Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of da...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Shoichiro Nagai(shnagai)
February 25, 2021
Technology
1
2.2k
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
コネヒトマルシェオンライン「機械学習・データ分析」の資料です
Shoichiro Nagai(shnagai)
February 25, 2021
Tweet
Share
More Decks by Shoichiro Nagai(shnagai)
See All by Shoichiro Nagai(shnagai)
テックビジョンを活用した技術戦略の実践/Implementation-of-Technology-Strategy-leveraging-Tech-Vision
shoichiron
0
78
GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
shoichiron
1
200
AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
shoichiron
4
6.5k
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
shoichiron
14
18k
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
shoichiron
0
800
SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
shoichiron
2
6k
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
shoichiron
11
7k
Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
shoichiron
4
11k
コンテナ導入の正攻法〜ママリのコンテナ移行舞台裏〜/Confrontation-of-Container-Transfer
shoichiron
1
3.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
20260204_Midosuji_Tech
takuyay0ne
1
140
Bill One急成長の舞台裏 開発組織が直面した失敗と教訓
sansantech
PRO
2
340
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
42k
広告の効果検証を題材にした因果推論の精度検証について
zozotech
PRO
0
150
モダンUIでフルサーバーレスなAIエージェントをAmplifyとCDKでサクッとデプロイしよう
minorun365
4
180
15 years with Rails and DDD (AI Edition)
andrzejkrzywda
0
190
学生・新卒・ジュニアから目指すSRE
hiroyaonoe
2
590
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
5
1.6k
Oracle Cloud Observability and Management Platform - OCI 運用監視サービス概要 -
oracle4engineer
PRO
2
14k
予期せぬコストの急増を障害のように扱う――「コスト版ポストモーテム」の導入とその後の改善
muziyoshiz
1
1.8k
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
4
17k
AWS Network Firewall Proxyを触ってみた
nagisa53
1
210
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
188
29k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.6k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.6k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
110
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
