JEDAI in Osaka 2026イントロ

こちらのイベントのイントロ資料です。

https://jedai.connpass.com/event/383379/

Transcript

1. ご参加いただきありがとうございます。 まもなくセッションを開始します (16:00スタート) #jedai でつぶやこう！ 質問、感想、等々 Xで拾います！ JEDAI in Osaka 2026 春 (オンサイト +オンライン )
2. 去年のJEDAI in OSAKAで2000人!!!! 3
3. 今年は2800人！1年で40% 増！ 4
4. 登録はこちらから！ 5
5. データ + AI でインテリ ジェントアプリを構築しよ う 第4回 APJ チャレンジ • 豪華賞品！ 総額最大USD 68,000の賞金！ • 構築：開始にあたりUSD 700のクレジットを提供、さらに Databricksテクノロジーへのハンズオンアクセス • 学習：Databricksの専門家による無料トレーニング＆ライ ブビルドセッション • 3つの言語トラックで提出受付中： 英語 | 日本語 | 韓国語 開発者、アナリスト、エンジニア、ビジネスユーザーが一堂に集い、実 際のビジネス課題を解決するAIアプリを構築する こちらから登録 提出締め切り：2026年5月22日
6. Databricks Confidential & Proprietary - do not share without explicit Databricks prior permission 参加資格 参加できる方 •対象国に拠点を置く組織に所属していること •法人メールアドレスで登録すること •2〜4名のチームで参加すること 参加できない方 •公共部門の雇用者、Databricksのパートナー、コンサルタント、学生は対 象外です
7. Databricks Confidential & Proprietary - do not share without explicit Databricks prior permission 参加者特典 賞金総額68,000米ドル Databricksのハンズオン体験 専門家によるトレーニング＆ライブビルドセッション ネットワーキング＆知名度向上 各言語トラック1位：4,000米ドルの賞金 各言語トラック2位：2,500米ドルの賞金 サンフランシスコで開催される Data + AI Summit 2027のパス＋ホ テル 3,000米ドル分のDatabricksトレーニングクーポン スタートアップ支援として 700米ドル分のDatabricksクレジット（チー ムごと） Genie、Lakebase、Agent Bricks、Databricks Appsでインテリジェン トアプリを構築 AIを活用したアプリ開発の実践的な経験を習得 チームの立ち上げを支援する無料イネーブルメントセッション Databricks専門家による週2回のライブビルドセッション アイデア出し、アプリ構築、提出に関するガイダンス 限定Databricksドキュメント、チュートリアル、サンプルノートブックへの アクセス Databricks専門家およびAPJテックリーダーとの交流 優勝チームはDatabricksイベントでのプレゼン機会を獲得 受賞者はDatabricksのブログおよびソーシャルチャンネルで紹介 全チームに参加証明書を授与
8. 登録はこちらから！ 9 5/29はJEDAI Meetup! Databricks実践事例特集 5月のMeetupは三井情報様の表参道オフィスにて開催いたします！ RAGの本番運用、 大学生による Discordサークルのデータ駆動化、 Oracle PL/SQLからDatabricksへの マイグレーション、マーケティング領域におけるマルチエージェント構築と、 バラエティ豊かな 4つの実践事例をお届けします。発表後はビールを片手にカジュアルに情報 交換できる雑談タイムも設けますので、ぜひお気軽にご参加ください！
9. 10 MLflowで実践する LLMOps 生成AIアプリケーションの実験管理と品質保証 著者 弥生隆明，渡辺祐貴，大内山浩，平田東夢，河村春孝　著 本書は、LLMアプリケーションの開発・運用に必要な一連のプロセス――可観測性の確 保、品質評価、プロンプト管理、本番展開――を、オープンソースプラットフォーム 「MLflow」を使って体系的に実践する技術書です。 LLMアプリケーションは、従来の機械学習システムとは異なる難しさを持ちます。プロンプ トのわずかな変更が品質に大きく影響し、エージェントの挙動は複雑で 追跡が難しく、コストは見えにくい場所で膨らみます。MLflow 3はこうした課題に正面から 向き合い、トレーシング、評価（LLM-as-a-Judge）、Prompt Registry、 AI Gatewayといった機能を1つのプラットフォームに統合しました。 本書では、シンプルなLLMアプリケーションから始め、 RAGシステム、マルチエージェントまで段階的にカバー しています。実際に動くPythonコードとともに、 「作って終わり」ではなく「運用し続けられる」LLM アプリケーションの構築方法を提供します。 4/20(月) 発売！
10. JEDAI in OSAKA 2026 春!! 時間 アジェンダ 登壇者（敬称略） 16:00 - 16:05 オープニング（挨拶/流れ説明/諸注意） 16:05 - 16:25 LT1：Databricksで 生成AIによる開発方法論を改めて考えてみた manabian 16:25 - 16:45 LT2：分析組織が考えるDatabricksエージェントでのデータ活用高度化 パナソニック 飯田 峻也 16:45 - 17:05 LT3： Lakeflow SDPとAsset Bundlesによるパイプライン開発具体事例 TOA(株) ikeuchi 17:05 - 17:25 LT4: Databricksによる大規模製品指向テーブルの構築と可視化環境の提供 ローム株式会社 高橋 聡一郎 17:25 - 17:45 LT5: Databricksで挑む！帝人のデータ活用の次なる一歩 帝人フロンティア株式会社 北村 恵一 17:45 - 20:00 懇親会🍻（オンサイト） 20:00 クロージング（会場片付け） LT中の質問はZoomのチャットにお願いします