Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
統・再現性・協力: 人為的過誤を防ぎ、未来へ進む策 / Integration, Reprod...
Search
Uryu Shinya
April 22, 2023
Programming
1
790
統・再現性・協力: 人為的過誤を防ぎ、未来へ進む策 / Integration, Reproducible, and Collaboration
2023年4月22日に開催された
Tokyo.R#105
での発表資料です。
瓜生真也(u_ribo)
https://twitter.com/u_ribo
Uryu Shinya
April 22, 2023
Tweet
Share
More Decks by Uryu Shinya
See All by Uryu Shinya
生成AIサービスを用いた研究活動の支援
s_uryu
0
170
R研究集会(2024)のご案内
s_uryu
1
660
生成AIを用いたサービスの紹介
s_uryu
1
100
生成AIの基礎的事項と社会に与える影響
s_uryu
0
53
Rの機械学習フレームワークの紹介〜tidymodelsを中心に〜 / machine_learning_with_r2024
s_uryu
0
1.1k
地理空間データの機械学習への適用 / machine_learning_for_spatial_data
s_uryu
0
310
mandaRa: R言語ユーザのための新しい知識共有の場 / mandara_tokyor111
s_uryu
2
730
R言語入門 (R-4.3.3 2024年4月版) / introduction to r
s_uryu
7
7k
Rによる大規模データの処理
s_uryu
2
2.8k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Learn CPU architecture with Assembly
akkeylab
1
1.3k
iOSエンジニア向けの英語学習アプリを作る!
yukawashouhei
0
150
アメ車でサンノゼを走ってきたよ!
s_shimotori
0
120
パフォーマンスチューニングで Web 技術を深掘り直す
progfay
18
4.8k
エンジニアとして高みを目指す、 利益を生み出す設計の考え方 / design-for-profit
minodriven
23
11k
私はどうやって技術力を上げたのか
yusukebe
43
17k
LLMとPlaywright/reg-suitを活用した jQueryリファクタリングの実際
kinocoboy2
4
660
Local Peer-to-Peer APIはどのように使われていくのか?
hal_spidernight
2
440
Let's Write a Train Tracking Algorithm
twocentstudios
0
220
議事録の要点整理を自動化! サーバレス Bot 構築術
penpeen
3
1.6k
Swift Concurrency - 状態監視の罠
objectiveaudio
2
430
気づいて!アプリからのSOS 〜App Store Connect APIで始めるパフォーマンス健康診断〜
