【ShowNet 展示会場内セミナー 2026】ShowNetの安定稼働を支える運用基盤 〜モニタリングとAI活用の最前線〜

2026年6月に幕張メッセで実施されたInterop Tokyo 展示会場内セミナーでのNOCチームメンバーによる講演資料

Interop Tokyo ShowNetでは、多種多様な監視技術・製品を活用し、会場全体のネットワークおよびサービスの安定運用を実現しています。
マルチベンダ環境におけるマルチレイヤの統合監視を推進するとともに、本年はAI活用の取り組みとして、MCPによる監視システム連携やAI Agentによる構築・運用支援にも挑戦しています。
本セッションでは、ShowNet 2026におけるモニタリングシステムとAIを活用した次世代運用への取り組みについてご紹介します。

Speaker
ShowNet NOCチーム
モニタリング担当
神山 卓哲

Speaker
ShowNet NOCチーム
ジェネラリスト
中村 遼

Transcript

1. ShowNetの安定稼働を支える運用基盤 〜モニタリングとAI活用の最前線〜 ShowNet NOCチームメンバー 神山卓哲・中村遼
2. Interop とは？ 1986年アメリカでネット技術標準を議論する 会議としてスタート Interoperability(相互運用性）から 作られた造語 ネットワーク製品の検証の場 つなげてみないとわからない 製品の商品化 → 展示会もスタート 日本では1９９４年スタート。今年で33回目 今でも当初の精神はShowNetが受け継ぐ 応用産業分野（同時開催イベントを実施） 応用産業や上位のイノベーションが広がる ことによって進化し続けるインターネット 技術 2
3. ShowNetとは I know it works because I saw it at Interop ご提供いただいた最新のネットワーク機器・ サービス・技術を相互に接続して構築 “5年後、10年後のネットワークの姿” を 示すというビジョンのもとに構築する コンセプトネットワーク 実験・検証とコミュニティへの還元 2026年のテーマ: Engineering Everything Connected 3
4. ShowNetにおける監視の必要性 • 安定したインターネットサービスの提供  出展者ブース・来場者・構築メンバーへのインターネットサービスの提供 • 構築中の予期せぬ障害  設定ミス・配線ミスと言った人為的なトラブル  配線の整理作業で意図せず作業対象外ケーブルが抜線される  機器のバグが起因となる障害の発見 • ShowNet特有の環境  データセンターとは違った厳しい環境での温湿度管理（外気からの影響を 強く受ける）
5. ネットワークの規模 コントリビューション機器/製品/サービス：約2,600 動員数：849名 NOCチームメンバー：32名、STM：37名 コントリビューター： 780 名 UTP総延長：約28.5km 光ファイバー総延長：約8.5km 総電気容量：100V 約37.7kW 200V 約161.8kW 400V 15.0kw NOCラック 100V 約14.1kW・200V 約176.8kW・400V 15.0kW Pod 100V 約23.6kW 総コンセント数：約280 NOCラック:約180個、POD:約100個 5
6. 監視対象：トポロジに乗る全ての機器 ・監視パケット転送 ・統合監視（SNMPを用いた全体監視） ・ログ監視・xFlow監視 ・光ファイバー監視 ・パケット解析・可視化 ・仮想化基盤監視 ・生成AI技術による運用補助 6
7. syslog モニタリング全体概要 xflow ・トラフィック分析 ・セキュリティ連携 ・エラー検知 ・log全文検索 センサーデータ snmp ・温度/湿度/Co2 ・trap通知 ・カウンタ情報get 物理監視 ・芯線の破断監視/センシング 各項目連携による 統合監視を実現 telemetry パケットキャプチャ ・リアルタイムデータ取得 ・push型のデータ出力 死活監視 ・icmp ping ・プロトコルベース ・L1〜L7トラフィック分析 ・映像ストリーミング監視 アクティブ監視 ・TWAMP ・ユーザー通信を模擬した監視 その他 ・エージェント監視 ・LLDP,時刻監視,etc.. 7
8. 変化する監視要件に追従するシステム設計 監視要件の変化 1. ラックマウント・監視網の構築 2. ネットワークの構築 3. サーバ・ストレージ基盤の構築 4. MoIP、モバイルサービスの構築 5. セキュリティサービスの構築 6. プロバイダサービスの提供 プロバイダのサービスを 5/29〜6/12の約2週間で 構築し提供 監視要件も都度変化する 8
9. 変化する監視要件に追従するシステム設計 Hotstage前期（5/29〜5/30） 温湿度監視、機器への死活監視、syslog受信監視 Hotstage後期（6/1〜6/5） snmp/syslog監視、xFlow監視、テレメトリ取得、アラート通知 Deploy Day（6/6〜6/9） 監視エージェント設置、品質監視、アラート条件精査 Interop Tokyo Day1〜3（6/10〜6/12） 安定稼働のための監視 9
10. 2026 モニタリングコンセプト AIと多様な観測データによるネットワーク運用革新 幅広い観測技術を組み合わせた次世代モニタリング ネットワーク品質からユーザ体験までを可視化する統合監視 監視製品とLLMの協調運用への挑戦
11. 幅広い観測技術を組み合わせた 次世代モニタリング
