$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
実践Dash - 手を抜きながら本気で作るデータApplicationの基本と応用 / Das...
Search
Shinichi Nakagawa
September 28, 2024
Programming
2
3.9k
実践Dash - 手を抜きながら本気で作るデータApplicationの基本と応用 / Dash for Python and Baseball
PyCon JP 2024 9/28 Talk Session 発表資料
Shinichi Nakagawa
September 28, 2024
Tweet
Share
More Decks by Shinichi Nakagawa
See All by Shinichi Nakagawa
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 2025/ Fitter happier more productive
shinyorke
0
250
生成AI時代におけるSREの進化とキャリア戦略 / Building an Embedded SRE team and my career
shinyorke
0
120
生成AIを活用した野球データ分析 - メジャーリーグ編 / Baseball Analytics for Gen AI
shinyorke
1
5.6k
ゼロから始めるSREの事業貢献 - 生成AI時代のSRE成長戦略と実践 / Starting SRE from Day One
shinyorke
2
6.3k
AI・LLM事業部のSREとタスクの自動運転
shinyorke
0
500
Terraform, GitHub Actions, Cloud Buildでデータ基盤をProvisioningする / Data Platform provisioning for Google Cloud and Terraform
shinyorke
2
3.5k
Cloud RunとCloud PubSubでサーバレスなデータ基盤2024 with Terraform / Cloud Run and PubSub with Terraform
shinyorke
9
4.3k
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 / I need to be myself, I can't be no one else
shinyorke
86
90k
阪神タイガース優勝のひみつ - Pythonでシュッと調べた件 / SABRmetrics for Python
shinyorke
1
1.5k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AI時代を生き抜く 新卒エンジニアの生きる道
coconala_engineer
1
390
AIエンジニアリングのご紹介 / Introduction to AI Engineering
rkaga
8
3.2k
Flutter On-device AI로 완성하는 오프라인 앱, 박제창 @DevFest INCHEON 2025
itsmedreamwalker
1
140
JETLS.jl ─ A New Language Server for Julia
abap34
2
440
GISエンジニアから見たLINKSデータ
nokonoko1203
0
180
モデル駆動設計をやってみようワークショップ開催報告(Modeling Forum2025) / model driven design workshop report
haru860
0
280
「コードは上から下へ読むのが一番」と思った時に、思い出してほしい話
panda728
PRO
39
26k
gunshi
kazupon
1
110
Context is King? 〜Verifiability時代とコンテキスト設計 / Beyond "Context is King"
rkaga
10
1.4k
Go コードベースの構成と AI コンテキスト定義
andpad
0
130
実はマルチモーダルだった。ブラウザの組み込みAI🧠でWebの未来を感じてみよう #jsfes #gemini
n0bisuke2
3
1.3k
從冷知識到漏洞,你不懂的 Web,駭客懂 - Huli @ WebConf Taiwan 2025
aszx87410
2
2.9k
Featured
See All Featured
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
0
180
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
130
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.4k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
120
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
2.1k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
0
940
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
286
14k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
0
210
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
320
Transcript
࣮ફDash🐍 खΛൈ͖ͳ͕ΒຊؾͰ࡞ΔσʔλApplicationͷجຊͱԠ༻ Shinichi Nakagawa(@shinyorke) 2024/09/28
໔ࣄ߲ • ຊηογϣϯࢲʢத৳Ұʣݸਓͷܦݧɾҙݟʹجͮ͘ݟղͰ͢. • ॴଐ৫ɾاۀɾஂମΛද͢ΔൃݴɾҙݟͰ͍͟͝·ͤΜ. • ॴଐ৫ɾاۀ͓ΑͼͦͷεςʔΫϗϧμʔʹର͢Δ࣭͝, ͝ҙݟ, ͍߹Θ͓ͤΑͼۀ༰ʹҰ͓͑͢Δ͜ͱͰ͖·ͤΜ. •
ίϯςϯπࣗ࡞͘͠ʮ͍Β͢ͱʯ͕େͰ͕͢ඞཁͳϞϊʹ ͍ͭͯग़యΛ໌ه͍ͯ͠·͢.
TL;DRʢ͜ͷͷμΠδΣετʣ • ʢ͍͍ײ͡ʹखΛൈ͍ͯʣָʹΞϓϦ࡞ΔͳΒDash͍͍ͱࢥ͏. • ؤுͬͯԠ༻ޮ͔ͤͨΒ, ൺֱతେ͖ΊͷΞϓϦ࡞Εͯ͠·͏. • Low-codeΛબͿ࣌ଞͷखஈߟ͑Δͷ͕٢, ։ൃׂͬͯͱΩπ͍.
