$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
33分4秒ではじめるPy “Baseball” Data入門
Search
Shinichi Nakagawa
February 20, 2017
Programming
2
370
33分4秒ではじめるPy “Baseball” Data入門
#PyNyumon #4 2017/2/20 LT登壇資料
すべてのPython初心者&野球好きに贈る
Shinichi Nakagawa
February 20, 2017
Tweet
Share
More Decks by Shinichi Nakagawa
See All by Shinichi Nakagawa
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 2025/ Fitter happier more productive
shinyorke
0
250
生成AI時代におけるSREの進化とキャリア戦略 / Building an Embedded SRE team and my career
shinyorke
0
120
生成AIを活用した野球データ分析 - メジャーリーグ編 / Baseball Analytics for Gen AI
shinyorke
1
5.6k
ゼロから始めるSREの事業貢献 - 生成AI時代のSRE成長戦略と実践 / Starting SRE from Day One
shinyorke
2
6.3k
AI・LLM事業部のSREとタスクの自動運転
shinyorke
0
500
実践Dash - 手を抜きながら本気で作るデータApplicationの基本と応用 / Dash for Python and Baseball
shinyorke
2
3.9k
Terraform, GitHub Actions, Cloud Buildでデータ基盤をProvisioningする / Data Platform provisioning for Google Cloud and Terraform
shinyorke
2
3.5k
Cloud RunとCloud PubSubでサーバレスなデータ基盤2024 with Terraform / Cloud Run and PubSub with Terraform
shinyorke
9
4.3k
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 / I need to be myself, I can't be no one else
shinyorke
86
90k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Python札幌 LT資料
t3tra
6
980
手が足りない!兼業データエンジニアに必要だったアーキテクチャと立ち回り
zinkosuke
0
790
LLMで複雑な検索条件アセットから脱却する!! 生成的検索インタフェースの設計論
po3rin
4
900
Microservices rules: What good looks like
cer
PRO
0
1.6k
AIコーディングエージェント(Gemini)
kondai24
0
250
バックエンドエンジニアによる Amebaブログ K8s 基盤への CronJobの導入・運用経験
sunabig
0
170
Navigation 3: 적응형 UI를 위한 앱 탐색
fornewid
1
420
0→1 フロントエンド開発 Tips🚀 #レバテックMeetup
bengo4com
0
110
ZJIT: The Ruby 4 JIT Compiler / Ruby Release 30th Anniversary Party
k0kubun
0
190
AIコーディングエージェント(NotebookLM)
kondai24
0
210
ELYZA_Findy AI Engineering Summit登壇資料_AIコーディング時代に「ちゃんと」やること_toB LLMプロダクト開発舞台裏_20251216
elyza
2
450
堅牢なフロントエンドテスト基盤を構築するために行った取り組み
shogo4131
8
2.5k
Featured
See All Featured
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
28
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
400
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
0
160
