Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
CloudNativeへの道 リーダーシップとフォロワーシップ / 201911-cndjp13
Search
Ryo Takaishi
November 28, 2019
Technology
1k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
CloudNativeへの道 リーダーシップとフォロワーシップ / 201911-cndjp13
CloudNativeへの道 リーダーシップとフォロワーシップ - cndjp_13
Ryo Takaishi
November 28, 2019
More Decks by Ryo Takaishi
See All by Ryo Takaishi
通知再考 ~ 最高のアラート通知を今改めて考える ~
takaishi
0
570
2025 年私の Terraform に関するふりかえり / ゆるSRE勉強会 #14
takaishi
0
790
スロークエリとの戦いの軌跡2024 / ゆるSRE勉強会 #10
takaishi
1
930
AWSを使ったカンファレンスの 配信アーキテクチャ - 吉祥寺.pm37
takaishi
2
680
どうやればインシデント対応能力を鍛えられるのか? / SRE Kaigi 2025
takaishi
13
13k
Podcastを3年半続ける技術と得た物 / ya8-2024
takaishi
5
2.1k
入門!ClusterAPI 〜 k8s クラスターも k8s API で管理したい 〜 / k8s_meetup_31
takaishi
3
4.9k
ClusterAPI v1alpha1 → v1alpha2 / k8s_meetup_23
takaishi
1
1.7k
実録!CloudNativeを 目指した230日 / cloud-native-days-tokyo-2019
takaishi
2
2.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
PdMをやめて、 "プロダクトビルダー"という 働き方に変えました / PdM to Product Builder
shikichee
2
680
【試作】IoT x AIエージェント
happysamurai294
0
120
データエンジニアリングワークショップ:Auto LoaderとSparkで学ぶデータパイプライン構築
databricksjapan
PRO
0
140
【Oracle AI Spotlight ウェビナー】AWSか、Azureか、Google Cloudか。その議論にオラクルを含める意義。
oracle4engineer
PRO
2
220
AI時代に、プロダクトの数だけ積み上がる所有コストをどうエンジニアリングするか / Engineering the Cost of Ownership
kzkmaeda
0
940
AIエージェントを雇う前に決める5つのこと
knishioka
1
150
Beyond the Hype: Practical AI for Your Oracle Database with MCP
thatjeffsmith
1
230
20260903 Tokyo Jazug Night #62 | Azure エンジニアよ、 その環境は本当にセキュアか?
olivia_0707
1
610
Bet AI Day 2026丨Production-Ready AI Agents — エンタープライズの実務を任せるための設計と運用