ࣗݾհ • Shinichi Nakagawa(@shinyorke) • ӳޠ͕ۤखͳҎ֎, ׂͱԿͰͰ͖ΔΤϯδχΞΛੜۀͱ͠ ͨԿ͔ͷਓʢݱࡏେख֎ࢿITίϯαϧاۀͰSREʣ. • ٿσʔλੳͱΤϯδχΞϦϯά,
ࠓങͬͪΌͬͨϚΠ ϗʔϜʹ໋Λ͔͚͍ͯΔਓ. • Python, Cloud, Data Science, SRE, Agile͋ͨΓ͕ಘҙ. • Google Cloud Partner Top Engineer 2024ड. • ਪ͠ຊϋϜϑΝΠλʔζͱສதਖ਼, MLBશൠ⚾ • ΦΦλχ͞Μ͕45-45ΛܾΊͨʹ45ࡀʹͳΓ·ͨ͠. ※Developers Boost 2023ొஃ࣌ͷࣸਅʢ2023/12ʣ
͜ͷൃදΛݟͯ΄͍͠ɾௌ͍ͯ΄͍͠ਓ • DashStreamlitͳͲʮLow-codeʯͳPython Framework͕ؾʹͳΔਓ. • DashΛ͍ͬͯΔ, ໊લ͍ͬͯΔ͚ͲԿʹͬͨΒ🤔తͳ͕ٙ͋Δਓ. • Web Application։ൃʹඞཁͳࣝͱܦݧ͕͋Δ.
• ʲඞਢʳDjangoFlask, Fast APIͰ࡞ͬͨ͜ͱ͋Δͥ. • ʲͰ͖ΕʳAWSGoogle CloudͳΜ͔Ͱެ։ͨ͠ࣄ͋Δͥ. • ʢੈքҰ༗໊ͳʣΦΦλχαϯ͕Կऀ͔͍ͬͯΔํ⚾ ※ωλͰొ͠·͢
Dashͱ🤔
ʲʳָʹσʔλͷՄࢹԽΛ͢ΔFramework • Low-codeͳWeb FrameworkͰ, σʔλͷՄࢹԽʹશৼΓ͍ͯ͠Δ. • Python൛Flask͕ϕʔε. FlaskͰ͑Δͷ͍͍ͩͨ͑Δ. • OSS൛ͱEnterprise൛͕ଘࡏ.
ͳ͓ຊτʔΫͯ͢OSS൛ͷ. ※ग़య: https://dash.plotly.com/
DashΛಋೖ͢Δ
DashΞϓϦΛಈ͔͢
͓͠ͳ͕͖ - جຊ͔ΒԠ༻, ࣮ફ·Ͱ⚾ • Dashͷجຊ - ͱΓ͋͑ͣ࡞ͬͯಈ͔͢ • DashͷԠ༻
- ࣄͰ͏, ެ։͢Δ • ࣮ફฤʮϝδϟʔϦʔάσʔλͷՄࢹԽͱੳͷDXԽʯ • ࣅͨऀಉ࢜ͰൺͯΈΔ - StreamlitͱԿ͕ҧ͏ͷ͔ʁ
Dashͷجຊ - ͱΓ͋͑ͣ࡞ͬͯಈ͔͢
DashͷجຊʢԿނʮखൈ͖ʯͳͷ͔ʣ • Hello Worldʢ෩ʣʹԿ͔Λ࡞Δ • σʔλΛՄࢹԽ͢Δ • callbackͱྑ͘ͳΔ
Hello Worldʢ෩ʣʹԿ͔Λ࡞Δ • 1ϑΝΠϧʢapp.pyʣͰಈ͔͢ΞϓϦΛ൸࿐͠·͢. • CSVσʔλΛΤΠοͱՄࢹԽʢpandasͰಡΜͰplotlyͰՄࢹԽʣ. • ʢDashͰආ͚ͯ௨Εͳ͍ʣcallbackΛ͏. • ϓϧμϯͰબखΛબͨ͠ΒϗʔϜϥϯͷ͕ग़ΔΞϓϦͰ͢.
• σʔλ http://seanlahman.com/ ͔ΒMLBͷଧܸσʔλΛར༻.
