Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
楽しく学ぶ難解プログラミング言語
Search
Susisu
May 29, 2016
Programming
0
850
楽しく学ぶ難解プログラミング言語
第4回 OUCC LT会
http://connpass.com/event/30330/
Susisu
May 29, 2016
Tweet
Share
More Decks by Susisu
See All by Susisu
Go で言うところのアレは TypeScript で言うとコレ / Kyoto.なんか #7
susisu
7
2.1k
君だけのオリジナル async / await を作ろう / TSKaigi 2025
susisu
18
14k
null or undefined
susisu
25
7.6k
Mackerel のフロントエンドフレームワーク移行 序章 / Hatena Engineer Seminar #13
susisu
0
2.1k
スクリーンショット撮影のために Puppeteer を操る / Kyoto.js 16
susisu
0
900
BuckleScript 使ってみた
susisu
0
350
Atom パッケージ開発のすゝめ
susisu
1
2.2k
5分でわかる Curry–Howard 同型対応
susisu
0
1.1k
ジェネレータを有効活用し隊 / Kyoto.js 11 LT
susisu
2
2.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
JSONataを使ってみよう Step Functionsが楽しくなる実践テクニック #devio2025
dafujii
0
230
AI OCR API on Lambdaを Datadogで可視化してみた
nealle
0
220
The state patternの実践 個人開発で培ったpractice集
miyanokomiya
0
160
FindyにおけるTakumi活用と脆弱性管理のこれから
rvirus0817
0
340
旅行プランAIエージェント開発の裏側
ippo012
1
590
レガシープロジェクトで最大限AIの恩恵を受けられるようClaude Codeを利用する
tk1351
4
1.5k
AI時代に学習する意味はあるのか?
tomoyakamaji
0
110
Microsoft Orleans, Daprのアクターモデルを使い効率的に開発、デプロイを行うためのSekibanの試行錯誤 / Sekiban: Exploring Efficient Development and Deployment with Microsoft Orleans and Dapr Actor Models
tomohisa
0
220
Jakarta EE Core Profile and Helidon - Speed, Simplicity, and AI Integration
ivargrimstad
0
290
HTMLの品質ってなんだっけ? “HTMLクライテリア”の設計と実践
unachang113
0
360
サーバーサイドのビルド時間87倍高速化
plaidtech
PRO
0
690
AIを活用し、今後に備えるための技術知識 / Basic Knowledge to Utilize AI
kishida
17
3.7k
Featured
See All Featured
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.8k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
368
19k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
51
5.6k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.1k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.6k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
Transcript
ָ ͠ ͘ ֶ Ϳ ղ ϓ ϩ
ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ ޠ 0 6 $ $ -5 ձ
!TVTJTV
—+BWB4DSJQU
—)BTLFMM
̈'MBTI
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ
& T P U F S J D 1
S P H S B N N J O H - B O H V B H F
& T P U F S J D 1
S P H S B N N J O H - B O H V B H F &TPMBOH
ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ ޠ ͷ
ྨ ͷ ͻ ͱ ͭ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ྫ গͷه߸ɺ໋ྩͰϓϩάϥϜΛهड़͢Δ ਓؒʹཧղෆՄೳʹ͢Δ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ྫ ϓϩάϥϜͷ࣮ߦϑϩʔ͕࣍ݩ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़ ྫ ը૾͕ιʔείʔυ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़ ୯ͳΔδϣʔΫ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़ ୯ͳΔδϣʔΫ ྫ ϑΝΠϧ໊͕ιʔείʔυ όΠτͰ)FMMP XPSME
ओཁϓϩάϥϛϯάݴޠྨൺ ղ ໋ ྩ ܕ ؔ ܕ
ཧ ܕ Ϗ δϡ Ξϧ ͨͩͷ ޘָ ࣮༻త $ $ $ +BWB % 4XJGU 1FSM 1ZUIPO 3VCZ +BWB4DSJQU ộ -*41 )BTLFMM 4UBOEBSE.- 0$BNM ' 4DBMB ộ 1SPMPH ộ 4DSBUDI ộ #SBJOGVDL .BMCPMHF 1JFU ộ ˞͜ΕΒͷྨߦ͍ͯ͠Δͷ͋ΔͨΊ ໋ྩܕ͔ͭؔܕͳͲ ɺྨ͋͘·ͰͻͱͭͷྫͰ͢
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ ָ ͠ ͍ ʂ
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ ਂ ͍ ʂ
ಠ அ ͱ ภ ݟ ࢲ ͕ ͬ
ͯ ͍ Δ ͷ Ͱ ͍ ͘ ͭ ͔ հ ͠ · ͢
8 I J U F T Q B D F
8 I J U F T Q B D F
ۭ ന จ ࣈ ͷ Έ Ͱ ه ड़
8 I J U F T Q B D F
ۭ ന จ ࣈ ͷ Έ Ͱ ه ड़ ֯ ε ϖ ʔ ε ɺ λ ϒ จ ࣈ ɺ վ ߦ
None
8 I J U F T Q B D F
ڻ ͖ ͷ ന ͞
8 I J U F T Q B D F
ݟ ͨ ʹ ͠ ͯ ͔ ͳ Γ ͍ ͢ ͍ ελοΫϕʔεͷݴޠ ϨϕϧͰ͋Δ͕ɺͷԋࢉೖग़ྗ͕ σϑΥϧτͰଘࡏͨ͠Γͱߴػೳ
# S B J O G V D L
# S B J O G V D L
ͭ ͷ ه ߸ ͷ Έ Ͱ ه ड़ < >
+++++++++ [>++++++++>+++++++++++>+++++<<<-] >.>++.+++++++..+++.>-.------------. <++++++++.--------.+++.------.--------.>+.
