Hello, Hiroshima Geospatial Data! — Exploring DoboX with Python

PyCon JP 2026 DAY1にて発表した資料です。
デモとして作成したノートブックは以下からアクセス可能です。
https://gist.github.com/raokiey/1eb67be8d8a9ee651b1b90b143650366

Transcript

1. PyCon JP 2026 2026.08.21 Hello, Hiroshima Geospatial Data! — Exploring DoboX with Python 青木亮祐 / ぴっかりん (@ra0kley)
2. はじめに • 本発表は、所属会社で行っていることではなく、 個人の立場としての発表です • 本資料に対応するノートブックを以下で公開しています https://gist.github.com/raokiey/1eb67be8d8a9ee651b 1b90b143650366 • X（旧Twitter）を見ていることが多いので、ぜひ #pyconjp2026 #pyconjpD を付けて感想をポストして頂けると嬉しいです！ PyCon JP 2026 2
3. はじめに • 本発表では、以下のDoboXのデータを加工して 使用しています ✓ 広島県「インフラツーリズム_施設情報_2025-10-27」 （CC BY 4.0） ✓ 広島県「インフラツーリズム_自転車道データ_2025-03-13」 （CC BY 4.0） PyCon JP 2026 3
4. 本日のトークのゴール ✓ 広島県の土木関係のデータの探し方がざっくり分かる ✓ Pythonでデータの中身を確かめられるようになる ✓ 適切な処理方法を考えるきっかけをつかむ ✓ 生成AI時代の付き合い方 PyCon JP 2026 4
5. 発表内容 1. 自己紹介 2. 広島県の土木関係のデータを探してみよう 3. Pythonでデータの中身を確認してみる 4. データをもとに適切な処理を考える 5. 生成AIを用いたときに注意すべきこと PyCon JP 2026 5
6. 01 自己紹介 6
7. 自己紹介 • 出身: 静岡県東部地域 • 趣味: 地理空間情報と戯れる、散歩、旅行... • 推し: 鬼頭明里さん、すそのん、不動産情報ライブラリス • 活動: Project PLATEAU ADVOCATE、 一般社団法人OSGeo日本支部（OSGeo.JP） 運営委員、 SatAI.Challenge 運営メンバ ←「ぴっかりん」という名前でSNS等に 生息してます PyCon JP 2026 7
8. 自己紹介 私のPyCon参加歴 PyConJP 2021（オンライン） PyCon JP 2026 8
9. 自己紹介 私のPyCon参加歴 PyConJP 2021（オンライン） PyConJP 2022（現地） PyCon APAC 2023（現地） 「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 PyCon JP 2026 9
10. 自己紹介 私のPyCon参加歴 PyConJP 2021（オンライン） PyConJP 2022（現地） PyCon APAC 2023（現地） 「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 PyCon mini Shizuoka 2024 continue（現地・発表） PyCon mini Shizuoka 2026（現地・発表） PyCon JP 2026 10
11. 自己紹介 私のPyCon参加歴 PyConJP 2025（現地・発表） PyConJP 2026（現地・発表） ↑ New!! 「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 関連するイベントも含めると7回目の参加に（自分でも驚き） PyCon JP 2026 11
12. 自己紹介？ 実は右の地図、都道府県名のほかに 位置の情報も含まれているデータ から作成しています 「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 PyCon JP 2026 12
13. 自己紹介？ = ・・・ 「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 PyCon JP 2026 13
14. 自己紹介？ 都道府県の形が緯度、経度で表され格納 = ・・・ 「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 PyCon JP 2026 14