1
99
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
210
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.3k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
527
40k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
110
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Transcript
ػցֶश1+ͷσʔλऩूʹ͓͚Δ՝Λղܾ͢Δ σʔλج൫ͷऔΈ ӬҪউҰ!TIOBHBJ ίωώτϚϧγΣΦϯϥΠϯʮػցֶशɾσʔλੳʯ
ࣗݾհ ओͳ׆ಈ "84Πϯϑϥؔ࿈Ͱͷొஃ͕ଟ͘ػցֶशΠϕϯτͰͷొஃճ ίωώτΤϯδχΞϒϩάIUUQTUFDIDPOOFIJUPDPNBSDIJWFBVUIPSOBHBJT ίωώτגࣜձࣾɹςΫϊϩδʔਪਐGɹ Πϯϑϥ/σʔλɾػցֶश @shnagai ӬҪউҰ
σʔλج൫Λ࡞Δ্Ͱɺ ಛʹػցֶश1+Ͱͷར༻ʹ͋ͨΓߟ͍͑ͯΔ͜ͱΛ͠·͢ɻ
ػցֶशΛͱΓ·͘σʔλੳڥͷ՝ ۀσʔλ Ϛελʔσʔλ ߦಈϩά Aͱ͍͏՝Λղͨ͘Ίʹ ߦಈϩάͱϚελʔσʔλΛ ֻ͚߹ΘͤͯϞσϧΛ࡞Δͧʂʂ
ػցֶशΛͱΓ·͘σʔλੳڥͷ՝ ۀσʔλ Ϛελʔσʔλ ߦಈϩά σʔλ͕ͳ͍ͱԿग़དྷͳ͍ͷͰɺ ·ͣඞཁͳσʔλΛϩʔΧϧʹ࣋ͬͯ͘Δ
ػցֶशΛͱΓ·͘σʔλੳڥͷ՝ ۀσʔλ Ϛελʔσʔλ ߦಈϩά ᶆσʔλ४උऴΘͬͨͷͰ ੳͯ͠લॲཧͯ͠ϞσϦϯά͍ͯͧ͘͠ʂʂ ᶃԿ͔͠ΒͷखஈͰcsvμϯϩʔυ ϥΠϒϥϦ͔Βࢀর ᶄԿ͔͠ΒͷखஈͰcsvμϯϩʔυ ϥΠϒϥϦ͔Βࢀর
ᶅखݩʹඞཁͳσʔλ͕ἧ͔ͬͨΒ ੳ͍͢͠Α͏ʹpandasͰσʔλܗ
ࢼߦࡨޡͷ্ɺखݩͰྑͦ͞͏ͳϞσϧ͕ग़དྷͨʂʂ
1P$͢ΔͨΊʹຊ൪Ͱಈ͘Ϟσϧ࡞Δͧʂʂ
Ϟσϧ࡞ͷલʹఆظతͳσʔλऩू͕ඞཁ ۀσʔλ Ϛελʔσʔλ ߦಈϩά ϞσϧΛ࡞Δલʹɺ ᶃᶄᶅͷσʔλऩूͱܗ͢ΔॲཧΛॻ͍ͯ ຊ൪/stgͰಈ͔͢ඞཁ͕͋Δ… ᶃԿ͔͠ΒͷखஈͰcsvμϯϩʔυ ϥΠϒϥϦ͔Βࢀর ᶄԿ͔͠ΒͷखஈͰcsvμϯϩʔυ
ϥΠϒϥϦ͔Βࢀর ᶅखݩʹඞཁͳσʔλ͕ἧ͔ͬͨΒ ੳ͍͢͠Α͏ʹpandasͰσʔλܗ
σʔλऩूͷॲཧߟ͑Δ͜ͱ͕ଟ͍ɻɻ ۀσʔλ Ϛελʔσʔλ ߦಈϩά ͦΕͧΕͲͷݖݶͰΞΫηε͢Ε͍͍ͷ͔? ͲͷDBࢀর͢Ε͍͍ͷ͔ͳ? ऩू͕࣮֬ʹग़དྷΔΑ͏ʹΤϥʔϋϯυϦϯά͠ͳ͍ͱ େྔͷσʔλ݁߹͢Δͷʹେ͖ͳίϯϐϡʔτࢿݯ͕ඞཁ ᶃԿ͔͠ΒͷखஈͰcsvμϯϩʔυ ϥΠϒϥϦ͔Βࢀর
ᶄԿ͔͠ΒͷखஈͰcsvμϯϩʔυ ϥΠϒϥϦ͔Βࢀর ᶅखݩʹඞཁͳσʔλ͕ἧ͔ͬͨΒ ੳ͍͢͠Α͏ʹpandasͰσʔλܗ
σʔλऩूͷॲཧߟ͑Δ͜ͱ͕ଟ͍ɻɻ ۀσʔλ Ϛελʔσʔλ ߦಈϩά ͦΕͧΕͲͷݖݶͰΞΫηε͢Ε͍͍ͷ͔? ͲͷDBࢀর͢Ε͍͍ͷ͔ͳ? ऩू͕࣮֬ʹग़དྷΔΑ͏ʹΤϥʔϋϯυϦϯά͠ͳ͍ͱ େྔͷσʔλ݁߹͢Δͷʹେ͖ͳίϯϐϡʔτࢿݯ͕ඞཁ ᶃԿ͔͠ΒͷखஈͰcsvμϯϩʔυ ϥΠϒϥϦ͔Βࢀর
ᶄԿ͔͠ΒͷखஈͰcsvμϯϩʔυ ϥΠϒϥϦ͔Βࢀর ᶅखݩʹඞཁͳσʔλ͕ἧ͔ͬͨΒ ੳ͍͢͠Α͏ʹpandasͰσʔλܗ खݩͰ࡞ͬͨσʔλΛఆظతʹߋ৽͍͚ͨͩ͠ͳͷʹ ѹతʹߟྀ͢Δ͜ͱ͕ଟ͘πϥΠ
ࣗલͰॻ͘ͱେมͳσʔλऩूσʔλج൫Ͱٵऩ
ඞཁͳσʔλલͬͯσʔλج൫Ͱऩू ۀσʔλ Ϛελʔσʔλ ࣍ͰඞཁͳσʔλΛBigQueryʹసૹ DataLake ߦಈϩά ۀσʔλ Ϛελʔσʔλ DataMart ML͔Βࢀর͢ΔϏϡʔ
DataWarehouse ूܭσʔλ ຊ൪/stgͰͷϞσϧ࡞ ։ൃڥͰͷϞσϧ࡞
৽ͨʹσʔλऩूॲཧΛॻ͘ඞཁͳ͍ ۀσʔλ Ϛελʔσʔλ ࣍ͰඞཁͳσʔλΛBigQueryʹసૹ DataLake ߦಈϩά ۀσʔλ Ϛελʔσʔλ DataMart ML͔Βࢀর͢ΔϏϡʔ
DataWarehouse ूܭσʔλ ຊ൪/stgͰͷϞσϧ࡞ ։ൃڥͰͷϞσϧ࡞ ։ൃத
ࢦ͍ͯ͠Δະདྷ w %8)ج൫Λ͑Δ͜ͱͰػցֶश1+ʹ͓͚Δσʔλऩूͷ՝Λղܾ w .-ΤϯδχΞσʔλαΠΤϯςΟετ࠷ՁΛൃشग़དྷΔ ϞσϦϯάνϡʔχϯάʹྗ w εϐʔσΟʔʹػցֶशͷ1P$Λճͤͯ݁Ռͱͯ͠ޭ֬Λ্͛Δ
͞ΒͳΔαʔϏεͷػցֶश׆༻ͷΛݻΊΔͨΊʹ σʔλج൫Ұॹʹҭ͍ͯͯ͘ 8F`SF)JSJOH