layerx
PRO
3
2k
2026-09-04 SRE Tech Talk #15 怠惰なTerraform / Lazy Terraform
masasuzu
0
170
Nav2、Nav3 ... はたまた自作?〜 作って理解する Nav3 の設計意図 〜 / Nav2, Nav3 ... or Build Your Own? — Understanding Nav3's design intent by building it from scratch
yanzm
0
200
Genie Code ワークショップ 基礎編 / Genie-Code-Workshop-fundamental
databricksjapan
PRO
0
340
Featured
See All Featured
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
A Soul's Torment
seathinner
7
3.5k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
410
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
230
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
490
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
370
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
370
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
400
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
250
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Transcript
∁ੴྒ(.01FQBCP *OD DOEKQୈճ ࠓ݄ճ෩अΛͻ͖·ͨ͠ $MPVE/BUJWFͷಓ ϦʔμʔγοϓͱϑΥϩϫʔγοϓ
∁ੴྒ!S@UBLBJTIJ (.0ϖύϘגࣜձࣾϓϦϯγύϧΤϯδχΞ #FFS (P ,VCFSOFUFT $MPVE/BUJWF.FFUVQ5PLZPPSHBOJ[FS
$,"
DOEKQॳ৺ऀͰ͢ ΑΖ͓͘͠Ͷ͕͍͠·͢
ࠓͳ͢͜ͱ
$MPVE/BUJWFͳٕज़ɾߟ͑ํΛ ීٴͤ͞ΔࢼΈ
ϦʔμʔγοϓϑΥϩϫʔγοϓ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNLFOUBSPUIFTFDSFUPGMFBEFSTIJQBOEGPMMPXFSTIJQ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNLFOUBSPUIFTFDSFUPGMFBEFSTIJQBOEGPMMPXFSTIJQ
ϗεςΟϯά &$ࢧԉ ϋϯυϝΠυɾͦͷଞ
˙ 0QFO4UBDLΛ༻͍ͨϓϥΠϕʔτΫϥυʢ/ZBIʣ ˙ "84 ˙ )FSPLV ˙ ཧαʔόʔ 10 LTҎલʹ͖ͬͯͨΠϯϑϥ
˙ ͝Ζ͔ΒݕূΛ։࢝ ˙ ՆɺϓϩμΫγϣϯͰӡ༻։࢝ ˙ ݱࡏɺෳαʔϏεͰϓϩμΫγϣϯʹಋೖ w ϓϥΠϕʔτΫϥυʹࣗલͰߏஙͨ͠Ϋϥελ /,& /ZBI,VCFSOFUFT&OHJOF
w &,4 w (,& 11 ,VCFSOFUFTɺج൫ͱͯ͑͠ΔͷͰʁ
