Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
統・再現性・協力: 人為的過誤を防ぎ、未来へ進む策 / Integration, Reprod...
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Uryu Shinya
April 22, 2023
Programming
830
1
Share
統・再現性・協力: 人為的過誤を防ぎ、未来へ進む策 / Integration, Reproducible, and Collaboration
2023年4月22日に開催された
Tokyo.R#105
での発表資料です。
瓜生真也(u_ribo)
https://twitter.com/u_ribo
Uryu Shinya
April 22, 2023
More Decks by Uryu Shinya
See All by Uryu Shinya
安全なAI利用のためのLLM(大規模言語モデル)の利用と評価 / japanr2025
s_uryu
0
66
生成AIサービスを用いた研究活動の支援
s_uryu
0
220
R研究集会(2024)のご案内
s_uryu
1
720
生成AIを用いたサービスの紹介
s_uryu
1
230
生成AIの基礎的事項と社会に与える影響
s_uryu
0
82
Rの機械学習フレームワークの紹介〜tidymodelsを中心に〜 / machine_learning_with_r2024
s_uryu
0
1.4k
地理空間データの機械学習への適用 / machine_learning_for_spatial_data
s_uryu
0
370
mandaRa: R言語ユーザのための新しい知識共有の場 / mandara_tokyor111
s_uryu
2
770
R言語入門 (R-4.3.3 2024年4月版) / introduction to r
s_uryu
7
7.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
20260320登壇資料
pharct
0
150
テレメトリーシグナルが導くパフォーマンス最適化 / Performance Optimization Driven by Telemetry Signals
seike460
PRO
2
210
ネイティブアプリとWebフロントエンドのAPI通信ラッパーにおける共通化の勘所
suguruooki
0
230
Geminiをパートナーに神社DXシステムを個人開発した話(いなめぐDX 開発振り返り)
fujiba
0
130
GoのDB アクセスにおける 「型安全」と「柔軟性」の両立 - Bob という選択肢
tak848
0
300
AIと共にエンジニアとPMの “二刀流”を実現する
naruogram
0
120
Smarter Angular mit Transformers.js & Prompt API
christianliebel
PRO
1
110
How to stabilize UI tests using XCTest
akkeylab
0
150
存在論的プログラミング: 時間と存在を記述する
koriym
5
760
