$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
Search
peisuke
January 30, 2024
Technology
14
4.8k
LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
生成AI新年会2024 LT資料
LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
peisuke
January 30, 2024
Tweet
Share
More Decks by peisuke
See All by peisuke
Moto: Latent Motion Token as the Bridging Language for Learning Robot Manipulation from Videos
peisuke
0
180
VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer
peisuke
1
1.3k
AI for Kids:小学生に画像認識を教えてみた話
peisuke
1
70
Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate and Critique through Self-Reflections
peisuke
9
1.6k
Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields
peisuke
0
13k
LangChain Toolsの運用と改善
peisuke
5
2.9k
GNeRF: GAN-based Neural Radiance Field without Posed Camera
peisuke
1
820
TTS Skins: Speaker Conversion via ASR
peisuke
0
420
A Quantum Computational Approach to Correspondence Problems on Point Sets
peisuke
0
760
Other Decks in Technology
See All in Technology
regrowth_tokyo_2025_securityagent
hiashisan
0
250
AI時代の新規LLMプロダクト開発: Findy Insightsを3ヶ月で立ち上げた舞台裏と振り返り
dakuon
0
190
CARTAのAI CoE が挑む「事業を進化させる AI エンジニアリング」 / carta ai coe evolution business ai engineering
carta_engineering
0
1.9k
エンジニアとPMのドメイン知識の溝をなくす、 AIネイティブな開発プロセス
applism118
4
1.3k
ウェルネス SaaS × AI、1,000万ユーザーを支える 業界特化 AI プロダクト開発への道のり
hacomono
PRO
0
120
AWSを使う上で最低限知っておきたいセキュリティ研修を社内で実施した話 ~みんなでやるセキュリティ~
maimyyym
2
1.7k
AIの長期記憶と短期記憶の違いについてAgentCoreを例に深掘ってみた
yakumo
4
400
ExpoのインダストリーブースでみたAWSが見せる製造業の未来
hamadakoji
0
140
AI駆動開発における設計思想 認知負荷を下げるフロントエンドアーキテクチャ/ 20251211 Teppei Hanai
shift_evolve
PRO
2
420
GitHub Copilotを使いこなす 実例に学ぶAIコーディング活用術
74th
3
3.4k
ActiveJobUpdates
igaiga
1
140
学習データって増やせばいいんですか?
ftakahashi
2
460
Featured
See All Featured
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
800
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
21k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.5k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1k
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.6k
Transcript
-BOH(SBQIͰ࢝ΊΔϚϧ νΤʔδΣϯτγεςϜ !QFJTVLF
None