# S B J O G V D L ݶ
Γ ͳ ͘ γ ϯ ϓ ϧ ͳ ख ଓ ͖ ܕ ݴ ޠ ୯ ७ ͳ ϝ Ϟ Ϧ ɾ ϙ Π ϯ λ ͱ ϧ ʔ ϓ ػ ߏ ͷ Έ
# S B J O G V D L ࣮
͕ ؆ ୯ ʂ
# S B J O G V D L #
S B J O G V D L ν ϡ ʔ Ϧ ϯ ά શ νϡʔϦϯάϚγϯ ࣮༻తͳݴޠ $ݴޠɺ+BWBͳͲ ͱ ՁͳܭࢉೳྗΛͭ
# S B J O G V D L #
S B J O G V D L Λ ࣮ Ͱ ͖ Ε ν ϡ ʔ Ϧ ϯ ά શ
( S B T T
( S B T T ͷ Έ Ͱ ه
ड़
( S B T T ͷ Έ Ͱ ه
ड़ X 8 W
wwwwvwvwwWWwvwwWwwvwwwwWWWwwWwwWWWWWWwwwwWw wvwWWwWwwvwWWWwwwwwWwwwwwwWWwWWWwWWWWWWwW WWWWWWWwwwWwwWWWWWWWWWWwWwwwwwWWWWWWWW WWWwwwwwWWWWWWWWWWWWwwwwWWWWWWWWWWWWW wwwWWWWWWWWWWWWWWwwwWWWWWWWWWWWWWWWwW WWWWWWWWWWWWWWWWWwwwWwwwwwwwwwwwwwwWWWW WWWWWWWWWWWWWWWwwwwwwwwWwwWWWWWWWWWWW WWWWWWWWWWWWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwWwwww wwwwwwwwwwwwwwwww wwwwwwwwWWwwwwwww wwwwwwwwwwwwwwwww
は wwwwwWWWWWWWWWW WWWWWwWwwwWWWW わ い WWWWWWWwwwWwwWW WWWWWWWWWWwwww ろ は wWwwwwwwwWWWWWWW WWWWWWWWWWwwww す い wwwWwwWWWWWWWWW WWWWWWWWWwwwww わ wwwwWwwWWWWWWWW WWWWWWWWWWWWW ろ WWWWWWWWWwwwwww wwwwwWwwWWWWWWW す WWWWWWWWWwwwwww wwwwwwwWwwwwwwwww wwwwwwWWWWWWWWW WWWWWWWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww wwwwwwWwwwwwwwwwwwwwwWWwwwwwwwwwWWWwwWWWWwww wwwwwwwwwwwwWWWWWwwWWWWWWwwwwWWWWWWWwwWWW WWWWWwwwwWWWWWWWWWwwWWWWWWWWWWwwwwwwwww wwwwWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWwwwwww wwwwwWwwwWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwWWWwwWWWWwwwwww wwwwwwwwwwwwwwwwwwWWWWWwwWWWWWWwwwwwwwWWWW WWWwwWWWWWWWWwwwwwwWWWWWWWWWwwWWWWWWWW WWwwwwwwWWWWWWWWWWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
( S B T T େ ݪ ෆ Մ
ආ
( S B T T എ ޙ ʹ ͋ Δ
ͷ ܕ ແ ͠ ϥ Ϝ μ ܭ ࢉ ϥϜμܭࢉؔܕݴޠͷཧج൫
- B [ Z ,
- B [ Z , ؔ ܕ ݴ
ޠ ൛ # S B J O G V D L
- B [ Z , ݶ Γ ͳ ͘
γ ϯ ϓ ϧ ͳ ؔ ܕ ݴ ޠ छ ྨ ͷ Έ ࠐ Έ ؔ 4 , * ͱ ؔ ద ༻ ͷ Έ