15. 自己紹介？ このように「位置情報」をもつデータ（位置情報＋αでも当然OK） → 地理空間情報 世の中には、様々な地理空間情報が溢れています！ PyCon JP 2026 15
16. 自己紹介？ 世の中には、様々な地理空間情報が溢れています！ 位置情報！ 広島市「広島市_観光施設一覧」を加工して作成 PyCon JP 2026 16
17. 自己紹介？ 今までのPyCon関係では3Dデータや衛星画像など専門的なことを 話してきました PyCon mini Shizuoka 2024 continue 「 PythonでPLATEAUのデータを扱ってみる」 PyCon JP 2025 「 Hello, satellite data! ～Pythonではじめる 衛星データ解析～」 PyCon JP 2026 17
18. 自己紹介？ 最近はPythonで地理空間情報が扱いやすくなってきた （“超”便利なライブラリが増えてきた） しかし、実際に触ろうとすると、自分で色々考える必要がある ということで、オープンデータとして公開されている 地理空間情報をPythonで扱うときに 私が 考えていることを 話そうと思います PyCon JP 2026 18
19. 02 広島県の土木関係のデータを 探してみよう 19
20. 発表タイトルにもある「DoboX」とは？ 広島県が構築・運営しているインフラマネジメント基盤 ✓ 公共土木施設等に関するあらゆる情報を一元化・ オープンデータ化 ✓ 外部システムとのデータ連携可能に 平成30年7月豪雨（西日本豪雨災害）での教訓をもとに導入 PyCon JP 2026 20
21. 発表タイトルにもある「DoboX」とは？ 広島県が構築・運営しているインフラマネジメント基盤 画像: 広島県 インフラマネジメント基盤 DoboX PyCon JP 2026 21
22. DoboXのデータを探すには？ 探したいものが明確なときは、「キーワード検索」 トップページにあります 画像: 広島県 インフラマネジメント基盤 DoboX のWebサイトを加工して作成 PyCon JP 2026 22
23. DoboXのデータを探すには？ どんなデータがあるか見たいときは「データセット一覧」 開発者向けタブリンクのボタンがあります 画像: 広島県 インフラマネジメント基盤 DoboX のWebサイトを加工して作成 PyCon JP 2026 23
24. DoboXのデータを探すには？ どんなデータがあるか見たいときは「データセット一覧」 画像: 広島県 インフラマネジメント基盤 DoboX PyCon JP 2026 24
25. DoboXのデータを探すには？ 今の時代は、データセット一覧のページを生成AIに渡して 探してもらうこともできます PyCon JP 2026 25
26. DoboXのデータを探すには？ 今回は、DoboXのデータから2つのデータを使っていきます ✓ インフラツーリズム_施設情報 ✓ インフラツーリズム_自転車道データ 画像: https://hiroshima-dobox.jp/resources/93897 画像: https://hiroshima-dobox.jp/resources/177586 PyCon JP 2026 26
27. データを使う際の重要事項！！ 必ずライセンスを確認しましょう 画像: https://hiroshima-dobox.jp/datasets/1673 PyCon JP 2026 27
28. データを使う際の重要事項！！ 必ずライセンスを確認しましょう ✓ このデータは商用利用してOK？ ✓ 加工したデータを公開してOK？ ✓ クレジット表記は必要？ PyCon JP 2026 28
29. 03 Pythonでデータの中身を 確認してみる 29
30. ダウンロードしたファイルを確認してみる ダウンロードしたファイルの1つはZIPファイル！？ いったい、何が入っているのでしょうか？ PyCon JP 2026 30
31. ZIPファイルで公開されていることはあるある 地理空間情報のデータは、複数のファイルで1つのデータを 構成するフォーマットなどもあるので、ZIPファイルで 公開されていることは多い PyCon JP 2026 31
32. ダウンロードしたファイルを確認してみる ZIPファイルを解凍すると、63のgeojsonファイルが出現 PyCon JP 2026 32
33. 格納されていたGeoJSONとは？ WebアプリやAPIなどで広く使われているJSON形式を 位置や形状も記述できるようにした形式 位置や形状がここに 記載されている PyCon JP 2026 33
34. GeoJSONの中身をPythonを用いて確認 「GeoPandas」を使用します Pythonのデータ分析でよく使われるpandasを 位置や形状を扱えるように拡張したライブラリ 画像: https://geopandas.org/en/stable/docs/user_guide.html PyCon JP 2026 34
