Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アクセス頻度予測を用いてサーバーリソースの増減を行う「計画的スケーリング」 / pepabo_...
Search
Ryo Takaishi
November 08, 2017
Technology
3
3.5k
アクセス頻度予測を用いてサーバーリソースの増減を行う「計画的スケーリング」 / pepabo_tech_conference_10
第10回ペパボテックカンファレンス~インフラエンジニアがもっとおもしろくできる!~
https://pepabo.connpass.com/event/69866/
Ryo Takaishi
November 08, 2017
Tweet
Share
More Decks by Ryo Takaishi
See All by Ryo Takaishi
スロークエリとの戦いの軌跡2024 / ゆるSRE勉強会 #10
takaishi
1
780
AWSを使ったカンファレンスの 配信アーキテクチャ - 吉祥寺.pm37
takaishi
2
530
どうやればインシデント対応能力を鍛えられるのか? / SRE Kaigi 2025
takaishi
13
12k
Podcastを3年半続ける技術と得た物 / ya8-2024
takaishi
5
1.9k
入門!ClusterAPI 〜 k8s クラスターも k8s API で管理したい 〜 / k8s_meetup_31
takaishi
3
4.7k
CloudNativeへの道 リーダーシップとフォロワーシップ / 201911-cndjp13
takaishi
2
950
ClusterAPI v1alpha1 → v1alpha2 / k8s_meetup_23
takaishi
1
1.6k
実録!CloudNativeを 目指した230日 / cloud-native-days-tokyo-2019
takaishi
2
2.6k
Consul Connect and Kubernetes Integration / cloud native meetup tokyo 7
takaishi
2
2.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS DMS で SQL Server を移行してみた/aws-dms-sql-server-migration
emiki
0
270
AI連携の新常識! 話題のMCPをはじめて学ぶ!
makoakiba
0
170
猫でもわかるAmazon Q Developer CLI 解体新書
kentapapa
1
190
ゼロコード計装導入後のカスタム計装でさらに可観測性を高めよう
sansantech
PRO
1
590
AIでデータ活用を加速させる取り組み / Leveraging AI to accelerate data utilization
okiyuki99
6
1.5k
Raycast AI APIを使ってちょっと便利なAI拡張機能を作ってみた
kawamataryo
0
220
Amazon Athena で JSON・Parquet・Iceberg のデータを検索し、性能を比較してみた
shigeruoda
1
270
