Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
シマリスを知る! at Cloud in the Camp 勝浦 2023/7/15
Search
SimSta
July 16, 2023
Science
0
240
シマリスを知る! at Cloud in the Camp 勝浦 2023/7/15
Cloud in the Camp 勝浦 2023 でLTさせて頂いた内容を公開向けに一部修正してアップしました。
SimSta
July 16, 2023
Tweet
Share
More Decks by SimSta
See All by SimSta
AWSの2025年最新トレンドをフル活用してフルサーバーレスな司書エージェントを作ってみた @ JAWS-UG Sapporo
shimagaji
3
310
AWS Media Servicesを使ってAmazon IVSとYouTubeへの同時配信を試してみた @ JAWS-UG千葉支部 x Media-JAWS
shimagaji
1
110
AWSアップデートまとめ #しむそく をFun Done Learnで振り返る @ JAWS-UG Tokyo
shimagaji
2
290
Amazon Q DeveloperでMCP Serverを使ってKnowledge Baseを呼び出してみた @ JAWS-UG 彩の国埼玉支部#1
shimagaji
1
440
KAG社内のPlatform Engineeringをちょっとだけ紹介します @ Sapporo Engineer Base
shimagaji
0
52
日本からre:Inventを支えた活動報告&ミニre:Cap @ JAWS-UG Sapporo
shimagaji
0
120
Step FunctionsとInfrastructure Composerで挑むローコード × Platform Engineering @ JAWS-UG 青森
shimagaji
1
330
スクラムチームのDevOpsを支えるPlatform Engineering @ 実践DevOps! 〜KAGとkubellの取り組み〜
shimagaji
0
110
日本からre:Inventを支える技術 @ re:Invent2024 北海道組 事前勉強会
shimagaji
0
120
Other Decks in Science
See All in Science
