Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
はじめようData Binding
Search
yagi
July 14, 2015
Technology
260
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
はじめようData Binding
yagi
July 14, 2015
More Decks by yagi
See All by yagi
医療現場の解像度を上げるために 開発チームが行っている取り組み
sys1yagi
0
910
これどうやって動いてるんだ? Spring Framework/Bootのソースを読む
sys1yagi
1
1.4k
Kotlin コルーチンを 理解しよう 2019 - KotlinFest2019 -
sys1yagi
40
32k
5分でわかるKotlin Coroutines Flow
sys1yagi
21
19k
Androidと非同期処理 とCoroutine1.0.0
sys1yagi
12
14k
Kotlin コルーチンを 理解しよう
sys1yagi
41
26k
アーキテクチャと Scaffolding Template
sys1yagi
8
1.5k
Androidの非同期処理をKotlinコルーチンで行う
sys1yagi
3
24k
解剖Kotlin ~バイトコードを読み解く~
sys1yagi
18
11k
Other Decks in Technology
See All in Technology
深夜のクラウド懺悔室 1:29:300 or 1:0:0
kazzpapa3
0
150
こんなアーキテクチャ図は嫌だ BEYOND THE TIME: 半年後の自分へ贈る15のメッセージ / 15 of Anti-pattern in AWS Architecture Diagrams
naospon
3
230
PfEingのアプローチで働こう
rindrics
0
170
AIとペアプロを始める。人とのペアプロをやめる。ペアプロの良さを改めて知る。もっと好きになった。 / Rediscovering Pair Programming
honyanya
1
200
多層防御と最⼩権限で実現する、安全なAIエージェント設計パターン
lycorptech_jp
PRO
0
160
データエンジニアリングワークショップ:Auto LoaderとSparkで学ぶデータパイプライン構築
databricksjapan
PRO
0
150
Redmine 7.0で私が開発した新機能の狙いと背景
vividtone
1
110
AIで実装は速くなった。なのにプロダクトは速くならない。職能の壁を越えて価値のフローを設計する
nwiizo
6
6.9k
When Does a Local Qwen Start to Break
morshoto
0
170
AIエージェントを雇う前に決める5つのこと
knishioka
1
150
AI-DLCって実際どう? 〜聞きたいこと全部聞いてみる〜
news_it_enj
0
220
設計の世代交代を乗り越える、14年続くAndroidアプリの開発戦略
sansantech
PRO
1
120
Featured
See All Featured
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
67
58k
We Are The Robots
honzajavorek
0
330
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
reverentgeek
2
640
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
410
Believing is Seeing
oripsolob
1
210
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
1
390
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
470
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.3k
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.2k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.7k
Transcript
͡ΊΑ͏ %BUB#JOEJOH QPUBUPUJQTJODPPLQBE IUUQTXXXqJDLSDPNQIPUPTCJOBSZBQF
"CPVU.F 5XJUUFS!TZTZBHJ #MPHIUUQTZTZBHJIBUFOBCMPHDPN "OESPJE&OHJOFFSBU
"HFOEB w "OESPJE։ൃʹ͓͚Δ՝ w %BUB#JOEJOH-JCSBSZ֓ཁ w ·ͣ͜͏͍͏෩ʹಋೖͨ͠Β͍͍ͱࢥ͏
"OESPJE։ൃʹ͓͚Δ՝
7JFXपΓ͕ࡶͩ ϨΠΞτΛॻ͘ 7JFXΛऔΓग़͢ ঢ়ଶʹԠͯ͡ 7JFXΛૢ࡞͢Δ
7JFXपΓ͕ࡶͩ ϨΠΞτΛॻ͘ 7JFXΛऔΓग़͢ ঢ়ଶʹԠͯ͡ 7JFXΛૢ࡞͢Δ શ෦खͰॻ͘ͱ͔Ϛδצหͯ͠΄͍͠
7JFX#JOEJOHొ
7JFX#JOEJOH ϨΠΞτΛॻ͘ 7JFXΛऔΓग़͢ ঢ়ଶʹԠͯ͡ 7JFXΛૢ࡞͢Δ खͰॻ͘ खͰॻ͘ Ξϊςʔγϣϯॻ͍ͨΒ ࣗಈతʹͬͯ͘ΕΔ
͘͢͝ॿ͔Δ͚Ͳ ·ͩશવΒͳ͍
%BUB#JOEJOH-JCSBSZొ
%BUB#JOEJOH-JCSBSZ ϨΠΞτΛॻ͘ 7JFXΛऔΓग़͢ ঢ়ଶʹԠͯ͡ 7JFXΛૢ࡞͢Δ खͰ৭ʑॻ͘ উखʹେମશ෦ͬͯ͘ΕΔ
%BUB#JOEJOH-JCSBSZ֓ཁ
؆୯ʹಋೖͰ͖Δ w "OESPJE4VQQPSU3FQPHJUPSZΛߋ৽͢Ε͙͢ ͑Δɻ"OESPJE4UVEJPҎ্͕·͍͠ CVJMEHSBEF BQQCVJMEHSBEF NJO4EL7FSTJPO
-BZPVU9.-ͷه๏Λ֦ு͢Δ มએݴͱࣜͷར༻͕ՄೳʹͳΔ MBZPVUཁૉͰғΉ͚ͩʂʂ มએݴ ࣜΛॻ͘
ίʔυੜ͢Δ -BZPVU9.-Λͱʹ#JOEJOHΫϥεΛੜ
7JFXੜ͔ΒσʔλόΠϯυ·Ͱ #JOEJOHΫϥεΛͬͯ7JFXʹ৮Βͣʹ͍Ζ͍ΖͰ͖Δ
ͦͷଞ͍Ζ͍Ζ w 7JFX8JUI*%TͰ7JFX)PMEFSͷΘΓʹ w "VUPNBUJD4FUUFSͰͳΜͰόΠϯυ w 0CTFSWBCMFͰࣗಈߋ৽ w #JOEJOHΫϥεΛͬͯঢ়ଶมԽͷςετḿΔ w
#JOEJOH.FUIPET #JOEJOH"EBQUFS #JOEJOH $POWFSTJPOͳͲͷࠇຐज़
·ͣ͜͏͍͏෩ʹಋ ೖͨ͠Β͍͍ͱࢥ͏
7JFX8JUI*%T ϨΠΞτʹJEΛॻ͘ͱ #JOEJOHΫϥεʹੜ͑Δ
7JFX)PMEFSͷΘΓʹ͢Δ -JTU7JFX༻ͷ7JFXͱ͔Ͱʜ
7JFX)PMEFSͷΘΓʹ͢Δ 7JFX)PMEFS͍Βͣʜ
·ͱΊ w %BUB#JOEJOH-JCSBSZ݁ߏػೳ͕ଟ͍ w ·ͩ#FUB൛Ͱ͋Δ w 7JFX)PMEFSΘΓʹ͔ͭ͏ͱϦεΫ͍͘͠ศར ͰΑͦ͞͏
Նίϛ$5FDI#PPTUFSͰ"OESPJEຊʹ %BUB#JOEJOH-JCSBSZʹ͍ͭͯΊͬͪΌॻ͍ͯ·͢ IUUQUFDICPPTUFSPSH