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Serverless Application Monitoring | DevOps.com ...
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Taiji HAGINO
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January 26, 2023
Technology
0
66
Serverless Application Monitoring | DevOps.com Webinar
本資料は2023年1月24日に開催した、DevOps.com Webinarでの登壇資料になります。
Taiji HAGINO
PRO
January 26, 2023
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Transcript
Datadogによるサーバレスアプリの モニタリング DevOps.com Webinars
Speaker
Taiji Eddie Hagino Senior Technical Advocate Serverless Experiences: Lambda Azure
Functions Apache OpenWhisk 詳細プロフィールはこちらから
Agenda
You will learn about • Datadogのご紹介 • サーバーレスの利用実態調査 ◦ GCPにおける利用状況
◦ Azureにおける利用状況 ◦ AWSにおける利用状況 • サーバーレスのモニタリング手法 • デモ • まとめ
Datadogのご紹介
Datadog 技術革新の歴史
新しいテクノロジーにより複雑さが増加
9 現代のマルチレイヤーのITインフ ラは非常に複雑 問題は技術スタックのどのレベル でも発生し、直ぐに連鎖して制御 不能になる可能性がある 全てのチームにおいて共通言語 を持っておらず、ITインフラの障害 が起きる重要な場面で不意をつ かれる事がよくある
Application/Front-end Mobile Developers Web Developers Application / Back-end Application Developers Software Engineers Customer Support Product Teams Infrastructure Systems Admins Cloud Infra Teams DevOps Teams ! ! ! !
10 従来のサイロ化された監視ツー ルは、クラウドのような大きなス ケールの問題を検出するように は設計されていません すべてを手作業で照会し、関連 付けなければなりません プラットフォームの近代化、クラ ウドへの移行プロジェクトに悪影 響を与える:
• MTTDとMTTRの時間数の増加 • アジリティの減速 • 費用の増加 Traceは一般的な領 域を示しているが特 定はできていない Logは量が多く価値 も多様で、費用と視 認性のトレードオフ 関係にある TOOL 1 TOOL 3 TOOL 6 TOOL 4 TOOL 5 TOOL 6 TOOL 5 TOOL 2 ! ! ! ! UXモニタリングツー ルはサーバー側の Trace、Log、 Metricsとの統合が 不十分 Metricsは何かが間 違っている事を示す が詳細が分からない Application/Front-end Application / Back-end Infrastructure
Datadog は真に統合された可観測性を持った SaaS 型プラットフォーム 600+
なぜDatadogは優れているのか? クラウドに依存しない – オンプレミス環境はもちろん最新のテクノロジースタック用に構築され、あらゆる場所に展開されます 使いやすさ – すぐに使い始められるダッシュボード, Query言語無しで利用可能とするUI/UX 優れたメトリクス粒度と保持期間
– 15秒単位で15ヶ月間保持, ロールアップ無し データドリブン、アクショナブルアラート - 機械学習によりアラート疲れを削減 統一されたObservability (可観測性) – どんなチームでも誰でも一緒に使用できる統合されたプラットフォーム 制限の無いLogging - 全てのログをコスト効率よく取り込み、リアルタイムで分析可能
CHECKS SYNTHETICS CHATOPS ALERTING METRICS + EVENTS OTHER TOOLS Automation
Tools API Monitoring + APIs METRICS INFRASTRUCTURE TRACES APM LOGS LOGGING Agentless 300+ *.log json Single Agent 450 +
サーバーレスの利用実態調査
None
サーバーレスへの関心と普及 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
GCPにおける利用状況
FaaSとコンテナ化の対等な関係 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
Azureにおける利用状況
コールドスタートのリスクを回避 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
AWSにおける利用状況
Lambdaが示すAPIエコノミーの台頭 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
サーバーレスのモニタリング手法
Datadogによるサーバーレスアプリケーションのモニ タリング
存在しないサーバーをどうやってデバッグするのか? 🤔
None
この中に存在しないサーバーを どうやってデバッグするのか?
サーバーレスプラットフォーム特有の制約 キュー経由での呼び出し (一般的には) 割り当てメモリ使用量 コールドスタート APIゲートウェイを 仲介した実行
AWS Lambdaを例に見てみよう
サーバーレス完全可視化のための3ステップ 1. AWSインテグレーションを 有効にする 2. フォワーダを追加する 3. 任意の言語でインストルメン トする
Lambda Forwarder
Lambdaの拡張メトリクス Datadog Forwarderを利用すれば、Cloud Watch標準メトリクス以外のメトリクス が収集可能 https://docs.datadoghq.com/ja/serverless/enhanced_lambda_metrics/
まずはじめに ここから実際にDatadogを使って拡張メトリクスをダッシュボードで見 るまでの手順を解説します。 以下は準備済みです: 1. Datadog上でAWSをインテグレーション 2. インテグレーションしたAWSにLambda関数をデプロイ
Datadog Foorwarderをデプロイしてみよう デプロイ方法(公式ドキュメントより) CloudFormation Terraform 手動 ここではCloudFormationを利用します
Datadog Integrations 1. Integrations メ ニューからAmazon Web Services を選 択
2. Add AWS Account をクリック
Datadog Integrations 1. 利用するAWSの リージョン を選択 2. DatadogのAPI Key を選択
3. Launch CloudFormation Template をクリッ ク
AWS Console 1. 各種設定値はデ フォルトのまま 2. IAMリソースによる 内容と機能要求に 説明に同意する(2 つのチェックボック
スをON) 3. スタックの作成をク リック
AWS Console 1. しばらくするとイベ ントパネルにある各 イベントがアクティ ブになる 2. スタックパネルにあ る4つのスタックが
CRATE_COMPLET E になるのを確認
Datadog Dashboard 1. Datadogの Dashboardを選択 2. All Dashboardsの 中から AWS
Lambda (Enhanced Metrics) を選択
Datadog Dashboard
まとめ
• サーバーレスは魅力的 • 利用時の不具合対応責任はクラウドベンダーではなく利用者(サービスプロバイダー) • システムのダウンタイムを避けるために、異常や故障を早期に発見する必要がある • モニタリングとセキュリティの課題を軽視できない • 膨大なFaaS要素に依存するインストールでは人的管理は不可能
👇 👇 👇 成長するサーバーレス :モニタリングやセキュリティとともに考える
Thanks! Taiji Eddie Hagino Senior Technical Evangelist
[email protected]