˙ Ͱ͍͖ͳΓ1SPEVDUJPOಋೖͪͱා͍ ˙ طଘγεςϜΛLTʹࡌͤͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ɻͲ͏Ε͍͍ͷʁ ˙ LT৮ΔͨΊͷΫϥελʔݐͯΔͷͬͨ͜ͱ͕ͳ͍ͱϋʔυϧ͕ߴ͍ 12 Ϋϥελʔͷߏஙɾӡ༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨͧ
ڞ༻Ϋϥελ͔Β࢝Ίͨ
NKS (Nyah Kubernetes Service)
˙ ͚ࣾγεςϜݕূ༻ʹ͏ڞ༻Ϋϥελ ˙ ސ٬͚ͷγεςϜಈ͔͞ͳ͍ɻඇϓϩμΫγϣϯڥ ˙ յΕͯେৎͳͷ͚ͩಈ͔͢ 15 /,4 /ZBI,VCFSOFUFT4FSWJDF
None
ͳͥɺ ڞ༻Ϋϥελʔ͔Β࢝Ίͨͷ͔
˙ *BB4ͱ,VCFSOFUFTͰߟ͑ํ͕͔ͳΓҧ͏ w 1PE %FQMPZNFOU 4FSWJDFͱ͍ͬͨநԽ͞Εͨ֓೦Λѻ͏ ˙ ֶशͯ͠ɺ׳Ε͍͔ͯ͘͠ͳ͍ ˙ ڵຯΛ࣋ͬͨ࣌ʹɺ͙͢ʹ৮ΕΔΑ͏ʹ͢Δ
18 ৽͍͠ύϥμΠϜʹ৮ΕΔ
˙ ()&ೝূͰ͙͢ʹ͑ͯศར w UBLBJTIJLTHJUIVCBVUI ˙ PXBEB w ڞ༻%#LBGLBɺHSBZMPHͱ͍ͬͨج൫γεςϜ܈ !QZBNB
˙ QFQBMBCDPNͰ͚ࣾαʔϏεΛ͙͢ʹ༻ҙͰ͖Δ w &YUFSOBM%/4 19 ৮Γ͍ͨͱ͖ʹ͙͢৮ΕΔ
ϋϯζΦϯ
˙ ౦ژΦϑΟεͱԬΦϑΟεͰLTϋϯζΦϯΛ࣮ࢪ ˙ ʮ࣌ؒͰ·ͣ৮ΕͯΈΔʯ༰ʹͨ͠ ˙ ̍Ͱ৮ͬͯΈΔ͜ͱͰར༻͢ΔϋʔυϧԼ͕Δ 21 ϋϯζΦϯݚमͰLTʹ৮ΕͯΒ͏
None
None
˙ ϏδϣϯΛࣔ͢ʢϝϦοτΛఆظతʹͯ͠ਁಁͤ͞Δʣ ˙ ར༻ɺҠߦΛ͢ΔͨΊͷϋʔυϧΛԼ͛Δ ˙ ݕূ͔Βಋೖɺӡ༻ΛΓ͖Δ 24 Ͳ͏͍͏ϦʔμʔγοϓΛൃشͰ͖ͨͷ͔
ར༻ऀ૿͑ͨͷ͔ʁ
˙ ݱࡏɺ̐αʔϏεͰΫϥελʔ͕ಋೖ͞Ε͍ͯΔ ˙ ͚ࣾΫϥελʹҎ্ͷωʔϜεϖʔε ˙ ༷ʑͳ#PU͚ࣾπʔϧ͕Քಇ͍ͯ͠Δ 26 ར༻ऀ૿͑ͨͷ͔ʁ
˙ طଘγεςϜʹΈࠐΉܗͰಋೖ։࢝ w Ϋϥελߏங!S@UBLBJTIJɺΞϓϦέʔγϣϯͷҠߦ!@TIJSP NJOOF$5- Ͱ୲ ˙ BQJαʔόʔͱ,VCFSOFUFTΛฒߦՔಇ͠ɺঃʑʹτϥϑΟοΫΛྲྀ͢ w $POTVMΛར༻ͯ͠ɺطଘγεςϜͱ૬ޓʹαʔϏεσΟεΧόϦͨ͠
˙ ൃੜ࣌ʹ͙͢ΓͤΔΑ͏ͳମ੍ w ࣮ࡍɺτϥϑΟοΫ͕૿͑ͨ࣌ʹOHJOYJOHSFTTपΓͰτϥϒϧ͕͋ΓௐࠪΛߦͳͬͨ 27 ྫɿNJOOFͷ,VCFSOFUFTಋೖ
˙ LTֶशɺπʔϧͷݕূʹࣗ༻ͷωʔϜεϖʔεΛ࡞ͬͯͦ͜Ͱ͋Ε͜Ε͢Δ ˙ 13ͰωʔϜεϖʔεͱ3#"$ઃఆΛ࡞Δ͚ͩͳͷͰ͓खܰ 28 ྫɿҎ্ͷωʔϜεϖʔε
˙ ϝϯόʔ1ɿLTΛͬͨϖύϘαʔϏεͷ։ൃڥΛ࣮ ˙ ϝϯόʔ)ɿোɾΠϯγσϯτରԠΛαϙʔτ͢Δ#PUΛ࣮ ˙ #PUఆظ࣮ߦܥͷπʔϧΛ࡞Δͱ͖LTϑΝʔετͰ࣮͢ΔྲྀΕ͕Ͱ͖ͨ 29 ༷ʑͳ#PUɺ͚ࣾπʔϧ
˙ !S@UBLBJTIJͷऔΓΈʹੵۃతʹ͔ͬͬͯɺར༻ͯ͘͠Εͨ ˙ ڠྗ͢Δ͜ͱͰظؒͰಋೖΛ࣮ݱͰ͖ͨ 30 Ͳ͏͍͏ϑΥϩϫʔγοϓ͕͋ͬͨͷ͔
ੵۃతʹ৮ͬͯ͘Εͨϝϯόʔʹ Αͬͯීٴ͕ਐΜͰ͍Δʂʂ̍
ϦʔμʔϦοϓͱϑΥϩϫʔγοϓ
None
None
None
36 ·ͱΊ Ϧʔμʔγοϓʢ͍͖ͬͯʣΛൃشͰ͖ͨͷ͔ͳ ,VCFSOFUFTͷݕূ͔Βಋೖ·ͰҰ؏ͯ͠Γ͖ͬͨ ಋೖ͚ͩͰͳ͘ɺͬͯΒ͏ͨΊͷڥϋϯζΦϯͳͲΛ࣮ࢪ ϑΥϩϫʔγοϓʢͷ͍͖ͬͯʣ͕ੜ·Εͨ ಋೖʹલ͖ͳ࢟ɺ࡞ۀΛ୲ͯ͠ߴʹҠߦ #PUπʔϧͳͲΛLTϑΝʔετͰ࡞ͬͯಈ͔ͯ͘͠Εͨ