Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データドリブンな意思決定を支えるredash活用事例/ Data driven and redash
Search
Shoichiro Nagai(shnagai)
May 22, 2018
Technology
4
3.3k
データドリブンな意思決定を支えるredash活用事例/ Data driven and redash
Redash Meetup #2の発表資料です
Shoichiro Nagai(shnagai)
May 22, 2018
Tweet
Share
More Decks by Shoichiro Nagai(shnagai)
See All by Shoichiro Nagai(shnagai)
テックビジョンを活用した技術戦略の実践/Implementation-of-Technology-Strategy-leveraging-Tech-Vision
shoichiron
0
77
GoでBigQueryを操作する時にStructを使うか悩んでる話/go-bigquery-struct-worries
shoichiron
1
190
AWS Step Functions × AWS SAMで実現する家族ノートの低運用コストETL基盤/ kazokunote-stepfunctions-awssam-etl
shoichiron
4
5.3k
機械学習PJのデータ収集における課題を解決する データ基盤の取組み/Efforts of data infrastructure to solve problems in data collection of machine learning PJ
shoichiron
1
2.2k
ECS×Fargateで実現する運用コストほぼ0なコンテナ運用の仕組み/ ecs fargate low cost operation
shoichiron
14
18k
ママリで動くカテゴリ類推エンジンの仕組み ~機械学習導入の4つの勘所を添えて~/mamari category analogy
shoichiron
0
800
SIGNATEの練習問題コンペで 57位までスコアを上げた話/ The story of the signate competition
shoichiron
2
5.9k
AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化/ Container service of batch execution environment realized by AWS service
shoichiron
11
7k
Fargateは何がうれしいのか/ fargate-whats-nice
shoichiron
4
11k
Other Decks in Technology
See All in Technology
モノタロウ x クリエーションラインで実現する チームトポロジーにおける プラットフォームチーム・ ストリームアラインドチームの 効果的なコラボレーション
creationline
0
910
2025年の医用画像AI/AI×medical_imaging_in_2025_generated_by_AI
tdys13
0
340
Java 25に至る道
skrb
3
220
サラリーマンソフトウェアエンジニアのキャリア
yuheinakasaka
41
19k
【Agentforce Hackathon Tokyo 2025 発表資料】みらいシフト:あなた働き方を、みらいへシフト。
kuratani
0
120
コミュニティが持つ「学びと成長の場」としての作用 / RSGT2026
ama_ch
2
320
アウトプットはいいぞ / output_iizo
uhooi
0
120