Hello Worldʢ෩ʣͷsample
Hello Worldʢ෩ʣͷsample
σʔλΛՄࢹԽ • pandasͷDataframeΛ࡞Δ • PlotlyͷΦϒδΣΫτΛ࡞Δ • ϖʔδʹຒΊࠐΉ͔, callbackͰ͍͍ײ͡ʹϋϝΔ
Dash࠷ॳͷਏΈʮcallbackʯ
Callbackͷجຊ • @callbackσίϨʔλͰ࣮. • OutputͰग़ྗઌ, InputͰೖྗΛࢦఆ. Ͳ ͪΒෳࢦఆՄʢ1…nݸͷInputͰ, 1…nݸͷOutput͕Մೳʣ •
Dashͷϑϩϯτ෦ReactͳͷͰ, React͍ͷਓʹͱ͖͍͔ͬͭ͢.
CallbackΛ੍͢Δऀ͕DashΛ੍͢Δ • DashͷΞϓϦ։ൃͷ͕callbackͳͷͰઆʢҟೝΊΔʣ • Կ͔͠ΒͷΠϕϯτʢ=ೖྗʣͰඞཁͳσʔλʢ=ग़ྗʣΛಘΔͷ͕ ΞϓϦέʔγϣϯͳͷͰવͱݴ͑વ. • DashͷcallbackײతͰΈ͍͢Ұํ, Γ͗͢ΔͱΞϓϦ͕ෳ ࡶʹͳͬͨΓ,
ඳըͳͲͷύϑΥʔϚϯεʹӨڹग़ΔͷͰҙ.
DashͰ࣮ݱ͢Δ ʮखൈ͖ʯײ • ͪΐͬͱPythonΛͬͯॻ͚ΕԿ ͔͠ΒͷσʔλՄࢹԽΛͰ͖Δͷ͕ DashͷڧΈʢݸਓతͳݟղʣ. • HTMLJSΛॻ͔ͳͯ͘, pandas plotlyͷίϯϙʔωϯτΛదʹ
ಥͬࠐΜͰ࡞ΕΔʮखൈ͖ײʯૉ Β͍͠ͱࢥ͏.
DashͷԠ༻ - ࣄͰ͏, ެ։͢Δ
DashͷԠ༻ʢ͘͠ʮຊؾʯͷ෦ʣ • σʔλͷऔΓѻ͍ͱScope • ೝূೝՄΛ࣮͢Δ • ΫϥυʹσϓϩΠ͢Δʢੈͷதʹެ։͢Δʣ
σʔλͷऔΓѻ͍ͱScope • DashStatelessͳWeb Framework. σʔλอ࣋ͯ͘͠Ε·ͤΜ. • Pythonͷݴޠ༷తʹ, ʮGlobalʯʮLocalʯͷScopeͰઓ͏͜ͱʹ. • Global
Scope: GlobalͳมͰͷอ࣋. ىಈ࣌ʹऔಘ. • Local Scope: ؔͰͷอ࣋. DashͰcallbackͰݺͼग़͠. • Ͳ͏ͯ͠σʔλอ͍࣋ͨ࣌͠http session֎෦ετϨʔδʹཔΔ.
Global ScopeͱLocal ScopeʢPythonͷʣ.
ೝূೝՄΛ࣮͢Δ • OSS൛Dashͱͯ͠BasicೝূͷΈରԠ. • Basicೝূ͕NGͷ߹, ҎԼͰରԠʢ͓ۚΛ͏͔໘ͳࣄΛ͢Δ͔ʣ. • Enterprise൛DashͩͱLDAP, SAML, OIDC͕ར༻Մೳ💰
• DashͷݩFlaskͳͷͰࣗͰ࣮͢ΔʢԞͷखͱͯ͠ʣ ※ʮࣗͰ࣮ʯ͔ͳΓͷϦεΫ͕͋ΔͷͰࣗݾͰ͓ئ͍͠·͢.
DashͰೝূೝՄΛ͏ʢdash-auth͕ඞཁʣ
DashͰೝূೝՄΛ͏ʢίʔυʣ
DashʢʹݶΒͣWebΞϓϦશൠʣͷਏΈʮσϓϩΠͲ͏͢Δʯ
ΫϥυʹσϓϩΠ͢Δʢ=ެ։͢Δʣ • DockerͰContainer Imageͱͯ͠ѻ͏ͷ͕ϕετʢී௨ͷWebΞϓϦಉ༷ʣ. • ࠷ޙʹग़͢ઌ͕AWS, Google Cloud, AzureͳͲͷΫϥυͳΒͳ͓ͷ͜ͱ. •
ϩʔΧϧͰ࡞ͬͨDashΞϓϦΛͦͷ··Ͱग़ͤͳ͍ͷͰͪΐͬͱ͢Δ. 1.Application ServerΛProduction༻ͷͷʹ͢Δ. 2.Docker Imageͱͯ͠Build͢Δ. 3.ΫϥυʹσϓϩΠ͢Δ.
