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AWS Agent Registry の基礎・概要を理解する/aws-agent-regist...
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Renya Kujirada
April 23, 2026
Technology
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AWS Agent Registry の基礎・概要を理解する/aws-agent-registry-intro
AWS Agent Registry の基礎や全体像、コンセプトを学べます。
Renya Kujirada
April 23, 2026
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Transcript
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rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Agent Registry の基礎・概要を 理解する Renya Kujirada AI/ML Specialist Solutions Architect 2026/04/23
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rights reserved. ⾃⼰紹介 2 鯨⽥ 連也 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 スペシャリスト ソリューションアーキテクト, AI/ML 前職 (NTT DATA) では、データサイエンティストとして、 深層学習モデル・AI Agent を活⽤したソリューション開発に従事。 • 興味: AI Agent 開発, LLM 学習・推論 • 好きなサービス: Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI
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rights reserved. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. • Agent 開発・運⽤におけるスケールの課題 • AWS Agent Registry で実現できること • Agent Registry の全体像 • Agent Registry におけるユーザーペルソナ • Agent Registry のエンドツーエンドのフロー • Agent Registry のメタデータレコードの種類 アジェンダ 3
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rights reserved. 4 Agent 開発・運⽤におけるスケールの課題 数百、数千の Agent, MCP サーバーが社内で構築された際、可視性・再利⽤性・制御性の観点で スケールしづらい課題が発⽣する。 可視性の課題 : 社内にどのような Agent が存在するか把握できない 制御性の課題 再利⽤性の課題 : 社内で既存・類似の Agent や MCP サーバーを重複して構築してしまう : 誰が Agent を公開・発⾒できるか、ガバナンスや品質を審査する正式なプロセスが無い
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rights reserved. ガバナンス 既存アセットの発⾒ Agent の⼀元管理 AWS Agent Registry で実現できること • 全ての Agent, MCP Server, Skills を、ホスト先を問わず⼀元管理。 • MCP または A2A エンドポイントを コンソール or API 経由で指定する だけで登録可能。 • MCP / A2Aをネイティブサポート。 柔軟なカスタムスキーマにも対応。 • ハイブリッド検索やキーワード フィルタリングが可能。 • コンソール、API 経由でアクセス 可能。KiroやClaude Codeから MCPサーバーとしてアクセス可能。 • OAuthサポートにより、IAM認証 を使わずにチーム独⾃のカスタム 検索UIを構築可能。 • draft → pending → approved の 承認フローを経てからエージェント が検索可能になる。 • バージョニング, ⾮推奨化、廃⽌, 承認プロセス⽤のフックなどの ライフサイクル管理が可能。 • IAMベースで誰が登録・検索・利⽤ できるかをきめ細かくアクセス制御。
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rights reserved. 6 Agent Registry の全体像 組織内で開発した Agent, MCP Server, Skills, カスタムリソースを⼀元的に登録・承認/管理・ 検索/再利⽤可能な、フルマネージドな中央集約型カタログ。 Agents & Tools 登録 ハイブリッド & フィルタベース検索 メタデータ同期 AWS Agent Registry AgentCore Identity AgentCore Observability ワークフロー承認 MCP A2A Agents AWS Console Agents (boto3 SDK) RESTful APIs & MCP tool IAM & OAuth Skills Custom resouces 統合カタログ
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rights reserved. 7 Agent Registry におけるユーザーペルソナ 管理者(Admin)、パブリッシャー(開発者)、コンシューマー(利⽤者)の3つのペルソナが それぞれ異なるニーズで Registry を活⽤する。 管理者 パブリッシャー コンシューマー レジストリを構築・管理し、 品質のガードレールを設け、 レジストリの可視性を統制する IT 管理者、プラットフォーム チーム、DevOps エンジニア 社内の他者と共有したい Agent や MCP Server を構築 ・運⽤する開発者 既存の Agent や MCP Server を発⾒し、⾃⾝のワークフロー に統合する開発者、 あるいは⾃律型 Agent
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rights reserved. 8 Agent Registry のエンドツーエンドのフロー 1. パブリッシャー Agent, MCP Server, Skills, またはカスタムリソース登録 するためのレコードを作成 2. パブリッシュ レコードがメタデータおよび スキーマ検証とともに承認 申請される 3. 管理者のレビュー EventBridge が既存パイプ ラインをトリガー、または 管理者が⼿動でレビュー 4. 管理者の承認 管理者が承認 / 却下。承認 されたレコードは検索可能 になる 5. コンシューマーによる発⾒ (⼈間) • コンソール、CLI、SDK で検索 • MCP エンドポイント経由で IDE を接続 • ⾃然⾔語クエリ • キーワード完全⼀致検索 6. コンシューマーによる発⾒ (エージェント) • エージェントが MCP 経由でツールを発⾒ • エージェントが他のエージェントを発⾒ • プログラマティック検索 API • A2A 連携 パブリッシャーが Agent 公開のためにレコードを作成し、管理者が品質レビュー後に承認、 コンシューマーが検索して Agent を利⽤する。
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rights reserved. 9 メタデータレコードの種類 MCP MCP Registry サーバースキーマ A2A A2A エージェントカードスキーマ Agent Skills Skills.md スキーマ カスタム 有効な JSON { ”name”: “Order tool”, “descriptorType”: “MCP”, … “recordVersion”: “1.0” } {”skillMd”: {”inlineContent”:}} { ”tools”: { ”inlineContent”: {…}} { ”name”: “Pricing Agent”, “descriptorType”: “A2A”, … “recordVersion”: “1.0” } { ”a2a”: { ”agentCard”: { “inlineContent”: { …} } { ”name”: “Skils”, “descriptorType”:“AGENT_SKILLS”, … “recordVersion”: “1.0” } { ”server”: { ”inlineContent”: {…}} { ”skillDefinition”: { ”repository”: {…}, “packages”: {…} 有効な JSON MCP Registry 公式 サーバースキーマ MCP ツールスキーマ A2A エージェント公式 カードスキーマ Skills.md 公式
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