Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
楽しく学ぶ難解プログラミング言語
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Susisu
May 29, 2016
Programming
930
0
Share
楽しく学ぶ難解プログラミング言語
第4回 OUCC LT会
http://connpass.com/event/30330/
Susisu
May 29, 2016
More Decks by Susisu
See All by Susisu
Go で言うところのアレは TypeScript で言うとコレ / Kyoto.なんか #7
susisu
7
2.7k
君だけのオリジナル async / await を作ろう / TSKaigi 2025
susisu
19
15k
null or undefined
susisu
25
7.8k
Mackerel のフロントエンドフレームワーク移行 序章 / Hatena Engineer Seminar #13
susisu
0
2.3k
スクリーンショット撮影のために Puppeteer を操る / Kyoto.js 16
susisu
0
970
BuckleScript 使ってみた
susisu
0
400
Atom パッケージ開発のすゝめ
susisu
1
2.3k
5分でわかる Curry–Howard 同型対応
susisu
0
1.2k
ジェネレータを有効活用し隊 / Kyoto.js 11 LT
susisu
2
2.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
ハーネスエンジニアリングにどう向き合うか 〜ルールファイルを超えて開発プロセスを設計する〜 / How to approach harness engineering
rkaga
24
16k
Vibe NLP for Applied NLP
inesmontani
PRO
0
550
Programming with a DJ Controller — not vibe coding
m_seki
3
690
tRPCの概要と少しだけパフォーマンス
misoton665
2
250
Kingdom of the Machine
yui_knk
2
1.3k
【26新卒研修】OpenAPI/Swagger REST API研修
dip_tech
PRO
0
110
AIベース静的検査器の偽陽性率を抑える工夫3選
orgachem
PRO
4
380
ソフトウェア設計の結合バランス #phperkaigi
kajitack
0
170
Agentic Elixir
whatyouhide
0
430
(Re)make Regexp in Ruby: Democratizing internals for the JIT
makenowjust
3
930
Claude CodeでETLジョブ実行テストを自動化してみた
yoshikikasama
0
1.1k
ついに来た!本格的なマルチクラウド時代の Google Cloud
maroon1st
0
320
Featured
See All Featured
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.6k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
330
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
240
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.4k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
760
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
140
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.9k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.4k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
110
Transcript
ָ ͠ ͘ ֶ Ϳ ղ ϓ ϩ
ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ ޠ 0 6 $ $ -5 ձ
!TVTJTV
—+BWB4DSJQU
—)BTLFMM
̈'MBTI
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ
& T P U F S J D 1
S P H S B N N J O H - B O H V B H F
& T P U F S J D 1
S P H S B N N J O H - B O H V B H F &TPMBOH
ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ ޠ ͷ
ྨ ͷ ͻ ͱ ͭ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ྫ গͷه߸ɺ໋ྩͰϓϩάϥϜΛهड़͢Δ ਓؒʹཧղෆՄೳʹ͢Δ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ྫ ϓϩάϥϜͷ࣮ߦϑϩʔ͕࣍ݩ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़ ྫ ը૾͕ιʔείʔυ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़ ୯ͳΔδϣʔΫ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़ ୯ͳΔδϣʔΫ ྫ ϑΝΠϧ໊͕ιʔείʔυ όΠτͰ)FMMP XPSME
ओཁϓϩάϥϛϯάݴޠྨൺ ղ ໋ ྩ ܕ ؔ ܕ
ཧ ܕ Ϗ δϡ Ξϧ ͨͩͷ ޘָ ࣮༻త $ $ $ +BWB % 4XJGU 1FSM 1ZUIPO 3VCZ +BWB4DSJQU ộ -*41 )BTLFMM 4UBOEBSE.- 0$BNM ' 4DBMB ộ 1SPMPH ộ 4DSBUDI ộ #SBJOGVDL .BMCPMHF 1JFU ộ ˞͜ΕΒͷྨߦ͍ͯ͠Δͷ͋ΔͨΊ ໋ྩܕ͔ͭؔܕͳͲ ɺྨ͋͘·ͰͻͱͭͷྫͰ͢
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ ָ ͠ ͍ ʂ
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ ਂ ͍ ʂ
ಠ அ ͱ ภ ݟ ࢲ ͕ ͬ
ͯ ͍ Δ ͷ Ͱ ͍ ͘ ͭ ͔ հ ͠ · ͢
8 I J U F T Q B D F
8 I J U F T Q B D F
ۭ ന จ ࣈ ͷ Έ Ͱ ه ड़
8 I J U F T Q B D F
ۭ ന จ ࣈ ͷ Έ Ͱ ه ड़ ֯ ε ϖ ʔ ε ɺ λ ϒ จ ࣈ ɺ վ ߦ
None
8 I J U F T Q B D F
ڻ ͖ ͷ ന ͞
8 I J U F T Q B D F
ݟ ͨ ʹ ͠ ͯ ͔ ͳ Γ ͍ ͢ ͍ ελοΫϕʔεͷݴޠ ϨϕϧͰ͋Δ͕ɺͷԋࢉೖग़ྗ͕ σϑΥϧτͰଘࡏͨ͠Γͱߴػೳ
# S B J O G V D L
# S B J O G V D L
ͭ ͷ ه ߸ ͷ Έ Ͱ ه ड़ < >
+++++++++ [>++++++++>+++++++++++>+++++<<<-] >.>++.+++++++..+++.>-.------------. <++++++++.--------.+++.------.--------.>+.
