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Shoichiro Nagai(shnagai)

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GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
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AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
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機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
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ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
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ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み
~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
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SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
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AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
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Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
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コンテナ導入の正攻法〜ママリのコンテナ移行舞台裏〜/Confrontation-of-Container-Transfer
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1年間の本番運用でわかったコンテナがチーム開発にもたらしてくれたもの/container-brought-to-team-development
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Aurora移行とそれから/ aurora transition and then
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ママ向けNo.1アプリ「ママリ」の成長を支える コンテナ技術とAmazon ECS/mamari_container_ecs
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データドリブンな意思決定を支えるredash活用事例/ Data driven and redash
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オンプレ思考からクラウド思考へ
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楽に使えて便利だなと思ったAWSの機能3選
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ママリを支えるAmazonECS~Docker駆動でのサービス開発事例~
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golangでツールを作ってみた(開発合宿)
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Dockerを本番導入するにあたり得た知見
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