それはエンジニアリングの糧である:AI開発のためにAIのOSSを開発する現場より / It serves as fuel for engineering: insights from the field of developing open-source AI for AI development.
nrslib
1
820
PHPのバージョンアップ時にも役立ったAST(2026年版)
matsuo_atsushi
0
280
Redox OS でのネームスペース管理と chroot の実現
isanethen
0
510
Featured
See All Featured
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
1
11k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.2k
BBQ
matthewcrist
89
10k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
500
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
250
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
190
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
190
Transcript
⽠ ⽣ 真 也 ౷ ɾ ࠶ ݱ ੑ ɾ
ڠ ྗ ਓ ҝ త ա ޡ Λ ͗ ະ དྷ ਐ Ή ࡦ 5PLZP3!ΦϯϥΠϯ VSJCP V@SJCP San Diego Air and Space Museum's Library and Archiv e
ࣗݾհ ಙౡେֶσβΠϯܕ"*ڭҭݚڀηϯλʔɾॿڭ ӝੜਅ ͏ΓΎ͏͠Μ ؔ৺ σʔλՄࢹԽɺཧۭؒใɺਓྲྀɺੜੜ ʮ"*૯߹ԋशʯɺʮใՊֶೖʯɺ ʮσʔλαΠΤϯεͷ༠͍ʯ ୲
εϙϯαʔ ͜ͷൃදҎԼͷํʑʹΑΔ(JU)VCεϙϯαʔࢧԉΛड͚͍ͯ·͢ IUUQTHJUIVCDPNTQPOTPSTVSJCP katsurakob ito4303 ytknzw
👻 ϓϩάϥϜΛਖ਼ৗʹ࣮ߦͰ͖ͳ͍ͱ͖ ಈ͔ͳ͍ ݟ͔ͭΒͳ͍ ॻ͍͍ͯͳ͍ UZQP ཁ݅Λຬ͍ͨͯ͠ͳ͍ ফͨ͠ɾফ͑ͨ
ίʔυΛ͍ͯ͠ͳ͍ ਓҝతͳաͪɺͰ͋Δ͕͋ͳͨѱ͘ͳ͍ɻ աޡΛ͍Ͱະདྷา͏ɻ ͋ͳͨѱ͘ͳ͍ɻ ख͕Δʢํͳ͍ʣɺ ґଘ͕ؔյΕΔ ࣍ʹ͏໘Λ ૾Ͱ͖ͳ͍͔Β σΟϨΫτϦͷߏ͕ෳࡶɺ σʔλΛཧ͍ͯ͠ͳ͍ ݪҼͱͯ͠ʜ
౷ ࠶ ݱ ੑ ڠ ྗ ਓҝతͳաͪΛ͙ͨΊͷͭͷΩʔϫʔυ ͜ͷλΠτϧδϟϨυɾμΠΞϞϯυʰॐɾපݪەɾమʱ͔ΒൃΛಘ·ͨ͠
͔ Β ࢝ · Δ ౷ Δ ˠදతͳΞϓϦέʔγϣϯ 34UVEJP
CZ1PTJU 7JTVBM4UVEJP$PEF 74$PEF CZ.JDSPTPGU ҟͳΔڥͰڞ௨ͨ͠ΠϯλʔϑΣʔεΛར༻͢Δ ڥ͕ҧͬͯීஈ௨Γʹ͑Δ͜ͱ͕ཧ σεΫτοϓɺΫϥυͱڥ͕ଟ༷Խ ڞ௨ͨ͠ΠϯλʔϑΣʔε ڞ௨ͯ͠ ϑΝΠϧࢀরɾૢ࡞ ୈࡾऀͷ։ൃऀʹΑΔ֦ுػೳ ೖྗิ˞ ͕ར༻Մೳ ˞74$PEFͰ֦ுػೳͷಋೖ͕ඞཁ γϯλοΫεϋΠϥΠτ˞
ֶशɾߏஙͷखؒΛল͘ ͳͥΠϯλʔϑΣʔεͷ౷ҰΛ৺͕͚Δͷ͔ ΠϯλʔϑΣʔεͷ౷Ұ HHQMPUɺUJEZWFSTFɺUJEZNPEFMTͳͲ ˠύοέʔδಉ༷ ɹΠϯλʔϑΣʔε͕౷Ұ͞ΕͨύοέʔδɺϑϨʔϜϫʔΫΛར༻͢Δ ʮ͍ͭͰɺͲ͜Ͱීஈ௨Γʹ͑Δʯʜ҆৺ σεΫτοϓ൛ Σϒʢαʔόʔʣ൛ 34UVEJP