K (SII(S(K(S(S(K(SII(S(S(KS)(S(K(S(KS)))(S(K(S(S(KS)(SS(S(S(KS)K))(KK))))) (S(S(KS)(S(KK)(S(KS)(S(S(KS)(S(KK)(S(KS)(S(S(KS)(S(KK)(SII))) (K(SI(KK)))))))(K(S(K(S(S(KS)(S(K(SI))(S(KK)(S(K(S(S(KS)K)(S(S(KS)K)I) (S(SII)I(S(S(KS)K)I)(S(S(KS)K)))))(SI(K(KI)))))))))(S(KK)K)))))))(K(S(KK) (S(SI(K(S(S(S(S(SSK(SI(K(KI))))(K(S(S(KS)K)I(S(S(KS)K)(S(S(KS)K)I)) (S(K(S(SI(K(KI)))))K)(KK))))(KK))(S(S(KS)(S(K(SI))(S(KK)(S(K(S(S(KS)K))) (SI(KK))))))(K(K(KI)))))(S(S(KS)(S(K(SI))(SS(SI)(KK))))(S(KK) (S(K(S(S(KS)K)))(SI(K(KI)))))))))(K(K(KI))))))))))(K(KI)))))(SI(KK))))) (S(K(S(K(S(K(S(SI(K(S(K(S(S(KS)K)I))(S(SII)I(S(S(KS)K)I)))))))K))))
(S(S(KS)(S(KK)(SII)))(K(SI(K(KI)))))))(SII(S(K(S(S(KS)(S(K(S(S(SI(KK)) (KI))))(SS(S(S(KS)(S(KK)(S(KS)(S(K(SI))K)))))(KK))))))(S(S(KS) (S(K(S(KS)))(S(K(S(KK)))(S(S(KS)(S(KK)(SII)))(K(S(S(KS)K)))))))(K(S(S(KS) (S(K(S(S(SI(KK))(KI))))(S(KK)(S(K(SII(S(K(S(S(KS)(S(K(S(K(S(S(KS)(S(KK) (S(KS)(S(K(SI))K))))(KK)))))(S(S(KS)(S(KK)(S(K(SI(KK)))(SI(KK))))) (K(SI(KK))))))))(S(S(KS)(S(K(S(KS)))(S(K(S(KK)))(S(S(KS)(S(KK)(SII))) (K(SI(K(KI))))))))(K(K(SI(K(KI)))))))))(S(K(SII))(S(K(S(K(SI(K(KI)))))) (S(S(KS)(S(KK)(SI(K(S(K(S(SI(K(KI)))))K)))))(K(S(K(S(SI(KK)))) (S(KK)(SII)))))))))))(K(SI(K(KI))))))))(S(S(KS)K)I) (SII(S(K(S(K(S(SI(K(KI)))))K))(SII)))))
ͦ ͷ ଞ ༗ ໊ ͳ ղ ϓ ϩ
ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ ޠ #FGVOHFʜϑϩʔ͕࣍ݩ .BMCPMHFʜਓؒʹཧղͰ͖ͳ͍ ਅ໘ͳݚڀ͋Δͱ͔ͳ͍ͱ͔ 1JFUʜը૾͕ιʔείʔυ FTPMBOHPSHʹΰϛͷΑ͏ͳͷݴޠ͕͋Δ
· ͱ Ί
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ ָ ͠ ͍ ʂ
ॻ ͍ ͯ Έ Δ ύ ζ ϧ ͕
͖ ͳ ਓ ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
ॲ ཧ ܥ Λ ࣮ ͠ ͯ Έ Δ
ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ͖ ͳ ਓ ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
࡞ ͬ ͯ Έ Δ ݴ ޠ ࣗ ࡞
ཉ ٻ ͕ ͋ Δ ਓ ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
ݚ ڀ ͠ ͯ Έ Δ ਓ Ҏ ֎
ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
͜ Μ ͳ ͛ Μ ͝ ʹ ·
͡ ʹ ͳ ͬ ͪ Ό ͬ ͯ Ͳ ͏ ͢ Δ ͷ