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SMN株式会社 採用ピッチ資料

SMN株式会社 採用ピッチ資料

SMN株式会社の採用ピッチ資料です。

SMN recruitment

November 16, 2023

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Transcript

  1. 会社概要 証券コード 会社名 所在地 設立 資本金 事業内容 従業員数 主要株主 上場証券取引所

    SMN株式会社(SMN Corporation) 本社:東京都品川区 営業所:大阪市北区、福岡市中央区、札幌市中央区、名古屋市中区 国内連結子会社:SMT(株)、SMNベンチャーズ(株)、 (株)ASA、ルビー・グループ(株) 海外連結子会社:ASA America Inc.、KIMEI GLOBAL COMPANY LIMITED 12億6,806万円(2024年3月末現在) 2000年3月 マーケティングテクノロジー事業 346名(2024年3月末現在) ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社:54.08%(2024年3月末現在) 東京証券取引所スタンダード市場 6185 私たちについて 4
  2. マーケティング ソリューション事業 アドテクノロジー事業 デジタル ソリューション事業 事業内容 事業について マーケティングテクノロジー 事業について 8

    成果報酬型コンテンツ マーケティングを中心と したマーケティングソ リューションの提供 機械学習のナレッジを活かし、 「見せるべき人」に「見せるべき 場所・タイミング」で広告を掲載 デジタルコンテンツの制 作、QAサービスやECの 構築・運営、TVCMメタ データの提供など
  3. 主なプロダクト 9 「Logicad」は、独自のアルゴ リズム開発により、それぞれ の広告主に応じた「最適なタ ーゲット」、「最適なタイミ ング」、「最適な場所(掲載 面)」で、広告リーチする自 社開発のDSP(Demand-Side Platform)です。

    「SMNアプリDSP」は、厳選 されたアプリDSPを運用し、 アプリ広告主の CPI/CPA/ROASを最適化する ソリューションです。海外で GoogleやFacebookなど大手 媒体と並んで利用されている DSPを、日本にいち早く導入 。国内のみならず、海外アプ リプロモーションも支援しま す。 独自の人工知能「VALIS- Engine」とヒューマンリソー スを融合した、マーケティン グハブ「VALIS-Cockpit」は 、これまでにない新たなアプ ローチにより、マーケティン グ課題の発見やターゲットユ ーザーのインサイト理解に貢 献するマーケティングソリュ ーションです。 「VALIS-CPX」は、SMNが持 つ豊富なデータとAIにより完 全自動運用を実現した成果報 酬型のDSPです。ソニーグル ープの優れたテクノロジーを 持つ入札最適化エンジン「 VALIS-Trader」により、コン バージョン(成約)の獲得を 最大化します。 「TVBridge」は、SMNのデジ タルメディアの接触データと 日本最大級のテレビ視聴デー タを集約し、様々なメディア への広告配信、効果検証等テ レビとデジタルを横断した軸 としたマーケティングPDCAを 実現するものです。 事業について
  4. 2007年 2023年 広告市場の変化 出典:※1 2022年日本の広告費調査 ※2 2023年日本の広告費調査 マスコミ四媒体 広告費 31.7%

    プロモーションメディア 広告費 22.8% インターネット広告費 45.5% 2023年 7 3167 兆 億円 プロモーションメディア 広告費 39.7% マスコミ四媒体 広告費 50.9% 2007年 7 191 兆 億円 10 インターネット広告費 8.6% 近年の広告市場 事業について ※2 ※2 ※1 2023年、日本の総広告費は推定を開始した1947年以来、 過去最高の7兆3,167億円にも上りました。 そのうちインターネット広告費は、 最大シェアである45.5%(3.3兆円)を占めます。 近年では、デジタルサイネージ広告など、新しい形態の広 告の登場や、運用型広告の領域でのAI活用の動きも盛んに なっています。
  5. デジタルマーケティング領域のコア・ケイパビリティ 「AI技術」「ビッグデータ処理」 「データ可視化」「高速マッチング」 独自性のあるビッグデータ (1,000万台超のコネクテッドTV視聴データなど) ソニーグループの有する「ブランド・技術・人材・リード」 などの経営資源へのアクセス SMNの強み 13 事業について

    技術力と技術リソース 自社プロダクトの開発/運用の中で培ってきた技術力、 技術を支える高度な専門性を有するエンジニア人材が存在。 ソニーグループならではの共同開発や特許活用により、 最先端技術の開発や社会実装のリードが可能。
  6. 働く環境・制度 17 スタートアップランチ 社内交流が活発になるよう、新入社員が他部署 の人とランチをする際の費用の全額を補助しま す(新入社員一人当たり2回)。 リファラル採用制度 社員が友人をSMNを紹介しその方が入社にくだ さった場合、紹介者にお礼をしています。応募 前から選考後まで、リファラル採用活動に必要

