書籍執筆での生成AIの活用

以下イベントの発表資料です。
https://iotbizlabo.connpass.com/event/366803/

Transcript

1. 書籍執筆での生成AIの活用 Jan. 23rd, 2026 石川・金沢AI×IoTビジネス共創ラボ 第2回勉強会 武内 覚 1
2. 自己紹介: 武内 覚 • 会社員 ◦ 分散ストレージの開発、運用など • 個人事業主 ◦ 書籍(単著1,共著1,共訳3)や記事の執筆 ◦ YouTuber 2
3. 生成AIの活用具合 • 用途 ◦ 日々の生活でわからないことを調べる ▪ かつてGoogle検索でやっていたこと ◦ コーディング支援 ◦ 書籍執筆への活用 • ツール ◦ ChatGPT ◦ GitHub Copilot(無課金) 3
4. 今日の話題 • 書籍執筆への生成AIの活用方法と思うところの紹介 • 自著執筆、翻訳の両方について 4
5. 小噺: 今書いている本 • 大規模ソースコードを読む方法 • 数千万行から成るソフトウェアのソースコードを読んできた経 験を読んできた知見の共有 • 主に伝えたいこと ◦ 目標を決めて読むべきコード量を減らす ◦ 読むだけでなく実際に動かしてみる ◦ ソースを読む前提知識を身に着ける 5
6. ふと興味が湧いたこと • 大規模ソースコードを読む方法 • 数千万行から成るソフトウェアのソースコードを読んできた経 験を読んできた知見の共有 • 主に伝えたいこと ◦ 目標を決めて読むべきコード量を減らす ◦ 読むだけでなく実際に動かしてみる ◦ ソースを読む前提知識を身に着ける AIに聞いたら何と答 えるだろう? 6
7. 問答の様子 大規模ソースコードを読むコツを教えて 7
8. 問答の様子 大規模ソースコードを読むコツを教えて 以下が大事です • 目標を決めて読むべきコード量を減らす • 読むだけでなく実際に動かしてみる • ソースを読む前提知識を身に着ける 自分と同じこと言ってる! 8
9. 問答の様子 大規模ソースコードを読むコツを教えて 以下が大事です • 目標を決めて読むべきコード量を減らす • 読むだけでなく実際に動かしてみる • ソースを読む前提知識を身に着ける もう人類はいらないのか !?? 9
10. ということはなく… • その後追加質問すると、すぐボロが出た ◦ 追加質問にうまく回答できない ◦ 具体的なことが言えない ◦ すぐ前言撤回する • 推測 ◦ AIの情報源に詳しい情報が少ない 10
11. 現状の自著執筆での活用方法 • 💮 サンプルコードを書かせる ◦ 適切に仕様を書くと数十行程度であれば平均80点くら いのものを出してくる ◦ 自分でも書けるが、書いてもらう&レビューするほうが早 い • 💮 壁打ち • △ 文章の推敲をさせる ◦ いいかんじにまとめてくれることがある ◦ 文体の癖が自分と違うので結局最後は手直しする 11
12. 自著執筆で使っていて思うところ • オリジナリティがある本は人間が書く意義がありそう • 「公式ドキュメントに書いていることをやった」くらいのものは 売るには厳しくなってくるかも • 「本がどれだけ信用できるか」は「どこかの誰かの意見の集 合」である生成AIよりは人間の専門家のほうが有利 12
13. 翻訳業での活用方法 • △ 翻訳対象を英文和訳させる ◦ 参考に留めて結局全部自分で書き起こす ◦ 文法は合ってるが書いてることと逆のことを言ったりする ▪ 世に広くあふれている情報が間違えていれば同じく 間違う ◦ たまに日本語として成立しない文字列も生まれる • 💮 壁打ち ◦ 「2つのうち、どのような表現が自然か」など 13
14. 翻訳業で使った所感 • 英語能力は自分よりはるかに高いが中身の理解が浅い • 専門家としての自分には価値がまだあると感じる 14
15. 著述業、翻訳業の今後について妄想 • 著述業 ◦ アイデア出しと構成以外は任せられるようになるかもし れない • 翻訳業 ◦ 誤り訂正、注釈などのプラス1はあるが… ◦ プラス1が不要ということで大部分の人が満足するよう になるとかなり厳しい ▪ 「低コストなら少し品質が悪くてもAIで…」 15
16. おわり • どう転ぶにせよ、いまやれること、なるべく他の人がやってい ないことをやるのみ 16