ランサムウェア対策にも考慮したVMware、Hyper-V、Azure、AWS間のリアルタイムレプリケーション「Zerto」を徹底解説
climbteam
0
180
機械学習 - ニューラルネットワーク入門
trycycle
PRO
0
900
データマイニング - コミュニティ発見
trycycle
PRO
0
180
白金鉱業Meetup_Vol.20 効果検証ことはじめ / Introduction to Impact Evaluation
brainpadpr
2
1.5k
Ignite の1年間の軌跡
ktombow
0
180
2025-05-31-pycon_italia
sofievl
0
110
People who frequently use ChatGPT for writing tasks are accurate and robust detectors of AI-generated text
rudorudo11
0
170
ド文系だった私が、 KaggleのNCAAコンペでソロ金取れるまで
wakamatsu_takumu
2
1.7k
機械学習 - K-means & 階層的クラスタリング
trycycle
PRO
0
1.2k
データマイニング - ウェブとグラフ
trycycle
PRO
0
210
データベース02: データベースの概念
trycycle
PRO
2
990
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
0
130
Featured
See All Featured
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.8k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Navigating Team Friction
lara
191
16k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.4k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
9
1k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.7k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.5k
Transcript
γϚϦεΛΔʂ 4JN4UB !TIJNBHBKJ $MPVEJOUIF$BNQউӜ ˡϗϫΠτγϚϦεͷΞϧλ
ॳ-5Ͱͨ͠ʂ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠
ࣗݾհʢٕज़ܥʣ חͷిػάϧʔϓͰӉػͷ੍ޚܥઃܭͱௐୡʢʣ ˠࡳຈʹҠॅɺ4&4ͰΫϥυͪΐͬͱ৮Δʢʣ ˠ"1/اۀͰΫϥυͷߏஙͱӡ༻ʢͱϲ݄ʣ ˠৗறઌͷΫϥυج൫ߏஙɾӡ༻ɾҠߦʢݱ৬ɺͦΖͦΖʣ 4JN4UBʢΦϯϥΠϯͷ͕ͨ͢ʣ ΦϑϥΠϯͷ͕ͨ͢ݱͰʂ !TIJNBHBKJ 5XJUUFS Ϋϥυ
ೝఆˠ ο
ࣗݾհʢαϒΧϧܥʣ ήʔϜɿ4XJUDIιϑτͷϓϨΠ࣌ؒ I I I Χϝϥɿͨ·ʹγϚϦεܠ৭ΛࡱΓ·͢ %+ɿݱܦݧθϩͷॳ৺ऀɺௌ͘ํ͕͖ Ӊఱจɿֶੜͷࠒʹ͍Ζ͍Ζ #1.͘Β͍ )BQQZ)BSEDPSF
&VSPCFBU 5SBODFͳͲ Ћ 4&-'; 4&-( 4&-; ΏΔ͘
"HFOEB • ࠓͷΰʔϧ • γϚϦεͷ • ϗϫΠτγϚϦεͷ • ͬͱγϚϦεΛΔͨΊͷεϙοτ •
·ͱΊ
ࠓͷΰʔϧ
Έͳ͞Μ γϚϦεϗϫΠτγϚϦεͷ͜ͱΛ Ͳͷఔ͍ͬͯ·͔͢ʁ
γϚϦενΣοΫද γϚϦε ϗϫΠτγϚϦε QU γϚϦεΛࣂͬͨ͜ͱ͕͋Δ 4/4ͰʮϗϫΠτγϚϦεͷΞϧλʯΛ ϑΥϩʔ͍ͯ͠Δ QU γϚϦεεϙοτʹϲॴҎ্ߦͬͨ ʮ͋ͭ·ΕͲ͏Ϳͭͷʯͷౡʹ
ʮδϡϯʯ͔ʮ̎͝͏ʯ͕ॅΜͰ͍Δ QU γϚϦεͷशੑɾಛΛͭݴ͑Δ ϗϫΠτγϚϦε͕Ͳ͏ͯ͠ന͍͔ ͳΜͱͳ͘Θ͔Δ QU ຊʹॅΉγϚϦεͷछྨ͕͔Δ ϗϫΠτγϚϦεͱΞϧϏϊγϚϦεͷ ҧ͍͕Θ͔Δ QU γϚϦε͕ͲΜͳੜ͖͔ ͳΜͱͳ͍ͬͯ͘Δ ϗϫΠτγϚϦεͷଘࡏΛ͍ͬͯΔ
γϚϦενΣοΫද γϚϦε ϗϫΠτγϚϦε QU γϚϦεΛࣂͬͨ͜ͱ͕͋Δ 4/4ͰʮϗϫΠτγϚϦεͷΞϧλʯΛ ϑΥϩʔ͍ͯ͠Δ QU γϚϦεεϙοτʹϲॴҎ্ߦͬͨ ʮ͋ͭ·ΕͲ͏Ϳͭͷʯͷౡʹ
ʮδϡϯʯ͔ʮ̎͝͏ʯ͕ॅΜͰ͍Δ QU γϚϦεͷशੑɾಛΛͭݴ͑Δ ϗϫΠτγϚϦε͕Ͳ͏ͯ͠ന͍͔ ͳΜͱͳ͘Θ͔Δ QU ຊʹॅΉγϚϦεͷछྨ͕͔Δ ϗϫΠτγϚϦεͱΞϧϏϊγϚϦεͷ ҧ͍͕Θ͔Δ QU γϚϦε͕ͲΜͳੜ͖͔ ͳΜͱͳ͍ͬͯ͘Δ ϗϫΠτγϚϦεͷଘࡏΛ͍ͬͯΔ Ίͤ͟QUʂ
γϚϦεͷ
