Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
フリルのキーワード検索の精度改善
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
sinamon129
March 22, 2016
Programming
9
5.2k
フリルのキーワード検索の精度改善
ファッションフリマアプリFRIL(フリル)の商品検索の精度改善の話ですヾ(。>﹏<。)ノ゙✧*。
sinamon129
March 22, 2016
Tweet
Share
More Decks by sinamon129
See All by sinamon129
ガチスタートアップ1人目のバックエンドエンジニアのリアルな戦略と奮闘 #railsdm2019 #railsdm2019b @sinamon129
sinamon129
14
6.7k
システム障害との向き合い方 @sinamon129 #tokyogirlsrb
sinamon129
23
28k
生活発表@大江戸Ruby会議07
sinamon129
2
4.8k
よしなの話
sinamon129
1
290
バス因子が自分で バス因子を脱するための方法
sinamon129
26
13k
ファッションを扱うサービスのために、Elasticsearchのユーザー辞書とシノニム辞書を作った話
sinamon129
14
7.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
モジュラモノリスにおける境界をGoのinternalパッケージで守る
magavel
0
1.8k
Go 1.26でのsliceのメモリアロケーション最適化 / Go 1.26 リリースパーティ #go126party
mazrean
1
140
PJのドキュメントを全部Git管理にしたら、一番喜んだのはAIだった
nanaism
0
210
並行開発のためのコードレビュー
miyukiw
2
2k
要求定義・仕様記述・設計・検証の手引き - 理論から学ぶ明確で統一された成果物定義
orgachem
PRO
1
400
CSC307 Lecture 08
javiergs
PRO
0
690
Agent Skills Workshop - AIへの頼み方を仕組み化する
gotalab555
12
6.7k
Rubyと楽しいをつくる / Creating joy with Ruby
chobishiba
0
190
AIエージェントのキホンから学ぶ「エージェンティックコーディング」実践入門
masahiro_nishimi
7
1.2k
CSC307 Lecture 11
javiergs
PRO
0
580
AWS re:Invent 2025参加 直前 Seattle-Tacoma Airport(SEA)におけるハードウェア紛失インシデントLT
tetutetu214
2
130
go directiveを最新にしすぎないで欲しい話──あるいは、Go 1.26からgo mod initで作られるgo directiveの値が変わる話 / Go 1.26 リリースパーティ
arthur1
2
220
Featured
See All Featured
