Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
フリルのキーワード検索の精度改善
Search
sinamon129
March 22, 2016
Programming
9
5.2k
フリルのキーワード検索の精度改善
ファッションフリマアプリFRIL(フリル)の商品検索の精度改善の話ですヾ(。>﹏<。)ノ゙✧*。
sinamon129
March 22, 2016
Tweet
Share
More Decks by sinamon129
See All by sinamon129
ガチスタートアップ1人目のバックエンドエンジニアのリアルな戦略と奮闘 #railsdm2019 #railsdm2019b @sinamon129
sinamon129
14
6.7k
システム障害との向き合い方 @sinamon129 #tokyogirlsrb
sinamon129
23
28k
生活発表@大江戸Ruby会議07
sinamon129
2
4.8k
よしなの話
sinamon129
1
290
バス因子が自分で バス因子を脱するための方法
sinamon129
26
13k
ファッションを扱うサービスのために、Elasticsearchのユーザー辞書とシノニム辞書を作った話
sinamon129
14
7.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
副作用をどこに置くか問題:オブジェクト指向で整理する設計判断ツリー
koxya
1
360
Basic Architectures
denyspoltorak
0
190
SQL Server 2025 LT
odashinsuke
0
140
愛される翻訳の秘訣
kishikawakatsumi
3
370
re:Invent 2025 トレンドからみる製品開発への AI Agent 活用
yoskoh
0
620
メルカリのリーダビリティチームが取り組む、AI時代のスケーラブルな品質文化
cloverrose
2
460
クラウドに依存しないS3を使った開発術
simesaba80
0
220
LLM Çağında Backend Olmak: 10 Milyon Prompt'u Milisaniyede Sorgulamak
selcukusta
0
150
コマンドとリード間の連携に対する脅威分析フレームワーク
pandayumi
1
210
大規模Cloud Native環境におけるFalcoの運用
owlinux1000
0
250
perlをWebAssembly上で動かすと何が嬉しいの??? / Where does Perl-on-Wasm actually make sense?
mackee
0
320
16年目のピクシブ百科事典を支える最新の技術基盤 / The Modern Tech Stack Powering Pixiv Encyclopedia in its 16th Year
ahuglajbclajep
4
730
Featured
See All Featured
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
61
51k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
58
41k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
