Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari ...
Search
Shoichiro Nagai(shnagai)
June 04, 2020
Technology
850
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
【BASE社合同勉強会】コネヒトマルシェオンライン「事業を支えるWeb開発」
Shoichiro Nagai(shnagai)
June 04, 2020
More Decks by Shoichiro Nagai(shnagai)
See All by Shoichiro Nagai(shnagai)
テックビジョンを活用した技術戦略の実践/Implementation-of-Technology-Strategy-leveraging-Tech-Vision
shoichiron
0
110
GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
shoichiron
1
220
AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
shoichiron
4
9.3k
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
shoichiron
1
2.3k
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
shoichiron
14
19k
SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
shoichiron
2
6.2k
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
shoichiron
11
7.3k
Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
shoichiron
4
12k
コンテナ導入の正攻法〜ママリのコンテナ移行舞台裏〜/Confrontation-of-Container-Transfer
shoichiron
1
4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI Native Platform Engineering 〜PlatformとAgileで“作る速さ”を“価値”へ〜
uya116
0
590
「とりあえず動く」の先へ。 AI時代のチーム開発と内部設計/2026-slsdays
slsops
0
100
形式手法を使って仕様をコーディングしよう
mikanichinose
0
160
AI 時代の Azure エンジニアリング ~ 私たちは何を磨き、何を任せるのか ~
chack411
1
290
The seven pitfalls of AI (revised version)
ufried
0
180
2026-09-26 Platform Engineering Kaigi 2026 インフラとアプリの境界線と委譲の設計 / Drawing the Infra and App Line
masasuzu
0
550
HacobuにおけるFDEとは/登壇資料(戸井田 裕貴)
hacobu
PRO
1
700
DORA_Metrics.pdf
wagnerfusca
1
140
HolmesGPTで始めるSREエージェント入門!プラットフォームの障害調査はAIにお任せ 〜
sanghyuk
0
250
10年欲しかった音楽管理アプリを、AIと一緒に作りはじめた
judau
1
200
インバスケット試験対策アプリを 作って見えたAIエージェント構築 ナレッジ2選
shichijoyuhi
1
110
AI臭い文章とは何なのか
nasuvitz
38
76k
Featured
See All Featured
The Curse of the Amulet
leimatthew05
3
15k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
6.3k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.4k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
10
36k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
56k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.7k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
2
930
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