Designing Experiences People Love
moore
144
24k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.1k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
76
Done Done
chrislema
186
16k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
2
270
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Design in an AI World
tapps
0
160
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.4k
Transcript
Ωʔϫʔυݕࡧͷਫ਼վળ ϑΝογϣϯಛԽݕࡧ ޙฤʣ גࣜձࣾ'BCMJD ยࢁɹைඒ
ࣗݾհ w ยࢁɹைඒ!TJOBNPO w αʔόαΠυΤϯδχΞ w 3VCZPO3BJMTɾ&MBTUJDTFBSDIFUD w &MBTUJDTFBSDIɾݕࡧ݄͘Β͍͔Β࢝Ί·ͨ͠ w
VTFSpSTUνʔϜ w ࣾձਓ
ࠓͷ݄͘Β͍ʹ Ωʔϫʔυݕࡧͷਫ਼վળΛ͠·ͨ͠
ྫ͑ʜʮαϘʯΛݕࡧ
վળલʢαϘ͕શવͰͳ͍ʣ 4"#0/ϏϡϧσαϘϯʹຒΕΔ
վળޙʢαϘ͕ग़͍ͯΔʣ ˞0/&1&"$&ͷαϘαϘ͞Μग़Δ
ࠓͷ w ͳͥਫ਼վળΛͬͨͷ͔ w ݕࡧͷγεςϜߏ w վળͰͬͨ͜ͱ w ओʹࣙॻՃͷ w
վળͷޮՌ w ࠓޙͷల
ͳ͔ͥͬͨ
ԿނΩʔϫʔυݕࡧͷਫ਼վળΛ͔ͬͨ w ݕࡧͨ͠ͱ͖ͷίϨδϟφΠײͷղফ w αϘͰݕࡧͨ͠ͷʹɹɹɹɹ͕ग़ͳ͍ͱΑ͘ͳ͍ w Ωʔϫʔυʹؔͷ͋Δ͕ग़͍ͯΔํ͕ ϖʔδΛݟͯΒ͍͑ͯΔ w ͲͷΩʔϫʔυ͕Α͘ݕࡧ͞Ε͍ͯΔ͔ௐࠪ
w ͲͷΩʔϫʔυ͕ϖʔδΛݟΒΕΔ͕ߴ͍͔ௐࠪ
ݕࡧͷγεςϜߏ w &MBTUJDTFBSDIܥ w ʢNBTUFSEBUBʣ w γϟʔυϨϓϦΧߏ w 3VCZPO3BJMT w
HFNɿTFBSDILJDL
վળલ w VOJ(SBN w /(SBNNJO@HSBN NBY@HSBN w ϫϯϐʔεϫϯϐʔε w ࠶ݱߴ͍
w ʮαϘʯؚ͕·Ε͍ͯΕIJU͢ΔʢαϘϯɾϏϡϧσαϘϯʣ w ݕࡧର͕গͳ͍߹࠶ݱ͕ߴ͍ํ͕ʹ͕ͭ͘ଟ͍ ͷͰɺVOJ(SBNͷํ͕ྑ͍͔
ํ w ࠶ݱͷߴ͍ঢ়ଶͰɺͰ͖Δ͚ͩؔͳ͍ Λग़͞ͳ͍Α͏ʹ͍ͨ͠ w ຊޠܗଶૉղੳUPLFOJ[FSʢLVSPNPKJ@UPLFOJ[FSʣ ΛͬͨBOBMZ[FSͷมߋ w ܗଶૉղੳ͢Δͱɺద߹্͕Δ͕࠶ݱ͕Լ͕Δ w
LVSPNPKJϢʔβʔࣙॻɾྨٛޠࣙॻͷߏங
LVSPNPKJUPLFO[JFSΛͬͨBOBMZ[FSͷ༻ w LVSPNPKJUPLFO[JFSΛͬͨ BOBMZ[FSΛఆٛ w จࣈྻਖ਼نԽͷͨΊʹ JDV@OPSNBMJ[FSΛՃ w ݕࡧ͞ΕΔϫʔυجຊ ໊ࢺͳͷͰɺQPT@pMUFS
