Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
成分分析ブランディング分析レポート 笠原餅店編
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
ryoozawa
March 17, 2021
Science
5k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
成分分析ブランディング分析レポート 笠原餅店編
ryoozawa
March 17, 2021
More Decks by ryoozawa
See All by ryoozawa
成分分析ブランディングサービス紹介資料
ryoozawa
0
1.8k
成分分析ブランディング分析レポート 真鶴干物専門店 魚伝編
ryoozawa
0
3.7k
成分分析ブランディング分析レポート 横田園芸編
ryoozawa
0
4.4k
成分分析ブランディング分析レポート 大森式流通編
ryoozawa
0
2.8k
成分分析ブランディングセミナー資料(短尺版)
ryoozawa
1
1.8k
成分分析ブランディングセミナー資料(長尺版)
ryoozawa
0
20k
Other Decks in Science
See All in Science
サンプル対応のない複数遺伝子発現プロファイルに対するテンソル分解型統合解析の要約
tagtag
PRO
0
280
データベース10: 拡張実体関連モデル
trycycle
PRO
0
1.6k
白金鉱業Meetup Vol.25 【初学者向け発表枠】「で、この施策って効いてるの」に答える効果検証の基礎 ~ATE / ATT / CATE / LATEを現場の問いに翻訳する~
brainpadpr
1
400
Note agro-climatique et prairies - Numéro 7
institutdelelevage
PRO
0
690
[Relay webinaire eBIS actu n°16] Sélection pour la vitalité des jeunes bovins allaitants et laitiers
institutdelelevage
PRO
0
340
Toward Causal Scientific Discovery with AI
sshimizu2006
0
240
SAT ソルバーの仕組みと制約ソルバーへの応用
tsoh
3
710
人工知能のための哲学塾 ニューロフィロソフィ篇 第一夜 「無著、世親と唯識のはじまり、ニューラルネットワークのはじまり」
miyayou
0
140
GKE上でオセロの強化学習やってみた
akasan
0
120
不動産業界における業界特化のデータ整備とAI活用 ─Vertical DataとVertical AI─
estie
1
1.1k
データベース04: SQL (1/3) 単純質問 & 集約演算
trycycle
PRO
0
1.8k
知能とはなにか -ヒトとAIのあいだ-
tagtag
PRO
0
250
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
50
10k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.6k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
210k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
41k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.9k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
2
12k
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.3k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
19k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
70
68k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
460
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
550
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7k
Transcript
None
ּݪళ ޚத ּݪళͷΓ ੳ ݁ՌϨϙʔτ EPUTDJFODFגࣜձࣾ
݁ ੳ݁Ռ ੳͷৄࡉ
݁
ରͷ৯ ੳͷ݁Ռ Ͱ͋Δ ੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ" ࣾͷΓͱൺֱͯ͠ ΘΒ͔͕͞ഒ ͳΊΒ͔͕͞ഒ ޱͲ͚ͷΑ͕͞ഒ ͕ͨͬͯ͠
ʹ٧·Γʹ͍͘Γ ּݪళͷΓ
ੳ݁Ռ
ରͷ৯ ൺֱͨ͠৯ ੳ߲ ݁Ռ ͳʹΛ Ͳ͜ͱൺͯ ͲͷΑ͏ͳ࣭͕ ͲΕ͘Β͍ҧͬͨͷ͔ ּݪళͷΓ ੑ
ᶃ ߗ ᶄ ணੑ ੜ࢈ͷࠃ େखϝʔΧʔ "ࣾͷΓ ᶃ ഒΘΒ ͔͍ ᶄ ഒͳΊΒ ͔ ফԽੑ ᶃ ফԽ߬ૉΞϛϥʔ θʹਁ௮ͤͨ͞ࡍ ͷάϧίʔεͷੜ ྔ ഒଟ͍