waka12
0
260
Featured
See All Featured
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
840
Fireside Chat
paigeccino
40
3.7k
KATA
mclloyd
32
14k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Done Done
chrislema
185
16k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.4k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.8k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.3k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
339
57k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.9k
Transcript
⽠ ⽣ 真 也 ౷ ɾ ࠶ ݱ ੑ ɾ
ڠ ྗ ਓ ҝ త ա ޡ Λ ͗ ະ དྷ ਐ Ή ࡦ 5PLZP3!ΦϯϥΠϯ VSJCP V@SJCP San Diego Air and Space Museum's Library and Archiv e
ࣗݾհ ಙౡେֶσβΠϯܕ"*ڭҭݚڀηϯλʔɾॿڭ ӝੜਅ ͏ΓΎ͏͠Μ ؔ৺ σʔλՄࢹԽɺཧۭؒใɺਓྲྀɺੜੜ ʮ"*૯߹ԋशʯɺʮใՊֶೖʯɺ ʮσʔλαΠΤϯεͷ༠͍ʯ ୲
εϙϯαʔ ͜ͷൃදҎԼͷํʑʹΑΔ(JU)VCεϙϯαʔࢧԉΛड͚͍ͯ·͢ IUUQTHJUIVCDPNTQPOTPSTVSJCP katsurakob ito4303 ytknzw
👻 ϓϩάϥϜΛਖ਼ৗʹ࣮ߦͰ͖ͳ͍ͱ͖ ಈ͔ͳ͍ ݟ͔ͭΒͳ͍ ॻ͍͍ͯͳ͍ UZQP ཁ݅Λຬ͍ͨͯ͠ͳ͍ ফͨ͠ɾফ͑ͨ
ίʔυΛ͍ͯ͠ͳ͍ ਓҝతͳաͪɺͰ͋Δ͕͋ͳͨѱ͘ͳ͍ɻ աޡΛ͍Ͱະདྷา͏ɻ ͋ͳͨѱ͘ͳ͍ɻ ख͕Δʢํͳ͍ʣɺ ґଘ͕ؔյΕΔ ࣍ʹ͏໘Λ ૾Ͱ͖ͳ͍͔Β σΟϨΫτϦͷߏ͕ෳࡶɺ σʔλΛཧ͍ͯ͠ͳ͍ ݪҼͱͯ͠ʜ
౷ ࠶ ݱ ੑ ڠ ྗ ਓҝతͳաͪΛ͙ͨΊͷͭͷΩʔϫʔυ ͜ͷλΠτϧδϟϨυɾμΠΞϞϯυʰॐɾපݪەɾమʱ͔ΒൃΛಘ·ͨ͠
͔ Β ࢝ · Δ ౷ Δ ˠදతͳΞϓϦέʔγϣϯ 34UVEJP
CZ1PTJU 7JTVBM4UVEJP$PEF 74$PEF CZ.JDSPTPGU ҟͳΔڥͰڞ௨ͨ͠ΠϯλʔϑΣʔεΛར༻͢Δ ڥ͕ҧͬͯීஈ௨Γʹ͑Δ͜ͱ͕ཧ σεΫτοϓɺΫϥυͱڥ͕ଟ༷Խ ڞ௨ͨ͠ΠϯλʔϑΣʔε ڞ௨ͯ͠ ϑΝΠϧࢀরɾૢ࡞ ୈࡾऀͷ։ൃऀʹΑΔ֦ுػೳ ೖྗิ˞ ͕ར༻Մೳ ˞74$PEFͰ֦ுػೳͷಋೖ͕ඞཁ γϯλοΫεϋΠϥΠτ˞
ֶशɾߏஙͷखؒΛল͘ ͳͥΠϯλʔϑΣʔεͷ౷ҰΛ৺͕͚Δͷ͔ ΠϯλʔϑΣʔεͷ౷Ұ HHQMPUɺUJEZWFSTFɺUJEZNPEFMTͳͲ ˠύοέʔδಉ༷ ɹΠϯλʔϑΣʔε͕౷Ұ͞ΕͨύοέʔδɺϑϨʔϜϫʔΫΛར༻͢Δ ʮ͍ͭͰɺͲ͜Ͱීஈ௨Γʹ͑Δʯʜ҆৺ σεΫτοϓ൛ Σϒʢαʔόʔʣ൛ 34UVEJP