12. 監視トラフィック転送図 Syslog SNMP trap sFlow/NetFlow/IPFIX ミラートラフィック SDPFクラウド AWS ThousandEyesAgent Syslog解析AI基盤 (ソニービズネットワークス) System アプリケーション間連携 幕張メッセ ShowNet機器群 AnswerG3 [1-3] System AnswerG3 -XC NURO Biz Direct Connect経由 Telemetry collector e.g.)telegraf PacketMaster EX5-[1-2] SystemAnswer G3-[1-3] Streaming Telemetry 札幌・大阪 放送拠点 System Answer Logoption Zabbix7.0 ZS7700 EasyBlocks ZS-V700 Datadog agent FortiSwitch NMS Flowmon Apstra Flow Collector-VA Splunk-sf ＠FlowInspector ＠FlowInspector controller Flowmon Probe Flowmon Collector Net Captuer IOTA 10G+
13. 数字で見るモニタリング • syslogホスト数：407 • Snmp trapホスト数：344 • Snmp get対象ホスト数：315 • flowホスト数：157 • 最大syslog数/day：207,807,071 Hotstage day1からのsyslog数の推移 13
14. クラウド環境を利用した監視 AWS SDPF cloud SaaS 監視 nurobiz syslog解析AI基盤 Splunk Indexer ITOGUCHI Pagerduty Splunk SearchHead System AnswerG3 System AnswerG3 [1-3] XC 統合監視 Datadog 構成管理 テレメトリ 可視化 Cloud InterConnect インシデント 管理 MobileConnect ThousandEyes PCA Aruba UXI VisionWorks FortiTelemetry 統合監視 Internet 通信品質監視 Cloud InterConnect ManagementNetwork 監視 幕張メッセ内監視製品 14 14
15. 5Gを活用したモニタリング環境構築 • クラウド基盤との5G接続による迅速な監視環境の構築 ShowNet会場で利用されるPSU/PDUなどのログやテレメトリ データを設置場所に捉われずに収集 長期保存用ログ転送 Object Storage FG-51-5G ShowNet マネジメントNW mgmt PA-415-5G PSUs ION-1200-C5G-EXP トンネル (GRE) PDUs collector / forwarder 5G端末 docomo en-gNB Telemetry可視化 SIGN (Advanced) docomo business SIGN (Advanced)網 TEP vgw IoT Connect Gateway SDPF Cloud mec-gw logger/ telemetry （Splunk） 15
16. 光ファイバー監視 •Hall間光ファイバーの破断・損失監視、及びファイバーセンシングの取り組み (NOCラック) Viavi ONA 800 DTS Viavi FTH-5000 EXFO OTH-7000 ファイバー センシング (温度監視) OTDR (破断・損失監視) 監視対象芯線 ファイバ温度による光の散乱の差 を利用した温度測定 Hall6/8向け 16
17. デジタルツイン構成管理ソリューション • センサー監視情報と3Dモデルの重ね合わせによる環境モニタリング • ShowNetラックを3Dモデル化しデジタルツイン構成管理 17
18. 水冷ラックの監視 •水冷ラックの環境モニタリングでは水量・水圧・湿度等のメトリクスを収集 •漏水センサーを設置し、漏水検知時はNOCに自動オンコールする監視設計 水量 漏水センサー 水圧 湿度 18
19. 統合監視 アラート通知・管理 インシデント管理 SystemAnswerG3 • • • SNMP/SYSLOG監視 FlowCollectorとの一元管理 ユーザーエージェント監視 Zabbix • • • SNMP/SYSLOG監視 Telemetry監視 PTP環境の時刻監視 Splunk • • • 電話 syslog監視 フロー分析 テレメトリ可視化 NOC チャットツールへ通知 アラート通知 自動分析・ 回答Post 生成AI連携による障害分析 ＠FlowInspector
20. ネットワーク品質からユーザ体験 までを可視化する統合監視
21. ユーザ通信品質監視 ・TWAMP ・ ICMP ・ Traceroute ・ HTTP Request ・ DNS query ・監視エージェントを用いたサービス監視 ・出展者用ネットワークの正常性確認 ・ユーザー通信を模擬した品質測定 ・ TWAMPによる双方向遅延測定 全PODに監視エージェントを設置 21
22. アクティブ監視装置配置 (NOC/POD) 凡例 TWAMPエージェント UX監視エージェント Fusion JMEP Fusion JMEP HPE RoutingDirector HPE RoutingDirector Spirent VTP Spirent VTP HPE UXI FortiTelemetry FortiTelemetry FortiTelemetry IBC CX監視Option IBC CX監視Option Fusion JMEP Fusion JMEP HPE RoutingDirector HPE RoutingDirector HPE UXI FortiTelemetry FortiTelemetry IBC CX監視Option IBC CX監視Option Spirent VTP IBC CX監視Option IBC CX監視Option