232
55k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
590
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Transcript
$POOFIJUP*ODӬҪউҰ TIOBHBJ ϚϚͷҰาΛࢧ͑Δ ϚϚϦͰಈ͘ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ dػցֶशಋೖͷͭͷצॴΛఴ͑ͯd ʲ#"4&ࣾ߹ಉษڧձʳίωώτϚϧγΣΦϯϥΠϯʮࣄۀΛࢧ͑Δ8FC։ൃʯ
ࣗݾհ ӬҪউҰ ݱࡏɺςΫϊϩδʔਪਐάϧʔϓͷϚωʔδϟʔͱٕͯ͠ज़ ಛʹ.- ͷྗͰ αʔϏεͷʹد༩͢Δ͜ͱʹνϟϨϯδ͍ͯ͠·͢ ίωώτΤϯδχΞϒϩάIUUQTUFDIDPOOFIJUPDPNBSDIJWFBVUIPSOBHBJT ίωώτגࣜձࣾɹ Πϯϑϥػցֶश
!TIOBHBJ
w /-1׆༻ͨ͠ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ w ػցֶशͷαʔϏεಋೖʹ͓͚Δͭͷצॴ ΞδΣϯμ
ϚϚϦʹ͓͚ΔΧςΰϦྨਪΤϯδϯͱʁ w ࣭༰͔ΒΧςΰϦΛྨਪ͢Δ
ΧςΰϦྨਪΤϯδϯͷΈ
/-1 ࣗવݴޠॲཧ Λར༻ͨ͠ଟΫϥεྨϞσϧ உͷࢠೋਓҭͯΔʹ ࢠڙ෦ೋ෦ඞཁʹͳΓ ·͔͢ ͜ͷจষͲͷΧςΰϦ͔ڭ͑ͯʁ ͜Εॅ·͍ΧςΰϦͷ࣭ͩͱ༧ଌ͞Ε·͢ ΧςΰϦྨਪΤϯδϯ ࢠҭͯɾάοζ
͓ۚɾอݥ ॅ·͍ʜ Πϝʔδਤ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ਪ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ .F$BCͰܗଶૉղੳ
ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ VOJDPEFਖ਼نԽ
.F$BCͰܗଶૉղੳ ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD 5'*%'Λར༻ͯ͠ϕΫτϧԽ NJO@EG NBY@EGͰετοϓϫʔυॲཧ
ྨਪΤϯδϯͷ/-1ͷΈ ࣭จड৴ σʔλΫϦʔχϯάɺਖ਼نԽ ܗଶૉղੳ ετοϓϫʔυɺϕΫτϧԽ ਪ ωΠςΟϒΞϓϦ͔Β࣭จΛड৴͢Δ"1* 'MBTL ෆཁͳจࣈྻআڈMPXFSॲཧ OFPMPHEOਖ਼نԽ
VOJDPEFਖ਼نԽ .F$BCͰܗଶૉղੳ ࢺ੍ݶ ࢠҭͯಠࣗͷϢʔβࣙॻར༻ ग़࢈ॕ͍ʜFUD 5'*%'Λར༻ͯ͠ϕΫτϧԽ NJO@EG NBY@EGͰετοϓϫʔυॲཧ ϩδεςΟοΫճؼͰΫϥεྨ
શମΞʔΩςΫνϟ w ֶशσʔλऔಘ͔ΒϞσϧ࡞·Ͱ (MVF 'BSHBUF &$4 ͷόονॲཧΛ 4UFQ'VODUJPOTͰϑϩʔԽ w σʔλύΠϓϥΠϯ
4ͰֶशσʔλϞσϧΛड͚͠ w ਪ"1* 'BSHBUF &$4 'MBTL"1*
ػցֶशͷαʔϏεಋೖʹ͓͚Δͭͷצॴ
w ΧςΰϦྨਪಋೖͰͷྫ ߘ༰ͱΧςΰϦͷဃʹΑΓճ͕͖ͭʹ͍࣭͕͋͘Δ Ұ෦ͷΧςΰϦʹ༰ͱؔͳ࣭͕͘ूத͍ͯ͠Δ దͳΧςΰϦ͕ͭ͘͜ͱͰճ͕૿͑ͦ͏ ΧςΰϦબͷख͕ؒ͋ΔͷͰ͢ΔϢʔβʔ͕͍Δ ࣭ಋઢΛΑΓγϯϓϧͳମݧʹ จষॻ͍͙ͯ͢ߘ
w அʹ໎ͬͨΒৗʹ͜͜ʹ͔ͨͪ͑ΕΔڞ௨ೝࣝ ᶃͦͷϞσϧ͕ղ͖͘՝Λ໌֬ʹઃఆ͢Δͷ͕Ұ൪େࣄ
w Ϟσϧߋ৽ʹΑΔ৳ͼ෯͕͋ΔͷͰɺಋೖ͢Δ͜ͱʹҙຯ͕͋Δ͜ͱΛઆ͘ ಋೖ·Ͱ͕Ұ൪େมͳͷͰΈ͕ग़དྷΕޙ.-ΤϯδχΞͷͰʜ ఫୀج४ɺϚΠφεޮՌͰϦΧόϦ͍͠Α͏ͳΒͱ͍͏ͱ͜ΖͰઢҾ͖ w ಋೖ࣮ΛੵΈ"#ςετ·ͰͷΛ্͛Δ "#ςετ νϟϨϯδ ͷΛ૿ͤΕ݁ՌޭΛ૿͢͜ͱʹܨ͕Δ ΛଧͯΔ৴པৢ
ίωώτͩͱͭͷػցֶशϞσϧ͕αʔϏεʹΈࠐ·Ε͍ͯͯɺͭͭͷ"#ςετͷ ४උΛࠓਐΊ͍ͯΔ ᶄ"*ಋೖظͲ͏্͕ͯ͠Δ͕ʮ ʯͳΒ0,͘Β͍Ͱௐ͢Δ
w దͳμογϡϘʔυΛ࡞ͬͯڞ༗͠ɺ͙͢ʹΛݟΕΔঢ়ଶʹ͓ͯ͘͠ ΧςΰϦҰۃूதͷ؇͕ݟͯऔΕΔɹɹɹɹɹɹɹɹϦϦʔεલޙͰͷ࣭࣌ͷ$73্͕Ұྎવʹ ᶅ͍ͭͰΛτϥοΩϯάग़དྷΔΑ͏ʹՄࢹԽ
w ΫϥεྨͷλεΫͰͷؒҧ͑ํͷ࣭͕ͦͷ··αʔϏε࣭ʹͳΔύλʔϯ ྫ ʮΈͳ͞Μ࢈ޙμΠΤοτ͍ͭࠒ͔Β͡Ί·͔ͨ͠ʁՄѪ͍༸Λૣ͘ண͍ͨͰ͢ʂʯ ˠϢʔβ͕બΜͩਖ਼ղ<αϓϦɾ݈߁>͕ͩɺ<ϑΝογϣϯɾίεϝ>ͱྨਪ͞Εͯෆշײ͕ͳ͍ͱஅ ϢʔβΛෆշʹͤ͞ΔΑ͏ͳྨ͕͋ΔͱόουͳαʔϏεମݧʹͭͳ͕Δ w ࠓճΦϑϥΠϯݕূͰޡྨͨ͠ͷʹର࣭ͯ͠νΣοΫΛ࣮ࢪ $4νʔϜʹϕʔεϥΠϯͱͯ͠·͍ͣྨ͕ͳ͍͔Λ֬ೝͯ͠Βͬͨ
࣭νΣοΫͰ0,͕ग़ͨͷͰ"#ςετʹ͔ͬͨ ᶆͷਫ਼ΛތΔϞσϧ͕ग़དྷͯޡྨͷ࣭ʹΑͬͯ/(͋Δ
͍͞͝ʹ
"#ςετظؒதͷυΩυΩͷʑ
"#ςετظؒதͷυΩυΩͷʑ αʔϏε։ൃ࠷ߴͩʂʂʂ