35. GeoJSONの中身をPythonを用いて確認 read_file () メソッドでデータを読み込めます pandasの read_csv () メソッドと同じ PyCon JP 2026 35
36. GeoJSONファイルの中身をPythonを用いて確認 DataFrameを位置や形状に対応できるように 拡張したGeoDataFrameというオブジェクトになりました 「geometry」列に 位置や形状を格納 PyCon JP 2026 36
37. GeoJSONの中身をPythonを用いて確認 PandasのDataFrameと同様にhead()メソッドなども 利用可能 PyCon JP 2026 37
38. 他のファイルも結合し、1つのGeoDataFrameに pandasのconcat関数を用いて、63ファイルの情報を 1つにまとめる PyCon JP 2026 38
39. 他のファイルも結合し、1つのGeoDataFrameに 1つにまとめたDataFrameをGeoDataFrameに変換 位置や形状が 格納されている列を geometryに指定 crsは位置をどのよ うに表しているか PyCon JP 2026 39
40. 63個あるGeoJSONファイルを確認してみる Nameに重複したデータや欠損値がないかを確認 dropna =False を指定することで、 欠損値も集計対象に PyCon JP 2026 40
41. 63個あるGeoJSONファイルを確認してみると Nameに「Path」という文字列が入力されているデータが いくつかある PyCon JP 2026 41
42. 63個あるGeoJSONファイルを確認してみる descriptionの情報も確かめてみる notna や isna を用いることで、欠損値を集計 PyCon JP 2026 42
43. 63個あるGeoJSONファイルを確認してみる descriptionに何も書かれていないコースがいくつかある 説明がない=情報がない訳ではない （意図的に説明を記載していない場合もある） PyCon JP 2026 43
44. 一緒にダウンロードしたCSVも確認してみる CSVをpandasで読み込み、列名を確認すると 「緯度」、「経度」がある → 地図に表示できそう！！ PyCon JP 2026 44
45. 一緒にダウンロードしたCSVも確認してみる 緯度経度の欠損数を調べると1件ある PyCon JP 2026 45
46. 地図で可視化するための情報を整える データにあるすべての列を使う必要はない 例えば、サイクリングコースであれば ✓ Name ✓ description ✓ geometry の列のみで、まずは良いかなと思います PyCon JP 2026 46
47. 欠損値をどうするか？ 自分であれば ✓ Name: ファイル名と観光サイトなどの情報から補完 ✓ description: 観光サイト等見て分かる場合は記載 ✓ 緯度経度: 自分で調べる ただし、備考列を追加し、どの情報を作者が独自に 入れたか分かるようにする → 「備考」列を新しく作ってそこに記入するなど PyCon JP 2026 47
48. データの可視化方法 GeoPandasにはexplore() という便利なメソッドがある gdf.explore () のみで地図に可視化してくれる 画像: https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.GeoDataFrame.explore.html PyCon JP 2026 48
49. データの可視化方法 先ほどの63のサイクリングコースを地図に可視化してみる PyCon JP 2026 49
50. データの可視化方法 地図に可視化した結果例 背景地図: © OpenStreetMap contributors PyCon JP 2026 50
51. データの可視化方法 背景地図: © OpenStreetMap contributors PyCon JP 2026 51
52. クイズ？ では、この地図を画像として貼り付けてSNSなどに 投稿してもOK？ PyCon JP 2026 52
53. データの可視化方法 もっとリッチな可視化手法はpycon mini shizuokaにて 発表した資料をご覧ください PyCon JP 2026 53
54. 04 データをもとに適切な処理を考える 54