74$PEF σεΫτοϓ൛ Σϒ൛
34UVEJP1SPKFDUػೳʢ3QSPKʣ ཧ͞ΕΔ͜ͱͰཧ͢Δ IFSFύοέʔδ ͜ΕΒʮ࠶ݱੑʯɺʮڠྗʯͷͨΊͷػೳඋ͍͑ͯΔ 04ؒͰͷϑΝΠϧࢦఆํ๏ͷҧ͍Λͳ͘͢ 3ͷऴྃ࣌ʹΦϒδΣΫτΛอଘͤ͞ͳ͍ ࠶ىಈ࣌ʹΦϒδΣΫτΛ෮ݩ͠ͳ͍ ΈࠐΈύΠϓԋࢉࢠʢcʣͷ ར༻Λ༗ޮʹ͢Δ 3QSPKͷ͋ΔσΟϨΫτϦʢ֊ʣ͕ج४ͱͳΔ
📂 IPHF IPHF3QSPK 📂EBUBSBX TBNQMFDTW here::here("data-raw/sample.csv") #> [1] "/Users/suryu/hoge/data-raw/sample.csv"
ͱ ͍ ͏ ࠶ ݱ ੑ ࢁ Λ ొ Δ
ίϯιʔϧͰߦ͏༰Λίʔυʹ͢͜ͱ͕ୈҰา ͨͩ͠ࢁΛΔ͜ͱͰ͖ͳ͍ ࢁΛΔ͜ͱͰ͖ͳ͍ ʜͦΕͰ࠶ݱੑͷࢁʹͨͲΓண͚ͳ͍ʢʮԿ͔ʯ͕જΜͰ͍Δʣ (JUͰϑΝΠϧͷมߋΛه͢Δ EPDLFSɺSFOWΛͬͯύοέʔδΛཧ͢Δ UBSHFUTͰॲཧ༰ʹ࠶ݱੑΛอূ͢Δ ೋาϑΝΠϧʹอଘ͢Δ ࣍34UVEJP1SPKFDUΛར༻͢Δ 3.BSLEPXO2VBSUPͰίʔυͱจষΛ͢ IUUQTTQFBLFSEFDLDPNT@VSZV
όʔδϣϯʹҙຯ͕͋Δ େࣄͳ͜ͱ ͏͔ͭʹ্͛ͳ͍ʜٴޮՌɺ͜Ε·Ͱͷίʔυ͕ػೳ͠ͳ͘ͳΔϦεΫ ͨͩ͠ॏେͳηΩϡϦςΟͷमਖ਼ͳͲ͋ΔͨΊɺߋ৽༰Λ·ͱΊͨχϡʔεΛݟΔ ˞։ൃऀɾίϛϡχςΟʹΑͬͯόʔδϣϯͷ͚ํ͕ҟͳΔ ϝδϟʔ ϚΠφʔ ύον
"1*ͷมߋʹ ޓੑͷͳ͍߹ͳͲ ޙํޓੑ͕͋Γ ػೳੑΛՃͨ͠߹ ޙํޓੑΛ͏ όάमਖ਼ ࢀߟ ηϚϯςΟοΫόʔδϣχϯά IUUQTTFNWFSPSHMBOHKB
ίϚϯυΛ֮͑ͳͯ͑͘Δ ͱ͔͘όʔδϣϯཧγεςϜ (JU ͷಋೖΛʂ ࣍ͷҰาʜʮڠྗʯͷͨΊʹ(JU)VC(JU-BCʹϦϙδτϦΛ༻ҙ͢Δ (JUύωϧͷΞΠίϯ ʁ . % "
HJUͷཧର֎ มߋ͕͋Δ আ͞Εͨ ཧରʹՃΘͬͨ
ݟ ͑ ͳ ͍ ڠ ྗ ྗ ʹ Α Δ
ԕ͘ߦͨ͘ΊʹʹͳΔ ʹͳΔ વͱͨ͠σΟϨΫτϦߏɺίʔυதͷίϝϯτɺ ڞಉ࡞ۀ͢Δਓ͕ͨͪίʔυɺσʔλΛࢀরͰ͖Δ ʢ(JU)VCJTTVFTͳͲʹʣ՝Λه͢Δ ͕ࣗࣗॿ͚ΒΕΔ͜ͱ͋Δɻ ࠓͷࣗͱաڈͷࣗͷʮڠྗʯ ˠ࠶ݱੑ͕Ұஈߴ·Δ ˠྨࣅͷͷରࡦ৽͍͠ϝϯόʔͷखॿ͚ͱͳΔ ˠίʔυࡒ࢈
δϟϨυɾμΠΞϞϯυʰॐɾපݪەɾమʱͰڥͷࠩҟΛɺݱͷࣾձʹͭͳ͕Δෆۉߧ ʮ࣋ͭͷͱ࣋ͨ͟Δऀʯʹ͚ͨཁҼͱͯ͠ڍ͍͛ͯΔɻ ॐʢҙਤͨ͠Θ͚Ͱͳ͍͕ʣපݪەʹର͢Δ߅ྗΛ͍ͬͯͨϤʔϩούͷຽ͕৽େΛ৵ུͯ͠ ͍ͬͨΑ͏ʹɺٕज़ೳྗ໋ӡΛ͚Δ͜ͱʹͭͳ͕Δɻ ˠʮ౷ɾ࠶ݱੑɾڠྗʯͦΕ͕Ͱ͖Δڥͱͦ͏Ͱͳ͍ڥͰ࣌ؒܦݧʹ͕ࠩੜ͡Δʁ ɹਓೳΛ׆༻ͨ͠৽͍ٕ͠ज़ʢ$PQJMPUʣೳྗʢ$IBU(15ͷ͍ͷཱͯํɺϓϩϯϓτΤϯδχΞ Ϧϯάʣࠓޙͷզʑͷ໋ӡΛ୲͏͔͠Εͳ͍ɻ (JU)VC$PQJMPU "NB[PO$PEF8IJTQFSFS $IBU(15
࣋ͭͷͱ࣋ͨ͟Δऀ ڥͷࠩҟ ٕज़ೳྗ໋ӡΛ͚Δ͜ͱʹͭͳ͕Δ (PPHMF#BSE
ʮ౷Δʯ͔Β࢝·Δ 1 2 3 ڠྗʹΑΔݟ͑ͳ͍ྗ ࠶ݱੑͱ͍͏ࢁΛొΔ Enjoy!