74$PEF σεΫτοϓ൛ Σϒ൛
34UVEJP1SPKFDUػೳʢ3QSPKʣ ཧ͞ΕΔ͜ͱͰཧ͢Δ IFSFύοέʔδ ͜ΕΒʮ࠶ݱੑʯɺʮڠྗʯͷͨΊͷػೳඋ͍͑ͯΔ 04ؒͰͷϑΝΠϧࢦఆํ๏ͷҧ͍Λͳ͘͢ 3ͷऴྃ࣌ʹΦϒδΣΫτΛอଘͤ͞ͳ͍ ࠶ىಈ࣌ʹΦϒδΣΫτΛ෮ݩ͠ͳ͍ ΈࠐΈύΠϓԋࢉࢠʢcʣͷ ར༻Λ༗ޮʹ͢Δ 3QSPKͷ͋ΔσΟϨΫτϦʢ֊ʣ͕ج४ͱͳΔ
📂 IPHF IPHF3QSPK 📂EBUBSBX TBNQMFDTW here::here("data-raw/sample.csv") #> [1] "/Users/suryu/hoge/data-raw/sample.csv"
ͱ ͍ ͏ ࠶ ݱ ੑ ࢁ Λ ొ Δ
ίϯιʔϧͰߦ͏༰Λίʔυʹ͢͜ͱ͕ୈҰา ͨͩ͠ࢁΛΔ͜ͱͰ͖ͳ͍ ࢁΛΔ͜ͱͰ͖ͳ͍ ʜͦΕͰ࠶ݱੑͷࢁʹͨͲΓண͚ͳ͍ʢʮԿ͔ʯ͕જΜͰ͍Δʣ (JUͰϑΝΠϧͷมߋΛه͢Δ EPDLFSɺSFOWΛͬͯύοέʔδΛཧ͢Δ UBSHFUTͰॲཧ༰ʹ࠶ݱੑΛอূ͢Δ ೋาϑΝΠϧʹอଘ͢Δ ࣍34UVEJP1SPKFDUΛར༻͢Δ 3.BSLEPXO2VBSUPͰίʔυͱจষΛ͢ IUUQTTQFBLFSEFDLDPNT@VSZV
όʔδϣϯʹҙຯ͕͋Δ େࣄͳ͜ͱ ͏͔ͭʹ্͛ͳ͍ʜٴޮՌɺ͜Ε·Ͱͷίʔυ͕ػೳ͠ͳ͘ͳΔϦεΫ ͨͩ͠ॏେͳηΩϡϦςΟͷमਖ਼ͳͲ͋ΔͨΊɺߋ৽༰Λ·ͱΊͨχϡʔεΛݟΔ ˞։ൃऀɾίϛϡχςΟʹΑͬͯόʔδϣϯͷ͚ํ͕ҟͳΔ ϝδϟʔ ϚΠφʔ ύον
"1*ͷมߋʹ ޓੑͷͳ͍߹ͳͲ ޙํޓੑ͕͋Γ ػೳੑΛՃͨ͠߹ ޙํޓੑΛ͏ όάमਖ਼ ࢀߟ ηϚϯςΟοΫόʔδϣχϯά IUUQTTFNWFSPSHMBOHKB
ίϚϯυΛ֮͑ͳͯ͑͘Δ ͱ͔͘όʔδϣϯཧγεςϜ (JU ͷಋೖΛʂ ࣍ͷҰาʜʮڠྗʯͷͨΊʹ(JU)VC(JU-BCʹϦϙδτϦΛ༻ҙ͢Δ (JUύωϧͷΞΠίϯ ʁ . % "
HJUͷཧର֎ มߋ͕͋Δ আ͞Εͨ ཧରʹՃΘͬͨ
ݟ ͑ ͳ ͍ ڠ ྗ ྗ ʹ Α Δ
ԕ͘ߦͨ͘ΊʹʹͳΔ ʹͳΔ વͱͨ͠σΟϨΫτϦߏɺίʔυதͷίϝϯτɺ ڞಉ࡞ۀ͢Δਓ͕ͨͪίʔυɺσʔλΛࢀরͰ͖Δ ʢ(JU)VCJTTVFTͳͲʹʣ՝Λه͢Δ ͕ࣗࣗॿ͚ΒΕΔ͜ͱ͋Δɻ ࠓͷࣗͱաڈͷࣗͷʮڠྗʯ ˠ࠶ݱੑ͕Ұஈߴ·Δ ˠྨࣅͷͷରࡦ৽͍͠ϝϯόʔͷखॿ͚ͱͳΔ ˠίʔυࡒ࢈
δϟϨυɾμΠΞϞϯυʰॐɾපݪەɾమʱͰڥͷࠩҟΛɺݱͷࣾձʹͭͳ͕Δෆۉߧ ʮ࣋ͭͷͱ࣋ͨ͟Δऀʯʹ͚ͨཁҼͱͯ͠ڍ͍͛ͯΔɻ ॐʢҙਤͨ͠Θ͚Ͱͳ͍͕ʣපݪەʹର͢Δ߅ྗΛ͍ͬͯͨϤʔϩούͷຽ͕৽େΛ৵ུͯ͠ ͍ͬͨΑ͏ʹɺٕज़ೳྗ໋ӡΛ͚Δ͜ͱʹͭͳ͕Δɻ ˠʮ౷ɾ࠶ݱੑɾڠྗʯͦΕ͕Ͱ͖Δڥͱͦ͏Ͱͳ͍ڥͰ࣌ؒܦݧʹ͕ࠩੜ͡Δʁ ɹਓೳΛ׆༻ͨ͠৽͍ٕ͠ज़ʢ$PQJMPUʣೳྗʢ$IBU(15ͷ͍ͷཱͯํɺϓϩϯϓτΤϯδχΞ Ϧϯάʣࠓޙͷզʑͷ໋ӡΛ୲͏͔͠Εͳ͍ɻ (JU)VC$PQJMPU "NB[PO$PEF8IJTQFSFS $IBU(15
࣋ͭͷͱ࣋ͨ͟Δऀ ڥͷࠩҟ ٕज़ೳྗ໋ӡΛ͚Δ͜ͱʹͭͳ͕Δ (PPHMF#BSE
ʮ౷Δʯ͔Β࢝·Δ 1 2 3 ڠྗʹΑΔݟ͑ͳ͍ྗ ࠶ݱੑͱ͍͏ࢁΛొΔ Enjoy!