55. サイクリングコースの距離を出してみる GeoPandasのgeometry列には、長さを取得する length という属性がある 画像: https://docs.geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.GeoSeries.length.html PyCon JP 2026 55
56. サイクリングコースの距離を出してみる 対象とするサイクリングコースは42.4kmとのこと PyCon JP 2026 56
57. サイクリングコースの距離を出してみる 実際に算出してみると、「0.427」に PyCon JP 2026 57
58. サイクリングコースの距離を出してみる 緯度経度とは ✓ 緯度:地球の中心から見た、 赤道を基準とする南北方向の角度 ✓ 経度:地球の中心から見た、 本初子午線を基準とする 東西方向の角度 画像: https://commons.wikimedia.org/wiki/ File:Latitude_and_Longitude_of_the_Earth.svg 緯度経度の単位は「度」 このままでは距離は算出できない → 位置を別の方法（単位が「m」の座標）で表す必要がある PyCon JP 2026 58
59. サイクリングコースの距離を出してみる 平面直角座標系に変換してみる ✓ 日本全体を19の領域に分割し、 その範囲を平面として変換 ✓ 日本の公共測量で使用 ✓ 広島県は第III系 画像: https://www.gsi.go.jp/sokuchikijun/jpc.html PyCon JP 2026 59
60. サイクリングコースの距離を出してみる EPSGコードとは 地理空間データの座標系を一意に識別するためのコード 例えば、今回使用する 「平面直角座標系 第III系」の場合は「6671」 PyCon JP 2026 60
61. サイクリングコースの距離を出してみる 緯度経度から平面直角座標系に位置の座標を変換 to_crs () メソッドで変換可能 どの座標系に変換するかは epsg 引数などで指定 PyCon JP 2026 61
62. サイクリングコースの距離を出してみる 変換後に距離を出してみると、一致しました！！ ※ 単位は「m」であることに注意 PyCon JP 2026 62
63. 05 生成AI時代に注意すべきこと 63
64. データの可視化と共有方法 そのデータは可視化して共有してもOK？ もし、その地域に1世帯しか住んでいなくその情報が あったら？（プライバシーの問題） 地図を見たことにより誤解は生まれる表現をしていない？ 色使いや見せ方などが自分が伝えたい思いと 異なって伝わることもある PyCon JP 2026 64
65. データの可視化と共有方法 もう一度、ライセンスの話 多くのオープンデータは、クリエイティブ・コモンズに準拠した ライセンスであり、クレジット表記が必要 可視化した結果を共有するときにクレジット表記を していますか？ → 指示をしないと、生成AIはここまで 気を使ってくれないことが多い PyCon JP 2026 65
66. 06 宣伝 66
67. 宣伝 今回、用いたPythonライブラリであるGeoPandasのような 地理空間情報を扱う自由かつオープンソースなソフトウェア群を FOSS4G（Free and Open Source Software for Geospatial） といいます そして、このFOSS4Gのコミュニティを支援している団体が主催する 年次カンファレンスの名前もFOSS4Gです（ややこしい） 各地の支部が主催する会議の名前も“FOSS4G”を冠することが多い （自己紹介にあったOSGeo.JPは日本の支部） PyCon JP 2026 67
68. 宣伝 そして、そのグローバルな年次カンファレンスを、来週 広島 で開催します 会場は、なんと“ここ（広島国際会議場）” PyCon JP 2026 68
69. 宣伝 FOSS4G Hiroshima 2026開催するので、ぜひ遊びにきて ください！ チケットは残りわずかです PyCon JP 2026 69
70. メッセージ Pythonを用いて、地理空間情報で遊ぶのは めっちゃ楽しいです！！！ あなたもぜひ、地理空間情報の沼へ！ そして、FOSS4Gなどのイベントにも遊びにきてください PyCon JP 2026 70
71. Ask the SpeakerやPartyで話したいこと ✓ ZIP形式でのデータ配布が多いけど、Pythonからは 扱いやすい？ ✓ DataFrameのように扱えるのは敷居が低いのか？ ✓ AIエージェントなどが、将来地理空間情報を扱うときに 必要になりそうなもの（メタデータなど？） その他、なんでも！！（Anything else!!） PyCon JP 2026 71
72. ありがとうございました！ ↑ X (旧Twitter)アカウント ↑ GitHubアカウント 72