1
270
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
200
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
65
35k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
39
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
180
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
210
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.5k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
0
47
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
68
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Transcript
Ωʔϫʔυݕࡧͷਫ਼վળ ϑΝογϣϯಛԽݕࡧ ޙฤʣ גࣜձࣾ'BCMJD ยࢁɹைඒ
ࣗݾհ w ยࢁɹைඒ!TJOBNPO w αʔόαΠυΤϯδχΞ w 3VCZPO3BJMTɾ&MBTUJDTFBSDIFUD w &MBTUJDTFBSDIɾݕࡧ݄͘Β͍͔Β࢝Ί·ͨ͠ w
VTFSpSTUνʔϜ w ࣾձਓ
ࠓͷ݄͘Β͍ʹ Ωʔϫʔυݕࡧͷਫ਼վળΛ͠·ͨ͠
ྫ͑ʜʮαϘʯΛݕࡧ
վળલʢαϘ͕શવͰͳ͍ʣ 4"#0/ϏϡϧσαϘϯʹຒΕΔ
վળޙʢαϘ͕ग़͍ͯΔʣ ˞0/&1&"$&ͷαϘαϘ͞Μग़Δ
ࠓͷ w ͳͥਫ਼վળΛͬͨͷ͔ w ݕࡧͷγεςϜߏ w վળͰͬͨ͜ͱ w ओʹࣙॻՃͷ w
վળͷޮՌ w ࠓޙͷల
ͳ͔ͥͬͨ
ԿނΩʔϫʔυݕࡧͷਫ਼վળΛ͔ͬͨ w ݕࡧͨ͠ͱ͖ͷίϨδϟφΠײͷղফ w αϘͰݕࡧͨ͠ͷʹɹɹɹɹ͕ग़ͳ͍ͱΑ͘ͳ͍ w Ωʔϫʔυʹؔͷ͋Δ͕ग़͍ͯΔํ͕ ϖʔδΛݟͯΒ͍͑ͯΔ w ͲͷΩʔϫʔυ͕Α͘ݕࡧ͞Ε͍ͯΔ͔ௐࠪ
w ͲͷΩʔϫʔυ͕ϖʔδΛݟΒΕΔ͕ߴ͍͔ௐࠪ
ݕࡧͷγεςϜߏ w &MBTUJDTFBSDIܥ w ʢNBTUFSEBUBʣ w γϟʔυϨϓϦΧߏ w 3VCZPO3BJMT w
HFNɿTFBSDILJDL
վળલ w VOJ(SBN w /(SBNNJO@HSBN NBY@HSBN w ϫϯϐʔεϫϯϐʔε w ࠶ݱߴ͍
w ʮαϘʯؚ͕·Ε͍ͯΕIJU͢ΔʢαϘϯɾϏϡϧσαϘϯʣ w ݕࡧର͕গͳ͍߹࠶ݱ͕ߴ͍ํ͕ʹ͕ͭ͘ଟ͍ ͷͰɺVOJ(SBNͷํ͕ྑ͍͔
ํ w ࠶ݱͷߴ͍ঢ়ଶͰɺͰ͖Δ͚ͩؔͳ͍ Λग़͞ͳ͍Α͏ʹ͍ͨ͠ w ຊޠܗଶૉղੳUPLFOJ[FSʢLVSPNPKJ@UPLFOJ[FSʣ ΛͬͨBOBMZ[FSͷมߋ w ܗଶૉղੳ͢Δͱɺద߹্͕Δ͕࠶ݱ͕Լ͕Δ w
LVSPNPKJϢʔβʔࣙॻɾྨٛޠࣙॻͷߏங
LVSPNPKJUPLFO[JFSΛͬͨBOBMZ[FSͷ༻ w LVSPNPKJUPLFO[JFSΛͬͨ BOBMZ[FSΛఆٛ w จࣈྻਖ਼نԽͷͨΊʹ JDV@OPSNBMJ[FSΛՃ w ݕࡧ͞ΕΔϫʔυجຊ ໊ࢺͳͷͰɺQPT@pMUFS
