Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
生成AIサービスを用いた研究活動の支援
Search
Uryu Shinya
December 16, 2024
Technology
0
160
生成AIサービスを用いた研究活動の支援
Uryu Shinya
December 16, 2024
Tweet
Share
More Decks by Uryu Shinya
See All by Uryu Shinya
R研究集会(2024)のご案内
s_uryu
1
650
生成AIを用いたサービスの紹介
s_uryu
1
98
生成AIの基礎的事項と社会に与える影響
s_uryu
0
49
Rの機械学習フレームワークの紹介〜tidymodelsを中心に〜 / machine_learning_with_r2024
s_uryu
0
1.1k
地理空間データの機械学習への適用 / machine_learning_for_spatial_data
s_uryu
0
300
mandaRa: R言語ユーザのための新しい知識共有の場 / mandara_tokyor111
s_uryu
2
720
R言語入門 (R-4.3.3 2024年4月版) / introduction to r
s_uryu
7
6.9k
統・再現性・協力: 人為的過誤を防ぎ、未来へ進む策 / Integration, Reproducible, and Collaboration
s_uryu
1
780
Rによる大規模データの処理
s_uryu
2
2.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Jaws-ug名古屋_LT資料_20250829
azoo2024
3
190
Browser
recruitengineers
PRO
6
2k
VPC Latticeのサービスエンドポイント機能を使用した複数VPCアクセス
duelist2020jp
0
340
ライブサービスゲームQAのパフォーマンス検証による品質改善の取り組み
gree_tech
PRO
0
360
Webアクセシビリティ入門
recruitengineers
PRO
3
1.4k
Yahoo!広告ビジネス基盤におけるバックエンド開発
lycorptech_jp
PRO
2
320
衝突して強くなる! BLUE GIANTと アジャイルチームの共通点とは ― いきいきと活気に満ちたグルーヴあるチームを作るコツ ― / BLUE GIANT and Agile Teams
naitosatoshi
0
270
モバイルアプリ研修
recruitengineers
PRO
5
1.6k
【 LLMエンジニアがヒューマノイド開発に挑んでみた 】 - 第104回 Machine Learning 15minutes! Hybrid
soneo1127
0
210
「魔法少女まどか☆マギカ Magia Exedra」の必殺技演出を徹底解剖! -キャラクターの魅力を最大限にファンに届けるためのこだわり-
gree_tech