-BOH$IBJOॲཧ͕γʔέϯγϟϧͱ͍͏՝͕͋Δ • $IBJOͰɺ"#$ͱ͍ͬͨॲཧΛߦ͏ • ྫɿݕࡧͯ͠ཁͯ͠༁͢ΔͳͲ • --.ͷΑ͏ʹᐆດͳೖग़ྗΛѻ͏έʔεͰɺదͳ݁Ռ͕ಘ ΒΕͳ͍͜ͱ͕ଟ͍ • ྫɿʮ౦ژͷҎ߱ͷਓޱͷਪҠΛग़ྗͯ͠ʯʹର͠ɺதؒ
ͷॲཧͰҎ߱ͷਪҠΛޡͬͯग़ͯ͠͠·͏ͱमਖ਼͕Ͱ͖ͳ͍
-BOH(SBQI • άϥϑͱͯ͠Ұ࿈ͷಈ࡞Λهड़͠ɺʮαΠΫϧʯͷॲཧΛѻ͑ ΔΑ͏ʹͨ͠ • ҰݸͷॲཧΛʮϊʔυʯͰද͠ɺ࣍ʹͲͷϊʔυΛಈ͔͔͢Λ ʮΤοδʯͰද͢ ௨ৗ'VODUJPO$BMMJOH
-BOH(SBQIͱϚϧνΤʔδΣϯτ • ෳͷϊʔυΛར༻͢Δ͜ͱͰϚϧνΤʔδΣϯτͷγεςϜ ͱͯ͠ར༻Ͱ͖Δ ৭ΜͳߏΛ࡞ΕΔ
ঢ়ଶʢεςʔτʣͱ • άϥϑશମͷใʢաڈͷձཤྺɺೖྗͳͲʣ • جຊతʹࣗ༝ʹهड़ͯ͠ྑ͍ • ޙʹઆ໌͢ΔϊʔυΤοδ͕ར༻͢ΔใΛೖΕ͓ͯ͘
ϊʔυͱ • Կ͔͠ΒͷॲཧΛද͢ʢྫɿ--.ɺ'VODUJPO$BMMJOHʣ • ؔͱͯ͠ఆ͓ٛͯ͘͠ • εςʔτΛೖྗ͠ɺॲཧ݁ՌΛฦ͢
Τοδͱ • ݺͼग़͠ݩͱݺͼग़͠ઌͷϊʔυΛهड़ • ݅ذ͕ඞཁͰ͋Εɺ݅ذͷ໊ؔهड़ TIPVME@DPOUJOVFؔͰ εςʔτΛೖྗͱͯ͠ɺ DPOUJOVF͔FOEΛฦ͢
Τοδͱ • ۩ମతͳ݅ذͷྫ ࠷৽ͷϝοηʔδ͕ 'VODUJPO$BMMJOHΛݺ ΜͰ͍Δ͔ΛνΣοΫ
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ ユーザー:東京の天気は? Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京}
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京} EdgeはAgentの返答がFunction Callingかを判定、 Function Callingが呼ばれたので、Toolノードに遷移
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京} Tool: {message: 晴れ} πʔϧݺͼग़͠
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ ユーザー:東京の天気は? Agent:{Function calling: 天気API, query: 東京} Tool: {message: 晴れ} Agent: {message: 東京の天気は晴れ}
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ఱؾΛௐΔΈΛఆ • "HFOUϊʔυͱɺ5PPMϊʔυΛ༻ҙ • "HFOUɺ5PPMΛݺͿ͔Ͳ͏͔ΛܾΊɺݺ ͳ͍߹ࣗવݴޠͰฦ • 5PPMɺఱؾ"1*Λݺͼग़ͯ͠ճ
"HFOU 5PPM &OE 4UBSU ఱؾΛௐΔ'$ Agent: {message: 東京の天気は晴れ} Agentの返答にFunction Callingが含まれな いので、END側のノードを呼び出す
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • Ϧαʔνͯ͠υΩϡϝϯτΛ࡞ΔΈΛͪΐͬͱ͚ͩ
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • Ϧαʔνͯ͠υΩϡϝϯτΛ࡞ΔΈΛͪΐͬͱ͚ͩ 全体統括者
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ΤοδͷΈ͚ͩ؆୯ʹհ リサーチチームの結果は統括者に返す、 ドキュメントチームの結果も統括者に返す 統括者は次のチームをJSONを出⼒する 仕様、レスポンスのnextに応じて、次 のチームを決めてノードを動かす
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • Ϧαʔνͯ͠υΩϡϝϯτΛ࡞ΔΈΛͪΐͬͱ͚ͩ リサーチチーム ドキュメントチーム 全体統括者
ಈ࡞ͷΠϝʔδΛղઆ • ΤοδͷΈ͚ͩ؆୯ʹհ 先程と同様に、ノードの 結果を統括者に返す 先程と同様に、Search, Web Scraperのノードを 選択的に呼び出す
"VUP(FOͱͷҧ͍ • ݁ہͷͱ͜Ζશ෦ॻ͚ಉ͜͡ͱ͕Ͱ͖ΔΑ • ʮࣗવʹ͑ʯͱ͍͏લఏͰݸਓͷײΛड़Δ • ࡉ͔͘ॻ͘ɺҙͷॲཧΛ࣮ߦ͢Δͷ͕ۤखͦ͏ • ಛʹ"VUP(FOΑΓίʔυΛॻ͍࣮ͯߦ͢Δͷ͕PQUJPOBMѻ͍ •
ભҠΛ໌֬Խ͢Δ͜ͱͰɺ੍ޚ͕༰қʹͳΔ • ͋Δఔɺܾ·ͬͨۀϑϩʔͷࣗಈԽͰޮՌΛൃشͦ͠͏
·ͱΊ • -BOH(SBQIͷجຊతͳߏͱɺϚϧνΤʔδΣϯτͷࡍͷߏ ʹ͍ͭͯ؆୯ʹհ • ॲཧͷखॱΛৄࡉʹղઆɺΠϝʔδ͕͍ͨΒ͍Ͱ͢