Productionʢຊ൪ʣӡ༻ͷͨΊʹखೖΕ͢Δ • ։ൃ༻ͷapp.runͰͳ͘, Production༻ͷαʔόʔΛ͏. • ۩ମతʹFlaskͰΑ͘͏gunicornͳͲΛ͏. • ެࣜͷࣄྫgunicorn https://dash.plotly.com/deployment
gunicornΛ͏ • ίʔυʹ1ߦՃ. • gunicornΛೖΕͯಈ͔͢. • ͜ͷลFlaskͱશ͘ಉ͡.
DockerΛ͏ • PythonͷWebΞϓϦͱͯ͠ Dockerʹ·ͱΊΔ. • ͜ͷลଞͷWeb Framework ͱΓํมΘΒͣ. • ίʔυαϯϓϧ͋͘·ͰҰྫ.
σϓϩΠ͢Δ (Google Cloud) • ΞϓϦΛಈ͔͢ڥʹՃ͑ͯ, Dockerͷ RegistryͱBuildͷखஈΛ༻ҙ. • Google Cloudͷ߹,
ʮCloud Runʯ ʮArtifact RegistryʯʮCloud BuildʯͰ ࣮ݱՄೳ. • AWSͳͲ, ଞͷΫϥυͰࣅͨײ͡ʹ ͳΓ·͢.
࣮ફฤʮϝδϟʔϦʔάσʔλͷՄࢹԽͱੳͷDXԽʯ
࣮ફྫʮMLBσʔλͷՄࢹԽͱੳʯͷDXԽ • ٿσʔλੳDXͷҝʹʮϚϧνϖʔδʯͳDashΞϓϦΛߏங • ੳྫͦͷᶃʮ࠷͍ଧٿͱٿʯ • ੳྫͦͷᶄʮ50-50Λͬͨ͋ͷํʯ
ʲ͓ʳϝδϟʔϦʔά⚾ͷΦϨΦϨDXԽ • ʮϝδϟʔͷϠό͍બखΛγϡοͱੳͰ͖ΔΑ͏ͳσʔλՄࢹԽʯι ϦϡʔγϣϯΛ2022͔Βӡ༻͍ͯ͠·͢ʢݸਓͰʣ. • MLBެࣜͷϏοάσʔλʮStatcastʯͰΦΦλχαϯΛ͡Ίͱͨͯ͢͠ ͷϓϨʔϠʔͷओཁͳσʔλ͕खʹೖΓ·͢ʢ2010Ҏ߱ʣ • γεςϜσʔλՄࢹԽΞϓϦʢDashଞʣͱσʔλج൫ʢBigQueryଞʣͰ ߏங,
ޙऀͷσʔλऩूɾूܭͷج൫PyCon JP 2022, σϒαϛͰࣄྫ ൃද͍ͯ͠ΔͷͰͦͪΒΛ͝ཡ͋Ε.
ʲࢀߟʳPyCon JP 2022ʮPython͍ͷͨΊͷεϙʔπσʔλղੳͷ͖΄Μʯ࣌ͷ࡞. ※࣌ج൫ʢPySpark/DataprocʣͷϝΠϯͰDashҰ͍ͯ͠ͳ͍. શମΞʔΩ 2022࣌ͷDashΞϓϦʢSPAʣ
2024ʹΓ͔ͨͬͨ͜ͱ
ؾʹͳΔϝδϟʔϦʔΨʔͷσʔλΛγϡοͱோΊ͍ͨ. ۩ମతʹʮͰιʔτʯͯ͠બखͷϖʔδʹϦϯΫͯ͠දࣔ. Ͱιʔτͨ͠Topը໘ Topը໘͔ΒͷϦϯΫͰදࣔ
͜ΜͳαΠτϚοϓͰ࣮͍͕ͨ͠…SPAͰແཧ.