PRO
0
370
実践データベース設計 ①データベース設計概論
recruitengineers
PRO
4
1.8k
異業種出身エンジニアが気づいた、転向して十数年経っても変わらない自分の武器とは
macnekoayu
0
230
Featured
See All Featured
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.1k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
284
13k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Side Projects
sachag
455
43k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.5k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.4k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
33
8.8k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
110
20k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
36
2.5k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
Transcript
ಙౡେֶσβΠϯܕ"*ڭҭݚڀηϯλʔཧֶ෦ ӝੜਅ ੜ"*αʔϏεΛ༻͍ͨ ݚڀ׆ಈͷࢧԉ ݄ྫ"*ݚڀษڧձ
ҙॻ͖ հ͢ΔαʔϏεɺ༰݄࣌Ͱ࣮ߦՄೳͳͷͰ͢ɻ αʔϏε༰มߋʹ͍ɺಉ༷ʹར༻Ͱ͖ͳ͍Մೳੑ͕͋Γ·͢ɻ αʔϏεར༻࣌ར༻نϓϥΠόγʔϙϦγʔΛ֬ೝ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ಛʹఏڙ͢Δݚڀʹؔ͢ΔใͷऔΓѻ͍ɺेʹҙ͍ͯͩ͘͠͞ɻ
ݚڀ׆ಈʹੜ"*Λ͍ͬͯ·͔͢ʁ ֶज़ݚڀϓϩηεͷଟ͘ͷ໘Ͱ"*׆༻͕ظ͞ΕΔ ௐࠪ ੳ ཧ ใࠂ ઌߦݚڀ σʔλੳ ϓϩάϥϛϯά ࣥච
ࠪಡ ϙελʔ ϓϨθϯςʔγϣϯ ख๏ ػցֶश Ϩϙʔτ ࠓͷ༰͔Βର֎ ίϛϡχέʔγϣϯ ࣮ ϨϏϡʔ ࠓͷ༰͔Βର֎
༻தͷੜ"*αʔϏεɺΞϓϦέʔγϣϯ ݄ݱࡏ ར༻ස ґଘ /PUFCPPL-. $IBU(15 (FNJOJ ຖ ͨ·ʹ (FOTQBSL
0MMBNB .$1 .$1.PEFM$POUFYU1SPUPDPM (JU)VC$PQJMPU&EVDBUJPOܦ༝Ͱͷར༻ʢ՝ۚαʔϏε͚ͩͲແྉͰ͑Δʣ 1FSQMFYJUZޙड़ͷΩϟϯϖʔϯͰ1SP൛Λແঈར༻த ௐࠪ ੳ ཧ ใࠂ "SD (JU)VC$PQJMPU *NBHF'9 ͍ ߴ͍ /BQLJO"* $IBU1BQFS $POOFDUFE1BQFST 1FSQMFYJUZ $MBVEF (FNNB ༗ঈܖ՝ۚ