AIと融ける人間の冒険
pujisi
0
120
First-Principles-of-Scrum
hiranabe
4
2.2k
Proxmoxで作る自宅クラウド入門
koinunopochi
0
110
AI に「学ばせ、調べさせ、作らせる」。Auth0 開発を加速させる7つの実践的アプローチ
scova0731
0
290
The Engineer with a Three-Year Cycle
e99h2121
0
140
Featured
See All Featured
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
Marketing to machines
jonoalderson
1
4.5k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
89
It's Worth the Effort
3n
188
29k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.1k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2k
BBQ
matthewcrist
89
10k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
2
81
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
2
170
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
0
200
Transcript
$POOFIJUP*ODӬҪউҰ ϚϚͷҰาΛࢧ͑Δ σʔλυϦϒϯͳҙࢥܾఆΛࢧ͑Δ 3FEBTI׆༻ࣄྫ
ࣗݾհ ӬҪউҰ ίωώτגࣜձࣾΤϯδχΞ ΠϯϑϥɾΣϒΦϖϨʔγϣϯ 5XJUUFS!TIOBHBJ 2JJUBIUUQTRJJUBDPNOBHBJT ϒϩάIUUQLPCJUPTBOIBUFOBCMPHDPN ۙͷ৬ྺɿ Ұٳ.comɹ
7 ίωώτ ࡢ5݄ʹjoin
αʔϏεհ ϚϚϦ
αʔϏεհ ن
ࠓͷͳ͠
σʔλຽओԽͷಓےͱ ͦͷதͰಘͨ3FEBTIӡ༻पΓͷݟ ʹ͍͓ͭͯ͠·͢
w ίωώτࣾͰͷσʔλຽओԽࣄྫ w 3FEBTIΛͬͨۀվળ5*14 w 3FEBTIͷӡ༻5*14 ΞδΣϯμ
ίωώτࣾͰͷσʔλຽओԽࣄྫ
w σʔλ͕৭ʑͳͱ͜Ζʹଘࡏ͓ͯ͠ΓɺͲ͜ʹ Կ͕͋Δͷ͔Θ͔Βͳ͍ w ΤϯδχΞσʔλʹৄ͍͠σΟϨΫλʔʹґ པ͠ͳ͍ͱσʔλ͕ग़ͤͳ͍ w நग़σʔλͷอଘઌ͕ଟछଟ༷ͰετοΫ͕ग़ དྷͳ͍ ๊͍࣌͑ͯͨσʔλपΓͷ՝
σʔλੳͷΈ͋Δ͋Δͳঢ়ଶ
w ίωώτࣾһͦΕͧΕʹྑ͍ײ֮ ܦݧɾצ Λ͍࣋ͬͯͨ αʔϏεͷϢʔβͰ͋ΔϚϚ͕ࣾʹଟ͍ ࣾһ͕αʔϏεΛ৮Δ࣌ؒΛຖઃ͚͍ͯΔ ϢʔβΠϯλϏϡʔશࣾһͰ࣮ࢪ w σΟϨΫλʔத৺ʹఆྔతͳੳʹجͮ͘ҙࢥ ܾఆ
σʔλຽओԽલ എܠ
σʔλΛͬͯݕূͰ͖ͨΒྑ͠ѱ͠Λஅ͍͢͠ʂ ˣ σʔλग़ͤͳ͍ͱʮߴʹ٧Ίͯߟ͑ͳ͖Ό͍͚ͳ͍ʯ ˣ ʮσʔλΛग़͢ʯʹɺਓʹґཔ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍͔Βɺ ʮґཔίετ͕ߴ͍ʯͱ͍͏ѱ॥ɾɾɾ σʔλΛग़ͤΔਓͦΕ͕ϝΠϯۀͰͳ͍ͷͰޙճ͠ʹͳΓ͕ͪ σʔλΛͬͯݕূ͍ͨ͠ͱͳΔͱ
ΞΠσΞΛ࣮ݱ͢Δલஈͷίετ͕ߴ͍ঢ়ଶ
σʔλग़͠ʹର͢ΔෑډΛԼ͛ΔͨΊ ʮσʔλຽओԽʯͱଧͬͯ 3FEBTIΛશࣾಋೖ
ͳͥ3FEBTI
w ίετ &$ΠϯελϯεͷΈ طʹUBCMFBVಋೖ͍͕ͯͨ͠ɺશһͰ͏ʹίετ͕ɻɻ w (PPHMFೝূ ࣾһͳΒ୭ͰݟΕΔ w