Amazon Q Developer CLIをClaude Codeから使うためのベストプラクティスを考えてみた
dar_kuma_san
0
250
AWS re:Invent 2025事前勉強会資料 / AWS re:Invent 2025 pre study meetup
kinunori
0
900
【SORACOM UG Explorer 2025】さらなる10年へ ~ SORACOM MVC 発表
soracom
PRO
0
180
RemoteFunctionを使ったコロケーション
mkazutaka
1
170
アノテーション作業書作成のGood Practice
cierpa0905
PRO
1
330
Featured
See All Featured
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
253
22k
Docker and Python
trallard
46
3.6k
Designing for Performance
lara
610
69k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
186
22k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.6k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
8
320
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
11k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Transcript
∁ੴྒ(.01FQBCP *OD ୈճϖύϘςοΫΧϯϑΝϨϯε ΞΫηεස༧ଌΛ༻͍ͯ αʔόʔϦιʔεͷ૿ݮΛߦ͏ ʮܭըతεέʔϦϯάʯ
ΤϯδχΞ ∁ੴྒ!S@UBLBJTIJ ٕज़෦Πϯϑϥάϧʔϓ IUUQTSFQMJOGP
࠷ۙͷ׆ಈ
ࣸਅలΛΓ·͢ʂ w Ր ʙ  wʙ wौ୩ΪϟϥϦʔϧσί
࣍ ՝ͱղܾํ๏ ઃܭ ධՁ ՝ͳͲ
·ͱΊ
՝
NJOOF
࡞ສ ొ࡞Ոສਓ
XXXαʔό
εέʔϧΞτͷΞʔΩςΫνϟ XXX XXX XXX XXX XXX XXX XXX XXX XXX
MC XXX OHJOY DPOTVMUFNQMBUF IBLBUBOZBIMBVODIa BWBJMBCJMJUZ@[POFOZBIBa DPVOU IBLBUBOZBITDBMFa DPVOU
ΞʔΩςΫνϟ·ͱΊ wNJOOFؾܰʹεέʔϧͰ͖Δڥ wʑͷϐʔΫλΠϜ57์ૹʹ͋Θͤͯεέʔϧ wʮଟΊʹΠϯελϯε༻ҙ͓͖ͯ͠·͠ΐ͏ʙʯ wͱͯศར
͕ͩɺ͔͠͠ʜ
࣌ؒଳʹΑͬͯ༨Ϧιʔε͕ൃੜ͢Δ
Ϧιʔε࠷దԽ wͦͷ࣌ͷෛՙΛࡹ͚Δ࠷దͳϦιʔεྔʹ͍ͨ͠ wෛՙΛݕ͔ͯ͠ΒͰؒʹ߹Θͳ͍ wࣄલʹϦιʔεΛ༻ҙ͓͚ͯ͠ʜʁ w͕ɺ࠷దͳΠϯελϯε͕ෆ໌
ϖύϘݚڀॴһʹΑΔ ఏҊख๏
ΞΫηεස༧ଌʹجͮ͘Ծαʔό ͷܭըతΦʔτεέʔϦϯά
IUUQTSBOEQFQBCPDPNBSUJDMFJPUNJZBLFZ
Ͳ͏͍͏ͷ͔ wΞΫηεස͕͔ΕඞཁͳϦιʔεΘ͔Δ w͜Ε·ͰूΊ͖ͯͨΞΫηεϩάΛ׆༻ w-45.ɿظؒͷ࣌ܥྻσʔλʹڧ͍ wฏɾٳͷҧ͍ͱ͍ͬͨෆఆظͳཁҼʹରԠ