ຊपลͷγϚϦε γϕϦΞγϚϦε ΤκγϚϦε νϣηϯγϚϦε ʢνϡΰΫγϚϦεʣ ˞γϕϦΞγϚϦεҎ֎ͷγϚϦεશͯ ɹΞϝϦΧͷΈʹੜଉ͍ͯ͠Δ ˞νϣηϯγϚϦεͱνϡΰΫγϚϦε ɹࢿྉʹΑͬͯ۠ผ͠ͳ͍͜ͱ͋Δ ϖ
ο τ ༌ ೖ
ຊͷγϚϦε γϕϦΞγϚϦε ΤκγϚϦε νϣηϯγϚϦε ʢνϡΰΫγϚϦεʣ ຊͰ།ҰੜͰੜଉ͢ΔγϚϦε ւಓͷΈʂั֫ɾࣂҭېࢭʂ ओʹதࠃ͔Βय़ʹϖοτͱͯ͠༌ೖ ֎དྷछͳͷͰઈରʹಀͪ͠Όμϝ ͜͜தࠃ͔Βͷ༌ೖ్͕ઈ͍͑ͯͨͨΊɺ
গͷࠃϒϦʔμʔʹΑΔڙڅ͔͠ͳ͘ɺߴͩͬͨ
γϚϦεͷಛ wഎதʹຊͷγϚγϚ˞ w;͞;͞Ͱ͍ͬ͠Ά wனߦੑʢேʙ༦ํʹ׆ಈʣ wΊͪΌͪ͘Ό͔Θ͍͍ wͰੜͷ݂͕ڧ͍ͷͰ ࣂҭқΊͪΌͪ͘Όߴ͍ ˞ຊۙลͷγϚϦεʢγϕϦΞγϚϦεʣͷ߹ɻଞͷछγϚγϚͷຊ͕ҧ͏͜ͱ͋Δ
ˠͲΕ͚͍ͩ͠ͷʁ
γϚϦεࣂҭқ͕ߴ͍ wέʔδ͕͔ͳΓσΧ͍ ϋϜελʔͷʙഒ͘Β͍ w͢Δͱखʹෛ͑ͳ͍ ั֫ෆՄೳ wԹཧ͕େม ʙˆΛΩʔϓʂಛʹפ͍ͱౙͷ͓ͦΕ͋Γ
wڟظʢλΠΨʔظʣ͕͋Δ ஷ৯ͷӴԠɺΊͬͪΌטΉɹݸମࠩ͋Γ wපӃ͕ΊͪΌͪ͘Όগͳ͍ ࡳຈͰϲॴ͔͠ͳ͍ʢઌਓௐʣ
έʔδ͕͔ͳΓσΧ͍ ϋϜελʔͷʙഒ͘Β͍ʢମੵൺʣͷέʔδ͕ඞཁ
͢Δͱखʹෛ͑ͳ͍ ΊͬͪΌૉૣ͍ͷͰ෦Ͱ͓ࢄาͤ͞Δͱ͖ີࣨʹʂ
Թཧ͕େม Նౙ෦ৗʹʙˆΛΩʔϓʂ ಛʹౙԹ͕͍ͱౙͷ͓ͦΕ͋Γ ˒୯Ұো ʢ͏ͪΐͬͱݮΒ͍ͨ͠ʣ 4XJUDICPUͷαʔϏεج൫ʢ"84ʣ ϥτοΫγεςϜͷαʔϏεج൫ ֎ઢϦϞίϯˠΤΞίϯ ˒4XJUDICPUˠετʔϒ ԹܭɾΧϝϥͳͲ
˒શ෦4XJUDICPUγϦʔζ ˒ిؾ ˒Πϯλʔωοτ
ڟظʢλΠΨʔظʣ͕͋Δ <େਓ͍͠ͱࢥͬͨΒඈͼ͔͔ͬͯ͘ΔΞϧλͷಈը>
ڟظʢλΠΨʔظʣ͕͋Δ w ౙʙय़ͷஷ৯ظ͕ଟ͍ w ౙલʹ৯ྉΛఢ͔ΒकΔशੑ w ਓ׳Εջ͖ʹؔͳ͘ى͜Δ w ϚδͰטΜͰ͘Δ
ʢέΨ͢ΔϨϕϧͰ͔ͳΓ௧͍ʣ w ఔظؒݸମ͕ࠩେ͖͍ ʢΞϧλ݄ࠒ͔Βϲ݄ؒʣ
පӃ͕ΊͪΌͪ͘Όগͳ͍ γϚϦεؚΉΤΩκνοΫΞχϚϧ ϚΠφʔͳͨΊɺখಈՄͷපӃͰ ͯΒ͑ͳ͍Մೳੑ͕ߴ͍ ઌਓͷͨ͠σʔλϕʔεΛ ͋Γ͕ͨ͘ڗड͍ͯ͠·͢ ࡳຈͩͱ͍ͬͯΔݶΓͰϲॴ
ʢ૬ஊ࣍ୈͰଞʹ͋Δ͔ʣ ΤΩκνοΫΞχϚϧͷఆׂٛͱᐆດ αΪϞϧϞοτͳͲׂͱͯΒ͑ΔΠϝʔδ
γϚϦεΛࣂ͏ͱ͖ͷ৺ಘ·ͱΊ wͰ͔͍έʔδʢۭؒʣ͕ඞཁ wઈରʹΛڐ͍͚ͯ͠ͳ͍ wࣨԹ΄΅ҰఆʢˆલޙʣΛΩʔϓ wλΠΨʔظט·ΕΔ͜ͱΛ֮ޛ͢Δ wͯΒ͑ΔපӃࣂ͏ॅΉલʹ֬ೝ͢Δ͜ͱ