# S B J O G V D L ݶ
Γ ͳ ͘ γ ϯ ϓ ϧ ͳ ख ଓ ͖ ܕ ݴ ޠ ୯ ७ ͳ ϝ Ϟ Ϧ ɾ ϙ Π ϯ λ ͱ ϧ ʔ ϓ ػ ߏ ͷ Έ
# S B J O G V D L ࣮
͕ ؆ ୯ ʂ
# S B J O G V D L #
S B J O G V D L ν ϡ ʔ Ϧ ϯ ά શ νϡʔϦϯάϚγϯ ࣮༻తͳݴޠ $ݴޠɺ+BWBͳͲ ͱ ՁͳܭࢉೳྗΛͭ
# S B J O G V D L #
S B J O G V D L Λ ࣮ Ͱ ͖ Ε ν ϡ ʔ Ϧ ϯ ά શ
( S B T T
( S B T T ͷ Έ Ͱ ه
ड़
( S B T T ͷ Έ Ͱ ه
ड़ X 8 W
wwwwvwvwwWWwvwwWwwvwwwwWWWwwWwwWWWWWWwwwwWw wvwWWwWwwvwWWWwwwwwWwwwwwwWWwWWWwWWWWWWwW WWWWWWWwwwWwwWWWWWWWWWWwWwwwwwWWWWWWWW WWWwwwwwWWWWWWWWWWWWwwwwWWWWWWWWWWWWW wwwWWWWWWWWWWWWWWwwwWWWWWWWWWWWWWWWwW WWWWWWWWWWWWWWWWWwwwWwwwwwwwwwwwwwwWWWW WWWWWWWWWWWWWWWwwwwwwwwWwwWWWWWWWWWWW WWWWWWWWWWWWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwWwwww wwwwwwwwwwwwwwwww wwwwwwwwWWwwwwwww wwwwwwwwwwwwwwwww
は wwwwwWWWWWWWWWW WWWWWwWwwwWWWW わ い WWWWWWWwwwWwwWW WWWWWWWWWWwwww ろ は wWwwwwwwwWWWWWWW WWWWWWWWWWwwww す い wwwWwwWWWWWWWWW WWWWWWWWWwwwww わ wwwwWwwWWWWWWWW WWWWWWWWWWWWW ろ WWWWWWWWWwwwwww wwwwwWwwWWWWWWW す WWWWWWWWWwwwwww wwwwwwwWwwwwwwwww wwwwwwWWWWWWWWW WWWWWWWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww wwwwwwWwwwwwwwwwwwwwwWWwwwwwwwwwWWWwwWWWWwww wwwwwwwwwwwwWWWWWwwWWWWWWwwwwWWWWWWWwwWWW WWWWWwwwwWWWWWWWWWwwWWWWWWWWWWwwwwwwwww wwwwWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWwwwwww wwwwwWwwwWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwWWWwwWWWWwwwwww wwwwwwwwwwwwwwwwwwWWWWWwwWWWWWWwwwwwwwWWWW WWWwwWWWWWWWWwwwwwwWWWWWWWWWwwWWWWWWWW WWwwwwwwWWWWWWWWWWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
( S B T T େ ݪ ෆ Մ
ආ
( S B T T എ ޙ ʹ ͋ Δ
ͷ ܕ ແ ͠ ϥ Ϝ μ ܭ ࢉ ϥϜμܭࢉؔܕݴޠͷཧج൫
- B [ Z ,
- B [ Z , ؔ ܕ ݴ
ޠ ൛ # S B J O G V D L
- B [ Z , ݶ Γ ͳ ͘
γ ϯ ϓ ϧ ͳ ؔ ܕ ݴ ޠ छ ྨ ͷ Έ ࠐ Έ ؔ 4 , * ͱ ؔ ద ༻ ͷ Έ