ੳͷৄࡉ
ੳ֓ཁ ΓͷΘΒ͔͞ ΓͷͳΊΒ͔͞ ΓͷޱͲ͚ͷྑ͞ ্هͷͷ࣭Λূ໌͢Δ ͜ͱͰɺ৯ͷࠩผԽΛਤ
Γ·͢ɻ ੳαϯϓϧ ּݪళͷΓ ੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷΓ˞ ˞࣮ࡍʹاۀ໊͕ೖΓ·͢ ੳ߲ ੑ ü ߗ ü ணੑ ফԽੑ ü ফԽ߬ૉΞϛϥʔ θʹਁಁͤͨ͞ࡍ ͷσϯϓϯͷղ ྔ ੳظؒ ݄ʙ ݄
ּݪళͷ Γ ରͷ৯ ੳ߲ ͷ Λੳ͠·ͨ͠ ΘΒ͔͞ ͳΊΒ͔͞ ޱͲ͚ͷΑ
͞
ּݪళͷ Γ ରͷ৯ ൺֱ͢Δ৯" ͱ ൺֱ͠·ͨ͠ Λ ੜ࢈ͷ ࠃେख
ϝʔΧʔ" ࣾͷΓ
ੑ ੳ͢Δ ߗ ՙॏΛଌఆ ৄࡉ ͷ Λੳ͠·ͨ͠ ணੑ Ҿ͖͢ྗΛଌఆ
ফԽੑ ੳ͢Δ άϧίʔε ղྔ ΓΛਓޱଣӷ ফԽ߬ૉΞϛϥʔ θʣʹਁ௮ͨ͠ޙͷ ͰΜΜ͕άϧίʔ εʹղ͞Εͨྔ ৄࡉ
ͷ Λੳ͠·ͨ͠
݄ ʙ ݄ ੳظؒ
ʮּݪళͷΓʯੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓΑΓഒΘΒ͔͍ ߗՙॏʹͯଌఆɻּݪళͷΓͷߗ/ᶷͰ͋Γɺੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ" ࣾͷΓͷ/ᶷͱൺֱͯ͠ഒͰ͋ͬͨɻͭ·ΓּݪళͷΓͷํ͕ੜ࢈ͷࠃ େखϝʔΧʔ"ࣾͷΓΑΓഒΘΒ͔͍ɻ ੑʹ͍ͭͯ ʢ/ ᶷʣ
ּݪళͷΓ ੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷΓ ּݪళͷΓ͓Αͼੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓͷ ߗͷฏۉඪ४ޡࠩ O ߗ ഒ
ʮּݪళͷΓʯੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓΑΓͳΊΒ͔͕͞ഒ ணੑՙॏͱͱʹҾ͖͢ྗʹͯଌఆɻּݪళͷΓͷணੑ+ὗͰ͋Γɺ ੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓͷ+ὗͱൺֱͯ͠ഒͰ͋ͬͨɻͭ·Γּݪళͷ Γͷํ͕ੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓΑΓഒͳΊΒ͔Ͱ͋Δɻ ੑʹ͍ͭͯ ּݪళͷΓ͓Αͼੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓͷ ணੑͷฏۉඪ४ޡࠩ O
ּݪళͷΓ ੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷΓ ணੑ ഒ ʢ+ὗʣ
ফԽੑʹ͍ͭͯ ʮּݪళͷΓʯੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓΑΓফԽੑ͕ഒ ΓΛਓޱଣӷʢΞϛϥʔθɿফԽ߬ૉʣʹਁ௮ͤ͞ɺͷͰΜΜ͕άϧίʔεʹղ͞Εͨ ྔΛௐΔ͜ͱͰଌఆɻਁ௮࣌ؒޙͷάϧίʔεͷּݪళͷΓNHHͰ͋Γɺ ੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓͷNHHͱൺֱͯ͠ഒͰ͋ͬͨɻ 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0
2.5 3.0 0 1 2 3 ּݪళͷΓ ੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷΓ ʢNHHʣ ʢIʣ ফԽੑ ഒ ּݪళͷΓ͓Αͼੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓͷਓଣӷΞϛϥʔθʹΑΔ σϯϓϯͷάϧίʔεղྔͷ࣌ؒ͝ͱͷܦ࣌ฏۉඪ४ޡࠩ O
ּݪళͷΓੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓͱൺֱͯ͠ΘΒ͔͕͞ഒɺ ͳΊΒ͔͕͞ഒɺޱͲ͚ͷΑ͕͞ഒͰ͋ͬͨɻ͕ͨͬͯ͠ʹ٧·Γʹ͍͘ΓͰ ͋Δɻ ݁ ੳͨ͠ ৯ ּݪళͷ Γ ੳ݁Ռ ੑ
ᶃ ߗ ᶄ ணੑ ݄ ʙ ݄ ᶃ /ᶷ ᶄ +ὗ ᶃ /ᶷ ᶄ ὗ ফԽੑ ᶃ ਓޱଣӷʹΑΔͷ σϯϓϯͷάϧίʔ εͷղྔ ᶃ NHH ʢਓޱଣ ӷͷਁ௮ ࣌ؒޙʣ ᶃ NHH ʢਓޱଣ ӷͷਁ௮ ࣌ؒޙʣ ੜ࢈ͷ ࠃେखϝʔΧʔ "ࣾͷΓ ʢ/ ᶷʣ ּݪళͷΓ ੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷΓ ּݪళͷΓ͓Αͼੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓͷ ߗͷฏۉඪ४ޡࠩ O ߗ ഒ ּݪళͷΓ͓Αͼੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓͷ ணੑͷฏۉඪ४ޡࠩ O ּݪళͷΓ ੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷΓ ணੑ ഒ ʢ+ὗʣ 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 0 1 2 3 ּݪళͷΓ ੜ࢈ͷࠃେख ϝʔΧʔ"ࣾͷΓ ʢNHHʣ ʢIʣ ফԽੑ ഒ ּݪళͷΓ͓Αͼੜ࢈ͷࠃେखϝʔΧʔ"ࣾͷΓͷਓଣӷΞϛϥʔθʹΑΔ σϯϓϯͷάϧίʔεղྔͷ࣌ؒ͝ͱͷܦ࣌ฏۉඪ४ޡࠩ O
૬ΑΓߴ͘ചΖ͏
None