Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Physicists in Data Science (talk in Hungarian l...
Search
szilard
October 09, 2018
0
68
Physicists in Data Science (talk in Hungarian language) - AtomCsill (from the atoms to the stars) lecture series for high-school students - Eotvos University, Budapest, Oct 2018
szilard
October 09, 2018
Tweet
Share
More Decks by szilard
See All by szilard
Gradient Boosting Machines (GBM): From Zero to Hero (with R and Python Code) - Data Con LA - Oct 2020
szilard
0
130
Make Machine Learning Boring Again: Best Practices for Using Machine Learning in Businesses - Albuquerque Machine Learning Meetup (Online) - Aug 2020
szilard
0
91
Better than Deep Learning: Gradient Boosting Machines (GBM) - eRum conference - invited talk - June 2020
szilard
0
90
Gradient Boosting Machines (GBM): From Zero to Hero (with R and Python Code) - LA Data Science Meetup - February 2020
szilard
0
83
A Random Walk in Data Science and Machine Learning in Practice - CEU, Business Analytics Masters - Budapest, Febr 2020
szilard
0
290
Better than My Meetup/Conference Talks: Going Deeper in Various GBM Topics - GBM Advanced Workshop - Budapest, Nov 2019
szilard
0
54
Gradient Boosting Machines (GBM): From Zero to Hero (with R and Python Code) - Budapest BI Forum, Budapest, Nov 2019
szilard
0
130
Make Machine Learning Boring Again: Best Practices for Using Machine Learning in Businesses - LA Data Science Meetup - Playa Vista, August 2019
szilard
0
100
Better than Deep Learning: Gradient Boosting Machines (GBM) / 2019 edition - Budapest R and Data Science Meetups - Budapest, June 2019
szilard
0
79
Featured
See All Featured
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
654
59k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
159
15k
Building Applications with DynamoDB
mza
90
6.1k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
426
64k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
65
11k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
363
19k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
81
5.2k
The Language of Interfaces
destraynor
154
24k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
93
13k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
355
29k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
61
7.5k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
50
2.8k
Transcript
Fizikusok az adattudományban Pafka Szilárd Epoch (USA) AtomCsill, ELTE TTK
Budapest, 2018. október
Adattudomány / adatbányászat data science / data mining
Adattudomány / adatbányászat data science / data mining adatok érték
Adattudomány / adatbányászat data science / data mining adatok érték
adatok: számítógépes rendszerekben érték: tudás, vmi hasznos, vállalatnál $$$
None
None
None
None
None
None
None
y = f (x1, x2, ... , xn)
y = f (x1, x2, ... , xn)
Adattudomány?
Adattudomány?
Adattudomány?
Adattudomány?
None
None
None
None
None
- adatok beolvasása - adatok manipulációja - adatvizualizáció (ábrák) -
statisztikai modellezés - modellek felhasználása
- adatok beolvasása - adatok manipulációja - adatvizualizáció (ábrák) -
statisztikai modellezés - modellek felhasználása
- adatok beolvasása - adatok manipulációja - adatvizualizáció (ábrák) -
statisztikai modellezés - modellek felhasználása
None
None
None
None
None
None
None
Adatbányászat?
None
- valószínűségi eloszlások - valószínűségi összefüggések - valószínűségszámítás - statisztika
...
None
Source: Hastie etal, ESL 2ed
Source: Hastie etal, ESL 2ed
Source: Hastie etal, ESL 2ed
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
https://www.stitchdata.com/resources/reports/the-state-of-data-science/ (2015)
1992- ELTE fizikus 1996-98 Monte Carlo szim., Kosterlitz-Thouless 1999- pénzügyi
alkalmazások
1992- ELTE fizikus 1996-98 Monte Carlo szim., Kosterlitz-Thouless 1999- pénzügyi
alkalmazások 2001-05 CIB Bank kockázatkezelés 2004 PhD
1992- ELTE fizikus 1996-98 Monte Carlo szim., Kosterlitz-Thouless 1999- pénzügyi
alkalmazások 2001-05 CIB Bank kockázatkezelés 2004 PhD 2006- Kalifornia, data science 2016-17 CEU, UCLA (1-1 kurzus)
numerikus jártasság adatok manipulációja, “tisztítása” adatvizualizáció eszközök erre (Unix/Linux, Matlab,
R, Python) programozás szimulációk modellekben való gondolkodás
None
Soft skills: - curiosity - creativity - skepticism - ask
good questions - communication
By 2018, the US alone could face a shortage of
140,000 to 190,000 people with deep analytical skills - McKinsey, 2011
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
Összefoglaló: 1. Adattudomány: példák, 1 projekt röviden (eszközök, szükséges tudás)
2. Miért fizikusok? 3. Pár karriertanács