23. ShowNet Media-X拠点間のTWAMPを用いた 高精度な遅延測定 各放送局ルータに Smart SFPを挿入し 双方向の品質測定 遠隔拠点→幕張 幕張→遠隔拠点 Cisco Provider Connectivity Assurance 23
24. 監視製品とLLMの協調運用 への挑戦
25. MCP利用したShowNet監視への挑戦 これまでの課題 • ネットワーク・サーバ運用では多種多様な監視製品のデータが必要となる • 機能の異なる監視データを比較するのは、非常に大変な労力 • 複数のモニタリング製品をMCPサーバ経由で接続し運用での利用を実証 • LLMであらゆる監視製品や監視機能を集約管理 • 製品特有のクエリやUI操作なしに自然言語で知りたい監視情報の取得 25
26. MCPとは • Model Context Protol • LLMが、外部システムの機能を利用するための標準的な接続方式 • MCPのToolはAIモデルが、必要に応じて呼び出せるものとして定義 https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro 26
27. MCP Festa • あらゆるモニタリング製品をMCPサーバで繋ぐ相互接続デモを実施 • HotStageからMCPサーバの構築を開始しDeploy〜会期で本格的に運用に利用 • MCPサーバをShowNet仮想基盤で動作させ運用者に実際に利用してもらう 調査内容に応じて MCPサーバへ問い合わせ LLM1 MCP client プロンプト NOC STM Contributor LLM3 MCP client ・・・・ レスポンス LLM2 MCP client 返答内容の成形 APIによる問い合わせ NOC MCP server Zabbix 統合監視 NOC MCP server SystemAnswerG3 統合監視 NOC MCP server Flowmon FlowCollector Contributor MCP server Splunk Syslog/FlowCollector NOC MCP server Pagerduty アラート通知 Contributor MCP server Junos MCP Junos用制御 Contributor MCP server SmartGW リモートアクセス 結果の取得
28. MCP Festaデモ画面 プロンプト入力 回答結果 28
29. AI Agentの活用デモ
30. 生成AI Agentの利用デモ@ShowNet 2026 AI Agent (OpenClawベース)をShowNetにて提供 OpenClaw: オープンソースのAI Agentのいち実装 OpenClawへのExtension 人間はCisco Webex経由でAIとやりとり Cisco NSOとNOC作成MCPサーバ経由で ShowNet機器のCLIを操作できる StellaCyber Stella Cyber MCPでセキュリティ Cloud ケースの確認 Cisco NSO Guardrailによる AI Agentへの攻撃対策 CLI ShowNet側装置 MCP Servers Local LLM Inference Engine REST API AI Guardrail Prompt/ Tool Result Response/ Tool Call Agent (Gateway) Tool Call IDENTITY, SOUL, SKILL OpenClaw Shell Webex 30
32. Local LLMの利用 LLMの推論にも計算資源を利用する 例:gpt-oss:120bのモデルサイズが63GB+KV Cacheがメモリにのる 複数人で同時にLLMを利用するならそれなりの計算資源が必要 今年はコントリビューションされた計算資源上でLocal LLMを利用 ExpEther PCIe over GPU by NEC DL385 Gen12 with GPU by HPE GPU over APN Testbed by NTT docomo Business MN-Core 2 (水冷) by Preferred Networks Local LLM • PLaMo 3.0 Prime β • qwen35-122b IOWN APN MN-Core 2 GPUサーバ 札幌 三鷹 横浜 福岡 GPU over APN Testbed 32
33. 実際にやってみて: AIへの情報の与え方 いかにAIがアクセスできるように環境を整備するか 例: ShowNetの構成は2週間の間に刻々と変化する 常にup-to-dateな情報への参照を与えることは(人間相手でも)難しい 複数のモニタリングツールとの相互接続は進めたい 今のフロンティアモデルなら複数ツールを横断した多角的な分析も？ 2026/5/9: ShowNet Hot Stage初日 2026/6/8: ShowNet サービスイン 監視ツール 監視ツール 監視ツール 33
34. まとめ 今年のShowNetにおけるモニタリングのポイント 幅広い観測技術を組み合わせた次世代モニタリング ネットワーク品質からユーザ体験までを可視化する統合監視 監視製品とLLMの協調運用への挑戦 AIによる運用支援に必要な環境が充実してきている OSS Agent、MCPサーバ、AI Guardrail 最新のネットワークを最新のモニタリング技術＆AI技術で 安定運用しています！ 34
35. モニタリング 協力いただいたコントリビュータさま ※50音順 35