◦ Deep Neural Network (CNN) • 物体検出 / 画像セグメンテーション ◦ 衣類の複数出品や、同時撮影された付属部品等の分離 ◦ 前景物体抽出と色認識 ◦ (Fast/Faster) RCNN / SSD / DeepMask / SharpMask • 類似商品画像検索 ◦ 数億〜数十億の商品画像検索に耐えうる ▪ ベクトル表現 ▪ 次元圧縮 ▪ データ構造 ◦ 過去の取引情報から ▪ 商品タイトル、商品説明の生成 • RNN / LSTMといった自然言語処理の技術も必要 ▪ 販売価格推定 • 需要のトレンドも考慮した回帰モデル ▪ 配送運賃推定、発送方法推薦 • 画像計測ではなく、過去の取引実績に基づく推定 画像系では豊富なデータを活かした、Supervised Learning領域に注力