ～製品情報ページ & YouTubeチャンネル 56
Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 製品情報ページ (分析プラットフォーム) https://www.oracle.com/jp/business-analytics/analytics- platform/#deploy-administer YouTubeチャンネル (Oracle Analytics) https://www.youtube.com/c/OracleAnalytics

Oracle Analytics Cloud ～リソース情報② ～オンライン・マニュアル & チュートリアル 57
Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates オンライン・マニュアル https://docs.oracle.com/cd/E83857_01/paas/analytics- cloud/books.html ※ 最新版は英語版(https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/analytics- cloud/books.html)をご参照くださいオンライン・チュートリアル https://docs.oracle.com/cd/E83857_01/paas/analytics- cloud/tutorials.html ※ チュートリアルは英語となります。必要に応じてブラウザの翻訳機能をご活用ください

Oracle Analytics Cloud ～リソース情報③ ～エンジニア・ブログ@Qiita 58 Copyright ©
2025, Oracle and/or its affiliates エンジニア・ブログ① https://qiita.com/tyo38 エンジニア・ブログ② https://qiita.com/tni38

無償ハンズオン・トレーニング【入門編】はじめてみよう!! Oracle Analytics Cloud ～生成AIとも対話してみよう!! ～ 59 Copyright
© 2025, Oracle and/or its affiliates AIを活用したデータ分析は1つの大きなトレンドとなっています。オラクルのBIツールであるOracle Analytics Cloud(OAC)では、AIとの融合を加速しており、例えば、『AIアシスタント』を使うと、生成AIと対話しながらデータの探索や可視化を簡単に行えます。本ハンズオン・トレーニングでは、OACの基本的な操作性からはじまり、生成AIと対話したデータの探索や可視化までをお試しして頂けます。。 AIと融合した最先端のBIツールであるOACをぜひご体感ください。【アジェンダ】 • 【入門編】はじめてみよう!! Oracle Analytics Cloud ～生成AIとも対話してみよう!! ～ • まとめ【開催日時】以下ブログをご参照ください「Oracle Cloud Infrastructure(OCI)：セミナー情報」 https://blogs.oracle.com/oracle4engin eer/post/oci-seminar 【開催方法】 Zoomを活用したオンライン形式定期開催中!!

Oracle Analytics Cloudとは ‒ 全体感 ‒ セルフサービスBI & エンタープライズBI ‒ AI機能 (AIアシスタントほか) 日本オラクル株式会社クラウド事業統括製品事業統括 AI Data Platform CoE本部 Autonomous & Analyticsソリューション部西門拓也 Oracle Analytics Cloud関連情報 ‒ 提供価格 ‒ 導入事例ほか日本オラクル株式会社クラウド事業統括製品事業統括クラウド事業戦略本部井上聖吾 Q&A

Q&A Zoomの「Q＆A」機能からご質問をお受けしておりますご質問は他の参加者からも閲覧可能となります所属企業名など個人を特定できる情報は書き込まないでください匿名での投稿をご希望される場合は、投稿前に「匿名で投稿」チェックボックスをオンにしてご投稿ください本ウェビナー中、ご回答できなかったご質問について
は、後日、本ウェビナーの資料公開時に合わせてご回答差し上げます Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 61

Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 62 # 質問
回答 1 BI11gからOACへの移行を検討しているのですが、従来のRPD(セマンティックモデル)を使用したダッシュボードの利用をすることはできますでしょうか？新たにセマンティックモデルを作成する必要があったりするのでしょうか。既存のRPDを、OACで利用することができます。新たにセマンティックモデルを作成する必要はありません。ただし、バージョンアップに伴って、差異もありますので、差異に沿って、対応が必要なものもございます。 Q&A

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【Oracle Cloud ウェビナー】【入門編】生成AIとも対話できる、はじめてのOracle Analytics Cloud

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