༨ஊ γϚϦε ʮϦεʯͰͳ͘ ʮγϚϦεʯͱͯ͠ ೝࣝݺশͯ͠΄͍͠ γϚϦεೝ্ҕһձʢԾʣ
ϗϫΠτγϚϦεͷ
ϗϫΠτγϚϦεͷΞϧλ w ੜ·Εʢࡀʣ w ށ௩ͷγϣοϓͰա͝͠ɺ ʹ͓ܴ͑ w ࡳຈҾͬӽ͢ͱ͖
৽װઢ ಛٸͰߦ͖·ͨ͠ w ਓݟΓͷπϯσϨ w ΊͪΌͪ͘ΌݩؾͰ͕͢ ྸతʹͦΖͦΖ͓͍ͪ͡ΌΜ
γϚϦε ʢ͍ͨ͞·ࢢΓ͢ͷʣ ϗϫΠτγϚϦε ʢΞϧλʣ ৭ͷ͔Βͩ ࠇͷ؟ ͖ͬΓγϚγϚ ͔Θ͍͍ നͷ͔Βͩ ࠇͷ؟
͏ͬ͢ΒγϚγϚ ͱ͔ͯΘ͍͍ ˞͔Θ͍͞ओ؍Ͱ͢ ϗϫΠτγϚϦεͬͯʁ
ΞϧϏϊ͡Όͳ͍ͷʁ ΞϧϏϊͱͲ͏ҧ͏ͷʁ
"MCJOP4RVJSSFM ӳ8JLJQFEJBΑΓ ϗϫΠτλΠΨʔ ౦ಈެԂ Ξϧλ ന ΠΪϦεͷֶߍͰࡱӨ ϗοΩϣΫάϚ ࡳຈԁࢁಈԂͰࡱӨ ΞϧϏϊ͜ͷࢠ͚ͩʂ
ଞશ෦നมछ ϦϡʔγζϜ ΞϧϏϊͱനมछʢϦϡʔγζϜʣ
Ξϧλ $ISJTUJOF)BOSBIBO ΞϧϏϊγϚϦε "MCJOJTN ϗϫΠτγϚϦε -FVDJTN ໊લͷ༝དྷ "MCVT ϥςϯޠͰzനz -FVLPT
ΪϦγϟޠͰzനz ମͷ৭ ਅͬന നʙΫϦʔϜ৭ ؟ͷ৭˞ ࠇ γϚγϚ ͳ͠ ͋Γ ΞϧϏϊͱനมछʢϦϡʔγζϜʣ ˞؟ͷ৭㲈࠼ͷ৭ɻγϚϦεಏ͕େ͖ΊͳͷͰɺޫ͕ଟ͍ͱݱ͕ى͖͘͢ɺϗϫΠτγϚϦεͰ͘ݟ͑Δ͜ͱ͋Δ
ΞϧϏϊനมछ Ͳ͏ͯ͠ന͍ͷʁ
ͥΜͿϝϥχϯͷ͍ͤͩɻ
• ಈ২ͷ৭ܾఆʹؔΘΔ • ᄡೕྨɺௗྨͳͲͷൽෘɺໟɺ؟ͷ৭ͳͲΛܾΊΔ • ͔ͦ͢ɺ͠ΈɺϗΫϩɺম͚ͷݪҼ • γϚϦεͷγϚγϚϝϥχϯͷʹΑΔͷʂ • ࠇʙ৭ͷϢʔϝϥχϯͱʙԫ৭ͷϑΣΦϝϥχϯ͕͋Δ
ϝϥχϯ
ϝϥχϯ৭ૉࡉ๔ νϩγϯ͕νϩγφʔθͱԠͯ͠ʢͳΜ͔Μ͋ͬͯʣ࡞ΒΕΔ νϩγϯ ͳΜ͔Μ Ϣʔϝϥχϯ ϑΣΦϝϥχϯ ࠇʙ৭ ʙԫ৭ νϩγφʔθ ͍͍۩߹ͷൺ
ϝϥχϯ͕Ͱ͖ΔΈʢ௨ৗͷ߹ʣ
ϝϥχϯ৭ૉࡉ๔ ΞϧϏϊνϩγφʔθ׆ੑΛࣦ͓ͬͯΓɺͳΜ͔ΜͰ͖ͳ͍ ʢҨతܽଛʹΑΓϝϥχϯ৭ૉࡉ๔͔νϩγφʔθͷͲͪΒ͔͕ଘࡏ͠ͳ͍ʣ νϩγϯ ͳΜ͔Μ Ϣʔϝϥχϯ ϑΣΦϝϥχϯ ࠇʙ৭ ʙԫ৭ νϩγφʔθ
Ͱ͖ͳ͍ ϝϥχϯ͕Ͱ͖ΔΈʢΞϧϏϊͷ߹ʣ $ISJTUJOF)BOSBIBO
ϝϥχϯ৭ૉࡉ๔ ϦϡʔγζϜҨใʹج͖ͮɺମ৭ʹ͓͍ͯϢʔϝϥχϯͷ࢈ੜ͕গͳ͍ νϩγϯ ͳΜ͔Μ Ϣʔϝϥχϯ ϑΣΦϝϥχϯ ࠇʙ৭ ʙԫ৭ νϩγφʔθ ϑΣΦϝϥχϯଟΊ