Ͱɺه߸ॿࢺͳͲআ JOEFYBOBMZ[FS KB@BOBMZ[FS\ UZQFDVTUPN UPLFOJ[FSEFGBVMU@KB@UPLFOJ[FS DIBS@pMUFS<JDV@OPSNBMJ[FS> pMUFS< DKL@XJEUI QPT@pMUFS LVSPNPKJ@CBTFGPSN > ^ TFBSDIBOBMZ[FS KB@TZOPOZN@BOBMZ[FS\ UZQFDVTUPN UPLFOJ[FSEFGBVMU@KB@UPLFOJ[FS DIBS@pMUFS<JDV@OPSNBMJ[FS> pMUFS< DKL@XJEUI QPT@pMUFS LVSPNPKJ@CBTFGPSN TZOPOZN > ^
ࣙॻΛͭ͘Δ
ࣙॻΛՃ͢ΔͱͲ͏ͳΔ͔ VOJHSBN ੴݨηοτˑϩΫγλϯόε ΩϡʔϒϩΫγλϯͷੴݨͱɺ ͷΦϥϯμόεΩϡʔϒ ͷηοτͰ͢ɻ ࣙॻͳ͠ ੴݨηοτϩΫγλϯόεΩϡʔϒϩΫγλϯ ੴݨΦϥϯμόεΩϡʔϒηοτ
ϩΫγλϯΛ ࣙॻʹొ ੴݨηοτϩΫγλϯόεΩϡʔϒϩΫγλϯੴ ݨΦϥϯμόεΩϡʔϒηοτ ੴݨηοτˑϩΫγλϯόεΩϡʔϒ ϩΫγλϯͷੴݨͱɺͷΦϥϯμόεΩϡʔϒͷηοτͰ͢ɻ
ྨٛޠࣙॻΛՃ͢ΔͱͲ͏ͳΔ͔ VOJHSBN TOJEFMϑϦϧϓϦʔπ ϫϯϐʔεΧϥʔϒϥϯαΠζ ఆՁԁ৽ະ༻Χ λϩάɺࡶࢽܝࡌὑ ྨٛޠͳ͠ TOJEFMϑϦϧϓϦʔπϫϯϐʔεΧϥʔϒ ϥϯαΠζఆՁԁ৽༻Χλϩ
άࡶࢽܝࡌ ϫϯϐʔεͱϫϯϐ Λྨٛޠʹొ TOJEFMϑϦϧϓϦʔπϫϯϐʔεϫϯϐΧ ϥʔϒϥϯαΠζఆՁԁ৽༻ Χλϩάࡶࢽܝࡌ TOJEFMϑϦϧϓϦʔπϫϯϐʔεΧϥʔϒϥϯαΠζ ఆՁԁ৽ະ༻Χλϩάɺࡶࢽܝࡌὑ
ࣙॻΛͭ͘Δʢ̍ʣ w Ϣʔβʔ͞Μ͕ݕࡧ͢Δͷʹ߹Θͤͯɹɹ ࣙॻɾྨٛޠࣙॻΛՃ͢Δඞཁ͕͋Δ w खಈͰҰݸͣͭՃ͢Δͷޮѱ͍ w Ωʔϫʔυݕࡧϩά͔ΒͷՃΛݕ౼
ࣙॻΛͭ͘Δʢ̎ʣ w ݕࡧϫʔυϩάΛશ෦Ճ͢Δͱ w ϊΠζ͕ଟ͍ʢؒҧ͍ɾදه༳Εɾ୯ޠͷ۠Εʣ w ϑϦΨφ͕ͳ͍ w NFDBCJQBEJDOFPMPHEͰܗଶૉղੳ͠ɺɹ ϑϦΨφ͕ଘࡏ͢Δ໊ࢺͷσʔλ͚ͩΛɹɹ
ॳظηοτͱͯࣙ͠ॻʹొ
ࣙॻΛͭ͘Δʢ̏ʣ w ࣮ࡍͷσʔλͰ֬ೝͰ͖ΔڥΛ࡞Γɺ มߋલޙͰ্ҐͷΩʔϫʔυͷIJUΛൺֱɾ ݕࡧ݁Ռͷ֬ೝΛߦͬͯՃɾमਖ਼
͜͏͍͏͜ͱΛߟྀ͢Δඞཁ͕͋ͬͨ w ϫϯϐͰݕࡧͯ͠ɺʮϫϯϐʯͬͯॻ͍ͯ͋Δͷ ͚ͩͰͳ͘ɺʮϫϯϐʔεʯͱॻ͍ͯ͋Δͷ ग़ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ʢྨٛޠʣ w τϨϯνίʔτʮίʔτʯͰݕࡧͨ͠ͱ͖ʹɹɹ ग़ͯཉ͍͠͠ɺʮτϨϯνʯͰݕࡧͨ͠ͱ͖ʹग़ ͯཉ͍͠ͷͰɺʮτϨϯνʯͱʮίʔτʯͰొɹ ʢࣙॻʣ
ຊ൪ө·Ͱʹͬͨ͜ͱ w ࣙॻՃπʔϧ Λ࡞͠ޮԽ w ܾ·ΓΛจॻԽ w ࣾϢʔβʔʹ ͬͯΒ͏
վળͯ͠ग़ͨޮՌ w ϖʔδͷભҠͷ͔ͬͨΩʔϫʔυͷભҠͷվળ w &MBTUJDTFBSDIͷJOEFYྔ͕ݮΓɺύϑΥʔϚϯε͕Α͘ͳͬͨ ͷͰαʔόΛݮΒͨ͠
ݕࡧΩʔϫʔυิ w ϒϥϯυͱΑ͘ݕࡧ͞Ε͍ͯΔ ΩʔϫʔυΛલํҰகͰग़͢ w ࣙॻσʔλ͔ΒΧφৼΓ w গͳ͍ݕࡧճͰతͷͷʹ ḷΓ͚ͭΔମݧΛ࡞ͬͨ
ࡉ͔͍ͱ͜ΖϒϩάΛͲ͏ͧ
ࠓޙͷల w ࣙॻσʔλͷཧͱ׆༻ w ࣙॻఆظతͳߋ৽͕ඞཁ w ݕࡧ݁ՌͷείΞϦϯά w &MBTUJDTFBSDIܥʹ͍͋͛ͨʂʂ