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.8k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
0
180
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
140
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
860
Transcript
334ඵͰ͡ΊΔ Py “Baseball” Dataೖ Shinichi Nakagawa @shinyorke (ٿPythonͷਓ)
Who am I ? • Shinichi Nakagawa(@shinyorke) • Retty. Inc
Engineer/Tech Lead • Python/PyData/Baseball Science/Agile • ٿͷਓʮٿʯʮPythonʯͰݕࡧʂ • Ͳ͜ͷνʔϜͷϑΝϯ͔͍ͯͩ͘͠͞
͜ΕΛॻ͍ͨਓͰ͢(࣮) ॳ৺ऀ͕PythonΛ֮͑ΔҝͷຊͷબͼํΛମܥԽͯ͠Έͨ(2017൛) http://shinyorke.hatenablog.com/entry/2017/01/15/170602
Starting member • PyData #ͱ • Py Baseball Data #ͱ
• 334ඵ(ఔ)ͰͰ͖ΔPy “Baseball” Data • ·ͱΊ
PyData #ͱ
“”” PyDataͱσʔλੳσʔλ׆༻ ʹPythonͳΒͼʹPython Library Λ ར༻͠Α͏ͱ͍͏ਓྨͷӦΈͷ૯শ “”” ※@iktakahiro ͞Μͷ͓ݴ༿ΑΓൈਮ http://www.slideshare.net/
iktakahiro/pydata-67913897
PyDataɹ˞ݸਓతͳղऍͱݟղ • ਓྨ͕ͨ͠,͘͜͠Ε͔Β͢σʔλΛ,Pythonͷ ΤίγεςϜͰੳ&(ϚτϞʹ)׆༻͠Α͏ʂͱ͍͏ӦΈ. • PyDataͷ݁Ռ,Πϊϕʔγϣϯ͕ى͖ͨΓؔΘΔਓୡ͕ ͤʹͳͬͨΒ͍͍ͳ. • ExcelͷΘΓʹPython, ΨνͷػցֶशɾDeep
Learning, ٿσʔλΛָ͍ͬͯ͡͠Ήetc…શ෦PyDataͩΑʂ
Py Baseball Data #ͱ
“”” Py Baseball Dataͱ, ٿ౷ܭֶٴͼ,ͳΜJͳωλ࡞ΓͷͨΊ, PythonͳΒͼʹPython Library Λ ར༻͠Α͏ͱ͍͏, ʮ͖͏ຽ(ٿϑΝϯ)ʯͷӦΈͷ૯শ
“”” ※ࢲ(@shinyorke)͕࡞ͬͨޠ
ࣄྫ ʲॳ৺ऀ͚ʳ334ඵͰ͓΅͑Δٿ౷ܭֶͱPyDataʙཅଲ߯Λఴ͑ͯ http://qiita.com/shinyorke/items/ee58a82ad589f7f4c446
ࠓΔ͜ͱ • Python 3(3.6.0)͕ಈ͘ڥΛ࡞Δ • PyDataڥΛ࡞Δ&ಈ͔͢ • WBCຊදࡔຊ༐ਓ(G)ͷΛ࣋ͬͯ͘Δ #͠ •
લॲཧͱՄࢹԽ,ηΠόʔϝτϦΫεΛͬͯΈΔ • ॴཁ࣌ؒɿ334ඵ #ͳΜͰࡕਆؔͳ͍Ζ • https://github.com/Shinichi-Nakagawa/pynyumon_baseball/blob/ master/hayato_sakamoto.ipynb
Python 3(3.6.0)ڥΛ࡞Δ ~ ᐅ # Mac OS X(macOS)ͷ߹Ͱ͢,ଞͷOS্ख͘άά͍ͬͯͩ͘͞. ~ ᐅ
brew install python3 ~ ᐅ python3 -m venv ~/Document/yakiu # venvͰڥ࡞Δ(PathͲ͜Ͱ) ~ ᐅ source ~/Documents/yakiu/bin/activate # ԾڥΛ༗ޮԽ͢ΔΑ
PyDataڥΛ࡞Δ&ಈ͔͢ $ # Mac OS X(macOS)ͷ߹Ͱ͢,ଞͷOS্ख͘άά͍ͬͯͩ͘͞. (yakiu) ~ ᐅ pip
install ipython pandas beautifulsoup4 numpy lxml html5lib jupyter matplotlib seaborn (yakiu) ~ ᐅ jupyter notebook
ଓ͖ͪ͜ΒͰ(ࢼͯ͠Έͯ) https://github.com/Shinichi-Nakagawa/pynyumon_baseball/ blob/master/hayato_sakamoto.ipynb
·ͱΊ • ͦΒ(PythonDataڥ࡞Γָ͕Ͱ) ͦ͏(ࡔຊ༐ਓϝνϟΫνϟੌ͍ʹ) Αɹ(ܾ·͍ͬͯΔ͡Όͳ͍͔) • ٿ͖ͳΒ,PyDataٿ͔Βೖͬͨ΄͏͕Γ͍͢ͱ ࢥ͍·͢ʂ(ݸਓͷݟղ) • ٿʹݶΒͣ,͖ͳςʔϚɾதͰ͖ΔϞϊͰγϯϓϧʹ
͡ΊΔͷ͕ྑ͍ͱࢥ͏Αʂ #ଃΔݴ༿
ήʔϜηοτʂʂʂ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠. Shinichi Nakagawa(Twitter/Facebook:@shinyorke)