Ͱɺه߸ॿࢺͳͲআ JOEFYBOBMZ[FS KB@BOBMZ[FS\ UZQFDVTUPN UPLFOJ[FSEFGBVMU@KB@UPLFOJ[FS DIBS@pMUFS<JDV@OPSNBMJ[FS> pMUFS< DKL@XJEUI QPT@pMUFS LVSPNPKJ@CBTFGPSN > ^ TFBSDIBOBMZ[FS KB@TZOPOZN@BOBMZ[FS\ UZQFDVTUPN UPLFOJ[FSEFGBVMU@KB@UPLFOJ[FS DIBS@pMUFS<JDV@OPSNBMJ[FS> pMUFS< DKL@XJEUI QPT@pMUFS LVSPNPKJ@CBTFGPSN TZOPOZN > ^
ࣙॻΛͭ͘Δ
ࣙॻΛՃ͢ΔͱͲ͏ͳΔ͔ VOJHSBN ੴݨηοτˑϩΫγλϯόε ΩϡʔϒϩΫγλϯͷੴݨͱɺ ͷΦϥϯμόεΩϡʔϒ ͷηοτͰ͢ɻ ࣙॻͳ͠ ੴݨηοτϩΫγλϯόεΩϡʔϒϩΫγλϯ ੴݨΦϥϯμόεΩϡʔϒηοτ
ϩΫγλϯΛ ࣙॻʹొ ੴݨηοτϩΫγλϯόεΩϡʔϒϩΫγλϯੴ ݨΦϥϯμόεΩϡʔϒηοτ ੴݨηοτˑϩΫγλϯόεΩϡʔϒ ϩΫγλϯͷੴݨͱɺͷΦϥϯμόεΩϡʔϒͷηοτͰ͢ɻ
ྨٛޠࣙॻΛՃ͢ΔͱͲ͏ͳΔ͔ VOJHSBN TOJEFMϑϦϧϓϦʔπ ϫϯϐʔεΧϥʔϒϥϯαΠζ ఆՁԁ৽ະ༻Χ λϩάɺࡶࢽܝࡌὑ ྨٛޠͳ͠ TOJEFMϑϦϧϓϦʔπϫϯϐʔεΧϥʔϒ ϥϯαΠζఆՁԁ৽༻Χλϩ
άࡶࢽܝࡌ ϫϯϐʔεͱϫϯϐ Λྨٛޠʹొ TOJEFMϑϦϧϓϦʔπϫϯϐʔεϫϯϐΧ ϥʔϒϥϯαΠζఆՁԁ৽༻ Χλϩάࡶࢽܝࡌ TOJEFMϑϦϧϓϦʔπϫϯϐʔεΧϥʔϒϥϯαΠζ ఆՁԁ৽ະ༻Χλϩάɺࡶࢽܝࡌὑ
ࣙॻΛͭ͘Δʢ̍ʣ w Ϣʔβʔ͞Μ͕ݕࡧ͢Δͷʹ߹Θͤͯɹɹ ࣙॻɾྨٛޠࣙॻΛՃ͢Δඞཁ͕͋Δ w खಈͰҰݸͣͭՃ͢Δͷޮѱ͍ w Ωʔϫʔυݕࡧϩά͔ΒͷՃΛݕ౼
ࣙॻΛͭ͘Δʢ̎ʣ w ݕࡧϫʔυϩάΛશ෦Ճ͢Δͱ w ϊΠζ͕ଟ͍ʢؒҧ͍ɾදه༳Εɾ୯ޠͷ۠Εʣ w ϑϦΨφ͕ͳ͍ w NFDBCJQBEJDOFPMPHEͰܗଶૉղੳ͠ɺɹ ϑϦΨφ͕ଘࡏ͢Δ໊ࢺͷσʔλ͚ͩΛɹɹ
ॳظηοτͱͯࣙ͠ॻʹొ
ࣙॻΛͭ͘Δʢ̏ʣ w ࣮ࡍͷσʔλͰ֬ೝͰ͖ΔڥΛ࡞Γɺ มߋલޙͰ্ҐͷΩʔϫʔυͷIJUΛൺֱɾ ݕࡧ݁Ռͷ֬ೝΛߦͬͯՃɾमਖ਼
͜͏͍͏͜ͱΛߟྀ͢Δඞཁ͕͋ͬͨ w ϫϯϐͰݕࡧͯ͠ɺʮϫϯϐʯͬͯॻ͍ͯ͋Δͷ ͚ͩͰͳ͘ɺʮϫϯϐʔεʯͱॻ͍ͯ͋Δͷ ग़ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ʢྨٛޠʣ w τϨϯνίʔτʮίʔτʯͰݕࡧͨ͠ͱ͖ʹɹɹ ग़ͯཉ͍͠͠ɺʮτϨϯνʯͰݕࡧͨ͠ͱ͖ʹग़ ͯཉ͍͠ͷͰɺʮτϨϯνʯͱʮίʔτʯͰొɹ ʢࣙॻʣ
ຊ൪ө·Ͱʹͬͨ͜ͱ w ࣙॻՃπʔϧ Λ࡞͠ޮԽ w ܾ·ΓΛจॻԽ w ࣾϢʔβʔʹ ͬͯΒ͏
վળͯ͠ग़ͨޮՌ w ϖʔδͷભҠͷ͔ͬͨΩʔϫʔυͷભҠͷվળ w &MBTUJDTFBSDIͷJOEFYྔ͕ݮΓɺύϑΥʔϚϯε͕Α͘ͳͬͨ ͷͰαʔόΛݮΒͨ͠
ݕࡧΩʔϫʔυิ w ϒϥϯυͱΑ͘ݕࡧ͞Ε͍ͯΔ ΩʔϫʔυΛલํҰகͰग़͢ w ࣙॻσʔλ͔ΒΧφৼΓ w গͳ͍ݕࡧճͰతͷͷʹ ḷΓ͚ͭΔମݧΛ࡞ͬͨ
ࡉ͔͍ͱ͜ΖϒϩάΛͲ͏ͧ
ࠓޙͷల w ࣙॻσʔλͷཧͱ׆༻ w ࣙॻఆظతͳߋ৽͕ඞཁ w ݕࡧ݁ՌͷείΞϦϯά w &MBTUJDTFBSDIܥʹ͍͋͛ͨʂʂ