ʲDashͷ࣮ફʳMPAʢMulti Page Applicationʣ • DashSPA͚ͩͰͳ͘, ෳϖʔδʢMPAʣͷΞϓϦ͕࣮Մೳ. • SPA͡Ό͍͠ΞϓϦΛMPAʹ࡞Γม͑Δͷൺֱత༰қʹՄೳ. • URLݻఆϖʔδʹՃ͑ͯ,
URLύλʔϯͰಈతϖʔδʹ͢Δ͜ͱՄೳ. • ؤுΕDash͚ͩͰ͋ΔఔͷWebαΠτ࡞Εͯ͠·͏. • ͳ͓, DashStatelessͳFrameworkͰσʔλΛ࣋ͨͳ͍ҝ, ϖʔδΛލ͙ σʔλ࿈ܞΦεεϝ͠·ͤΜʢΔͷ૬ΩπΠͱࢥΘΕΔʣ.
MPAΛ࣮͢Δʢงғؾʣ ※MPAͷ۩ମతͳ࣮ղઆެࣜ https://dash.plotly.com/urls Λ͝ཡ͍ͩ͘͞.
࣮ࡍʹͬͯΈͨ⚾
Statcast ʢ&ࢲʣ͕ਪ͢ ʮମೳྗ͓Խ͚ͳօ༷ʯ • ଧٿ͕ਓؒͱࢥ͑ͳ͍. • ࠷͍ϘʔϧΛ͛ͨਓ. • 50-50? ※σʔλ20249݄27ʢຊ࣌ؒʣ࣌ͷͷ.
※ʢؔͳ͍͚ͲʣϋϜCSਐग़ඇৗʹΊͰ͍ͨ🎉
ΦχʔϧɾΫϧʔζ ʢ2024ଧٿ࠷Ԧʣ • 5/21ʹ2024ͷMLB࠷ͱͳΔ, 195.53 km/h ͷೋྥଧΛه • ϐοπόʔΫɾύΠϨʔζॴଐ, 25ࡀͷएख
γϣʔτ݉ηϯλʔ • ଧܸͦͦ͜͜ྑͦ͞͏ͳͷͷ, कඋࢦ ඪ͕ѱ͘ѻ͍ʹࠔΓͦ͏ͳ༧ײ. • ͪͳΈʹΦΦλχαϯࠓγʔζϯ191.83km/ hͷ୯ଧΛه͍ͯ͠Δ.
ΞϩϧσΟεɾνϟοϓϚϯ ʢπʔγʔϜ࠷Ԧʣ • 8/7ʹ2024ͷMLB࠷ͱͳΔ, 172.36 km/hͷπʔ γʔϜʢsinker, ಈ͘ਅ͙ͬͷ͜ͱʣΛه • ͜ͷϘʔϧͷ݁Ռݟಀ͠ετϥΠΫ.
• ޚࡀ36ࡀͳ͕Β, ͣͬͱMLBͷ࠷Ԧʹ܅ྟ͠ଓ͚ Δਓྨ࠷ࠨ. • ԿٿஂΓา͍ͯݱࡏϐοπόʔΫɾύΠϨʔ ζॴଐ. • Ͳ͏Ͱ͍͍͚ͲύΠϨʔπʹԦ͕ू·͍ͬͯΔ🤔
େ୩ᠳฏ ʢઆ໌লུʣ • ੌ͗ͯ͢Կ͔Βݴ͍͍͑ͷ͔😇 • ͔֬ͳͷଧٿ্͕ͬͯΔ, ͍ͬͯ͋ͨΓύϑΥʔϚϯ ε͕͍͢͝. •
དྷ, खΛͬͨΒͲΕ͚ͩͷ ύϑΥʔϚϯε͕ग़Δͷָ͔͠Έ.
ʮStreamlitͱͲ͕͍͍ͬͪͰ͔͢?ʯ ؾʹͳΓ·ͤΜ?