K (SII(S(K(S(S(K(SII(S(S(KS)(S(K(S(KS)))(S(K(S(S(KS)(SS(S(S(KS)K))(KK))))) (S(S(KS)(S(KK)(S(KS)(S(S(KS)(S(KK)(S(KS)(S(S(KS)(S(KK)(SII))) (K(SI(KK)))))))(K(S(K(S(S(KS)(S(K(SI))(S(KK)(S(K(S(S(KS)K)(S(S(KS)K)I) (S(SII)I(S(S(KS)K)I)(S(S(KS)K)))))(SI(K(KI)))))))))(S(KK)K)))))))(K(S(KK) (S(SI(K(S(S(S(S(SSK(SI(K(KI))))(K(S(S(KS)K)I(S(S(KS)K)(S(S(KS)K)I)) (S(K(S(SI(K(KI)))))K)(KK))))(KK))(S(S(KS)(S(K(SI))(S(KK)(S(K(S(S(KS)K))) (SI(KK))))))(K(K(KI)))))(S(S(KS)(S(K(SI))(SS(SI)(KK))))(S(KK) (S(K(S(S(KS)K)))(SI(K(KI)))))))))(K(K(KI))))))))))(K(KI)))))(SI(KK))))) (S(K(S(K(S(K(S(SI(K(S(K(S(S(KS)K)I))(S(SII)I(S(S(KS)K)I)))))))K))))
(S(S(KS)(S(KK)(SII)))(K(SI(K(KI)))))))(SII(S(K(S(S(KS)(S(K(S(S(SI(KK)) (KI))))(SS(S(S(KS)(S(KK)(S(KS)(S(K(SI))K)))))(KK))))))(S(S(KS) (S(K(S(KS)))(S(K(S(KK)))(S(S(KS)(S(KK)(SII)))(K(S(S(KS)K)))))))(K(S(S(KS) (S(K(S(S(SI(KK))(KI))))(S(KK)(S(K(SII(S(K(S(S(KS)(S(K(S(K(S(S(KS)(S(KK) (S(KS)(S(K(SI))K))))(KK)))))(S(S(KS)(S(KK)(S(K(SI(KK)))(SI(KK))))) (K(SI(KK))))))))(S(S(KS)(S(K(S(KS)))(S(K(S(KK)))(S(S(KS)(S(KK)(SII))) (K(SI(K(KI))))))))(K(K(SI(K(KI)))))))))(S(K(SII))(S(K(S(K(SI(K(KI)))))) (S(S(KS)(S(KK)(SI(K(S(K(S(SI(K(KI)))))K)))))(K(S(K(S(SI(KK)))) (S(KK)(SII)))))))))))(K(SI(K(KI))))))))(S(S(KS)K)I) (SII(S(K(S(K(S(SI(K(KI)))))K))(SII)))))
ͦ ͷ ଞ ༗ ໊ ͳ ղ ϓ ϩ
ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ ޠ #FGVOHFʜϑϩʔ͕࣍ݩ .BMCPMHFʜਓؒʹཧղͰ͖ͳ͍ ਅ໘ͳݚڀ͋Δͱ͔ͳ͍ͱ͔ 1JFUʜը૾͕ιʔείʔυ FTPMBOHPSHʹΰϛͷΑ͏ͳͷݴޠ͕͋Δ
· ͱ Ί
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ ָ ͠ ͍ ʂ
ॻ ͍ ͯ Έ Δ ύ ζ ϧ ͕
͖ ͳ ਓ ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
ॲ ཧ ܥ Λ ࣮ ͠ ͯ Έ Δ
ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ͖ ͳ ਓ ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
࡞ ͬ ͯ Έ Δ ݴ ޠ ࣗ ࡞
ཉ ٻ ͕ ͋ Δ ਓ ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
ݚ ڀ ͠ ͯ Έ Δ ਓ Ҏ ֎
ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
͜ Μ ͳ ͛ Μ ͝ ʹ ·
͡ ʹ ͳ ͬ ͪ Ό ͬ ͯ Ͳ ͏ ͢ Δ ͷ