Ͳ͏ͬͯจΛ୳͢ɾಡΉʁ ʲ୳͢ʳΞϯςφΛுΔΈ͕ॏཁ w طଘจݙͷ༰ΛѲɺؔΛཧ w "*ݕࡧΤϯδϯʢ1FSQMFYJUZɺ(FOTQBSLɺ(FNJOJ%FFQ3FTFBSDIʣͰͬ͟ ͘Γ֓ཁΛௐΔɺΩʔจɾ૯આʹΞλϦΛ͚ͭΔ w ʢ3FTFBSDI3BCCJUɺ&MJDJU͋Δ͕͍ͬͯͳ͍ʣ w
$POOFDUFE1BQFSTͰΩʔจɾ૯આͷؔੑΛѲ͢Δ w ৽ணจݙͷΩϟονΞοϓ͕՝ w (PPHMF4DIPMBSͰஶऀɺΩʔϫʔυΛొˠϝʔϧ৴ w BS9JWͷτϨϯυจ֤छαʔϏεͰ·ͱΊΒΕΔ w BMQIB9JW w )VHHJOH'BDF w $IBU1BQFS
ɹ1FSQMFYJUZ ֤छ--.Λͱʹͨ͠ͱͨ͠"*ݕࡧΤϯδϯ https://www.perplexity.ai/ (15Λ࢝Ίͱ֤ͨ͠छ--.Λ༻͍ͨग़య͖Σϒݕࡧɾཁɺϖʔδͷ࡞ ΞΧϯτొෆཁͰར༻Մೳɻͨͩ͠ཤྺΒͳ͍ ༗ྉ൛͋Γˠ1SPʢແྉͰ੍ݶ͖Ͱར༻Մɻυϧ݄·ͨυϧʣ https://www.softbank.jp/mobile/service/perplexity-ai/ ιϑτόϯΫɾϫΠϞόΠϧɾ-*/&.0ͷϢʔβʔͰ͋ΕҰؒ1SP͕ແྉ ඞཁͳͷʁ Կ͕ग़དྷΔʁ
ݕࡧൣғΛʮֶज़ʯ ʢ4FNBOUJD4DIPMBSܦ༝ʣʹ੍ݶՄೳ
ɹ$POOFDUFE1BQFST ઌߦɾޙଓݚڀͷάϥϑωοτϫʔΫΛ࡞ %0*BS9JW*%ΛͱʹจݙͷωοτϫʔΫΛߏங ඞཁͳͷʁ Կ͕ग़དྷΔʁ ಛʹͳ͠ จݙͷඃҾ༻݅Λԁͷେ͖͞Ͱදݱ άϥϑ࡞ͷ੍ݶΛղআ͢ΔͨΊʹΞΧϯτొɺແྉ݄݅ https://www.connectedpapers.com
ɹ$IBU1BQFS BS9JWΧϯϑΝϨϯεࢿྉͷϑΥϩʔΞοϓ ࣍Ͱͷ৽ணจͷ·ͱΊʢաڈʣ ඞཁͳͷʁ Կ͕ग़དྷΔʁ ಛʹͳ͠ จݙͷ༰ʹ͍ͭͯਂ۷ΓˠผαʔϏεʢ$IBU%PDʣ ͓ؾʹೖΓNBHOFUػೳͷར༻ʹΞΧϯτొ͕ඞཁ https://chatpaper.com/ NBHOFUػೳɿࢦఆͨ͠τϐοΫʹؔ͢Δจݙͷඥ͚
Ͳ͏ͬͯจΛ୳͢ɾಡΉʁ ʲಡΉʳͱྔͷ্Λࢦ͢ w ͞·͟·ͳಡΈํʢϓϩϯϓτʣ͕͋ΔͷͰɺ༻్ʹదͨ͠ͷΛબͿ w ྫʣམ߹ཅҰࣜɺΩϟϥ͚ɾରࣜ w ϓϩδΣΫτͱͯ͠ϓϩϯϓτɺࢀߟจݙʢจʣΛཧ w ˠ$IBU(15$MBVEFͷϓϩδΣΫτػೳΛར༻ɻՃͰͷ࣭͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹ
ɹɹ/PUFCPPL-. ࢿྉʹجͮ͘ௐࠪΛߦ͏"*Ξγελϯτ https://notebooklm.google/ (FNJOJͱϢʔβʔ͔Βͷ֎෦ࣝʹΑΔௐࠪཁɺΦϦδφϧͷϊʔτͷੜ ඞཁͳͷʁ Կ͕ग़དྷΔʁ (PPHMFΞΧϯτʢແྉʣ ϓϥΠόγʔͷอޢʜ ʮೖྗࢿྉϞσϧ͔ΒͷԠʹ͓͚ΔݸਓσʔλΛ༻͠ͳ͍ʯ ϚϧνϞʔμϧରԠʢࢿྉதͷจষͷ΄͔ɺਤදʹ͍ͭͯཧղɺԻग़ྗʣ
จষɺ1%'63-ɺԻϑΝΠϧͳͲͷࢿྉ
ιʔεʹجͮ͘ใఏڙ ఏڙ͞ΕͨιʔεΛཪ͚ͱͯ͠ɺ(FNJOJ͕ճཁΛߦ͏ m b ػցֶशϞσϧʹ͓͚Δ ϞσϧΧʔυͷׂʁ