ͲͬͪPythonͷLow-codeͳFWͰࣅͨͷಉ࢜, ൺֱͪ͠Ό͍·ͤΜ? #ׂͱ͋Γ͕ͪͳ࣭ #͜Ε͕ฉ͖ͨͯ͘͜ͷτʔΫʹདྷͨΜͰ͠ΐ? #͠·͢Ͷ Streamlit ※PyCon JP 2021ൃදΑΓҾ༻ Dash
※ࠓճͷ࡞ʢ2024ʣ
ࢲʢshinyorkeʣͷݟղɹ˞ݸਓతͳײͰ͢ ؾʹͳΔϙΠϯτʢൺΔΞϨʣ %BTI 4USFBNMJU αΫοͱ࡞ͬͯެ։Ͱ͖Δ͔ ͋ΔఔϖʔδΛσβΠϯ͢Δඞཁ͋Δ ؾָʹ࡞ͬͯެ։͢Δײ͡Ͱͳ͍ ྑ͘ѱ͘ϨΠΞτ͕ܾ·Γ͍͢ ͷͰָ͘͢͝ʢ͍͡Δൣғগͳ͍ʣ
͔ͬ͠ΓσβΠϯͯ͠࡞ΕΔ͔ ίϯϙʔωϯτͷΈ߹Θͤ σβΠϯ ςʔϚΛ࡞͍͍ͬͯײ͡ʹ࡞ΕΔ 4USFBNMJUಛ༗ͷσβΠϯ͕ड͚ೖΕΒ Εͳ͍߹ ٧Ή ࣮ɾςετͷײ৮ ίϯϙʔωϯτ͓Αͼ$BMMCBDLͷςετ ࣮ʹۤ࿑͢Δ ίϯϙʔωϯτͷςετ֎෦ϥΠϒϥ ϦͰߦ͚Δςετʹۤ࿑ͦ͠͏ ͦΕͧΕͷݸੑɾಛ શൠతʹσʔλͷՄࢹԽʹڧ͍ ϚϧνϖʔδߏͰͷΞϓϦߏங͕Մೳ ೖग़ྗ͕සൟʹ͋Δ ΠϯλϥΫςΟϒ ͳΞϓϦͳΒ4USFBNMJU$IBU࡞ΕΔ
DashͱStreamlitʢͱଞͷαʔϏεʣ͍͚͕٢ • ಉ͡Low-code FrameworkͰతɾڧΈ͕ҧ͏ͷͰ͍͚Α͏. • άϥϑϏδϡΞϥΠθʔγϣϯΛΰϦοͱΔͳΒDash. • ChatFormͳͲͷΠϯλϥΫςΟϒͳΞϓϦStreamlit. • ͲͪΒʹͯ͠,
TableauLooker StudioͳͲͷαʔϏεͰ࣮ͤͣʹ ࡁΉͳΒͦΕʹӽͨ͜͠ͱແ͍ʢ্࣮ͷҙࢥܾఆͱͯ͠ʣ. • ͲΜͳLow-codeͰͪΌΜͱΖ͏ͱ͢ΔͱLow͡Όͳ͘ͳΔ(ry
Low-codeͰ։ൃൃੜ͢Δ, ߟ͑Δ͜ͱଟ͍ͷͰͦͷਏ͞ߟྀ͠·͠ΐ͏. मߦͱࢥͬͯॻ͍ͯΈΔͷѱ͘ͳ͍ͱࢥ͍·͕͢⚾
Wrap up
TL;DRʢ࠶ܝʣ • ʢ͍͍ײ͡ʹखΛൈ͍ͯʣָʹΞϓϦ࡞ΔͳΒDash͍͍ͱࢥ͏. • ؤுͬͯԠ༻ޮ͔ͤͨΒ, ൺֱతେ͖ΊͷΞϓϦ࡞Εͯ͠·͏. • Low-codeΛબͿ࣌ଞͷखஈߟ͑Δͷ͕٢, ։ൃׂͬͯͱΩπ͍.
զࢥ͏&ࠓޙͷల. • SoIʢSystem of InsightʣͳػೳΛDashͰΨνͰΉΞΠσΞ, զͳ͕Βྑ͍ ΞΠσΞͩͬͨ. ࡞Γͳ͕ΒՄࢹԽΞϓϦͷΞΠσΞ͕രͨ͠ͷͰ֓೦࣮ ূʢPoCʣతʹྑ͔ͬͨ. •
Ұํ, ͬͺTableauLooker StudioͳΜ͔ͰΊͨ΄͏ָ͕͍͍ͩ͠Αͳ ͱ…͜͜·ͰຊؾͰΞϓϦ࡞ΔͱେมͬͪΌେมʢೝূೝՄͱ͔໘ʣ. • ࠓޙͰ͕͢, ੜAIͰʮ͖͏AIʯͳΤʔδΣϯτ࡞ͬͯͦΕͱձ͢Δະདྷ Λݟਾ͍͑ͯ·͢, Streamlitͱ͔Ͱ͜Ε࣮ݧ͢ΔͷͰͳ͔Ζ͏͔স.
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠. Shinichi Nakagawa
ʲAppendixʳࢀߟจݙ • Dash Document https://dash.plotly.com/ • Baseball savant https://baseballsavant.mlb.com/ •
https://shinyorke.hatenablog.com/entry/baseball-data- transformation-2024 ※࠷ॳͷDash MPAࣄྫʢࣗͷϒϩάʣ