՝ɿ·ͱΊ wϐʔΫλΠϜΛج४ͱͯ͠ϦιʔεΛఏڙ͢ΔͱϦιʔ εաͱͳΔ࣌ؒଳ͕ൃੜ͢Δ wෛՙʹԠͨ͡దͳϦιʔεڙڅΛߦ͍ɺ࠷దԽΛਤ Γ͍ͨ wΞΫηεϩά͔ΒΞΫηεසΛ༧ଌ͠ɺϦιʔεڙ څͷࢦඪͱ͢Δ
ઃܭ
ඞཁͳίϯϙʔωϯτԿ͔ʁ ΞΫηεස༧ଌ܅ 4JEFLJR αʔόʔܭࢉɾ૿ݮ܅ IBLBUB$-*UPPM
͜Ε͕ܭըతεέʔϧͷߏͩʂ DSPO 3FEJT ΞΫηεස༧ଌ܅ 4JEFLJR /ZBI&OEQPJOU ༧ଌΞΫηεͷऔಘ ఆظ࣮ߦ αʔόʔܭࢉɾ૿ݮ܅ IBLBUB
ඞཁαʔόʔΛܭࢉɾ૿ݮ ༧ΞΫηεසΛอଘ
ܭըతεέʔϧͷྲྀΕ ࣌ ࣌ ຖ࣌ա͗ɿظͷΞΫηεΛ༧ଌ ࣌ ࣌ ࣌ ࣌ʜ ຖ࣌ࠒɿ ࣍ͷ࣌ؒͷΞΫηεස༧ଌσʔλΛऔಘ
ඞཁͳαʔόʔΛܭࢉ͠ɺ૿ݮΛ࣮ࢪ
ඞཁαʔόʔͷܭࢉ w༧ଌΞΫηεසΛϕʔεͱ͢Δ wαʔόʔ͕ҰఆͷεϧʔϓοτΛҡ࣋Ͱ͖ΔΑ͏ͳʹ͍ͨ͠ wεϧʔϓοτظɺࠓճ/FX3FMJDͷͱܦݧଇ͔ΒٻΊͨ ඞཁ༧ଌΞΫηεසεϧʔϓοτظ
αʔόʔܭࢉͷྫ w༧ଌΞΫηεසɿ ϦΫΤετ࣌ wεϧʔϓοτظɿ SQN ඞཁ༧ଌΞΫηεසεϧʔϓοτ
ઃܭ·ͱΊ wΞΫηεස༧ଌɺඞཁϦιʔεྔܭࢉɾ૿ݮͷ͕ͭඞཁ wΞΫηεස༧ଌʹճ wϦιʔε૿ݮͷλΠϛϯά࣌ؒʹճ wϦιʔεྔܭࢉ༧ଌͱεϧʔϓοτظΛݩʹܭࢉ
ධՁ
ಈ͔ͯ͠Έͨ
ͪΌΜͱಈ͍ͨ
XXXαʔόʔͷDQVVTFS ܭըతεέʔϧɿແޮ ܭըతεέʔϧɿ༗ޮ
XXXαʔόʔͷDQVVTFS ܭըతεέʔϧɿແޮ ܭըతεέʔϧɿ༗ޮ
XXXαʔόʔͷભҠ ܭըతεέʔϧɿແޮ ܭըతεέʔϧɿ༗ޮ
αʔόʔͷՔಇίετ͕ʹʂ
ࢼݧӡ༻·ͱΊ w͓͓ΉͶ͏·͍ͬͨ͘ wεέʔϧ͠ͳ͍߹ʹൺɺෛՙ͕ۉʹͳΔ͜ͱ͕ ֬ೝͰ͖ͨ wՔಇίετ͕ʹͳΔ͜ͱΛ֬ೝͰ͖ͨ
՝
͚ͬ͜͏͍͍ײ͡ʹಈ͍͕ͨʜ
͍͔ͭ͘՝
՝ ༧ଌͷਫ਼ԼʹΑΔϦιʔεෆ εέʔϧͷ߹ؒʹෛՙ͕૿͑ͨ߹ͷରԠ
༧ଌͷਫ਼ԼʹΑΔϦιʔε͕ෆ w༧ଌεέʔϧಈ࡞͍ͯ͠Δ w͔͠͠ɺ࣌ʑϦιʔεෆʹͳΔɻͳͥͩΖ͏ʁ wˠ༧ଌਫ਼͕Լ͍ͯͨ͠
ղܾࡦɾڭ܇ wղܾࡦ wϞσϧΛ࠶ੜ͢Δ͜ͱͰਫ਼Λ͢͜ͱ͕Ͱ͖ͨ wڭ܇ wϞσϧͷ࠷దԽఆظతʹߦ͏ඞཁ͕͋Γͦ͏
εέʔϧͷ߹ؒʹෛՙ্͕ঢ wεέʔϧ࣌ؒຖʹ࣮ࢪ w࣌ؒͷؒʹঃʑʹΞΫηε͕૿͑Δ wඍົʹϦιʔε͕Γͳ͘ͳΓΞϥʔτʹʜ
ղܾࡦʢҊʣ wෛՙʹԠͨ͡ΦʔτεέʔϧΈ߹ΘͤΔ wࡉཻ͔͍ʢͳͲʣͰ༧ଌɾεέʔϧ͢Δ
·ͱΊ
·ͱΊ wΞΫηεස༧ଌΛ༻͍Φʔτεέʔϧ wϖύݚͱ࿈ܞɾ୲͠ɺ࣮ݱ wࢼݧӡ༻͠ɺఆ௨Γʹεέʔϧ͢Δ͜ͱΛ֬ೝ wࢼͯ͠Έͯ՝໌Β͔ʹ
Α͔ͬͨ͜ͱ wϖύݚͱ࿈ܞ͠ɺ৽ٕज़ͷ׆༻ΛࢼΈΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨ wΦʔτεέʔϧΛߦ͏ࡍʹҙ͖͢ΛΕͨ
ͳʹΑΓʜ
ֻ͚͕͏·͘ಈ͘ͷָ͍͠ʂʂ
ࠓޙʹ͍ͭͯ wਫ਼্ ༧ଌϞσϧɺεϧʔϓοτظʣ wෛՙΛىҼͱ͢ΔΦʔτεέʔϧͱͷ࿈ܞ wఆظ࣮ߦϞσϧͷ࠶ݕ౼ wͳͲͳͲ
࠷ޙʹ֮͑ͯؼͬͯ΄͍͜͠ͱ
ͦΕʜ
ࣸਅలΛΓ·͢ʂ w Ր ʙ  wʙ wौ୩ΪϟϥϦʔϧσί
͜Ε͋Δ͚ͲͬͺΓʂ
We are hiring! ϖύΧϨظੜืूதʂˠ !QC@SFDSVJU