    なお食事代の支給も行います。 半期に一度のキックオフ、懇親会 SMNでは半期に一度、「キックオフ」を開催し ています。キックオフでは経営層から今後の方 針の発表や活躍した社員を表彰を行っています。 対面で開催するため、全国各地の事業所の仲間 が集う重要な機会です。 スキルアップ支援制度 社員の成長をサポートし、専門スキルや知識 の向上を促進するための制度です。1課程あ たり3万円以上の学習費がかかるものに対し 半額を支給、一人当たり年間総額10万円まで、 何度でも利用できます。 選択型階層別研修 社員それぞれの階層ごとに必要な知識・スキ ル習得を支援する研修制度です。 キャリアチャレンジ制度 公募制の社内異動制度です。多様な職種・部 署に挑戦することが可能です。 働く環境について
  7. 働く環境・制度 18 社員食堂 毎日食べても飽きない豊富なメニューが揃う、 ソニーシティ大崎の社員食堂を利用できます。 スポーツジム/ヘルスケアの割引 JOYFIT24の法人契約特典価格での利用が可 能です。 食事サポート 隔月で食育ウェビナーを開催。参加者は

    2,800円分の野菜を500円で購入するチケッ トが得られます。 ベビーシッター費用補助 育児と仕事の両立支援として、業務都合によ り臨時的にベビーシッターや育児保育等を利 用する際に活用できます。 従業員持株会 長期的な財産形成を目的とした持株会に入会 することができます(奨励金:15%)。 ソニー健康保険組合 健康保険組合主催の健康づくりイベントに参 加できたり、歯科検診が無料で受けられたり します。 フリードリンク/オフィスグリコ 社内にはウォーターサーバーが設置され、お 茶やコーヒーを無料で飲むことができます。 また、小腹がすいた時に便利なオフィスグリ コも設置されています。 アニバーサリー休暇 個人の記念日やリフレッシュ等に利用できる 休暇です。1年に1日、好きなタイミングで利 用することができます。 積立休暇 付与から2年の間で利用せず消滅してしまう 有給休暇を一定の範囲で「積立」し、病気 (私傷病)の長期療養、家族の看護、介護、不 妊治療などの際に利用できる休暇です。 働く環境について
  8. 40~49歳 50~59歳 30歳未満 30~39歳 全社(148名) 数字で見るSMN(組織データ) 男女比 平均年齢 女性の育休取得率 東京(126名)

    エリア支社(22名) 男性 女性 全社(平均34.8歳) 東京(平均35.5歳) エリア支社(平均31.2歳) ※エリア支社 関西事業所、九州営業所、 札幌オフィス、名古屋オフィスを含む 19 61% 39% 61% 39% 64% 36% 30% 22% 43% 5% 29% 24% 41% 6% 41% 50% 9% 100% ※ ※ 働く環境について (2024年3月時点データ)
  9. 開発組織 - 技術者向け - SMNの特徴・働く環境について 20 インターネット広告における DSP システムを開発・運用しています。 •

    RTB (リアルタイムビッディング)を実現するハイパフ ォーマンスアプリケーションの開発と運用 • ブラウザとの通信を行うアドテクアプリケーションの開発 と運用 • それらが生み出す膨大なインターネットトラフィックを次 なる広告配信に生かすべく、ログを加工・流通させる各種 アプリケーション開発と運用 • 集計や分析を効率的に一手に引き受ける、オンプレ hadoop クラスタの構築と運用 • 各種パブリッククラウド活用と、そのためのアカウントを はじめクラウドリソースの管理と運用 技術開発部 インターネット広告における DSP システムのうち、 AIエンジンの開発・運用をしています。 • 機械学習を用いたRTB(リアルタイムビッディング)の入 札アルゴリズムの開発と洗練 • 広告効果の高いユーザーで効果的にインプレッションを獲 得するためのターゲティングアルゴリズムとシステムの開 発と運用 • 広告効果を分析・可視化するためのレポーティングシステ ムの開発と運用 • ビジネス課題に向けたアドホック分析 a.i lab. (アイラボ)
  10. 開発環境 - 技術者向け - 技術開発部 開発言語 分析環境 配信制御:監視 Python PostgreSQL

    Java Julia Jupyter Notebook Apache Airflow Jenkins Amazon Elastic Compute Cloud 開発・運用で用いる言語・アプリケーション その他 SaaS/PaaS/IaaS 開発ツール Java JavaScript MySQL MariaDB Apache Impala Ansible Jenkins Aerospike AWS(Amazon Web Services) GCP(Google Cloud Platform) Datadog Atlassian Librato IntelliJ IDEA Visual Studio Code Grafana Prometheus Redis オンプレサーバー(ハイスペック) SMNの特徴・働く環境について 21 a.i lab. (アイラボ)