&$".*Λར༻͠γεςϜӡ༻ίετ΄΅θϩ 3FEBTIͷྑ͍ͱ͜Ζӡ༻໘
w ඪ४Ͱ༷ʑͳσʔλιʔεʹܨ͗͜Έ͕ग़དྷΔ w ΫΤϦͷ࠶ར༻ GPSLͰ؆୯ʹग़དྷΔ ଞͷਓͷΫΤϦ͔Βֶशग़དྷΔ w 63-γΣΞϦϯά ύʔϚϦϯΫ
ࣗͷԾઆΛؾܰʹ63-ͰγΣΞग़དྷΔ w શͯ42-Ͱ݁ ͦͷ··ϏδϡΞϥΠζ w εέδϡʔϧ࣮ߦ w ௨ɺ$47ΤΫεϙʔτ 3FEBTIͷྑ͍ͱ͜Ζػೳ໘
ίετͰ͔ͭඞཁͳػೳ΄΅ཏ
w ΄΅શࣾһूΊͯσʔλຽओԽϓϨθϯ w ͱಉ࣌ʹϛχϚϜͷϋϯζΦϯ શһʹϩάΠϯ࣮Λ࡞ͬͯΒ͏ w ܧଓతͳใڞ༗πʔϧͷΞτϓοτ w 3FEBTIͰࠔ͍ͬͯΔਓ͕͍ͨΒर͍·͘Δ ࣾͷܒϓϩηε
͍͠ӡ༻ϧʔϧ͋͑ͯ࡞Βͣ ͱʹ͔ͬͯ͘Β͏ࣄΛॏࢹ
݁Ռ༷ʑͳಈ͖͕
σʔλͷΞΫηε͕༰қʹͳͬͨ͜ͱͰৼΓฦΓʹ׆༻ ࢪࡦͷޮՌଌఆৼΓฦΓʹ
λάΫϥυΛͬͨϢʔβΠϯαΠτͷੳ ӦۀఏҊͷࡐྉʹ
w ༗ࢤͰͷ42-ษڧձͷ͕Γ w ৬छΘ༷ͣʑͳਓ͕3FEBTIͰΫΤϦΛॻ͍ ͯੳ ӦۀσΟϨΫλʔ͕ॻ͍͍ͯΔΫΤϦΛோΊΔͱֶͼ͋Δ ඇΤϯδχΞʹΑΔࣗൃతͳσʔλੳ
୭Ͱࣗ༝ʹσʔλʹΞΫηεग़དྷΔੈք
Ұํɺු͔ͼ্͕͖ͬͯͨ՝ɻɻ
w ԿͰ3FEBTIͰੳग़དྷΔͱ͍͏ݬ ຐ๏ͷπʔϧΈ͍ͨͳɻɻ దࡐదॴ 5BCMFBV NJYQBOFM wಉ͡Α͏ͳΫΤϦͷྔ࢈ ໋໊ଇͷมߋ 3FEBTIͷΫΤϦڞ༗ձ
wఆੑతΞϓϩʔνͷݟ͠ ఆྔੳ͕ਐΜͩ͜ͱʹΑΓ վΊͯ69ΛֶΜͰ͍͜͏ͱ͍͏ྲྀΕ͕ग़ͨΓ ৽ͨͳ՝
σʔλຽओԽͷจԽΛৢ͢ΔͨΊͷ ܧଓతΞϓϩʔνΛ͜Ε͔Β
3FEBTIΛͬͨۀվળ5*14
ຖͷखಈ࡞ۀΛࣗಈԽ SFEBTI͕ΫΤϦຖʹൃߦ͢Δ"1* εϓϨουγʔτͷA*.1035%"5"A ᶃεϓϨουγʔτͷσʔλߋ৽ࣗಈԽ
ΫΤϦΛॻ͖άϥϑΛ࡞ 3FEBTIඪ४ͷ4MBDL#PU 4MBDLͷ3FNJOEػೳ ᶄ4MBDL࿈ܞͰຖάϥϑΛఆ؍ଌ
w ݄ʹҰूܭͯ͠$47ܗࣜͰఏग़ ूܭ༻ΫΤϦΛ࡞ εέδϡʔϧػೳΛ͍݄Ұ࣮ߦʹઃఆ $47"1*ܦ༝Ͱμϯϩʔυ ᶅ݄࣍ϨϙʔτͷࣗಈԽ
͍ΘΏΔࣗಈԽ࣮ݱ
3FEBTIͷӡ༻5*14
w 3FEBTI্ͰҟͳΔσʔλιʔεΛ+0*/ग़དྷΔ 3FEBTIΠϯελϯε্ͷ42-JUFͰಈ͘ #JH2VFSZ 3%4 εϓϨουγʔτ 1ZUIPOͱ͔ ࣮ߦ࣌ʹݺͼग़͢ΫΤϦͷϦϑϨογϡ͔͔Δ 42-ߏจͰ+0*/
ྫ 4&-&$5BOBNF CDPVOU '30.RVFSZ@BΫΤϦ*% #JH2VFSZ +0*/RVFSZ@CΫΤϦ*% 3%4 0/BJECJE ᶃ2VFSZ3FTVMU࠷ߴʂʂ
w ςΩετͰݟ͍ͯΔσʔλϏδϡΞϥΠζ͢ Δͱ৽ͨͳؾ͖͕ ᶄͻͱ·ͣϏδϡΞϥΠζͯ͠ΈΔͷҰख
w &$Ͱఏڙ͞Ε͍ͯΔ".*ར༻ w FOWͱOHJOYͷઃఆͷΈΧελϚΠζ SFEBTIͰఆٛ͞Ε͍ͯΔڥม OHJOYͰ44-ϦμΠϨΫτ wΞοϓάϨʔυ࣌Ҏ֎΄΅ϝϯςφϯεϨε ΫΤϦौͷղফͱ͔͋Δ ൺֱతڧΊͷΠϯελϯε NMBSHF
ᶅγεςϜӡ༻ෛՙ͕ѹతʹ͍
w WˠWɺWˠWͱೋ࣮ࢪ w τϥϒϧແ͠Ͱ࡞ۀ࣌ؒͯ࣌ؒ͘ఔ &$ΠϝʔδόοΫΞοϓ ΞοϓάϨʔυεΫϦϓτ࣮ߦ͢Δ͚ͩ DEPQUSFEBTIDVSSFOUTVEPCJOVQHSBEF ࣦഊͨ͠߹ɺόοΫΞοϓͨ͠Πϝʔδ͔Β&$ىಈ wଓʑվྑ͞Ε͍ͯΔͷͰ͔͍ͬͬͯ͘ ᶆ༰қͳΞοϓάϨʔυ
ӡ༻ΊͪΌͪ͘Όָʂʂ
w 6*͕վྑ͞Ε͔ͯͳΓ៉ྷʹͳͬͯΔ ຖݟΔͷ͔ͩΒେࣄ μογϡϘʔυͷϨΠΞτ͕ࣗ༝ʹ w ͜Ε͔Β࢝ΊΔͳΒW͕Φεεϝ 3FEBTIW
w σʔλຽओԽπʔϧͱͯ͠3FEBTIͪΐ͏Ͳ ͍͍ w ӡ༻ίετ͕΄΅͔͔Βͳ͍ͷͰɺಉ͡Α͏ͳ χʔζ͕͋Εࢼͯ͠ΈΔͷ͕Φεεϝ ·ͱΊ