ιʔεͰ۩ମతͳ σʔλΧʔυͷ ීٴྫڍ͛ΒΕ͍ͯ·ͤΜ͕ʜ σʔλΧʔυͲͷఔ ීٴ͍ͯ͠Δͷ͔ ϞσϧΧʔυͷओͳతʢத ུʣɻ͜ͷจॻԽʹ͍͔ͭ͘ͷॏ ཁͳଆ໘͕͋Γ·͢ɻᶅᶇᶈ ˠιʔε͕ॆ࣮͢Δͱճ๛͔ʹͳΔ ˠΒͳ͍͜ͱΒͳ͍ͱݴ͑Δ ۩ମతͳݴٴՕॴʢࠜڌʣΛදࣔ
ϙουΩϟετ෩ͷιʔεʹجͮ֓͘ཁઆ໌ "*ಉ࢜ͷରʢӳޠͷΈʣΛੜ ରʹࢀՃՄೳʂ มߋɺμϯϩʔυ͕Մೳ ͍ɺօ͞Μɺ͖ͬͯ·ͨ͠ɻࠓօ͞ΜͷͨΊʹɺͪΐͬͱ"*Ͱॏཁͳ͜ͱΛਂ۷ Γ͍͖ͯ͠·͢ɻͦΕϞσϧΧʔυͱ͍͏ͷͰ͢ɻ ϞσϧΧʔυɻ͍ɻ ӫཆදࣔͷϥϕϧΈ͍ͨͳͷΛΠϝʔδ͍ͯͩ͘͠͞ɻ ͋͋ɺͳΔ΄Ͳɻ͍ɻͰɺͦͷڧྗͳΞϧΰϦζϜʹ͍ͭͯࢲ͍ͨͪͭʹ͠ ͯ·͢
ΑͶɻ ͋ͷɺӫཆදࣔϥϕϧͬͯɺ݁ߏࢀߟʹͳΓ·͢ ΑͶɻಛʹɺͬͱ݈߁తͳબΛ ͍ͨ͠߹ɻ ͦ͏Ͱ͢Ͷɺͦͷ௨ΓͰ͢ɻ ͦͯ͠ಉ͡ߟ͕͑͜͜ʹͯ·Γ·͢ɻ͋ͳ͕͍ͨ͢͝ςΫ ϊϩδʔʹৄ͍͠ਓͩΖ ͏ͱɺ͋Δ͍ͨͩ"*͕पΓʹͲΜͳӨڹΛ༩͍͑ͯΔͷ͔Γ͍ͨਓͩΖ͏ͱɺ"*Ϟ σϧͷυΩϡϝϯτํ๏ΛΔ͜ͱຊʹॏཁͰ͢ɻ ͦ͏Ͱ͢Ͷɻ ࠓղ͍͖ͯ͘͠ݚڀ͕͍͔ͭ͋͘Γ·͢ɻϞσϧΧʔυΛԿઍ݅ੳͨ͠จ ɺ"*͕ࣗϞσϧΧʔυΛੜ͢ΔͷΛͲ͏ͬͯࢧԉͰ͖Δ͔ͳͲͰ͢ɻ ͍͢͝Ͱ͢Ͷɻ ͋͞ɺγʔτϕϧτΛకΊ͍ͯͩ͘͞ɻັྗతͳཱྀʹͳΓ·͢Αɻ·ͣɺϞσϧΧʔυͱ ҰମԿͳͷ͔Λఆٛ͢Δ͜ͱ͔Β࢝Ί·͠ΐ͏ɻ ʜ (FNJOJͰจࣈى͜͠ˍ༁ͨ͠ͷ
/PUFCPPL-.ͷ͍ํ ·ͣ༻ޠΛ֮͑Α͏ දࣔɾग़ྗͷݴޠ(PPHMFΞΧϯτͷݴޠઃఆʹґଘ͢Δ ྫʣӳޠΞΧϯτͰʮຊޠʯͰνϟοτˠӳޠɾग़ྗӳޠ ɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹɹʢೖྗจͷ༁ࣗಈͰߦΘΕΔʣ ιʔεʢ֎෦ࣝʣ ϊʔτʢϝϞʣ ͭͷιʔε.#·Ͱɻ߹ܭ·ͰͷιʔεΛՃՄೳ ϊʔτϒοΫͰϞσϧ͔ΒͷԠΛه ϊʔτϒοΫ
/PUFCPPL-.ͰͷϓϩδΣΫτͱͯ͠ѻΘΕΔɻ্ݶ
/PUFCPPL-.ͷ͍ํ ιʔεͷՃͱνϟοτ͔ΒͷϝϞԽͷྲྀΕΛ֮͑Α͏ ΧϥϜͷ6* ιʔεΛՃ͢Δͱ ࣗಈతʹ ϊʔτϒοΫ໊ɺ ֓ཁ͕ੜ͞ΕΔɻ
/PUFCPPL-.ͷ͍ํ ιʔεͷՃͱνϟοτ͔ΒͷϝϞԽͷྲྀΕΛ֮͑Α͏ ιʔεͷ༰ʹؔ͢Δ ͍߹ΘͤΛ νϟοτཝͰߦ͏ ιʔεʹجͮ͘ ࠜڌจষͷग़ྗΛ ϝϞͱͯ͠อଘ
/PUFCPPL-.ͷߦํ ༗ྉϓϥϯͷొɺڝ߹ͷग़ݱ 1MVTϓϥϯ ߴͳνϟοτઃఆɺڞ༗Φϓγϣϯ ݸਓ͚ʹ্ظ͔Βఏڙ༧ఆ ʢ(PPHMF0OF"*1SFNJVNʹؚ·ΕΔˠ(FNJOJ"EWBODFE͓͑ͯಘʂʣ ϊʔτϒοΫɺιʔεʢˠʣͷ্ݶ૿Ճ ։ൃϝϯόʔͷ IUUQTUFDIDSVODIDPNLFZMFBEFST CFIJOEHPPHMFTWJSBMOPUFCPPLMNBSFMFBWJOHUP
DSFBUFUIFJSPXOTUBSUVQ ϦʔμʔɺσβΠφΛؚΉ໊͕ ελʔτΞοϓۀ