ϢʔϝϥχϯগͳΊ ϝϥχϯ͕Ͱ͖ΔΈʢϦϡʔγζϜͷ߹ʣ
ϝϥχϯʹΑΔମ৭มԽͷ·ͱΊ ௨ৗͷγϚϦε ΞϧϏϊγϚϦε ϗϫΠτγϚϦε ମͷ৭ ৭ ന৭ നʙബΫϦʔϜ৭ γϚγϚͷ৭ ࠇ৭
ͳ͠ ೱΫϦʔϜ৭ ؟ʢ࠼ʣͷ৭ ࠇ ࠇ ϝϥχϯͷ࢈ੜ Ϣʔϝϥχϯଟ ࢈ੜ͠ͳ͍ ϑΣΦϝϥχϯଟ $ISJTUJOF)BOSBIBO
ͪͳΈʹ ී௨ͷγϚϦε͓ෲന͍ʢϝϥχϯ͕͍ͯ͠ͳ͍ʣ
ͬͱγϚϦεΛ ΔͨΊͷεϙοτ
γϚϦεεϙοτᶃɿγϚϦεԂͳͲ ͍ͨ͞·ࢢΓ͢ͷ ࿊ӺʢେٶӺ͔ΒӺʣΑΓెา ೖແྉ ;Ε͍͋ແ͠ খḺఱۡࢁγϚϦεެԂ খḺӺˠόεͰఱۡࢁˠϩʔϓΣΠͰࢁ ೖແྉ ͋͛Δ༻ͷͻ·ΘΓͷछ͕ങ͑Δʢԁʣ
γϚϦεεϙοτᶃɿγϚϦεԂͳͲ ͦͷଞʢ·ͩߦͬͨ͜ͱͷͳ͍ॴʣ wΦϗʔπΫγϚϦεެԂʢւಓɺʣ wொాϦεԂʢ౦ژਆಸɺொాʣ wඈଭߴࢁ·ͭΓͷϦεͷʢذෞɺߴࢁʣ w࢜αϑΝϦύʔΫˡࠓΦʔϓϯʂ wւಓશҬ ԁࢁެԂۙ͘ͷԁࢁݪੜྛͰʢӡ͕ྑ͚Εʣձ͑·͢ʂ ੜͷࢠͷ㕒͚ઈରʹΊ·͠ΐ͏
γϚϦεεϙοτᶄɿγϚϦεΧϑΣ ʮՄѪ͍͚ͩͷɺΘͨ͠͡Όͳ͍ɻʯ ࠃॳɺγϚϦεϑΝʔετͳʮΞʔεͷ͓Έͤʯ ُށӺ+3౦ޱ͔Βెา ϏοάΞʔε͘Μ͕ҹ γϚϦεΛ ɾࣂ͍ͬͯΔਓ ɾࣂ͑ͳ͍ਓ ɾ໎͍ͬͯΔਓ ɾͦͷଞશͯͷਓ
ʹΦεεϝʂ खΓମݧ͋Γʂ ϗϫΠτγϚϦε͍ΔΑ γϚϦεϑΝʔετͳϧʔϧ͕͋ΔͷͰৄ͘͠άάͬͯ)1ΛνΣοΫʂ
• ຊʹ͍ΔੜͷγϚϦεΤκγϚϦε͚ͩʂ ϖοτͷγϚϦε΄΅தࠃ͔Β༌ೖ͞Εͨ֎དྷछ • γϚϦεΊͪΌͪ͘Ό͔Θ͍͍͚Ͳࣂ͏ͷ͕͍͠ʂ έʔδ͍ɺૉૣ͍ɺԹཧɺλΠΨʔظ͋ΓɺපӃগͳ͍ • ϗϫΠτγϚϦεϝϥχϯͷྔൺ͕ௐઅ͞Εͯന͘ͳͬͨ
• ւಓʹटݍʹγϚϦεεϙοτ͕ͨ͘͞Μ͋Δ ·ͱΊ
γϚϦενΣοΫද γϚϦε ϗϫΠτγϚϦε QU γϚϦεΛࣂͬͨ͜ͱ͕͋Δ 4/4ͰʮϗϫΠτγϚϦεͷΞϧλʯΛ ϑΥϩʔ͍ͯ͠Δ QU γϚϦεεϙοτʹϲॴҎ্ߦͬͨ ʮ͋ͭ·ΕͲ͏Ϳͭͷʯͷౡʹ
ʮδϡϯʯ͔ʮ̎͝͏ʯ͕ॅΜͰ͍Δ QU γϚϦεͷशੑɾಛΛͭݴ͑Δ ϗϫΠτγϚϦε͕Ͳ͏ͯ͠ന͍͔ ͳΜͱͳ͘Θ͔Δ QU ຊʹॅΉγϚϦεͷछྨ͕͔Δ ϗϫΠτγϚϦεͱΞϧϏϊγϚϦεͷ ҧ͍͕Θ͔Δ QU γϚϦε͕ͲΜͳੜ͖͔ ͳΜͱͳ͍ͬͯ͘Δ ϗϫΠτγϚϦεͷଘࡏΛ͍ͬͯΔ Ίͤ͟QUʂ